Системы поддержки принятия решений
 Скачать 137.9 Kb.
|
|
«электронноеправительство» системы поддержки принятия решенийкакэлементаналитическойобработки территориальной информации региональными органами властиАннотация Интеграция процессов управления и информатизации в социальной сфере,сферепроизводстваиуправленияприводиткнеобходимостисозданияинформационно-аналитическихсистемподдержкипринятиярешений,вкоторыхорганизуютсяпроцессынакопления,аналитическойобработкитерриториальной информации, содержится инструментарий для систем-ного моделирования социально-экономического развития регионов и приня-тияуправленческихрешений. В Ключевые слова: система поддержки принятия решений, территори- альное управление, моделирование социально-экономического разви- тия регионов, процедура принятия управленческого решения, аналити- ческая обработка территориальной информации недрение концепции «Электронного прави- тельства региона» на всех уровнях государс- твенного управления в качестве центральной задачи ставит повышение эффективности управле- ния на региональном уровне на основе системно- го подхода к информационному сопровождению деятельности органов власти. Не менее важно фор- мирование единого информационного пространс- тва, а также качественное информационно-ана- литическое обеспечение решения оперативных и стратегических задач социального и экономичес- кого развития регионов [3]. Системаподдержкипринятиярешенийиееосновноеназначение Дальнейшая интеграция процессов управления и информатизации в социальной сфере, сфере про- изводства и управления приводит к необходимости создания ситуационных центров управления раз- личного назначения, информационно-аналитичес- ких систем поддержки принятия решений (СППР), ХасаншинИльдар Анваровичдоцент кафедрыэлектроннойкоммерции,Поволжскийгосударственныйуниверситеттелекоммуникацийи информатикиildar8000@mail.ru  региональнаяэконом6ика9важныммоментомпроцедуры в которых организуют- ся процессы накопления, принятиярешения являетсяаналитической обработки территориальной инфор- выявлениеключевых проблеммации, содержится инстру- ментарий для системного предметной области и анализмоделирования социально- экономического развития тенденций,сравнений, исключений,регионов и принятия управ- ленческих решений. присущихданным, накопленнымОсновное назначение  СППР для федеральных,вХранилищеДанныхрегиональных, муници- пальных органов власти состоит в решении следующего комплекса задач [4]: • мониторинг социально-экономических и финан- совых показателей с целью контроля и комплекс- ного анализа текущей социально-экономической ситуации на региональном уровне; ительство» анализ территориальной информации и выявле- ние тенденций и закономерностей в накапливае- мых данных; прогнозирование состояния отраслевых (про- изводственных) и региональных комплексов и выделение диспропорций на рынках и соответс- твующих точек роста в социально-экономической системе; анализ влияния факторов различной природы на социально-экономическую ситуацию в регионах; • системное моделирование социально-экономи- ческого развития регионов на основе комплекса взаимосвязанных имитационных и оптимизацион- ных моделей; • информационно-аналитическая поддержка про- цесса принятия управленческих решений, вклю- чающая выполнение многовариантных расчетов сценарного и целевого типа социально-экономи- ческого развития регионов и оценку последствий принятия решения. Методологические и технологические подходы к построению систем поддержки принятия решений для региональных органов власти основаны на том, что процесс принятия управленческих решений характеризуется высокой информативностью и сложностью реальных проблем. Данные проблемы стоят перед органами власти и необходимостью 7кр0еативная экономика, 2011, № 9проведения системного анализа и целенаправлен- ных аналитических исследований для их решения, требующих согласованности принимаемых управ- ленческих решений на всех уровнях власти, а также между задачами оперативного, тактического управ- ления, социально-экономического, административ- ного характера, поэтому представляет собой итера- тивный процесс.[4] ЭтапыпроцессапринятиярешенийНа первом этапе процесса принятия решений выяв- ляются структурные особенности в неструктуриро- ванных территориальных данных по социально-эко- номическому развитию, экономических показателях отраслевых и региональных комплексов, поступаю- щих динамично, в ходе мониторинга из различных источников: федеральных органов статистической отчетности, ведомств, управлений и предприятий. Технологически этот этап реализуется на основе концепции Хранилища Данных (Data Warehousing). Основным преимуществом данной концепции явля- ется то, что разрозненные данные интегрируются, становятся проблемно-ориентированными, структу- рированными во времени, что, в свою очередь, позво- ляет исследовать динамические тенденции и реализо- вывать различного рода аналитические приложения. Важным моментом процедуры принятия решения является выявление ключевых проблем предметной области и анализ тенденций, сравнений, исключе- ний, присущих данным, накопленным в Хранилище Данных, а также подтверждение и интерпретация выявленных закономерностей, что в свою оче- редь стимулирует поиск адекватных решений. Информационно-аналитическая поддержка этого этапа реализуется средствами интеллектуального анализа данных (Data Mining), спектр используемых методов которых, в зависимости от задачи, весьма широк: от продвинутых методыинтеллектуального статистических методик, включая рег- рессионный, кластерный анализ, до анализаданных интеллектуальных технологий – гене- тические алгоритмы, нейросетевые технологии. Визуализация найденных зависи- используютсянаразныхитерацияхпроцедуры  мостей с помощью OLAP-технологий (систем оперативной аналитической принятиярешений региональная экон7омик1а обработки данных), формирующих многомерное представление данных и произвольные срезы ана- лизируемых данных с помощью удобных и краси- вых графических оболочек, существенно повышает эффективность деятельности системного аналити- ка на данном этапе. В результате, в ходе этих предварительных эта- пов, данные структурируются по проблемам пред- метной области, преобразуются в стратегическую информацию за счет поиска тенденций, что, в свою очередь, подготавливает основу для цент- рального этапа процедуры принятия решений – моделирования, поддерживаемого современ- ной технологией компьютерного моделирования. Динамические имитационные модели выступа- ют как системообразующее и наиболее ценное ительство» звено процесса принятия решений. Они позволя- ют исследовать сложные, слабоформализованные социально-экономические системы в динамике, в условиях неопределенности информации и дейс- твия большого количества факторов стохасти- ческой природы, проигрывать большое количес- тво альтернатив, сценариев и стратегий развития. Построение обобщенной модели территориаль- ного образования реализуется на комплексе взаи- мосвязанных имитационных моделей с развиты- ми динамическими и информационными связями между моделями всех уровней, поддерживаемым стратифицированным описанием, выполненным CASE-средствами на верхнем уровне представле- ния моделируемой системы. Заключительные процедуры оценки вариантов или выбора по результатам сложных, информативных экспериментальных исследований, проводимых на комплексе имитационных моделей, характери- зуются прямым участием эксперта в целенаправ- ленном модельном исследовании, а так же при- менением вычислительных процедур на основе компенсационного сочетания экспериментального подхода компьютерного моделирования с различ- ными аналитическими методами: • Data Mining, • балансовые методы, • логистические подходы, • итерационные имитационно-оптимизационные вычислительные процедуры. 7кр2еативная экономика, 2011, № 9 Рис.1.Общая архитектура системы поддержки принятия решений по территориальному управлению
|
