Главная страница

англ. Теория статистики Вариант 01 2021 1


Скачать 0.97 Mb.
НазваниеТеория статистики Вариант 01 2021 1
Дата05.06.2021
Размер0.97 Mb.
Формат файлаpdf
Имя файла_Вариант__Все (1).pdf
ТипДокументы
#214286

Теория статистики
Вариант № 01 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
108 74 110 121
По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, цепной абсолютный прирост в за 2 году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
10 30 7
6 2
28 18 10 8
По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены,
абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема
3.
y
29 33 20 28
x
10 15 6
14
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4353 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 323 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.18,
среднее квадратическое отклонение 2.53. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 02 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Объем продаж, млн руб.
89 73 50 102
По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за
2 году, базисный темп прироста за 3 год
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
30 13 10 7
2 13 26 5
6
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, индекс переменного состава цены
3.
y
23 32 25 34
x
13 15 12 11
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4372 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 494 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.07,
среднее квадратическое отклонение 1.68. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 03 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
124 70 63 122
По представленным данным определите: средний темп прироста, средний абсолютный прирост
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
27 22 8
7 2
13 29 5
8
По представленным данным определите: сводный индекс товарооборота,
абсолютное изменение товарооборота вследствие цен
3.
y
20 34 28 32
x
10 14 13 12
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3028 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 470 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 13,
среднее квадратическое отклонение 2.65. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 04 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
77 89 117 90
По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год,
цепной абсолютный прирост в за 2 году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
25 22 9
7 2
17 17 7
8
По представленным данным определите: индекс переменного состава цены,
абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема
3.
y
21 22 32 24
x
8 6
14 9
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3515 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 462 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 11.14,
среднее квадратическое отклонение 2.56. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 05 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
70 93 99 82
По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, базисный темп прироста за 3 год
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
15 26 7
6 2
27 10 8
7
По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены,
индекс переменного состава цены
3.
y
24 22 26 27
x
5 6
8 14
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3541 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 439 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 10.42,
среднее квадратическое отклонение 2.89. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 06 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
97 60 90 94
По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за
2 году, средний темп роста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
13 20 7
6 2
23 26 9
7
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен
3.
y
35 21 27 29
x
11 9
14 12
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3239 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 499 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 10.54,
среднее квадратическое отклонение 1.98. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 07 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
78 93 97 96
По представленным данным определите: средний абсолютный прирост,
средний темп прироста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
26 30 7
5 2
11 28 10 9
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, сводный индекс товарооборота
3.
y
26 29 27 21
x
13 14 15 9
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3141 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 425 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 13.7,
среднее квадратическое отклонение 2.01. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 08 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
57 92 83 66
По представленным данным определите: средний темп прироста, базисный темп роста в последнем году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
14 14 6
5 2
21 15 7
10
По представленным данным определите: сводный индекс товарооборота,
индекс структурных сдвигов цены
3.
y
35 22 31 28
x
14 13 11 8
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3021 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 332 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 9.97,
среднее квадратическое отклонение 2.72. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 09 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Объем продаж, млн руб.
70 116 60 51
По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год,
базисный темп роста в последнем году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
15 16 8
9 2
11 20 9
8
По представленным данным определите: индекс переменного состава цены,
индекс структурных сдвигов цены
3.
y
27 20 29 24
x
5 15 12 6
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3648 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 423 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.89,
среднее квадратическое отклонение 2.39. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 10 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Объем продаж, млн руб.
117 67 82 106
По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за
2 году, средний темп роста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
10 23 8
8 2
12 28 5
7
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен
3.
y
31 28 33 23
x
13 9
7 14
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3872 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 405 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 10.34,
среднее квадратическое отклонение 2.39. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 11 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
83 114 71 73
По представленным данным определите: средний абсолютный прирост,
базисный темп роста в последнем году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
21 17 8
5 2
15 19 6
9
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, индекс структурных сдвигов цены
3.
y
24 29 20 30
x
11 14 6
5
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4274 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 322 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 11.37,
среднее квадратическое отклонение 2.46. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 12 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Объем продаж, млн руб.
91 122 78 79
По представленным данным определите: средний абсолютный прирост,
цепной абсолютный прирост в за 2 году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
25 12 10 6
2 15 17 5
7
По представленным данным определите: абсолютное изменение товаро- оборота вследствие цен, абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема
