соч. Суммативное оценивание по информатике за 1 четверть
 Скачать 82.88 Kb.
|
|
Суммативное оценивание по информатике за 1 четверть Ф.И.___________________________________________________ 11 ____ класс 1.На рисунке представлена модель нейрона, лежащего в основе искусственной нейронной сети. Опишите составляющие элементы этой нейронной сети. [4]
2. Отметь достоинства ИНС (искусственных нейронных сетей). [2] А) Не способны адаптироваться к изменениям среды Б) ИНС всегда дает точный результат В) Кроме результата из ИНС невозможно получить никаких данных Г) ИНС способны решать задачи, в которых неизвестны зависимости от входных и выходных данных Д) ИНС может объяснить причину выбора того или иного решения Е) ИНС всегда дает только приблизительный результат Ж) ИНС обучаясь на данных могут подстраиваться под среду 3.Одна из задач машинного обучения направленная на предсказание значений той или иной непрерывной числовой величины для входных данных? [1] А)Переобучение Б)Кластеризация В)Регрессия Г)Классификация 4. А)Напишите примеры использования компьютерного зрения в реальной жизни [1] _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ Б)Нейронная сеть DeepMind компании Google научилась более реалистично имитировать речь человека. Напишите к какой сфере применения будет относиться эта нейронная сеть. [1] _________________________________________________________________________________________________ В) Группа ученых создает нейронную сеть, которая из предложенных фотографий способна определить эмоции по выражению лица: ложь, страх, злобу и другие эмоции. Определите к какой сфере применения будет относиться эта нейронная сеть. [1] А)Медицина Б)Общество В)Образование Г)Промышленность Д)Игровая индустрия 5. Выберите где можно применять искусственный интеллект[1] А)Регулировать освещение Б)Контроль температурных показателей в помещении В)Автоматическое уведомление о возгорании или протечке воды Г)В тушение пожара Д)В прогнозировании погодных условий 6.Учащийся построил нейронную сеть. На рисунке изображена ее часть.  А)Напишите обозначение входного слоя и его назначение [2] Обозначение _____________________________________________________ Назначение___________________________________________________________________________________ Б) Напишите обозначение скрытого слоя и его назначение[2] Обозначение _____________________________________________________ Назначение___________________________________________________________________________________ В) Напишите обозначение выходного слоя и его назначение [2] Обозначение _____________________________________________________ Назначение___________________________________________________________________________________ 7.[4]   8.Приведите примеры использования метода регрессии в «обучении с учителем» [1] _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 9.Выберите области применения метода «обучение с учителем»[1] А)Экспертные системы Б)Кластерный анализ В)Компьютерная лингвистика и обработка естественных языков Г)Распознавание речи Д)Распознавание образов Е)Кибернетический эксперимент 10. Вставь пропущенные слова в тексте: [2] При обучении с учителем ______________________ сеть обучается на __________________ наборе данных и предсказывает _________________, которые используются для оценки __________________ алгоритма на обучающих данных. |
