Силлабус_Облачные и мобильные технологии_2021-22. Составлена на основании учебной программы, рекомендованной Ученым советом Таразского регионального университета им. М. Х. Дулати
 Скачать 0.93 Mb.
|
|
Рабочая учебная программа (силлабус) составлена на основании учебной программы, рекомендованной Ученым советом Таразского регионального университета им. М.Х. Дулати (протокол №11 от 29.06.2021 г. Политика курса. Дисциплина Облачные и мобильные технологии проводится в очном и дистанционном формате. Для успешной работы надо соблюдать политику академической честности студента, активно участвовать в учебном процессе, своевременно выполнять задания согласно графику контроля заданий. Быть терпимым, открытыми доброжелательным. Поведение студента должно соответствовать правилам внутреннего распорядка университета. К каждому лекционному и практическому занятию студент должен готовиться, используя конспект лекций, видео-лекций, презентаций, которые предоставляются преподавателем учебную литературу из списка основной и дополнительной литературы. Оценка заданий по дисциплине проводится по графику контроля заданий. На 4, 6, 8, 10, 12 и 14 неделях в базу данных выставляются оценки в процентах, оценивается по рейтинговой шкале в пределах 10 баллов / 100%. Для мониторинга процесса обучения по дисциплине проводится 2 рубежных контроля первый рубежный контроль (РК 1) на 8 неделе, второй рубежный контроль (РК 2) на 14 неделе. Сумма оценок 4, 6 и 8 недель является оценкой первого рубежного контроля – 30 баллов / 100%. Сумма оценок 10, 12 и 14 недель является оценкой второго рубежного контроля – 30 баллов / 100%. По темам лекций проводится индивидуальная работа над лекционным материалом. На лабораторных занятиях выполняются индивидуальные задания. По дисциплине предусмотрено тестирование студента. Для скачивания заданий и загрузки материалов, ответов студентов используется официальная LMS вуза – Сириус, вход на которую осуществляется через портал студента По коду дисциплины (указанной в расписании занятий) студенту необходимо присоединиться к лекции на платформе Zoom. Изучение дисциплины начинается с теоретического материала учебный материал каждой лекции размещен в разделе Лекция №_». Затем студент приступает к лабораторному занятию, материал которого находится в разделе Лабораторное занятие №_». Для самостоятельной работы студента по дисциплине (далее - СРС) предусмотрено два задания. Задания по СРС даются на й и й неделе академического периода. Их нужно защищать на й и й неделе. При возникновении затруднений в понимании того или иного вопроса теоретического или практического характера студент обращается к преподавателю и может обсудить их на занятиях СРОП. Занятия СРОП проводится 1 разв неделю (по расписанию СРОП) на платформе Zoom. Задания по дисциплине студенту необходимо обязательно загрузить в официальную LMS вуза – Сириус в срок, указанный в разделе Выполнение заданий №_». Политика курса Облачные и мобильные технологии направлена на формирование навыков практического использования современных средств разработки, отладки, внедрения и поддержки программного обеспечения и предусматривает - обязательное активное участие студентов в процессе учебных занятий согласно расписанию - качественное, своевременное ив полном обьеме выполнение учебных и индивидуальных заданий, СРС; - размещение заданий в http://portal.tarsu.kz/index.php#ob ; - предоставление выполненных заданий на проверку преподавателю в срок, указанный в заданиях. Требования политики академической честности соблюдать академическую честность при выполнении учебных заданий и СРС; самостоятельно выполнять все виды оцениваемых заданий использовать достоверные и надежные источники информации не допускать плагиат – выдачу работу другого человек за свой труд. 1 Цель дисциплины Формирование у студентов представления об облачных технологиях, как современного средства предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к вычислительным ресурсам, а также получение теоретических знаний и практических навыков по архитектуре облачных технологий, способами особенностям проектирования облачных сервисов в мобильных технологиях Количество часов Лекции - 15 часов. Практические занятия - 30 часов. СРО - 75 часов (в том числе СРОП ч. Итого - 120 часов 3 Результаты обучения компетенции) Студент знает основные понятия и терминологию облачных и мобильный технологий области применения облачных технологий концепцию облачных вычислений знать основные принципы облачных и мобильных