СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ МВД. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТ. Современные проблемы применения искусственного интеллекта в системе мвд
 Скачать 27.48 Kb.
|
|
СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ МВД В современном мире, условия цифровизации общества все больше набирает обороты, и становится обыденным в нашей жизни. Эволюция поисковых систем такие как «Яндекс», «Mail. ru», «Google» алгоритмы работы которых с момента их создания прошли путь от обработки примитивных поисковых запросов до сложных выражений с логическими конструкциями, что помогает обрабатывать любой запрос пользователя, интерпретируя его в соответствие с правилами машинной логики, а именно благодаря искусственному интеллекты, внедряемым в поисковые алгоритмы.1 Что касаемо последнего, а это компания «Google», та в свою очередь основала конфликт с «РосКомНадзором», ведь в связи с последними событиями, а именно введенной президентом Российской Федерации В. В. Путиным специальной военной операции, на видеохостинге «YouTube» стали распространяться фейки о ходе специальной операции на территории Украины, дискретидитурющие Вооруженные силы Российской Федерации, а так же компания «Google» та в свою очередь нарушает Российское законодательство, что стало основанием принятие новой статьи в Уголовном кодексе «Публичное распространение заведомо ложной информации об использовании Вооруженных Сил Российской Федерации» Наряду с «Мировыми» системами, внедрении информационных систем в МВД России, а так же местных систем в различные направления деятельности, таких как криминалистических, оперативно - справочных, разыскных учетов, базе данных подразделений обеспечения безопасности дорожного движения, государственного контроля и лицензионно - разрешительной работы, миграционной службы и др., степень их интеграции в единое информационное пространство оставляло желать лучшего. Начиная с середины 90 - х годов и по сегодняшний день, формируется система интегрированных банков данных (ИБД) МВД России. Для использования в борьбе с межрегиональными и серийными квалифицированными преступлениями, а так же работе с нераскрытыми преступлениями и др., было принято решение о разработке нового интегрированного банка данных федерального уровня (ИБД - Ф), формируемого на основе сведений из различных автоматизированных систем департаментов и управлений МВД России, федеральных органов исполнительной власти. В системе интегрированных банков данных присутствуют следующие подсистемы:: «Картотека»; «Автоматизированная база данных - Центр»; «Номерные вещи»; «Федеральный розыск - Оповещение»; «Оружие»; «Автопоиск»; «Криминал - И» и другие. Безусловно, такие системы расширило возможности подразделений МВД России, позволив оперативно получать из них данные об интересующем объекте (при наличии), унифицировать информационное взаимодействие на основе единого формата обмена данными и единой нормативно - справочной информации. С учетом всех положительных факторов данной системы, она все равно является «вещью в себе»: ее наполнение, использование и получение результата осуществляется лишь по запросам пользователей, что является большим минусом. Само собой, автоматизация документооборота, процессов подготовки статистических данных и осуществления ряда полномочий очень важны, но без «руки» человека, направленной на получение нужной информации, эти данные так и остаются данными, хранящимися в системе. И с учетом вышеперечисленных факторов в развитие информационных систем МВД России могли бы стать технологии с элементами искусственного интеллекта. Особенностью системы на основе или с элементами искусственного интеллекта и любой традиционной информационной системы с заранее определенным алгоритмом действий, заложенным в ее основу, заключается в следующем, искусственный интеллект - система способная на основе исходных данных и условий самостоятельно принять решение, отличающейся от заранее определенного алгоритмом, или создать алгоритм решения задачи.2 Например, есть случаи при работе автоматизированной системы дорожных камер фиксации нарушений скоростного режима ошибочно «выписывался» штраф водителю лишь с учетом связки «государственный номерной знак - владелец автомашины» и потому, что такая информация содержится в базе данных (даже если марка автомобиля не соответствует номерному знаку) т. е. в алгоритме работы системы не заложены возможности проверки обстоятельств происшествия. Причины могут быть разные: от некорректного распознавания номерного знака автомобиля до использования подложных или намеренно измененных номеров. Однако система с искусственным интеллектом в этом случае могла бы на основание несоответствия государственного номерного знака и марки автомобиля, например, отслеживать автомобили с аналогичным или идентичным номерами по системе «Поток» и на основание этих данных принимать решение о корректности фиксации. Такие действия должны предприниматься системой самостоятельно (в частности индивидуально), в зависимости от обстоятельств, а не в каждой первой ситуации, иначе это жесткий алгоритм. Причем это лишь один из элементов, предполагающий