Практическая работа. проект информатика. Теоритическая часть 1Что такое промышленный ии 2Чему способствует промышленный ии
 Скачать 25.76 Kb.
|
|
Оглавление Введение. Глава1.Теоритическая часть 1.1Что такое промышленный ИИ? 1.2Чему способствует промышленный ИИ? 1.3Технологиеские приложения для повышения производительности Глава2.Практическая часть Заключение Список литературы Актуальность: заключается в важности развития технологий ИИ в производстве. Люди часто сталкиваются с проблемами в развитии бизнеса. Работа на производстве –дело тяжёлое, опасное и трудоёмкое. Для быстрого и качественного развития бизнеса нужно большое и трудоспособное количество людей. Но зачастую достаточного количество людей трудно найти и поэтому рабочих не хватает, а с этой проблемой работа производства замедляется. Чтобы решить эту проблему мощным инструментом сделали искусственный интеллект. Для предприятий, которые работают с большими потоками информации данный инструмент становится буквально спасением. Он облегчает тяжёлую и рутинную работу. Применение искусственного интеллекта в промышленности определяется его использованием в производстве для развития автоматизации, вплоть до исключения участия человека. Промышленный искусственный интеллект должен стать частью функционирующих бизнес-процессов для роста их эффективности. Цель: изучить и рассмотреть, как работает искусственный интеллект в производстве. Задачи. 1.Узнать, что такое промышленный искусственный интеллект 2.Выйснить, какие функции и задачи ИИ в производстве 3.Узнать, как искусственный интеллект меняет труд и производство 4.Найти информацию о новых разработках промышленного ИИ Проблема: Объект исследования является выявление способов развития искусственного интеллекта в промышленной сфере. Методы исследования -изучение литературы и других источников информации -анализ текста -тестирование учащихся В частности, решения на базе ИИ являются одной из основных надежд в плане реализации концепции «Цифровой экономики». В настоящее время компьютеру не под силу моделировать сложные процессы высшей нервной деятельности человека, такие как проявление эмоций, любовь, творчество. Это относится к сфере так называемого «сильного ИИ», где прорыв ожидается не ранее 2030-2050 годов. Вместе с тем, компьютером успешно решаются задачи «слабого ИИ», выступая в роли кибернетического автомата, работающего по предписанным человеком правилам. Растет число успешно внедренных проектов т.н. «среднего ИИ», где ИТ система имеет элементы адаптивного самообучения, совершенствуясь по мере накопления первичных данных, по-новому реклассифицируя текстовые, графические, фото/видео, аудио данные и т.п. 2.Сферы применения искусственного интеллекта Интеллектуальные информационные системы проникают во все сферы нашей жизни, поэтому трудно провести строгую классификацию направлений, по которым ведутся активные и многочисленные исследования в области искусственного интеллекта. Но можно выделить основные сферы применения: Промышленность Крупные промышленные компании таких государств, как Япония, Китай, США, Германия и Швейцария, инвестируют в новые технологии. Сегодня прослеживается тенденция сокращения рабочих мест, связанных с интеллектуальным трудом, и увеличение количества компьютеров. Одной из наиболее перспективных ИИ-технологий станет гиперперсонализация — алгоритмы, которые позволят максимально точно определять потребности клиентов и предлагать им более подходящие товары или услуги В ближайшие десятилетия пострадают такие рабочие места: Сбор деталей. С каждым днем происходит все больше сокращений рабочего персонала. Робот, запоминая последовательность действий, справляется с соединением деталей самостоятельно. Бухгалтерские расчеты. По сравнению с человеком, машина безошибочно рассчитывает данные и не ведет «черную» и «белую» бухгалтерию, что очень выгодно для государства. Суперкомпьютеры учатся и принимают логические решения. Замена консультантов. Робот, наравне с человеком, может вести диалог с покупателем на высоком уровне и дать ответы на стандартные вопросы. Алгоритм общения усложняется, благодаря способности машины к обучению и накоплению опыта. Другая перспективная группа ИИ-технологий связана с генеративным дизайном. С помощью алгоритмов инженеры смогут создавать более легкие и прочные детали для самолетов и судов. В сырьевых отраслях появится больше алгоритмов, которые позволят синхронизировать работу оборудования — это позволит ускорить производство и снизить его конечную стоимость. Кроме относительно новых технологий в McKinsey ожидают активного внедрения беспилотных авто. Такой транспорт уже несколько лет тестируется на небольших территориях вроде Иннополиса и Ясенево. Предположительно беспилотники станут распространяться в обычных городах в ближайшие 5–10 лет. Медицина Медицина и здравоохранение уже сегодня считаются одной из стратегических иперспективных областей с точки зрения эффективного внедрения ИИ. Сегодня искусственный интеллект, хотя и является достаточно молодой технологией, умеет выполнять довольно различный спектр задач. На уровне проектирования: прогнозирование заболеваний, выявление групп пациентов с высоким риском заболеваний, организация профилактических мер. На уровне производства: автоматизация и оптимизация процессов в больницах, автоматизация и повышение точности диагностики. На уровне продвижения: управление ценообразованием, снижение рисков для пациентов. На уровне предоставления обслуживания: адаптация терапии и состава лекарств для каждого отдельного пациента, использование виртуальных ассистентов для построения маршрута пациента в поликлинике или больнице. За последние несколько лет на разработки и исследования потрачено более $1 млрд. Согласно прогнозам исследовательской компании Research and Markets, к 2020 году рынок ИИ вырастет до $5,05 млрд. Спрос на клинические испытания, моделирование лечения, новые исследования и решения растет постоянно, поэтому, несомненно, как раз