Тема 4. Тема Методы статистического анализа правовой информации
 Скачать 1.16 Mb.
|
|
Тема 4. Методы статистического анализа правовой информации. 1. Понятие и методы статистического анализа правовой информации. 2. Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние, показатели вариации). 3. Ряды динамики. 4. Статистические возможности анализа преступности. 5. Статистические возможности анализа работы судов по уголовным и гражданским делам. Этапы статистического исследования: • статистическое наблюдение • сводка и группировка собранного материала • обработка и анализ сводных статистических данных Перечисленные этапы (стадии) неразрывно связаны между собой, проводятся по предварительному плану и только в своей совокупности составляют законченный вид всякого статистического исследования. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.1 Понятие и методы статистического анализа правовой информации. Анализ (единство познания и оценки) статистических данных — это процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных цифровых данных (между собой и с данными других отраслей социально- экономической статистики), их обобщения, истолкования и формулирования научных и практических выводов. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.1 Понятие и методы статистического анализа правовой информации. Цель статистического анализа — совершенствование государственных мер социального контроля над правонарушениями на основе свойственных им тенденций и закономерностей, установленных и количественно измеренных взаимосвязей и взаимозависимостей. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.1 Понятие и методы статистического анализа правовой информации. Задачи статистического анализа: (производны от основных функций) •описание состояния, структуры, распространенности, динамики правонарушений и реализация государственных мер социального контроля над ними, поддержание в стране режима законности (описательная функция) •выявление статистической связи, зависимости, соотношения структуры и динамики правонарушений с факторами, их обусловливающими, а также с деятельностью государства и общества в этом направлении (объяснительная функция) •определение тенденций изменения правонарушений, составление статистического (криминологического) прогноза (прогностическая функция) •выявление «тревожных» моментов в характеристике преступности, положительных сторон и недостатков в деятельности правоохранительных органов для принятия на основе этих данных своевременного решения и разработки мер по распространению положительного опыта или устранению недостатков (организационно- практическая функция) 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.1 Понятие и методы статистического анализа правовой информации. Методы статистического анализа: • предварительная обработка показателей статистической сводки и группировки; • обобщающих величин (абсолютных, относительных, средних); • статистических рядов; • корреляции и других способов изучения взаимосвязей. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.1 Понятие и методы статистического анализа правовой информации. Этапы предварительной обработки показателей статистической сводки и группировки : • критическая оценка данных (т.е. проверка их полноты, адекватности, достоверности, научной обоснованности) полнота данных - достаточность данных для принятия решений или создания новых данных на основе имеющихся адекватность данных – степень соответствия реальному объективному состоянию дела достоверность данных – свойство соответствия предусмотренному поведению или результату научная обоснованность данных – важность данных в конкретном статистическом исследовании • расчет недостающих индивидуальных показателей • проверка сопоставимости данных • сравнительная оценка данных, выявление закономерностей и тенденций 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.1 Понятие и методы статистического анализа правовой информации. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Статистический показатель (число, характеризующее особенность статистического материала) Индивидуальные (размер отдельной варианты признака в ряду распределения) Обобщающий (взят в определенных границах пространства и времени характеристик материала ) Объёмные или Абсолютные (итог подсчета или суммирования; имеют определенную единицу измерения) Качественные (результат операций над объемными показателями) Относительные величины (результат сопоставления объемных показателей между собой) Средние величины (результат сравнения объемных показателей между собой) Показатели вариации Групповые (размер группы ряда распределения) Общие или Итоговые (размер ряда распределения) 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Обобщающие статистические показатели - это количественные характеристики одного из свойств или одной из сторон изучаемых массовых явлений, взятых в определенных границах пространства и времени. Абсолютная величина - исходная, первичная, самая общая форма выражения статистических показателей, выражающая размеры общественных явлений в виде численности единиц совокупности или величины характеризующих их признаков. Абсолютная величина - это всегда именованное число, связанное с единицей измерения. Единицы измерения: •натуральные (кг, м, л и т.п.); •трудовые (человеко-час, человеко-день и т.д.); •денежные единицы (показатели себестоимости или цены) 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Относительная величина - мера отношения абсолютного значения признака к базовому значению. Относительные величины (ОВ) – величины, полученные путем сравнения, сопоставления двух абсолютных показателей – частное при делении одной величины на другую. Виды относительных величин: 1. интенсивности; 2. структуры; 3. степени и сравнения; 4. координации; 5. динамики Наиболее распространены в ОВД Если база сравнения принимается: за 1, то ОВ выражается в коэффициентах; за 100, то ОВ выражается в процентах (%); за 1000, то ОВ выражается в промилле (% 0 ) 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Относительная величина интенсивности (ОВИ) • показывает, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде • характеризует соотношение разноименных абсолютных величин одного объекта • всегда выражается именованными величинами где – показатель, характеризующий объект А – показатель, характеризующий среду распространения объекта А (база) Например: коэффициент преступности где П - количество преступлений или лиц, их совершивших; Н - численность населения в возрасте, с которого наступает уголовная ответственность, т.