3.
y
32 21 20 34
x
7 9
12 8
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3401 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 404 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 6.96,
среднее квадратическое отклонение 2.6. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 13 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
100 118 114 57
По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, базисный темп прироста за 3 год
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
18 13 10 6
2 17 22 7
7
По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены,
индекс переменного состава цены
3.
y
35 32 31 25
x
10 5
6 9
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4552 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 400 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 9.62,
среднее квадратическое отклонение 1.83. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 14 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Объем продаж, млн руб.
79 124 99 82
По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год,
базисный темп роста в последнем году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
26 28 6
5 2
29 22 10 7
По представленным данным определите: индекс переменного состава цены,
индекс структурных сдвигов цены
3.
y
31 20 21 24
x
12 13 5
14
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3852 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 332 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.83,
среднее квадратическое отклонение 2.69. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 15 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
89 109 110 102
По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за
2 году, средний темп роста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
28 24 10 9
2 25 29 8
10
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен
3.
y
30 27 24 22
x
11 8
5 6
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3823 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 333 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.56,
среднее квадратическое отклонение 2.39. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 16 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
99 69 74 80
По представленным данным определите: средний абсолютный прирост,
базисный темп роста в последнем году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
17 26 7
9 2
16 17 8
10
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, индекс структурных сдвигов цены
3.
y
30 34 29 26
x
15 5
13 14
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4681 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 344 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.95,
среднее квадратическое отклонение 2.42. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 17 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
77 108 100 67
По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за
2 году, средний абсолютный прирост
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
19 16 10 5
2 21 26 6
7
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, абсолютное изменение товарооборота вследствие цен
3.
y
28 24 34 35
x
14 13 6
9
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4891 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 384 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12,
среднее квадратическое отклонение 2.91. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 18 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
54 107 69 99
По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, базисный темп прироста за 3 год
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
14 12 8
5 2
22 13 5
9
По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены,
индекс переменного состава цены
3.
y
32 25 20 34
x
7 14 9
5
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4371 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 405 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 6.29,
среднее квадратическое отклонение 3.03. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 19 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
79 58 51 76
По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за
2 году, средний темп роста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
21 22 10 5
2 30 28 6
10
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен
3.
y
30 23 31 24
x
13 10 11 7
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4352 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 326 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.54,
среднее квадратическое отклонение 2.25. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 20 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
70 67 98 53
По представленным данным определите: средний темп роста, средний темп прироста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
19 11 7
5 2
28 26 5
8
По представленным данным определите: сводный индекс цен, сводный индекс товарооборота
3.
y
22 32 23 25
x
7 6
11 13
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3101 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 426 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 13.39,
среднее квадратическое отклонение 1.73. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 21 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
121 119 66 112
По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год,
средний абсолютный прирост
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
17 17 6
10 2
11 29 8
9
По представленным данным определите: индекс переменного состава цены,
абсолютное изменение товарооборота вследствие цен
3.
y
27 25 29 31
x
8 13 10 6
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3812 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 346 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 7.7,
среднее квадратическое отклонение 2.56. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 22 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Объем продаж, млн руб.
116 92 78 112
По представленным данным определите: цепной абсолютный прирост в за
2 году, средний темп роста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
16 11 5
6 2
18 16 8
9
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие физического объема, сводный индекс цен
3.
y
34 30 24 35
x
12 7
10 14
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4720 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 495 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 8.43,
среднее квадратическое отклонение 2.12. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 23 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
62 84 103 85
По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, цепной абсолютный прирост в за 2 году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
10 28 7
7 2
30 16 5
9
По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены,
абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема
3.
y
22 20 21 27
x
8 15 11 7
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3170 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 422 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 6.19,
среднее квадратическое отклонение 2.47. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 24 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Объем продаж, млн руб.
72 69 111 93
По представленным данным определите: средний темп роста, базисный темп прироста за 3 год
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
26 23 5
6 2
21 10 8
8
По представленным данным определите: сводный индекс цен, индекс пере- менного состава цены
3.
y
31 24 33 25
x
10 15 5
