Главная страница

Тест по статистике. Тест по статистике с ответами 2. Тесты по дисциплине Статистика


Скачать 151.24 Kb.
НазваниеТесты по дисциплине Статистика
АнкорТест по статистике
Дата16.02.2023
Размер151.24 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаТест по статистике с ответами 2.docx
ТипТесты
#940487
страница3 из 4
1   2   3   4
соотношение отдельных частей явления, входящих в его состав, из которых одна принимается за базу сравнения

  • отношение части совокупности к ее (совокупности) общему объему

  • соотношение фактического уровня явления в текущем периоде к фактическому уровню явления в предыдущем периоде

  • соотношения одноименных показателей по различным совокупностям


    106. Относительные величины структуры рассчитывается как

      1. отношение планового задания на предстоящих период к фактически достигнутому уровню, являющемуся базисным для плана

      2. отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию за тот же период времени

      3. соотношение отдельных частей явления, входящих в его состав, из которых одна принимается за базу сравнения

      4. отношение части совокупности к ее (совокупности) общему объему

      5. соотношение фактического уровня явления в текущем периоде к фактическому уровню явления в предыдущем периоде

      6. соотношения одноименных показателей по различным совокупностям


    107. Конкретный размер абсолютных величин зависит от

    А) степени распространенности явления

    Б) степени развитости явления

    В) продолжительности интервала времени, в течение которого явление наблюдалось

    Г) единиц измерения
    108. Видами абсолютных величин являются:

    а) динамики, структуры;

    б) выполнение плана, планового задания;

    в) координации, сравнения, интенсивности;

    г) индивидуальные, планового задания, динамики;

    д) индивидуальные, общие.
    109. Относительными величинами называются:

    а) сумма индивидуальных абсолютных величин;

    б) подсчет числа единиц, входящих в каждую группу или совокупность в целом;

    в) статистические показатели, выражающие количественные соотношения междуявлениями общественной жизни;

    г) статистические показатели, выражающие качественные соотношения между явлениями общественной жизни;

    д) сумма индивидуальных абсолютных величин и подсчет числа единиц, входящих в каждую группу или совокупность в целом.
    110. Средняя величина – это:

    а) статистические показатели, выражающие количественное соотношение между явлениями общественной жизни;

    б) обобщающая качественная характеристика однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку;

    в) обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку;

    г) статистические показатели, характеризующие состав явления;

    д) статистические показатели, выражающие качественное соотношение между явлениями общественной жизни.
    111. Средняя арифметическая простая – это:

    а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот;

    б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;

    в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, если промежутки времени, к которым относятся коэффициенты роста, одинаковы;

    г) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех вариантов;

    д) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант.
    112. Средняя арифметическая взвешенная – это:

    а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех вариантов;

    б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;

    в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, представленных в виде геометрической прогрессии;

    г) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант;

    д) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот.
    113. Средняя геометрическая простая – это:

    а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот;

    б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;

    в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, представленных в виде геометрической прогрессии;

    г) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант;

    д) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех вариантов.
    114. Средняя гармоническая простая – это:

    а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот;

    б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;

    в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, представленных в виде геометрической прогрессии;

    г) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант;

    д) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех вариантов.
    115. Средняя гармоническая взвешенная– это:

    а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот;

    б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;

    в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, представленных в виде геометрической прогрессии;

    г) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант;

    д) отношение суммы общего объема варьирующего признака к сумме отношения общего объема варьирующего признака на значение признака.
    116. Под ранжированием понимают:

    а) определение предела значений варьирующего признака;

    б) определение средней для вариационного ряда распределения;

    в) расположение всех вариантов ряда в возрастающем или убывающем порядке;

    г) расположение всех вариантов ряда в возрастающем порядке;

    д) расположение всех вариантов ряда в убывающем порядке.
    117. Медианой в статистике называется:

    а) значение признака у единицы совокупности, которые занимают центральное положение в упорядоченном ряду распределения;

    б) наиболее часто встречающееся значение в ряду распределения;

    в) максимальное значение признака в ряду распределения;

    г) предел значений варьирующего признака;

    д) средней для вариационного ряда распределения.
    118. Модой в статистике называется:

    а) значение признака у единицы, которая находится в середине упорядоченного ряда распределения;

    б) значение признака, которое чаще всего встречается в данной совокупности;

    в) значение признака, которое встретилось в данной совокупности единственный раз;

    г) максимальное значение признака в ряду распределения;

    д) предел значений варьирующего признака.
    119. Если известны значения признака у каждой единицы совокупности и количество единиц (частот), обладающих тем или иным значением признака, то применяется формула:

    а) средняя гармоническая простая;

    б) средняя арифметическая взвешенная;

    в) средняя хронологическая;

    г) средняя арифметическая простая;