е. 14 лет и старше 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Относительная величина структуры совокупности (ОВСС) • показывает состав изучаемых совокупностей ( доли отдельных частей в общем объеме совокупности - частности) • характеризует соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого • выражается в долях единицы или процентах • рассчитывается по сведенным данным где – показатель, характеризующий часть совокупности – показатель по всей совокупности в целом Например: • о структуре преступности (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений); • о социальном, возрастном, половом составе осужденных; • о структуре гражданских исков и т.д. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Относительная величина степени и сравнения (ОВСр) Например: коэффициент преступной активности - соотношение доли определенной группы (социальной, половозрастной и др.) в составе контингента преступников и доли соответствующей группы в составе всего условно взрослого населения региона, сформировавшего данный контингент преступников. Коэффициент преступной активности показывает, насколько доля одного возрастного поколения преступников больше доли такого же поколения среди всего условно взрослого населения. • показывает сопоставление одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам • характеризует соотношение одноименных абсолютных величин разных объектов где – показатель, характеризующий объект А – показатель, характеризующий объект В объект В: - одноименный А, но из другой части аналитической группировки - одноименный А, но из другой схожей совокупности. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Относительная величина координации (ОВК) • показывает во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за базу сравнения или основание • характеризует соотношение между частями одного целого где и – сравниваемые части одной совокупности (разноименные величины одного ряда распределения) 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Относительная величина динамики (ОВД) • показывает, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом (изменение объекта во времени) • характеризует соотношение между уровнями показателя в отчетном и базисном периодах где – показатель в отчетном (текущем) периоде – показатель в предыдущем периоде – показатель в базисном периоде Если за базу берется предшествующий период, то способ вычисления называется цепным, а если - неподвижная база (данные фиксированного периода), то способ вычисления - базисный. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). абсолютный прирост ( ) • абсолютный показатель • применяется для расчета частного случая ОВД (темп прироста) • показывает разность двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста • характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени где – текущий уровень – предыдущий уровень или - базисный уровень Относительная величина динамики (ОВД) 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). темп роста ( ) • частный случай ОВД • характеризует отношение одного уровня ряда к другому его уровню, принятому за базу • выражается в процентах где – текущий уровень – предыдущий уровень или - базисный уровень - цепной - базисный Относительная величина динамики (ОВД) коэффициент роста ( ) - темп роста, выраженный в виде коэффициента (в кратных долях единицы) 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). темп прироста ( ) • частный случай ОВД • характеризует отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятому за базу • выражается в процентах Относительная величина динамики (ОВД) или 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). абсолютное значение одного процента прироста ( ) • частный случай ОВД • характеризует отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста Относительная величина динамики (ОВД) 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Средние величины - обобщенная характеристика качественно однородной совокупности по определенному количественному признаку. Виды средних величин: 1. полусумма крайних значений; 2. медиана; 3. мода; 4. среднее арифметическое (наиболее распространены в органах внутренних дел); 5. среднее арифметическое взвешенное; 6. геометрическое среднее; 7. гармоническое среднее. • в средних величинах наиболее отчетливо отражается основная линия развития, закономерность. • качественная однородность единиц совокупности в отношении осредняемого признака (важное условие) • основываясь на массовом обобщении фактов, отражают их типические уровни 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Полусумма крайних значений - определяется как полусумма минимального и максимального из наблюдаемых значений. Медиана - это величина, находящаяся посередине набора данных, когда в нем все значения упорядочены по возрастанию. • если число наблюдений четно, то имеется два «средних» значения, и медиана равна их полусумме. Мода - представляет собой наиболее часто встречающееся значение. • в некоторых наборах данных могут быть две или более моды, имеющие одну и ту же частоту. где - порядковый номер медианы - размер набора данных 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Среднее арифметическое где - количественные значения признака в наборе данных - размер набора данных Среднее арифметическое взвешенное - называется такое среднее, при расчете которого значение осредняемого признака взвешивается по значениям других признаков. где - варианты (значения признака в вариационном ряду) - частота вариантов - количество уровней ряда 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Среднее геометрическое где - количественные значения признака в наборе данных или варианты (значения признака в вариационном ряду ( )) - количество аргументов функции средний геометрический коэффициент роста при цепном типе данных •частный случай среднего геометрического •используется для подсчета темпа роста отдельных периодов •в качестве аргументов используются коэффициенты темпов роста, вычисленные цепным способом где - количество уровней ряда 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.2 Обобщающие величины (абсолютные, относительные, средние). Гармоническое среднее • используется в тех случаях когда известны индивидуальные значения признака (варианты) и произведение этих значений на частоту , а сами частоты неизвестны. • представляет собой величину обратную средней арифметический • позволяет избежать промежуточных расчетов где - варианты (значения признака в вариационном ряду) - частота варианты - количество уровней ряда динамики 4. Методы статистического анализа правовой информации. Вариация признаков – различия в численных значениях признаков у единиц совокупности явлений. 