вычислений, принципы и методы разработки приложений для облачных систем с использованием различных платформ инфраструктуру облачных вычислений вопросы безопасности, масштабирования, развертывания, резервного копирования в контексте облачной инфраструктуры. Умеет пользоваться приемами облачного программирования делать оценку эффективности применения, тестировать код, управлять качеством мобильных программных приложений. Владеет начальными навыками разработки программного обеспечения облачных систем, рациональными способами и приемами создания мобильных программных приложений, управления процессами разработки Оценка знаний 1. Защита лабораторной работы 5 заданий * 2 балла = 10 баллов 4 заданий * 3 балла = 12 баллов 6 заданий * 5 баллов = 30 баллов 2. Защита СРС: 2 задания * 4 балла = 8 баллов 5 Итоговый контроль Экзамен (тест) 6 Технические требования (при необходимости) Программное обеспечение и среда 1. PREZI.COM, Hyper-V, Windows Azure SDK, Google Cloud 7 Ресурсы и источники список основной и дополнительной литературы Основная литература 1. Монахов ДН, Монахов Н.В., Прончев Г.Б., Кузьменков ДА. Облачные технологии. Теория и практика. – М МАКС Пресс, 2013 – 128 с. 2. Клашанов, Ф. К. Вычислительные системы и сети, облачные технологии учебно-методическое пособие / Ф. К. Клашанов. – Москва МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2020. – 40 c. – ISBN 978-5-7264- 2187-2. – Текст электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: сайт. – URL: https://www.iprbookshop.ru/101788.html. – Режим доступа для авторизир. пользователей Обухов, АД. Анализ и обработка информации в офисных и облачных технологиях учебное пособие / АД. Обухов, ИЛ. Коробова. – Тамбов Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. – 80 c. – ISBN 978-5-8265-2174-8. – Текст электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: сайт. – URL: https://www.iprbookshop.ru/115707.html. – Режим доступа для авторизир. пользователей 4. Зиангирова, Л. Ф. Технологии облачных вычислений учебное пособие / Л. Ф. Зиангирова. – Саратов Вузовское образование, 2016. – 300 c. – Текст электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: сайт. – URL: https://www.iprbookshop.ru/41948.html. – Режим доступа для авторизир. Пользователей Дополнительная 1. Кочнева, СВ. Педагогические основы облачных технологий учебное пособие / СВ. Кочнева. – Санкт-Петербург: Санкт- Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2018. – 98 c. – ISBN 978-5-7937-1537-9. – Текст электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: сайт. – URL: https://www.iprbookshop.ru/102457.html . — Режим доступа для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/102457 2. Киреева, Н. В. Применение облачных технологий для анализа характеристик сети методические указания к лабораторным работам / Н. В. Киреева, МА. Буранова. – Самара Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015. – 25 c. – Текст электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: сайт. – URL: https://www.iprbookshop.ru/71868.html. – Режим доступа для авторизир. пользователей 3. Использование облачных технологий при создании регионального центра коллективного доступа к образовательным продуктам монография / И. П. Болодурина, А. Л. Коннов, П. Н. Полежаев и др. – Оренбург Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2018. – 159 c. – ISBN 978-5-7410-1904-7. – Текст электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: сайт. – URL: https://www.iprbookshop.ru/78776.html. – Режим доступа для авторизир. пользователей 4. Смирнов, ДЕ. Облачные технологии поддержки решения задач анализа безубыточности монография / ДЕ. Смирнов. – Москва Прометей, 2018. – 82 c. – ISBN 978-5-907003-65-1. – Текст электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: сайт. – URL: https://www.iprbookshop.ru/94472.html. – Режим доступа для авторизир. пользователей 5. Рак, И. П. Технологии облачных вычислений учебное пособие / И. П. Рак, А. В. Платёнкин, ЭВ. Сысоев. – Тамбов Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. – 81 c. – ISBN 978-5-8265-1826-7. – Текст электронный // Электронно- библиотечная система IPR BOOKS: сайт. – URL: https://www.iprbookshop.ru/85945.html . – Режим доступа для авторизир. пользователей 6. Губарев, В. В. Введение в облачные вычисления и технологии учебное пособие / В. В. Губарев, С. А. Савульчик, НА. Чистяков. – Новосибирск Новосибирский государственный технический университет, 2013. – 48 c. – ISBN 978-5-7782-2252-6. – Текст электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: сайт. – URL: https://www.iprbookshop.ru/44905.html. – Режим доступа для авторизир. пользователей 7. Киреева, Н. В. Применение облачных технологий для анализа характеристик сети Электронный ресурс методические указания к лабораторным работам / Н. В. Киреева, МА. Буранова. – Электрон. текстовые данные. – Самара Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015. – 25 c. – 2227 – 8397. – Режим доступа http://www.iprbookshop.ru/71868.html 8. Зиангирова, Л. Ф. Технологии облачных вычислений Электронный ресурс учебное пособие / Л. Ф. Зиангирова. – Электрон. текстовые данные. – Саратов : Вузовское образование, 2016. – 300 c. – 2227-8397. – Режим доступа http://www.iprbookshop.ru/41948.htm 9. Купельский, С. А. Использование облачных сервисов Электронный ресурс учебно-методическое пособие / С. А. Купельский; под ред. Т. И. Алферова. – Электрон. текстовые данные. – Екатеринбург Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. – 136 c. – 978-5-7996-1728-8. – Режим доступа http://www.iprbookshop.ru/69603.html 10. Учебно-методическое пособие по курсу Облачная архитектура инфокоммуникационных систем Электронный ресурс / сост. Д. В. Гадасин. – Электрон. текстовые данные. – М Московский технический университет связи и информатики, 2015. – 8 c. – 2227- 8397. – Режим доступа http://www.iprbookshop.ru/61746.html 11. Клементьев, И. П. Введение в облачные вычисления Электронный ресурс / И. П. Клементьев, В. А. Устинов. – Электрон. текстовые данные. – М Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. – 298 c. – 2227- 8397. – Режим доступа http://www.iprbookshop.ru /57372.html 12. Смирнов, ДЕ. Облачные технологии поддержки решения задач анализа безубыточности монография / ДЕ. Смирнов; Финансовый университет при Правительстве РФ. – Москва Прометей, 2018. – 82 с табл, ил. – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-907003-65-1; Электронный ресурс. – URL: http://biblioclub.ru/index.php? page=book&id=494933. Рекомендуемая 1. Коннов, А. Исследование и разработка методов и алгоритмов эффективной работы образовательных ресурсных центров на основе облачных вычислений учебное пособие / А. Коннов, Ю. Ушаков, П.Н. Полежаев; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Оренбургский государственный университет. – Оренбург ОГУ, 2017. – 192 сил Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-7410-1855-2; Электронный ресурс. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page= book&id=485444 2. Губарев, В.В. Введение в облачные вычисления и технологии : учебное пособие / В.В. Губарев, С.А. Савульчик, НА. Чистяков; Министерство образования и науки Российской Федерации, Новосибирский государственный технический университет. - Новосибирск НГТУ, 2013. – 48 с табл. – ISBN 978-5-7782-2252-6; Электронный ресурс. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=228962. 3. Соснин, В.В. Облачные вычисления в образовании / В.В. Соснин. - е изд, испр. – Москва Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 110 сил Библиогр. в кн Электронный ресурс. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=429074. 4. Савельев, АО. Введение в облачные решения Microsoft / АО. Савельев. – е изд, испр. – Москва Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 231 сил Библиогр. в кн Электронный ресурс. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=429155. 5. Сафонов, ВО. Развитие платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure / ВО. Сафонов. – е изд, испр. – Москва Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 393 сил Электронный ресурс. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=428823. 6. Маркелов, А.А. OpenStack: практическое знакомство с облачной операционной системой / А. А. Маркелов. - е изд, перераб. и доп. – Москва ДМК Пресс, 2017. – 268 с. - ISBN 978-5-97060-520-2. – Текст электронный. – URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1027768 – Текст электронный. – URL: Структура курса содержание Недели Название тем лекций, практических и лабораторных занятий, СРО Кол-во часов 1 Лекция №1 История основных типов высокопроизводительных вычислений, тенденции развития современных инфраструктурных решений. Знакомство с основными этапами развития вычислительной техники. Основные этапы развития аппаратного и программного обеспечения. Анализ современных тенденций развития аппаратного обеспечения, приведших к появлению технологий облачных вычислений ч. 1 Лабораторное занятие №1 Создание учетной записи PREZI.COM ч. 2 Лекция №2 Тенденции развития современных инфраструктурных решений. 