англ. Теория статистики Вариант 01 2021 1
Скачать 0.97 Mb.
|
Теория статистики Вариант № 01 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 108 74 110 121 По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, цепной абсолютный прирост в за 2 году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 10 30 7 6 2 28 18 10 8 По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены, абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема 3. y 29 33 20 28 x 10 15 6 14 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4353 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 323 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.18, среднее квадратическое отклонение 2.53. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 02 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Объем продаж, млн руб. 89 73 50 102 По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за 2 году, базисный темп прироста за 3 год 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 30 13 10 7 2 13 26 5 6 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, индекс переменного состава цены 3. y 23 32 25 34 x 13 15 12 11 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4372 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 494 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.07, среднее квадратическое отклонение 1.68. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 03 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 124 70 63 122 По представленным данным определите: средний темп прироста, средний абсолютный прирост 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 27 22 8 7 2 13 29 5 8 По представленным данным определите: сводный индекс товарооборота, абсолютное изменение товарооборота вследствие цен 3. y 20 34 28 32 x 10 14 13 12 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3028 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 470 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 13, среднее квадратическое отклонение 2.65. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 04 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 77 89 117 90 По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год, цепной абсолютный прирост в за 2 году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 25 22 9 7 2 17 17 7 8 По представленным данным определите: индекс переменного состава цены, абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема 3. y 21 22 32 24 x 8 6 14 9 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3515 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 462 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 11.14, среднее квадратическое отклонение 2.56. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 05 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 70 93 99 82 По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, базисный темп прироста за 3 год 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 15 26 7 6 2 27 10 8 7 По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены, индекс переменного состава цены 3. y 24 22 26 27 x 5 6 8 14 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3541 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 439 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 10.42, среднее квадратическое отклонение 2.89. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 06 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 97 60 90 94 По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за 2 году, средний темп роста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 13 20 7 6 2 23 26 9 7 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен 3. y 35 21 27 29 x 11 9 14 12 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3239 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 499 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 10.54, среднее квадратическое отклонение 1.98. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 07 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 78 93 97 96 По представленным данным определите: средний абсолютный прирост, средний темп прироста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 26 30 7 5 2 11 28 10 9 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, сводный индекс товарооборота 3. y 26 29 27 21 x 13 14 15 9 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3141 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 425 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 13.7, среднее квадратическое отклонение 2.01. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 08 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 57 92 83 66 По представленным данным определите: средний темп прироста, базисный темп роста в последнем году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 14 14 6 5 2 21 15 7 10 По представленным данным определите: сводный индекс товарооборота, индекс структурных сдвигов цены 3. y 35 22 31 28 x 14 13 11 8 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3021 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 332 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 9.97, среднее квадратическое отклонение 2.72. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 09 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Объем продаж, млн руб. 70 116 60 51 По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год, базисный темп роста в последнем году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 15 16 8 9 2 11 20 9 8 По представленным данным определите: индекс переменного состава цены, индекс структурных сдвигов цены 3. y 27 20 29 24 x 5 15 12 6 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3648 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 423 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.89, среднее квадратическое отклонение 2.39. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 10 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Объем продаж, млн руб. 117 67 82 106 По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за 2 году, средний темп роста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 10 23 8 8 2 12 28 5 7 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен 3. y 31 28 33 23 x 13 9 7 14 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3872 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 405 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 10.34, среднее квадратическое отклонение 2.39. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 11 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 83 114 71 73 По представленным данным определите: средний абсолютный прирост, базисный темп роста в последнем году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 21 17 8 5 2 15 19 6 9 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, индекс структурных сдвигов цены 3. y 24 29 20 30 x 11 14 6 5 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4274 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 322 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 11.37, среднее квадратическое отклонение 2.46. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 12 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Объем продаж, млн руб. 91 122 78 79 По представленным данным определите: средний абсолютный прирост, цепной абсолютный прирост в за 2 году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 25 12 10 6 2 15 17 5 7 По представленным данным определите: абсолютное изменение товаро- оборота вследствие цен, абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема 3. y 32 21 20 34 x 7 9 12 8 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3401 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 404 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 6.96, среднее квадратическое отклонение 2.6. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 13 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 100 118 114 57 По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, базисный темп прироста за 3 год 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 18 13 10 6 2 17 22 7 7 По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены, индекс переменного состава цены 3. y 35 32 31 25 x 10 5 6 9 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4552 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 400 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 9.62, среднее квадратическое отклонение 1.83. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 14 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Объем продаж, млн руб. 79 124 99 82 По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год, базисный темп роста в последнем году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 26 28 6 5 2 29 22 10 7 По представленным данным определите: индекс переменного состава цены, индекс структурных сдвигов цены 3. y 31 20 21 24 x 12 13 5 14 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3852 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 332 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.83, среднее квадратическое отклонение 2.69. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 15 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 89 109 110 102 По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за 2 году, средний темп роста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 28 24 10 9 2 25 29 8 10 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен 3. y 30 27 24 22 x 11 8 5 6 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3823 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 333 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.56, среднее квадратическое отклонение 2.39. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 16 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 99 69 74 80 По представленным данным определите: средний абсолютный прирост, базисный темп роста в последнем году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 17 26 7 9 2 16 17 8 10 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, индекс структурных сдвигов цены 3. y 30 34 29 26 x 15 5 13 14 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4681 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 344 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.95, среднее квадратическое отклонение 2.42. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 17 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 77 108 100 67 По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за 2 году, средний абсолютный прирост 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 19 16 10 5 2 21 26 6 7 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, абсолютное изменение товарооборота вследствие цен 3. y 28 24 34 35 x 14 13 6 9 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4891 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 384 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12, среднее квадратическое отклонение 2.91. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 18 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 54 107 69 99 По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, базисный темп прироста за 3 год 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 14 12 8 5 2 22 13 5 9 По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены, индекс переменного состава цены 3. y 32 25 20 34 x 7 14 9 5 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4371 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 405 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 6.29, среднее квадратическое отклонение 3.03. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 19 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 79 58 51 76 По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за 2 году, средний темп роста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 21 22 10 5 2 30 28 6 10 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен 3. y 30 23 31 24 x 13 10 11 7 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4352 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 326 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.54, среднее квадратическое отклонение 2.25. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 20 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 70 67 98 53 По представленным данным определите: средний темп роста, средний темп прироста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 19 11 7 5 2 28 26 5 8 По представленным данным определите: сводный индекс цен, сводный индекс товарооборота 3. y 22 32 23 25 x 7 6 11 13 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3101 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 426 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 13.39, среднее квадратическое отклонение 1.73. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 21 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 121 119 66 112 По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год, средний абсолютный прирост 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 17 17 6 10 2 11 29 8 9 По представленным данным определите: индекс переменного состава цены, абсолютное изменение товарооборота вследствие цен 3. y 27 25 29 31 x 8 13 10 6 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3812 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 346 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 7.7, среднее квадратическое отклонение 2.56. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 22 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Объем продаж, млн руб. 116 92 78 112 По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за 2 году, средний темп роста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 16 11 5 6 2 18 16 8 9 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен 3. y 34 30 24 35 x 12 7 10 14 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4720 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 495 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 8.43, среднее квадратическое отклонение 2.12. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 23 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 62 84 103 85 По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, цепной абсолютный прирост в за 2 году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 10 28 7 7 2 30 16 5 9 По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены, абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема 3. y 22 20 21 27 x 8 15 11 7 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3170 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 422 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 6.19, среднее квадратическое отклонение 2.47. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 24 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Объем продаж, млн руб. 72 69 111 93 По представленным данным определите: средний темп роста, базисный темп прироста за 3 год 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 26 23 5 6 2 21 10 8 8 По представленным данным определите: сводный индекс цен, индекс пере- менного состава цены 3. y 31 24 33 25 x 10 15 5 12 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3622 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 478 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 10.73, среднее квадратическое отклонение 2.85. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 25 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 103 94 51 119 По представленным данным определите: средний темп роста, средний абсолютный прирост 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 17 11 10 10 2 25 12 6 9 По представленным данным определите: сводный индекс цен, абсолютное изменение товарооборота вследствие цен 3. y 22 23 24 35 x 6 9 8 13 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3800 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 445 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 7.09, среднее квадратическое отклонение 2.49. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 26 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 68 121 117 85 По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, базисный темп прироста за 3 год 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 26 16 6 7 2 21 27 5 6 По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены, индекс переменного состава цены 3. y 24 29 27 30 x 14 13 12 7 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4091 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 429 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.64, среднее квадратическое отклонение 2.82. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 27 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Объем продаж, млн руб. 101 67 85 58 По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год, средний темп прироста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 22 19 9 7 2 28 16 8 5 По представленным данным определите: индекс переменного состава цены, сводный индекс товарооборота 3. y 22 24 27 34 x 8 13 10 14 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3734 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 487 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.83, среднее квадратическое отклонение 2.39. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 28 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 67 86 57 120 По представленным данным определите: средний абсолютный прирост, средний темп роста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 27 26 5 6 2 24 19 10 9 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, сводный индекс цен 3. y 30 33 35 27 x 6 12 10 14 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4067 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 364 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 6.15, среднее квадратическое отклонение 2.5. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 29 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 114 103 54 110 По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год, цепной абсолютный прирост в за 2 году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 22 30 5 7 2 30 16 9 5 По представленным данным определите: индекс переменного состава цены, абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема 3. y 21 34 31 23 x 14 13 12 7 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4894 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 426 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 9.42, среднее квадратическое отклонение 2.56. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 30 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 110 67 93 77 По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, средний темп роста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 26 17 7 6 2 20 15 5 5 По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены, сводный индекс цен 3. y 20 29 33 27 x 12 7 11 5 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3782 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 478 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 7.46, среднее квадратическое отклонение 2.75. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 31 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 90 63 122 59 По представленным данным определите: средний темп роста, средний абсолютный прирост 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 19 10 9 10 2 29 30 6 7 По представленным данным определите: сводный индекс цен, абсолютное изменение товарооборота вследствие цен 3. y 30 23 27 28 x 9 11 13 12 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4440 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 474 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 13.43, среднее квадратическое отклонение 2.68. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 32 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 115 117 82 73 По представленным данным определите: средний абсолютный прирост, базисный темп прироста за 3 год 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 18 14 9 7 2 19 12 5 5 По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, индекс переменного состава цены 3. y 30 21 25 31 x 6 12 15 9 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4626 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 342 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.19, среднее квадратическое отклонение 2.9. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 33 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 94 107 82 103 По представленным данным определите: средний темп прироста, базисный темп роста в последнем году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 28 29 5 6 2 24 23 9 9 По представленным данным определите: сводный индекс товарооборота, индекс структурных сдвигов цены 3. y 23 29 22 31 x 5 11 6 8 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 4328 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 310 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.46, среднее квадратическое отклонение 2.66. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 34 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Прибыль, млн руб. 61 76 78 97 По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, средний темп прироста 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 18 30 8 6 2 10 18 10 5 По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены, сводный индекс товарооборота 3. y 22 30 25 31 x 8 12 7 10 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3312 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 473 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.54, среднее квадратическое отклонение 2.78. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. Теория статистики Вариант № 35 2021 1. Год 2017 2018 2019 2020 Число работников, чел. 69 103 75 99 По представленным данным определите: средний абсолютный прирост, цепной абсолютный прирост в за 2 году 2. Имеются следующие данные по рынкам: Объем, тыс. шт. Цена руб. за шт. № 2019 2020 2019 2020 1 17 14 6 9 2 29 27 10 6 По представленным данным определите: абсолютное изменение товаро- оборота вследствие цен, абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема 3. y 25 28 35 33 x 8 7 11 15 По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции. 4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей 3790 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 324 шт. Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 9.68, среднее квадратическое отклонение 2.22. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности. |