Тесты. Тесты Какие переменные называются предопределенными а экзогенные б эндогенные в лаговые
 Скачать 272.5 Kb.
|
|
а) =0,05 б)=0,01 в)=0,1 г)=0,005 3.4.2. Оценка коэффициента в уравнении парной линейной регрессии Y=+X+ тем точнее, чем а) больше дисперсия объясняющей переменной Х; б)больше объем выборкиn; в)меньше дисперсия отклонений; г)все три условия. 3.4.3. Оценка коэффициента в уравнении парной линейной регрессии Y=+X+ а) пропорциональна коэффициенту корреляции rXY; б)пропорциональна коэффициенту детерминации R2; в) обратно пропорциональна коэффициенту ; г)все три условия. 3.4.4. Оценка коэффициента в уравнении парной линейной регрессии Y=+X+ а) пропорциональна коэффициенту корреляции rXY; б)тем точнее, чем больше хi2; в) тем точнее, чем больше  ;г)все три утверждения верны. 3.4.5. Нулевая гипотеза для коэффициента регрессии b в уравнении парной линейной регрессии Y=a+bX+e проверяется с помощью а) статистики Стьюдента; б)стандартного нормального распределения; в) статистики Фишера; г)распределения Пуассона. 3.4.6. Стандартная ошибка коэффициента b в уравнении парной линейной регрессии Y=a+bX+e равна b/2, число наблюдений превышает 60. В этом случае можно утверждать, что а) Y не зависит от X; б)с вероятностью 70% Y зависит от X; в) с вероятностью 70% Y не зависит от X; г) с вероятностью 95% Y зависит от X; 4.1.1. По выборке из 20 наблюдений была оценена регрессия y=f(x1,x2,x3). Для коэффициентов регрессии а1,а2,а3 получены t-статистики: t1= -2,2; t2= 2,1; t3= 2,5. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите, какие из оценок коэффициентов регрессии значимы с доверительной вероятностью 95%.
а) а3 б) а1,а2,а3 в) а2,а3 г) а1,а3 4.1.2. По выборке из 20 наблюдений была оценена регрессия y=f(x1,x2,x3). Для коэффициентов регрессии а1,а2,а3 получены t-статистики: t1= -2,44; t2= 2,1; t3= 3,1. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите, с какой максимальной доверительной вероятностью значимы эти коэффициенты.
а) 99% б) 90% в) 95% г) 97,5% 4.1.3. По выборке из 20 наблюдений была оценена регрессия y=f(x1,x2). Для коэффициентов регрессии а1=100, а2=150получены значения стандартных отклонений : 1= 33; 2= 51. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите, с какой максимальной доверительной вероятностью коэффициенты регрессии значимы.
а) 99% б) 99,5% в) 97,5% г) 95% 4.1.4. При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска x1 и производительности труда x2 по данным n=20 предприятий получено уравнение регрессии ŷ =2,88 – 0,72 x1– 1,51 x2и среднеквадратические отклонения коэффициентов регрессии: sb1 =0,052 и sb2=0,5. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите можно ли при уровне значимости =0,05 утверждать, что значимы коэффициенты регрессии
а) b1 б)b2 в)оба значимы г)оба незначимы 4.1.5. При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска x1 и производительности труда x2 по данным n=20 предприятий получено уравнение регрессии ŷ =2,88 – 0,72 x1– 1,51 x2. Приблизительно определите, на сколько процентов в среднем изменится себестоимость продукции y, если производительность труда x2 увеличить на 1%, учитывая при этом  :а) 0,101% б) –0,101% в)–0,404% г)0,404% 4.1.6. По данным n =25 регионов получена регрессионная модель объема реализации медикаментов на одного жителя y в зависимости от доли городского населения x1 и числа фармацевтов на 10 тыс. жителейx2: ŷ =11,7 – 0,06x1– 0,42x2и среденеквадратические отклонения sb1=0,04 и sb2=0,14. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите, начиная с какого уровня значимости можно утверждать, что y зависит от доли городского населения x1:
|