здравоохранение станет одним из самых быстрорастущих сегментов. Еще неизвестно, когда ИИ сможет давать на 100 % точные рекомендации врачам, однако уже сегодня он способен помочь в решении повседневных задач Образование По информационным технологиям в образовании начинает издание новой серии публикаций «Цифровая трансформация образования». В рамках данной серии планируется публикация информационных и аналитических материалов о текущих и прогнозируемых фундаментальных изменениях в образовании, связанных с использованием технологий, а также о влиянии этих изменений на образование Задачами цифровой трансформации являются: • повышение эффективности процессов функционирования организаций, осуществляющих образовательную деятельность; • предоставление равного доступа к качественному верифицированному цифровому образовательному контенту и цифровым образовательным сервисам на всей территории Российской Федерации всем категориям обучающихся; • формирование набора сервисов с возможностью получить образовательные сервисы посредством единой точки доступа к цифровым образовательным сервисам, направленным на повышение уровня цифровой культуры; • стандартизация взаимодействия создаваемых и существующих информационных систем Министерства просвещения Российской Федерации, региональных систем и переход на использование единых классификаторов, реестров, справочников и форматов взаимодействия». Например: Сочинения российских школьников по гуманитарным дисциплинам будет в пилотном режиме проверять нейросеть. Об этом со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ) 19 декабря 2022 года сообщило «РИА Новости». Разработку начнут использовать с февраля 2023 года. Программа будет проверять сочинения по русскому языку, литературе, истории и обществознанию. Алгоритм фиксирует ошибки лучше, чем среднестатистический преподаватель-эксперт, сообщили в НТИ. Там добавили, что программа находит грамматические, пунктуационные и смысловые ошибки. Ожидается, что нейросеть сэкономит учителям до 20% времени. Депутат Госдумы, первый зампредседателя думского комитета по культуре Александр Шолохов заявил, что искусственный интеллект не должен заменять учителей при проверке сочинений. По его словам, такая практика станет воплощением всех негативных последствий ЕГЭ Быт Искусственный интеллект широко используется в быту и присутствует в различных вещах. Наиболее распространенные девайсы, оснащенные ИИ: телефоны, смартфоны, планшеты; компьютеры, ноутбуки, игровые приставки; портативные устройства: фитнес-браслеты, смарт-часы. Искусственный интеллект позволяет использовать «интернет вещей» и создать систему умного дома, объединив различную технику в сеть. Это позволяет в автоматическом режиме: Контролировать микроклимат в квартире. ИИ анализирует информацию с датчиков влажности, температуры. На их основе он запускает сплит-системы, вытяжки, обогреватели, увлажнители и другие устройства. Обеспечивать безопасность. Контролировать протечки воды, задымленность, замки и окна, не позволяя несанкционированно проникнуть в помещения. Ухаживать за домом. Роботы-пылесосы производят уборку самостоятельно, автоматически выстраивая карту помещений. Стиральные и сушильные машины способны определять массу загрузки / загрязненность белья и в зависимости от этих данных корректировать настройки. Готовить и хранить продукты. ИИ в холодильниках отвечает за температурный контроль. Варочные панели оснащаются автоматикой, позволяющей автоматически снизить мощность нагрева для закипевшей жидкости. Также в систему умного дома можно легко включить духовой шкаф, мультиварку и другую технику с встроенными программами. Такие разработки предельно упрощают быт человека. К примеру, такая система раздвинет занавески с утра, разбудит хозяев и сварит кофе. В дальнейшем функционал «умного дома» будет расширен вплоть до того, что шкаф будет автоматически распаривать одежду, а холодильник – заказывать еду. Такое решение оптимизирует расходы, связанные с энергопитанием, вентиляцией, обогревом, подстраиваясь под удобное расписание. Вывод Искусственный интеллект избавляет человека от рутины, повышает качество выполнения задач и — самое главное — экономит время. Время — это самый ценный ресурс. В конечном итоге весь технический прогресс нацелен на то, чтобы освободить человека от рутинной работы, высвободить как можно больше времени, которое человек мог бы потратить на творческий поиск: на научные открытия, изобретение новых технологий и искусство. Именно с поиском путей освобождения человека от монотонного труда тесно связано развитие цивилизации и улучшение качества жизни. Искусственный интеллект в краткосрочной перспективе способен изменить наше экономическое устройство, а значит полностью изменить не отдельные сферы нашей жизни, а полностью поменять наше общественное устройство, наше благосостояние и как следствие — мораль и ценности. Особенности использования искусственного интеллекта Отсутствие заданного заранее алгоритма решения в задаче управления или координации. Возможность наличия скрытых взаимосвязей в управляемых системах и их параметрах. Наличие разнообразных систем сбора данных. Возможность анализировать данные разного типа: видеоряд, изображения, знаки, тексты, слова. Наличие выбора из множества вариантов, заранее не предопределенных. От характеристик и особенностей работы каждой конкретной системы зависят нюансы применения искусственного интеллекта. Но на ряду с этим можно выделить общую особенность его применения, присущую практически каждой сфере. Это присутствие системных ошибок. Этой особенностью нельзя пренебрегать, поэтому даже при полном охвате искусственным интеллектом той или иной сферы, при его работе необходимо участие человека. Этот момент важен практически в каждой сфере, где есть необходимость принятия важных решений. Например, в медицине, где в центре внимания стоит жизнь и здоровье человека. В транспортной сфере, где существует риск аварии на дороге. Преимущества и недостатки ИИ
|