Статистика рк-2. шылым шегетіндер саны шылым шекпейтіндер санына ыпал етпейді
 Скачать 263.17 Kb.
|
|
Алғашқы аурушылдықтың стандартталған жалпы көрсеткішінің ЕҢ ықтимал мәні қайсы? *1000 адамға шаққанда 17 адам *1000 адамға шаққанда 15 адам *1000 адамға шаққанда 20 адам *1000 адамға шаққанда 13 адам *+1000 адамға шаққанда 19 адам #15 *!Жас мөлшерлері бойынша стандартталған тұрғындардың өлім-жітімділігінің жалпы көрсеткішін есептеу үшін қандай деректер жиынтығы ЕҢ қолайлы? *жас мөлшерлері бойынша стандартталған популяциядағы өлімнің таралуы *+зерттеліп отырған популяциядағы өлім-жітімділік және стандартты популяцияның жас бойынша таралуы *зерттеліп отырған популяциядағы өлгендер саны мен жас бойынша тірі қалғандар саны *стандартты популяциядағы өлгендер саны мен жас бойынша тірі қалғандар саны *стандартты популяциядағы өлім-жітімділік және зерттеліп отырған популяцияның жас бойынша таралуы #16 *!А елінде өлім-жітімділіктің шамамен алғандағы көрсеткіші 1000 тұрғынға шаққанда 14 адам. Стандарттаудан кейін бұл көрсеткіш 1000 тұрғынға шаққанда 20 болды. Стандарты тұрғындардың жас мөлшерлері құрылымымен салыстырғанда А елі тұрғындарының жас мөлшерлері бойынша құрылымы жөнінде жасалынған қандай қорытынды бұл жағдайда ЕҢ орынды? *қандай да бір қорытынды жасау үшін деректер жеткіліксіз *стандартты популяцияның орта жасы, зерттеліп отырған популяцияның орта жасынан кіші *+стандартты популяцияның орта жасы, зерттеліп отырған популяцияның орта жасынан үлкен *стандартты және зерттеліп отырған популяциялардағы жас мөлшерлері бірдей *стандартты және зерттеліп отырған популяциялардағы жас мөлшерлері әртүрлі #17 *!Н қаласында 10000 тұрғынның ішінде 40 жасқа дейін 5000 адам, 40-59 жастағылар 3000, 60 және одан жоғары жастағылар 2000 адамды құрайды. Жас мөлшерлері әртүрлі топтардағы алғашқы аурушылдық көрсеткіші 1000 адамға шаққанда сәйкесінше 10, 20 және 30 адам болды. Алғашқы аурушылдықтың стандартталған жалпы көрсеткішінің ЕҢ ықтимал мәні қайсы? *+1000 адамға шаққанда 17 адам *1000 адамға шаққанда 15 адам *1000 адамға шаққанда 20 адам *1000 адамға шаққанда 13 адам *1000 адамға шаққанда 19 адам #18 *!Аурудың алдын-алу үшін қолданылатын дәрілік препараттың тиімділігін тексеру мақсатында суық тию аурушылдығына көп ұшырайтын 90 бала таңдалынып алынды. Олар кездейсоқ түрде 3 топқа бөлінді: бақылау, «плацебо» және «препарат». Өлшеу бірлігі – препаратты қабылдаудың аяқталған уақыты мен аурудың басталу немесе пациенттің зерттеуден шығып қалғанға де йінгі уақыт. Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді? *Каплан – Мейер бойынша өмір уақыты кестесін құру *Каплан – Эдерер бойынша өмір уақыты кестесін құру *сенім аралықтарын салыстыру *+өміршеңдік қисықтарын салыстыру *өміршеңдік медианаларын салыстыру #19 *!Инсульт оқиғасы болған 65 жастан жоғары 15 ер кісілер екі ай бойына бақыланды. Әрбір бақылаудың басы – инсульттің пайда болу күні. Бақылау соңында 10 өлім оқиғасы орын алды, 4 пациент тірі қалды және 1 пациент бақылаудан шығып кетті. Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді? *Каплан – Мейер бойынша өмір уақыты кестесін құру *Каплан – Эдерер бойынша өмір уақыты кестесін құру *өміршеңдік квантильдері *өміршеңдік медианасы *+өміршеңдік қисығы #20 *!Цензурирленген деректері бар клиникалық зерттеуде статистикалық талдау нәтижесінде уақыттың әрбір мезеті үшін 95% сенім аралығы тұрғызылды. Зерттеуші 95% сенім аралығының орнына 99% сенім аралығын есептеуді ұйғарды. Сенім аралығының өзгерулерінің қайсысы ЕҢ ықтимал? *сенім аралығы тарылады *+сенім аралығы кеңейеді *сенім аралығы өзгермейді *сенім аралығы екі есе ұлғайды *сенім аралығын есептеу мүмкін емес #21 *!Инсульт оқиғасы болған 65 жастан жоғары 15 ер кісілер екі ай бойына бақыланды. Әрбір бақылаудың басы – инсульттің пайда болу күні. Бақылау соңында 10 өлім оқиғасы орын алды, 4 пациент тірі қалды және 1 пациент бақылаудан шығып кетті. Егер әрбір оқиғаның басталу уақыт мезеті белгілі болса медиана жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *оны анықтау мүмкін емес *+ол міндетті түрде анықталады *ол 5-оқиға пайда болған кездегі уақыт мезетіне тең *ол 8-оқиға пайда болған кездегі уақыт мезетіне тең *ол 10-оқиға пайда болған кездегі уақыт мезетіне тең #22 *!