1. Развитие аппаратного обеспечения. 2. Современные инфраструктурные решения 3. Система хранения данных 4. Сети хранения данных и преимущества SAN 5. Консолидация ИТ инфраструктуры ч. 2 Лабораторное занятие №2 Знакомство с ресурсом PREZI.COM ч. 3 Лекция №3 История возникновения облачных вычислений Обзор существующих облачных сервисов. Обзор существующих платформ. Обзор решений ведущих вендоров – Microsoft, Amazon, Google. Примеры облачных сервисов Microsoft. ч. 3 Лабораторное занятие №3 Создание презентации. Работа с текстом PREZI.COM ч. 4 Лекция №4 Виртуализация. Сервисы. Основные направления развития. Основные типы виртуализации. Обзор программных продуктов крупнейших компаний виртуализации. Виртуальная ч. машина 4 Лабораторное занятие №4 Работа с фреймами и кадрами в PREZI.COM ч. 5 Лекция №5 Виртуализация серверов. Виртуализация приложений. Виртуализация представлений рабочих мест. Разновидности архитектуры гипервизора ч. 5 Лабораторное занятие №5 Работа с изображениями компьютера. ч. 6 Лекция №6 Введение в понятия облачных вычислений. Обзор парадигмы облачных вычислений, Архитектура облачных систем. Модели развёртывания облаков частное облако, публичное облако, гибридное облако, общественное облако. ч. 6 Лабораторное занятие №6 Работа с изображениями библиотек ч. 7 Лекция №7 Основные модели предоставления услуг облачных вычислений Software as a Service (SaaS) (ПО-как- услуга, Platform as a Service (PaaS), Инфраструктура как сервис (Infrastructure as a Service, IaaS), другие облачные сервисы (XaaS). Различия между облачными и кластерными распределенными, или - технологиями) вычислениями ч. 7 Лабораторное занятие №7 Установка и настройка Hyper-V ч. 8 Лекция №8 Веб-службы в Облаке ч. 8 Лабораторное занятие №8 Установка и настройка VMWare Workstation ч. 8 СРС №1 Облачные технологии как вычислительные и контентные сервисы. 1. Сетевое взаимодействие. Безопасность и аудит. Задачи аудита. Ключевые риски. 2. Модели анализа рисков ENISA. N1ST, CSA. Технические тактики снижения рисков. Нетехнические тактики снижения рисков. 3. Лучшие практики обеспечения безопасности. 9 Лекция №9 Windows Azure SDK ч. 9 Лабораторное занятие №9 Создание первого Windows Azure приложения ч. 10 Лекция №10 Разработка и тестирование приложений на платформе Amazon Elastic Computing Cloud, Разработка облачных систем на платформе MapReduce, Разработка облачных систем на платформе Apache Hadoop ч. 10 Лабораторное занятие №10 Создание Веб роли для отображения гостевой книги ч. 11 Лабораторное занятие №11 Развертывание приложения Windows Azure 3 ч. 12 Лабораторное занятие №12 Работа сч Лабораторное занятие №13 Работа сч Лабораторное Работа в Windows Live ч. занятие №14 14 СРС №2 Темы реферата Анализ основ мобильных технологий 1. Виды мобильных приложений. 2. Отличия мобильных приложений. 15 Лабораторное занятие №15 Работа в Office Live 3 ч. График контроля заданий № недели Вид заданий Maкс. балл процент Критерии и описание оценки, в баллах и процентах 1 Защита лабораторной работы 2 / 20% 2 балла (20%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы. 1 балл (10%) – набор листинга, ошибки запуска листинга. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. 2 Защита лабораторной работы 2 / 20% 2 балла (20%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы. 1 балл (10%) – набор листинга, ошибки запуска листинга. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. 3 Защита лабораторной работы 3 / 30% 3 балла (30%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 2 балла (20%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 1 балл (10%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. 4 Защита лабораторной работы 3 / 30% 3 балла (30%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 2 балла (20%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 1 балл (10%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. Итог работы за 4 недели 10 / 100% Суммируются баллы заданий 1 – 4 недель определяется доля вот Защита лабораторной работы 5 / 50% 5 баллов (50%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 4 балла (40%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 3 балла (30%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 2 балла (20%) – неумение найти ошибок в листинге. 1 балл (10%) – неумение работать с компилятором. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. 