ограниченный искусственный интеллект уровня «машинное обучение», тогда как общий (на уровне человека) и сверхразумный (выше уровня человека) искусственный интеллект являются, безусловно, отдаленной перспективой. На уровне же машинного обучения программа (система), оперируя большими объемами данных, анализируя частоту и содержание запросов пользователей, вполне способна самостоятельно вырабатывать стратегию их изучения. По статистике использования систем ИБД - Ф и ИБД - Р (миллиарды запросов сотрудников ОВД за годы ее использования) нельзя оценить эффективности самих запросов и качества полученной информации. Очевидно, что по многим направлениям деятельности (например, с нераскрытыми преступлениями, аналогичными преступлениями для установления их серийности, практике соединения уголовных дел) сотрудниками следственных, оперативных подразделений зачастую просто некогда составлять запросы с различными входными данными и впоследствии анализировать полученные результаты. Эти функции могут и должны выполняться системами с искусственным интеллектом, которые вне зависимости от действия пользователей будут постоянно осуществлять мониторинг всех баз данных, входящих в общую информационную систему, для установления неочевидных связей, взаимодействий, ошибок, совпадений и если не генерировать некие отчеты, то хотя бы сигнализировать о наличии требующей повышенного внимания информации. Автоматизированные системы, обеспечивающие работу федеральных и региональных криминалистических учетов (пулегильзотек, дактилоскопических и ДНК - учетов), безусловно, имеют потенциал развития в направлении искусственного интеллекта, так как реализованные в них функции разметки следов, проверок, рекомендательных списков запрограммированы и являются пусть и эффективными, но все же алгоритмом. Местом применения элементов искусственного интеллекта здесь могли бы стать средства постоянного мониторинга и перепроверки следов, работы с рекомендательными списками на уровне выше «машинного обучения», обмена информацией между региональными учетами в рамках ЕАИС ЭКП или посредством интеграции результатов работы АИС в ИБД МВД России. Очевидно, что задач по разработке и внедрению искусственного интеллекта в экономическую и социальную сферы деятельности страны, поставленные в утвержденной Президентом Российской Федерации «Национальная стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года», рано или поздно повлекут за собой стремление государственных структур к общему уровню информатизации на любые изменения в обществе (экономические, социальные, технологические), как минимум, не должно оставаться в стороне от данного направления технического прогресса. Необходимо отметить место ИСОД в цифровой трансформации МВД России. Одной из задач цифровой трансформации является перевод государственных услуг в цифру. Учитывая, что по объему оказываемых МВД России государственных услуг на первом месте стоят государственные услуги по линии подразделений по вопросам миграции, немаловажной задачей является интеграция Государственной информационной системы миграционного учета упраздненной ФМС России в инфраструктуру ИСОД.3 Еще в апреле 2020 г. в рамках государственного контракта начаты работы по созданию Единого информационного ресурса регистрационного и миграционного учетов в рамках развития государственного учета (ГИСМУ). ГИСМУ должна консолидировать данные, содержащиеся в унаследованных информационных системах МВД России в сфере миграции, и обеспечить автоматизацию процессов оказания государственных услуг (функции) в сфере миграции, в первую очередь в электронном виде. Таким образом, ГИСМУ должна объединить в единую информационную систему унаследованные от ФМС России информационные ресурсы, такие как: ППО «Территория» федерального уровня; СПО «Портал»; СПО «Сервисный концентратор»; СПО «Реадмиссия»; КПТС «Соотечественники»; ПС «Компенсация»; КПТС «Вынужденные переселенцы»; ПО «Российский паспорт»; СПО «Мигрант - 1»; СПО «Сервисы Сайта». Внедрение ГИСМУ позволит оптимизировать административные процессы и регламенты деятельности подразделений по вопросам миграции органов внутренних дел. Вторым важным направлением предоставления государственных услуг МВД России являются государственные услуги по линии обеспечения безопасности дорожного движения. В свете реализации поправок в Кодексе Российской Федерации административных правонарушениях об электронном обжалование гражданами штрафов за нарушение Правил дорожного движения через Единый портал государственных услуг приоритетный характер приобретает внедрение Сервиса «Паутина». Соответствующим приказом МВД России определено ввести в эксплуатацию с декабря 2021 г. сервис для автоматизации деятельности центров автоматизированной фиксации административных правонарушений в области дорожного движения на базе специального программного обеспечения «Паутина» и включить его в состав единой системы информационно - аналитического обеспечения деятельности МВД России. В соответствие с Планом - графиком, утвержденным в первом полугодии 2021 г., обеспечено функционирование Сервиса «Паутина» на территории Центрального федерального округа, развернута