Лекция 7. Слайд Поддержка итинфраструктуры предприятия
 Скачать 42.54 Kb.
|
Лекция 7. Основные средства обеспечения аутсорсинговой поддержки. Поддержка ИТ-инфраструктуры. Управление приложениями. Обеспечение удаленного администрирования. Информационная безопасность. Дата-центр и облачные вычисления. Слайд 1.Поддержка ИТ-инфраструктуры предприятияВ качестве схемы информационной инфраструктуры предприятия предлагается аналитическая пирамида Gartner (можно просто вынести ее на слайд), с несколькими иерархическими уровнями, в основании которой - транзакционные системы, преобразующие операционные данные в агрегированную информацию для принятия решений: уровень транзакционных систем; уровень систем бизнес-интеллекта, включая хранилища, витрины данных и OLAP; уровень аналитических информационных приложений. Далее рассмотрим каждую из них поподробнее. Слайд 2. Системы BI объединяют различные средства и технологии анализа и обработки данных: хранилища и витрины данных, инструменты оперативной обработки, средства обнаружения, инструменты пользователя для запросов и отчетов. Системы BI, включающие реляционные и многомерные базы данных, - основа для систем верхнего уровня аналитической пирамиды – приложений для автоматизации процессов анализа и оптимизации бизнес-процессов. Они разнообразны: от простых таблиц до специализированных систем для задач бюджетирования, финансовой отчетности, бизнес-моделирования. К ним относятся прикладные ВРМ. Хранилища данных, находясь на следующем после транзакционных систем уровне аналитической пирамиды, - предметно-ориентированные, интегрированные, поддерживающие хронологию наборы данных для управления, анализа и принятия решений, обеспечивающие оперативное представление и обладают структурой, учитывающей отраслевую специфику. Витрины данных - предметно-ориентированные структурированные массивы данных, относящиеся к определенному направлению деятельности предприятия, для решения аналитических задач или обработки запросов аналитиков. Витрина: часть хранилища или OLAP- куб или его часть, оптимизированная для запросов к данным конкретной предметной области, в том числе, для их передачи и последующей обработки в OLAP-систему. Поэтому, хранения данных витрины могут быть реляционными и многомерными. OLAP - системы аналитической обработки данных в режиме реального времени обеспечивают решение аналитических задач: анализ ключевых показателей деятельности компании и сценариев развития проектов, маркетинговый и финансовый анализ, моделирование, прогнозирование. Критерием определения OLAP как инструмента является тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information – быстрый анализ разделяемой многомерной информации): - Fast (быстрый) - система должна обеспечивать быстрый ответ на запрос пользователя ( 5секунд); - Analysis (анализ) - система должна обеспечить логический и статистический анализ, с использованием процедуры анализа временных рядов, распределения затрат, конверсии валют, моделирования изменений оргструктур; - Shared (разделяемый) - система должна предоставлять возможности разграничения доступа к данным и одновременной работы нескольких пользователей; - Multidimensional (многомерный) - система должна обеспечивать концептуальное многомерное предоставление данных, включая поддержку множественных иерархий; - Information (информация) - мощность программных продуктов характеризуется количеством входных данных (учитываются: дублирование данных, размер оперативной памяти и дискового пространства, эксплуатационные показатели, интеграция с хранилищами и т. п.). Слайд 3. Аналитические приложения для анализа и идентификации состояния компании, отличаются от транзакционных систем, ориентированных на обработку отдельных операций, в то же время дополняют их, образуя КИС (корпортивн. ИС). Они основаны на многомерных БД, используются в нестандартных или редких ситуациях, например, при производстве нового продукта или моделировании новой структуры. Выделяют аналитические приложения: системы управления эффективностью бизнеса (Business Performance Management - BPM); системы анализа операционной/производственной деятельности (Operations/Production Analysis); системы анализа взаимоотношений с клиентами (СRM-Analysis). BPM – комбинация участников процесса управления, интерактивные бизнес-процессы управления, методы управления, - употребляется в двух значениях: концепция управления - позволяет структурировать управленческие методики, процессы, показатели, бизнес-правила, роли участников и информационные потоки, пересматривать их в соответствии с изменениями среды; ИС масштаба компании, поддерживающая идеологию и реализацию ВРМ, обеспечивающая персонифицированный взгляд на бизнес, с использованием целевых и текущих значений ключевых показателей эффективности бизнеса (key performance indicators, KPI), средств планирования, анализа, моделирования, для перевода целевого управления в практическую плоскость и интеграции стратегического управления с оперативным, обмен и доступ к данным, взаимодействие с транзакционными системами. Таким образом, ВРМ позволяет системно и комплексно подойти к задачам управления предприятия, а задачи стратегического и тактического уровня увязать логически и технологически, дает возможность структурировать цели развития, доводить их до сотрудников, а также с помощью индикаторов определять продвижение компании в заданном направлении. Системы СRM-Analysis - многофункциональны, так как в процесс организации взаимоотношений с клиентами вовлекаются и другие подразделения компании и партнеры. |