6 Защита лабораторной работы 5 / 50% 5 баллов (50%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 4 балла (40%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 3 балла (30%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 2 балла (20%) – неумение найти ошибок в листинге. 1 балл (10%) – неумение работать с компилятором. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. Итог работы 5 и 6 недель 10 / 100% Суммируются баллы заданий 5-6 недель определяется доля вот Защита лабораторной работы 3 / 30% 3 балла (30%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 2 балла (20%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 1 балл (10%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. 8 Защита СРС 4 / 40% 4 балл (50%) – полное и качественное выполнение СРС и защита. 3 балл (40%) – наличие незначительных ошибок в СРС. 2 балл (20%) – наличие неполной информации в СРС. 1 балл (10%) – неправильная структура СРС. 0 балл – невыполнение СРС. Защита лабораторной работы 3 / 30% 3 балла (30%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 2 балла (20%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 1 балл (10%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. Итог работы 7 и 8 недель 10 / 100% Суммируются баллы заданий 7 – 8 недель определяется доля вот. Рубежный контроль №1 до 30 / 100% Оценки 4, 6 и 8 недель суммируются автоматически в базах данных 9 Защита лабораторной работы 5 / 50% 5 баллов (50%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 4 балла (40%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 3 балла (30%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 2 балла (20%) – неумение найти ошибок в листинге. 1 балл (10%) – неумение работать с компилятором. 0 балл – невыполнение лабораторной работы Защита лабораторной работы 5 / 50% 5 баллов (50%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 4 балла (40%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 3 балла (30%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 2 балла (20%) – неумение найти ошибок в листинге. 1 балл (10%) – неумение работать с компилятором. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. Итог работы 9 и 10 недель 10 / 100% Суммируются баллы заданий 9 – 10 недель определяется доля вот Защита лабораторной работы 5 / 50% 5 баллов (50%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 4 балла (40%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 3 балла (30%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 2 балла (20%) – неумение найти ошибок в листинге. 1 балл (10%) – неумение работать с компилятором. 0 балл – невыполнение лабораторной работы Защита лабораторной работы 5 / 50% 5 баллов (50%) – полное и качественное выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, исправление возможных ошибок. 4 балла (40%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы, незнание способов исправления возникших ошибок. 3 балла (30%) – набор листинга, неспособность ее запуска. 2 балла (20%) – неумение найти ошибок в листинге. 1 балл (10%) – неумение работать с компилятором. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. Итог работы 11 и 12 недель 10 / 100% Суммируются баллы заданий 11 – 12 недель определяется доля вот Защита лабораторной работы 2 / 20% 2 балла (20%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы. 1 балл (10%) – набор листинга, ошибки запуска листинга. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. 14 Защита СРС 4 / 40% 4 балл (50%) – полное и качественное выполнение СРС и защита. 3 балл (40%) – наличие незначительных ошибок в СРС. 2 балл (20%) – наличие неполной информации в СРС. 1 балл (10%) – неправильная структура СРС. 0 балл – невыполнение СРС. Защита лабораторной работы 2 / 20% 2 балла (20%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы. 1 балл (10%) – набор листинга, ошибки запуска листинга. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. 15 Защита лабораторной работы 2 / 20% 2 балла (20%) – выполнение лабораторной работы и запуск листинга программы. 1 балл (10%) – набор листинга, ошибки запуска листинга. 0 балл – невыполнение лабораторной работы. Итого 10 / 100% Суммируются баллы заданий 13 – 15 недель определяется доля вот. Рубежный контроль №2 до 30 / 100% Оценки 10, 12 и 15 недель суммируются автоматически в базах данных Рабочая программа (силлабус) обсуждена на заседании кафедры Прикладная информатика и программирование. Протокол №______ от «______» ____________________2021 г. Завкафедрой Прикладная информатика и программирование ___________ М.Б.Тлебаев |