Теорический. Теоретическую часть выполненных заданий ХАНОВ Н.О.. Теоретическую часть выполненных заданий
 Скачать 13.95 Kb.
|
|
Теоретическую часть выполненных заданий Теперь, мы рассматриваем как рассчитать среднеквадратического отклонение в Excel. У нас есть данные по котором нужно рассчитать набор статический показателей вариации.
Первый столбец таблицы содержит точные значения метилирование гена (это столбец – CalibrationID), и второй столбец – соответствующие им искаженные данные (это столбец - CG1), полученные при замерах. Самым простым показателем является “Размах вариации”, т.е. разница максимальным и минимальным значением. Поэтому, нам потребуется найти max и min. Находим в кнопке “Автосуммы”, раскрываем список и находим MAX. Разумеется, мы могли воспользуется ставки функции →категория статическая → МАКС. После того, все формулы набирает вручную. Поэтому, функция min тоже самая. Осталось рассчитать “Размах вариации”, т.е. разница между max и min. Однако, этот показатель весьма неустойчив, так зависит от двух значении: максимального и минимального. Более обобщающий показатель вариации называется “среднее линейное отклонение”, т.е. среднее из абсолютных по модулю, отклонение от среднее арифметическое. Соответствующая функция называется “СРОТКЛ”. Переходим к основным показателем вариации: ДИСПЕРСИЯ - который представляет себе среднеквадратическое отклонении от математического ожидания. Для математического ожидания нам требуется генеральная совокупность и ее как правила нет. Поэтому, использовать выборочную оценку и как правило это средний арифметический. Ручной расчет дисперсий может быть довольно утомительным. Поэтому, воспользуемся готовые функции, которую называется “ДИСТ.Г”, т.е. “дисперсия генерального совокупности”. Чтобы получит не смещённую выборочную дисперсию используем функцию “ДИСП.В”. Далее переходим к среднеквадратическому отклонению, т.е. корню из дисперсии. Чтобы рассчитать среднеквадратического отклонении можно взять простой корень из дисперсии, но еще воспользуется готовая функция “СТАНДОТКЛОН.Г” в нашей случи по- генеральной совокупностей и по- аналогией и по выборки “СТАНДОТКЛОН.В”. Стандартное отклонение – это синоним среднеквадратической отклонений. Все рассчитанные выше показатели имеют свою единицу измерении и не позволяют сравнивать между собой различные данные предметных однородностей, чтобы убрать ограничении переходить “Коэффициент вариации”. Коэффициент вариации – это соотношение среднеквадратическим отклонением и средней арифметической. Возьмем стандартное отклонение по выборке и разделим его на среднеарифметического (по - функции “СРЗНАЧ”). Коэффициент вариации измеряет в процентах. Есть условно граница 33%, т.е. коэффициент вариации получился менее 33%, то считается совокупность однородная, если больше, то не ограниченная. Последний показатель это-коэффициент осцилляции, который позволяет себе соотношение размах вариации к среднему арифметическому. Также, можно построит график по заданному значению. О результатах расскажу вам по - практике. |