Главная страница

Автоматик коде. СанктПетербургский государственный


Скачать 0.58 Mb.
НазваниеСанктПетербургский государственный
АнкорАвтоматик коде
Дата07.12.2022
Размер0.58 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаAvtomaticheskoe_ispravlenie_oshibok_v_programmnom_kode.docx
ТипОбзор
#833783
страница7 из 8
1   2   3   4   5   6   7   8

Анализ признаков новой модели корректного кода


Обученная модель корректного кода соответствует параметрам, ко- торые задают веса признакам изменения. В данной модели параметры


Таблица 3: Результаты исправления ошибок
признаков находятся в диапазоне (-3.0, 3.0), где положительные зна- чения соответствуют признакам, которые характеризуют правильные исправления. Далее выбираются самые значимые параметры модели корректного кода и рассматривается их изменение по мере добавления новых примеров.

В ходе добавления новых примеров важные признаки исходной мо- дели не сильно изменились и сохранили относительное местоположение см. рис. 6, 7.


Рис. 6: Изменение веса самых важных отрицательных признаков ис- правления по мере добавления новых примеров

Новый признак вида MoveStmtRepairизначально почти никак не



Рис. 7: Изменение веса самых важных положительных признаков ис- правления по мере добавления новых примеров
влиял на модель (см. рис. 8), но впоследствии стал иметь большой по- ложительный вес. Скорее всего положительная оценка связана с малым количеством кандидатов данного типа. Остальные признаки уменьши- ли свои веса, в результате чего, диапазон значений параметров вида сократился. Также значимый положительный вес (0.31) приобрел при- знак первой локации, отвечающий за то, чтобы искомое изменяемое утверждение при MoveStmtRepairбыло вызовом функции.

Среди новых добавленных признаков, отвечающих за второе место в программе, к выраженным отрицательным признакам можно отне- сти разыменование указателя, изменение значения указателя и вызов функции, использующей локальную переменную. К положительным признакам наличие операции присваивания, изменения глобальной переменной и вызов функции от указателя. По мере добавления приме- ров эти положительные признаки постепенно приобретают вес. Данный процесс показан на рис. 9. При добавлении первого примера веса этих признаков близки к нулю. Данное наблюдение можно объяснить от-



Рис. 8: Изменение веса признаков вида исправления по мере добавления новых примеров
сутствием в начальной модели признаков, отвечающих за второе место изменения, и примерам соответствующим им.




Рис. 9: Изменение весов признаков второй локации по мере добавления новых примеров
1   2   3   4   5   6   7   8


написать администратору сайта