Клиникалық зерттеуде статистикалық талдауды жүргізгенде, белгілі бір қатерлі ісігі бар деген диагноз қойылған пациенттердің өміршеңдік медианасы 60 айға тең болды. Қорытындыландың қайсысы статистикалық зерттеулердің нәтижелерін ЕҢ дәл ашып көрсетеді? *өміршеңдік жоғары, пациенттердің барлығы 5 жылдан аса өмір сүреді *пациенттердің 50% диагноз қойылған мезеттен бастап 5 жылдан аса өмір сүреді *+пациенттердің 60% диагноз қойылған мезеттен бастап 5 жылдан аса өмір сүреді *пациенттердің 50% диагноз қоайылған мезеттен бастап 30 айдан аса өмір сүреду *пациенттердің 50% диагноз қойылған мезеттен бастап 30 айдан артық өмір сүре алмайды #23 *!Каплан-Мейер бойынша өміршеңдік кестесін белгілі бір уақыт мезетінде толтыру нәтижесінде алынған мәліметтер белгілі: уақыт мезетінде зерттелетін нысандар саны – 19, орыфндалған оқиғалар саны – 1, алынған уақыт мезеті үшін тірі қалғандардың кумілятивтік үлесі – 0,87. Өміршеңдік функәиясының қандай мәні берілгенуақыт мезеті үшін ЕҢ ықтимал? *+0,82 *0,85 *0,04 *0,05 *0,06 #24 *!Қандай да бір клиникалық зерттеуде өміршеңдікке талдау жүргізгенде өміршеңдік медианасы таңдама бақылаудың 50%-ң өміршеңдік нүктесімен дәл келетін уақыт мезеті табылды. Қандай ұйғарым бұл зерттеудің ерекшелігін ЕҢ дәл сипаттайды? *бұл мезеттен кейін бақылаушылардың 50%-нда күтілетін оқиға пайда болады *+бұл уақыт мезетіне дейін цензурирленген деректер болған жоқ *бұл мезетке дейін бақылаушылардың 50%-нан кемінде оқиға пайда болды *бұл мезетке дейін бақылаушылардың 50%-нан көбінде оқиға пайда болды *бақылаушылардың 50% зерттеу соңына дейін тірі қалады #25 *!Жаңа препараттың тиімділігін зерттеу барысында 10 пациентте күтілетін оқиға болған немесе зерттеуден шығып кеткен уақыт мезеттері анықталды: 3 5 6+ 7 8 9+ 11 12. Өміршеңдік функциясының есептелген мәндері сәйкесінше 0,9 0,8 0,57 0,46 0,31 0,1 тең болды. Қандай мән өміршеңдік медианасы ЕҢ дәл бағалайды? *0,46 *0,57 *7 *+8 *9 #26 *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды? *+Тура *Кері *Функционалдық *Сапалық *Қалыпты #27 *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды? *Тура *+Кері *Функционалдық *Сапалық *Қалыпты #28 *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы нені анықтайды? *Байланыс бар *Тура байланыс *+Байланыс жоқ *Кері байланыс *Функционалдық байланыс *!Зерттеушілер қаланың үш ауданында балалардың тіс жиегі аурушылдығы ауыз судағы фтордың құрамына байланысты екендігін анықтау үшін зерттеу жүргізді. Осы жағдайда өзара байланыс анықталды (rху = - 0,65). Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады *әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады *+орта және кері корреляциялық байланыс байқалады *күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады *әлсіз және кері корреляциялық байланыс байқалады #2 *!Аналары мен балаларының дене салмақтарының арсындағы өзара тәуелділік зерттелді. Зерттеу нәтижесінде Пирсонның корреляция коэффициентінің мәні 0,564 болды. Тәуелділіктің тығыздығы мен сипаты жөнінде жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады *+орта және тура корреляциялық байланыс байқалады *күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады *орта және кері корреляциялық байланыс байқалады *күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады #3 *!Белгілі бір ауданда эпидемиологиялық жағдай орын алды. Зерттеушілер тұрғындардың екпемен қамтылу пайызы мен қызылшамен ауыру деңгейлері арасындағы өзара байланысты тексерді. Алынған нәтижелер негізінде есептелген корреляция коэффиценті -0,96. Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады *әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады *орта және кері корреляциялық байланыс байқалады *+күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады *әлсіз және кері корреляциялық байланыс байқалады #4 *!Жүкті әйелдердегі эстрадиол деңгейі мен нәрестелерінің туылғаннан кейінгі бойларының ұзындықтарының (сантиметрмен) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Шашырау диаграммасы сызықтық байланысты көрсетті. Пирсонның корреляция коэффициенті r=0,411. Зерттеуші өлшеу бірлігін миллиметрге өзгертіп r қайтадан есептеді. Өлшеу бірлігін миллиметрге өзгерткендегі корреляция коэффициентінің ЕҢ дұрыс мәні қандай? *0,041 *-0,411 *0,004 *+0,411 *0,401 #5 *!Жемсау (зоб) ауруы мен ағзаның бір тәулікте қолданатын йод мөлшерінің арасындағы өзара байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Бұл жағдайда байланысты анықтаудың ЕҢ тиімді әдісі қандай? *Пирсонның корреляция коэффициенті *+Спирменнің рангілік корреляциясы *Кендалл корреляция коэффициенті *Юл коэффициенті *Мак-Нимар критерийі #6 *!Бөлме температурасы мен тұмау ауруының таралуы арасында күшті кері байланыс бар екені анықталды. Бөлме іші салқындаған сайын тұмау ауруымен ауыратындар саны артады. Алынған нәтижелер негізінде есептелген Спирменнің корреляция коэффиценті r=-0,8. Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады *әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады *орта және кері корреляциялық байланыс байқалады *+күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады *әлсіз және кері корреляциялық байланыс байқалады #7 *!Кездейсоқ таңдалып алынған 95 ересек ер адамдардың дене салмағының индексі (кг/м2) және белдің өлшемі (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Қарастырылып отырған популяцияда айнымалылардың екеуі де қалыпты таралған. Әдістердің қайсысы екі айнымалының өзара байланысын бағалау үшін ЕҢ қолайлы? *Көптік регрессия *Сызықтық корреляция *+Сызықтық регрессия *Дисперсиялық талдау *Логорифмдік регрессия #8 *!Балалардың бойларының ұзындығы (см) мен систолалық артериялық қысым (мм.р.с.) арсындағы байланысты анықтау үшін сызықтық регресия теңдеуі құрылды: ситолалық АҚ = 46,2+0,4xбойдың ұзындығы. Егер баланың бойы 100 сантиметр болса, онда систолалық артериялық қысым неге тең болады? *+86,2 *86 *46,2 *50,2 *80,2 #9 *!Зерттеуші кездейсоқ таңдамадағы 148 қазақстандық ересек ер адамдардың дене салмақтарының индекстері (кг/м2) мен белдің өлшемдері (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізді. Белдің өлшемдеріне тәуелді дене салмақтарының индекстерінің орта мәнін бағалайтын регрессия теңдеу . Регрессияның бұрыштық коэффицентінің бағасын беретін ЕҢ орынды тұжырым қайсы? *белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің орта мәнінің екі бірлікке көбеюін көрсетеді *белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің -6,6 кг/м2 бірлік өлшемге көбеюін көрсетеді *белдің өлшемі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда дене салмағының индексінің соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді *дене салмағының индексі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда белдің өлшемі соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді *+белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағы индексінің орта мәнінің 0,36 кг/м2 бірлік өлшемге көбейетіні көрсетеді #10 *!Тігіншілердің жұмыс өтілі мен олардың есту қабілетінің төмендеуінің арасында корреляциялық байланыс анықталды: r=0,8. Осы байланыстың күші мен бағыты қандай? *әлсіз, кері *+күшті,тура *күшті, кері *орта, тура *әлсіз, тура #11 *!Ана өлімі жиілігі мен өздігінен түсік тастау жиілігінің арасында корреляциялық байланыс анықталды: r=0,69. Осы байланыстың күші мен бағыты қандай?связи? *+ орта, тура *әлсіз, тура *әлсіз, кері *күшті, кері *күшті,тура #12 *!Мәнділік деңгейі 0,05 болғанда r=0,96 корреляция коэффицентінің мәнділігі туралы жорамал тексерілді. Алынған Стьюдент критерийінің мәні критикалық мәннен жоғары. Қорытындылардың қайсысы ЕҢ қажетті? *Корреляцияның таңдама коэффициенті мәнді емес *Күшті корреляциялық байланыс бар *+Корреляцияның таңдама коэффициенті мәнді *Белгілер арасында байланыс жоқ *Бас дисперисялары тең #13 *!