Select column1, column2
 Скачать 11.06 Kb.
|
|
1. Пример выборки данных и действий над ними с использованием логических операторов AND, OR, NOT и сортировкой данных с помощью предложения WHERE: ```sql SELECT column1, column2 FROM table WHERE condition1 AND (condition2 OR condition3) ORDER BY column1 ASC; ``` В этом примере, выбираются столбцы column1 и column2 из таблицы table, где условие condition1 истинно и хотя бы одно из условий condition2 или condition3 истинно. Результаты сортируются по возрастанию столбца column1. 2. Пример создания запросов с использованием ключевых слов по умолчанию "GROUP BY" и "HAVING": ```sql SELECT column1, COUNT(column2) FROM table GROUP BY column1 HAVING COUNT(column2) > 10; ``` В этом примере, SELECT выбирает столбец column1 и подсчитывает количество значений столбца column2 для каждой уникальной группы значений столбца column1 с помощью GROUP BY. Затем, с использованием HAVING, фильтруются только те группы, где количество значений столбца column2 больше 10. 3. Пример работы с несколькими таблицами, используя стандартные команды UNION, INTERSECT и MINUS: ```sql SELECT column1 FROM table1 UNION SELECT column1 FROM table2; SELECT column1 FROM table1 INTERSECT SELECT column1 FROM table2; SELECT column1 FROM table1 MINUS SELECT column1 FROM table2; ``` В первом примере, выполняется объединение уникальных значений столбца column1 из таблицы table1 и таблицы table2 с использованием UNION. Во втором примере, выводятся только общие уникальные значения столбца column1, которые присутствуют как в таблице table1, так и в таблице table2, с использованием INTERSECT. В третьем примере, выводятся уникальные значения столбца column1, которые присутствуют в таблице table1, но отсутствуют в таблице table2, с использованием MINUS. 4. Пример объединения нескольких таблиц с помощью команды JOIN и создания запросов с использованием стандартных функций: ```sql SELECT table1.column1, table2.column2, COUNT(table2.column3) FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table1.column1 = 'value' GROUP BY table1.column1, table2.column2 HAVING COUNT(table2.column3) > 5; ``` В этом примере, выполняется объединение таблиц table1 и table2 по полю id с использованием JOIN. Затем, с помощью WHERE фильтруются строки, где значение столбца column1 равно 'value'. Далее, с помощью GROUP BY группируются результаты по значения 5.Конечно! Вот пример использования агрегатной функции COUNT в SQL: Предположим, у нас есть таблица "Orders" со следующими столбцами: "OrderID", "CustomerID" и "OrderDate". Мы хотим узнать, сколько заказов было сделано каждым клиентом. ```sql SELECT CustomerID, COUNT(OrderID) AS OrderCount FROM Orders GROUP BY CustomerID; ``` В этом примере мы выбираем столбец "CustomerID" и используем агрегатную функцию COUNT для подсчета количества значений столбца "OrderID" для каждого уникального значения "CustomerID". Результаты группируются с помощью ключевого слова GROUP BY. Мы также используем псевдоним "OrderCount" для столбца, созданного агрегатной функцией COUNT. Результат будет содержать два столбца: "CustomerID" и "OrderCount". "CustomerID" будет содержать уникальные значения идентификаторов клиентов, а "OrderCount" будет содержать количество заказов для каждого клиента. Пример вывода: ``` CustomerID | OrderCount ----------------------- 1 | 10 2 | 5 3 | 3 ``` В этом примере клиент с идентификатором 1 сделал 10 заказов, клиент с идентификатором 2 сделал 5 заказов, а клиент с идентификатором 3 сделал 3 заказа. |