4.2 Обобщающие величины (показатели вариации признаков). 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Ряды динамики, или временные ряды, представляют собой ряды числовых значений конкретных статистических величин за какой-то определенный отрезок времени (месяц, квартал, год, пятилетие и т. д.). В ряду динамики имеется два основных показателя: 1. показатель времени (шкала времени) 2. уровень ряда (шкала уровня ряда) • уровень ряда, обычно обозначаемый символом • изначально выражен в абсолютных показателях • в процессе аналитической работы рассчитывается множество производных обобщающих величин, относительных и средних Наглядно ряды динамики, как правило, излагаются в виде хронологических таблиц и графиков. В последних шкалы времени обычно располагаются на оси абсцисс, а шкалы уровня ряда - на оси ординат. Цель метода статистических рядов – выявление тенденций и закономерностей анализируя хронологические таблицы и графики визуально, после преобразования. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Виды рядов динамики: (по виду приводимых в динамических рядах обобщающих показателей) • абсолютных величин • относительных величин • средних величин Виды рядов динамики: (по характеру отражения реалий) • моментальные (характеризуют уровни изменения юридически значимых явлений на определенные моменты времени) • интервальные (характеризуют величину изучаемого показателя, полученного за какой-то период времени) Основное требование, предъявляемое к анализируемым рядам динамики, - это сопоставимость их уровней по содержанию учитываемых явлений, отрезку времени учета, территории, полноте охвата и другим параметрам. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Динамические ряды исследуются с целью: • выявления тенденций развития того или иного явления к настоящему моменту (способ укрупнения интервалов, скользящей средней, средней геометрической). Сводится к выравниванию (сглаживанию) динамического ряда. • распространения выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления на другую его часть (метод экстраполяции, интерполяции). 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Из эмпирических способов выравнивания рядов динамики наиболее распространены: • способ укрупнения интервалов; • способ скользящей средней, а из аналитических • способ средней геометрической. Задача выявления тенденций (сводится к выравниванию динамического ряда) 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Средняя геометрическая динамическогоряда определяет средний темп роста (снижения) его уровней и таким образом дает обобщенную характеристику интенсивности развития изучаемого явления во времени. необходимое условие: уровни на протяжении всего периода последовательно (не обязательно с равным темпом) изменяются в одну сторону (увеличиваются или уменьшаются). Способ укрупнения интервалов - один из самых простых способов выявления тенденций развития изучаемого явления. Он состоит в простом сложении уровней динамического ряда и соответствующем увеличении его интервалов. Способ скользящей среднейявляется более эффективным приемом обработки рядов динамики, он устраняет случайные колебания в ряду и дает возможность выявить тенденции развития изучаемого явления. Скользящая средняя представляет собой подвижную динамическую среднюю, которая подсчитывается по динамическому ряду при последовательном передвижении на один интервал. 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Суть способа скользящей средней заключается в замене значений в рамках выбранного интервала средней арифметической величиной. Данный интервал последовательно сдвигается на одно наблюдение. При этом величина интервала сглаживания (g) может принимать любое значение - от минимального (g=2) до максимального (g=n-1). Сглаженный ряд короче исходного на g-1 наблюдение. Пример: n=5 g=3 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Основные методы преобразования рядов динамики: •Метод укрупнения интервалов (укрепление рядов) укрупнение периодов времени, к которым относятся уровни ряда •Сглаживание рядов динамики из показателей фактического ряда вычисляются средние для рядом стоящих уровней •Смыкание рядов динамики объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориям 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Лаг – смещение во времени изменений одних явлений по сравнению с другими. Показатели динамических рядов Колебания ряда динамики – изменения его уровня, обусловленные случайными или закономерными причинами. Оцениваются по показателям вариации (оценки отклонения фактических значений от сглаженных). Тренд – долговременная компонента ряда динамики, выражающая длительную тенденцию развития явления. Бывает возрастающим, убывающим, боковым (рост, спад, стабилизация). 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Интерполяция ряда динамики - отыскание недостающих уровней (показателей) внутри ряда. Экстраполяция ряда динамики - нахождение по динамическому ряду известных значений последующих значений, находящимися за пределами динамического ряда. Задача распространения выводов 4. Методы статистического анализа правовой информации. 4.3 Ряды динамики (понятие, показатели, виды и способы преобразования). Простая экстраполяция может быть проведена на основе средних характеристик ряда: • среднего уровня (для линейного тренда - стагнация) • среднего абсолютного прироста (для линейного тренда - рост или спад) • среднего темпа роста (для экспоненциального тренда) |