У= 3-6Х теңдеуімен берілген регрессия сызығының бұрыштық коэффициенті қандай? *3 *+-6 *6 *-3 *1/6 #14 *!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады? *y=0,45x-1,75 *+y=0,45x+1,75 *y=-0,45x+1,75 *y=-0,45x-1,75 * #15 *!Зерттеуші жас мөлшері мен систолалық артериялық қысым (САҚ) арасындағы өзара байланысты тексерді. САҚ (мм сын.бағ.) орта мәні мен жас мөлшері (жыл) арасындағы байланысты анықтайтын сызықтық регрессия теңдеуі: . Бағалардың қайсысы 50 жастағы әйел үшін САҚ орта мәніне ЕҢ сәйкес келеді? *+136,2 (мм рт.ст.) *137,7 (мм рт.ст.) *135,6 (мм рт.ст.) *136,7(мм рт.ст.) *136,9(мм рт.ст.) #16 *!Балалардың бойларының ұзындықтары мен жасы арасындағы байланыс сызықты болып табылды: бойының ұзындығы=bxжасы + a. Балалар тобында әр ай сайын бойларының ұзындықтары өлшеніп отырды. Үш жастарында олардың бойларының ұзындықтарының орта мәні 75 см, ал 18 айдан кейін – 85 см болды. Есептелген регрессия b коэффициентінің мәндерінің қайсысы ЕҢ дұрысы? *0,65 см/ай *0,75 см/ай *1,57 см/ай *+ 0,55 см/ай *0,45 см/ай #17 *!18 жастағы 9 дендері сау бозбалалардың систолалық және диастолалық артериялық қан қысымдары өлшенді: Регрессия коэффициентін есептеу үшін келтірілген әдістердің қайсысы ЕҢ тиімді? *еселенген ең кіші квадраттар әдісі *+ең кіші квадраттар әдісі *анықталмаған коэффициенттер әдісі *сынамалар мен қателер әдісі *оңтайландыру әдістері #18 *!Аналары мен балаларының дене салмақтарының арсындағы өзара тәуелділік зерттелді. Зерттеу нәтижесінде Пирсонның корреляция коэффициентінің мәні 0,564 болды. Тәуелділіктің тығыздығы мен сипаты жөнінде жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады *+орта және тура корреляциялық байланыс байқалады *күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады *орта және кері корреляциялық байланыс байқалады *күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады #19 *!Зерттеуші кездейсоқ таңдамадағы 148 қазақстандық ересек ер адамдардың дене салмақтарының индекстері (кг/м2) мен белдің өлшемдері (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізді. Белдің өлшемдеріне тәуелді дене салмақтарының индекстерінің орта мәнін бағалайтын регрессия теңдеу . Регрессияның бұрыштық коэффицентінің бағасын беретін ЕҢ орынды тұжырым қайсы? *белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің орта мәнінің екі бірлікке көбеюін көрсетеді *белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің -6,6 кг/м2 бірлік өлшемге көбеюін көрсетеді *белдің өлшемі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда дене салмағының индексінің соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді *дене салмағының индексі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда белдің өлшемі соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді *+белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағы индексінің орта мәнінің 0,36 кг/м2 бірлік өлшемге көбейетіні көрсетеді #20 *!Қанның А және В көрсеткіштерінің арасындағы байланысты анықтау үшін корреляциялық талдау жүргізілді, олардың мәндері қалыпты таралғандықтан Пирсонның корреляция коэффициенті есептелді және r=+0,9 (p<0,01 мәнділік деңгейінде 0-ден өзгеше) болды. Қорытындылардың қайсысы ЕҢ орынды? *А көрсеткішінің мәні жоғарылағанда В көрсеткішінің орта мәні төмендейді *В көрсеткішінің мәні жоғарылағанда А көрсеткішінің орта мәні төмендейді *А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс анықталмады *+А көрсеткішінің мәні жоғарылағанда В көрсеткішінің орта мәні жоғарылайды *А көрсеткішінің мәні төмендегенде В көрсеткішінің орта мәні жоғарылайды #21 *!Белгілі бір ауданда эпидемиологиялық жағдай орын алды. Зерттеушілер тұрғындардың екпемен қамтылу пайызы мен қызылшамен ауыру деңгейлері арасындағы өзара байланысты тексерді. Алынған нәтижелер негізінде есептелген корреляция коэффиценті 0,96. |