12
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3622 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 478 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 10.73,
среднее квадратическое отклонение 2.85. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 25 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
103 94 51 119
По представленным данным определите: средний темп роста, средний абсолютный прирост
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
17 11 10 10 2
25 12 6
9
По представленным данным определите: сводный индекс цен, абсолютное изменение товарооборота вследствие цен
3.
y
22 23 24 35
x
6 9
8 13
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3800 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 445 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 7.09,
среднее квадратическое отклонение 2.49. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 26 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
68 121 117 85
По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, базисный темп прироста за 3 год
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
26 16 6
7 2
21 27 5
6
По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены,
индекс переменного состава цены
3.
y
24 29 27 30
x
14 13 12 7
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4091 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 429 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.64,
среднее квадратическое отклонение 2.82. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 27 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Объем продаж, млн руб.
101 67 85 58
По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год,
средний темп прироста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
22 19 9
7 2
28 16 8
5
По представленным данным определите: индекс переменного состава цены,
сводный индекс товарооборота
3.
y
22 24 27 34
x
8 13 10 14
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3734 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 487 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.83,
среднее квадратическое отклонение 2.39. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 28 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
67 86 57 120
По представленным данным определите: средний абсолютный прирост,
средний темп роста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
27 26 5
6 2
24 19 10 9
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, сводный индекс цен
3.
y
30 33 35 27
x
6 12 10 14
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4067 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 364 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 6.15,
среднее квадратическое отклонение 2.5. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 29 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
114 103 54 110
По представленным данным определите: базисный темп прироста за 3 год,
цепной абсолютный прирост в за 2 году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
22 30 5
7 2
30 16 9
5
По представленным данным определите: индекс переменного состава цены,
абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема
3.
y
21 34 31 23
x
14 13 12 7
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4894 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 426 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 9.42,
среднее квадратическое отклонение 2.56. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 30 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
110 67 93 77
По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, средний темп роста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
26 17 7
6 2
20 15 5
5
По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены,
сводный индекс цен
3.
y
20 29 33 27
x
12 7
11 5
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3782 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 478 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 7.46,
среднее квадратическое отклонение 2.75. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 31 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
90 63 122 59
По представленным данным определите: средний темп роста, средний абсолютный прирост
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
19 10 9
10 2
29 30 6
7
По представленным данным определите: сводный индекс цен, абсолютное изменение товарооборота вследствие цен
3.
y
30 23 27 28
x
9 11 13 12
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4440 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 474 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 13.43,
среднее квадратическое отклонение 2.68. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 32 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
115 117 82 73
По представленным данным определите: средний абсолютный прирост,
базисный темп прироста за 3 год
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
18 14 9
7 2
19 12 5
5
По представленным данным определите: абсолютное изменение товарообо- рота вследствие цен, индекс переменного состава цены
3.
y
30 21 25 31
x
6 12 15 9
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4626 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 342 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.19,
среднее квадратическое отклонение 2.9. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 33 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
94 107 82 103
По представленным данным определите: средний темп прироста, базисный темп роста в последнем году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
28 29 5
6 2
24 23 9
9
По представленным данным определите: сводный индекс товарооборота,
индекс структурных сдвигов цены
3.
y
23 29 22 31
x
5 11 6
8
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
4328 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 310 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 12.46,
среднее квадратическое отклонение 2.66. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 34 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Прибыль, млн руб.
61 76 78 97
По представленным данным определите: базисный темп роста в последнем году, средний темп прироста
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
18 30 8
6 2
10 18 10 5
По представленным данным определите: индекс структурных сдвигов цены,
сводный индекс товарооборота
3.
y
22 30 25 31
x
8 12 7
10
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3312 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 473 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 14.54,
среднее квадратическое отклонение 2.78. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.

Теория статистики
Вариант № 35 2021 1.
Год
2017 2018 2019 2020
Число работников, чел.
69 103 75 99
По представленным данным определите: средний абсолютный прирост,
цепной абсолютный прирост в за 2 году
2. Имеются следующие данные по рынкам:
Объем, тыс. шт.
Цена руб. за шт.
№ 2019 2020 2019 2020 1
17 14 6
9 2
29 27 10 6
По представленным данным определите: абсолютное изменение товаро- оборота вследствие цен, абсолютное изменение товарооборота вследствие физического объема
3.
y
25 28 35 33
x
8 7
11 15
По представленным данным определите линейный коэффициент корреля- ции.
4. Для установления среднего веса коробки, из совокупности, включающей
3790 шт. методом случайного бесповторного отбора проверено 324 шт.
Результаты проверки показали, что средний вес коробки составил 9.68,
среднее квадратическое отклонение 2.22. С вероятностью 99,7 % опреде- лите пределы, в которых находится средний вес одной коробки во всей совокупности.


написать администратору сайта