Главная страница
Навигация по странице:

  • Модель О.П. Зайцевой

  • Самой простой моделью прогнозирования банкротства является двухфакторная модель Альтмана

  • Интерпретация результатов

  • Индекс кредитоспособности

  • Для производственного предприятия

  • 2018г.

  • 1,28

  • Российская R‑модель имеет вид

  • ЭБО. Самой простой моделью прогнозирования банкротства является двухфакторная модель Альтмана


    Скачать 18.87 Kb.
    НазваниеСамой простой моделью прогнозирования банкротства является двухфакторная модель Альтмана
    Дата05.04.2023
    Размер18.87 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЭБО.docx
    ТипДокументы
    #1040386

    В мировой практике накоплен достаточный опыт интегральной оценки устойчивости финансового состояния компаний. Для этих целей каждому первичному финансовому показателю приписывается некоторый весовой коэффициент. В качестве минимального критерия устойчивости финансового состояния компании, как правило, используется вероятность банкротства.

    Модель О.П. Зайцевой

    Для оценки риска банкротства компании имеет вид:

    Данная модель предназначена для оценки вероятности финансовых проблем у компаний, которые работают убыточно. Для определения вероятности банкротства необходимо сравнить фактическое значение с нормативным значением.

    Если фактические коэффициенты меньше нормативных значений, можно сделать вывод, что вероятность банкротства компании незначительная.

    Самой простой моделью прогнозирования банкротства является двухфакторная модель Альтмана:

    где Z – показатель вероятности наступления банкротства компании;

    К1коэффициент текущей ликвидности;

    К2 – доля заемных средств в пассиве.

    Модель Альтмана представляет собой функцию показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период.

    Индекс Альтмана позволяет оценить степень риска банкротства предприятия, уровень финансовой устойчивости предприятия, запас прочности у предприятия, деятельность менеджмента предприятия, провести сравнения с другими предприятиями вне зависимости от их размера и отраслевой принадлежности. Встроенные веса в индексе позволяют учитывать разнонаправленность показателей экономической эффективности предприятия.

    Простая методика прогнозирования вероятности банкротства, в которой только два показателя: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассива.

    Интерпретация результатов:

    Z < 0 -- вероятность банкротства меньше 50 % и далее снижается по мере уменьшения Z;

    Z = 0 -- вероятность банкротства равна 50 %;

    Z > 0 -- вероятность банкротства больше 50 % и возрастает по мере увеличения рейтингового числа Z.
    Достоинством данной модели является простота, возможность применения в условиях ограниченного объема информации. Однако эта модель не обеспечивает высокую точность, т.к. не учитывает влияние других важных показателей.

    Индекс кредитоспособности – Z-счёт Альтмана:

    Более точные результаты по прогнозированию финансового состояния компании дает широко известная модель, называемая Z‑счетом Альтмана и разработанная в 1968 г. В несколько модифицированном виде, приемлемом для использования на компаниях с различной формой собственности, она выглядит следующим образом:

    Таким образом, индекс Альтмана представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал компании и результаты его работы за истекший период.

    С учетом полученных результатов вероятность банкротства оценивается следующим образом:

    если значение Z составляет 1,8 и меньше – вероятность банкротства очень высокая;

    если значение Z находится в пределах от 1,81 до 2,7 – вероятность банкротства высокая;

    если значение Z находится в пределах от 2,71 до 3,0 – банкротство возможно;

    если значение Z составляет 3,0 и выше – вероятность банкротства очень низкая.

    Таким образом, в соответствии с 5‑факторной моделью Альтмана 1968 г. на протяжении анализируемого периода вероятность банкротства оказалась очень высокой. Динамика результирующего показателя в данной модели свидетельствует, что в целом финансовое состояние ПАО «НК «Роснефть» за рассматриваемый период ухудшилось.

    Для производственного предприятия

    Z=0,117x1+0,847x2+3,107x3+0,420x4+0,998x5

    2018г.

    Z=0,117*0,011+0,847*0,274+3,107*0,097+0,420*0,112+0,998*0,625=

    =0,001+0,232+0,301+0,047+1,623=2,204 (степень неведения)

    2019г.

    Z=0,117*(-0,027)+0,847*0,311+3,107*0,1+0,420*0,102+0,998*0,669=

    = -0,003+0,263+0,311+0,042+0,667=1,28 (степень неведения)

    2020г.

    Z=0,117*(-0,011)+0,847*0,261+3,107*0,024+0,420*0,081+0,998*0,375=

    = -0,001+0,221+0,074+0,034+0,374=0,7 (высокая угроза банкротства)

    2021г.

    Z=0,117*(-0,008)+0,847*0,281+3,107*0,091+0,420*0,116+0,998*0,532=

    = -0,001+0,238+0,283+0,048+0,531=1,099 (высокая угроза банкротства)

    Z<1,23 – высокая угроза банкротства

    Z [1,23;2,90] –степень неведения

    Z>2,90 – низкая угроза банкртства

    Российская R‑модель имеет вид:



    где К1 – отношение собственного оборотного капитала к сумме всех активов;

    К2 – отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала;

    К3 – отношение выручки от продаж к сумме всех активов;

    К4 – отношение чистой прибыли к себестоимости.

    С учетом полученных результатов вероятность банкротства оценивается следующим образом:

    если значение Z составляет 0 и меньше, вероятность банкротства очень высокая (90‑100%)

    если Z от 0 до 0,18 – высокая (60‑80%);

    если Z от 0,18 до 0,32 – средняя (35‑50%);

    если Z от 0,32 до 0,42 – низкая (15‑20%);

    если значение Z больше 0,42, вероятность банкротства минимальная (до 10%).

    Положительное влияние на финансовое состояние оказало влияние изменение доли собственных оборотных средств в активах (К1), рентабельности собственного капитала по чистой прибыли (К2), оборачиваемости активов (К3), рентабельности производства по чистой прибыли (К4).

    С целью получения более точных результатов, необходимо учитывать множество факторов, начиная со сферы деятельности компании и заканчивая влиянием косвенных факторов, способствующих отразиться на уровне финансовой устойчивости и платежеспособности организации


    написать администратору сайта