федеральная компонента. Проводятся мероприятия по организации оборудования Сервиса «Паутина» в информационных центрах на территориальном уровне. В соответствие с Основными направлениями при разработке новых либо при модернизации или развития существующих сервисов и информационных систем МВД России изначально закладываются требования к работе отечественной программно - аппаратной платформе с использованием отечественного программного обеспечения. Внедряемый Сервис «Паутина» отвечает данным требованиям в полной мере: три четверти региональных аппаратно - программных комплексов будут работать на отечественных серверах, использующих процессоры «Эльбрус». Третьей по востребованности у заявителей государственных услуг является услуга «Выдача справки о наличии (отсутствия) судимости». В рамках выполнения опытно - конструкторской работы «Создание Сервиса по ведению и использованию централизованных оперативно - справочных, криминалистических и розыскных учетов, формируемых на базе органов внутренних дел Российской Федерации» будет оптимизировано предоставление государственной услуги «Выдача справки о наличии (отсутствии) судимости». В соответствие с национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 г., утвержденной Указом Президента Российской Федерации в октябре 2019 г., в деятельности МВД России внедряются технологии искусственного интеллекта. Ведомственной программой цифровой трансформации МВД России предусмотрено проведение научно - исследовательских (2022 г.) и опытно - конструкторских работ (2023 г.) по двум направлениям: 1. Разработка программного средства выявления серийных (взаимосвязанных) преступлений с использованием технологий искусственного интеллекта. 2. Разработка программного средства по определению индивидуальных анатомических признаков человека, полученных из биологического материала с мест совершения преступлений. Помимо этого силами сотрудников МВД России без привлечения целевого финансирования производится самостоятельная разработка новых подсистем интегрированного банка федерального уровня, в том числе использующих технологии искусственного интеллекта. Примером такой разработки может служить введенная в эксплуатацию в июне 2020 г. Подсистема ИБД - Ф «Опознание (биометрическая идентификация». В данной подсистеме используются современные технологии распознавания лиц, основанные на сверхточных нейронных сетях. Для построения большого количества биометрических шаблонов эффективно используется облачная инфраструктура ИСОД., на постоянной основе проводятся мероприятия по оптимизации и повышению скорости выполнения поисковых запросов. ИБД - Ф «Опознание (биометрическая идентификация)» только за период опытной эксплуатации в январе - июне 2020 г. позволила подразделениям центрального аппарата и территориальных органов МВД России раскрыть 64 преступления, установить 240 лиц, совершивших преступления и причастных к противоправной деятельности; установить личности 23 преступников, находящихся в федеральном розыске, 5 без вести пропавших лиц и 4 неопознанных трупа. Как было отмечено, стратегической задачей остается импорт замещение в сфере программного обеспечения и микроэлектроники. В соответствие с пунктом 7.1.1 Основных направлений разработаны и постоянно актуализируются «Базовые требования, предъявляемые к технологическим решениям, применяемым при создании, эксплуатации и развитии ИСОД МВД России и ее компонентов» (Базовые требования). В Базовые требования включена необходимость обеспечения работы программного обеспечения на серверном оборудовании и клиентских автоматизированных рабочих местах под управлением операционных систем, входящих в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Базовые требования предъявляются ко всем проводимым опытно - конструкторским работа в части развития и создания сервисов ИСОД с 2019 г. Дальнейшее внедрение отечественного программного обеспечения планируется с учетом опыта, получаемого по результатам проведения тестирования отечественного программного обеспечения по каждому направлению - системы управления базами данных, серверы приложений и т. д. Таким образом, можно констатировать, что управленческие решения и организационные меры, принятые в 2019 - 2020 гг., позволили создать предпосылки к обеспечению стабильного функционирования действующих сервисов ИСОД, повысить уровень информационно - аналитического обеспечения деятельности подразделений МВД России, выполнить поручения Президента и Правительства Российской Федерации в части цифровой трансформации, импорт замещения и использования отечественной микроэлектроники, создать условия для снижения финансовых затрат на техническое сопровождение и обслуживание ИСОД. 1 «Применение элементов искусственного интеллекта как один из путей развития информационных систем МВД России» Д. А. Тарасов, О. Г. Войтова - Экспертно - криминалистический центр МВД России. 2 «Применение элементов искусственного интеллекта как один из путей развития информационных систем МВД России». Научная статья О. Г. Войтова, Д. А. Тарасов. 2020г. 3 «Современное состояние и перспективы развития ИСОД МВД России». Научная статья Я. С. Вермеенко. 2021г. |