    д) средняя геометрическая.
    120. Когда статистическая информация не содержит частот по отдельным единицам совокупности, а представлена как произведение этих единиц на значение признака, то применяется формула:

    а) средняя гармоническая простая;

    б) средняя арифметическая взвешенная;

    в) средняя гармоническая взвешенная;

    г) средняя геометрическая;

    д) средняя хронологическая.
    121. Если все варианты уменьшить или увеличить на одно и то же постоянное число, то:

    а) средняя арифметическая из этих вариант увеличится на то же самое число;

    б) средняя арифметическая увеличится (или уменьшится) во столько же раз;

    в) средняя арифметическая не изменится;

    г) средняя арифметическая из этих вариант уменьшится или увеличится на то же самое число;

    д) средняя арифметическая из этих вариант уменьшится на то же самое число;
    122. Если все варианты одинаково увеличить или уменьшить в одно и то же число раз, то:

    а) средняя арифметическая из этих вариант уменьшится или увеличится на то же самое число;

    б) средняя арифметическая увеличится или уменьшится во столько же раз;

    в) средняя арифметическая не изменится;

    г) средняя арифметическая увеличится во столько же раз;

    д) средняя арифметическая уменьшится во столько же раз;
    123. Если же все веса средней одинаково увеличить или уменьшить в несколько раз:

    а) средняя арифметическая из этих вариант уменьшится на то же самое число;

    б) средняя арифметическая увеличится во столько же раз;

    в) средняя арифметическая не изменится;

    г) средняя арифметическая из этих вариант увеличится на то же самое число;

    д) средняя арифметическая уменьшится во столько же раз.
    124. Дисперсия вариационного ряда определяется как:

    а) разность между наибольшим и наименьшим значениями признака;

    б) средний квадрат отклонений значений признака от их средней арифметической;

    в) сумма отклонений всех вариантов от их средней арифметической;

    г) отклонение значений признака вариационного ряда от центра ряда распределения;

    д) квадрат отклонений вариантов от их средней арифметической.
    125. Отношение величины отклонений крайних значений признака к средней арифметической – это:

    а) коэффициент вариации;

    б) коэффициент среднего линейного отклонения;

    в) коэффициент осцилляции;

    г) относительное линейное отклонение;

    д) размах вариации.
    126. Вариация признака:

    а) различие совокупных значений признака внутри изучаемой совокупности;

    б) различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности;

    в) отклонение значений признака вариационного ряда от центра ряда распределения.

    г) отклонение значений признака вариационного ряда от их средней;

    д) различие совокупных значений признака от их средней.
    127. Размах вариации:

    а) мера отклонений и значений признака вариационного ряда от средней арифметической;

    б) сумма отклонений всех вариантов от средней арифметической;

    в) разность между наибольшим и наименьшим значением признака;

    г) сумма отклонений всех вариантов от средней геометрической;

    д) различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупность.
    128. Среднее линейное отклонение:

    а) сумма отклонений всех вариантов от их арифметической;

    б) различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупность;

    в) разность между наибольшим и наименьшим значением признака;

    г) мера отклонений и значений признака вариационного ряда от средней арифметической;

    д) сумма отклонений всех вариантов от средней геометрической.
    129. Коэффициент осцилляции:

    а) доля усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины;

    б) относительная колеблемость крайних значений признака вокруг средней;

    в) отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах;

    г) отношение среднего линейного отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах;

    д) отношение среднего линейного отклонения к среднему квадратическому отклонению, выраженное в процентах.
    130. Относительные линейные отклонения:

    а) сумма отклонений всех вариантов от их средней арифметической;

    б) относительная колеблемость крайних значений признака вокруг средней;

    в) доля усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины;

    г) отношение среднего линейного отклонения к среднему квадратическому отклонению, выраженное в процентах;

    д) отношение среднего кадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах.
    131. Отклонения от средней заработной платы заработков отдельных рабочих составили (руб.): 80; 100; 120. Среднее квадратическое отклонение заработков трех рабочих составит величину (руб.):

    А) менее 100;

    Б) равно 100;

    В) более 100.
    132. Вариация – это:

    А) изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности;

    Б) изменение структуры статистической совокупности во времени;

    В) изменение состава совокупности.
    133. Отметьте показатель, характеризующий абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:

    А) размах вариации;

    Б) коэффициент вариации;

    В) дисперсия;
    134. Наилучшей характеристикой для сравнения вариации различных совокупностей служит:

    А) размах вариации;

    Б) дисперсия;

    В) среднее квадратическое отклонение;

    Г) коэффициент вариации.
    135. Если уменьшить все значения признака в k раз, то среднее квадратическое отклонение:

    А) уменьшится в k раз;

    Б) увеличится в k раз ;

    В) уменьшится в k2 раз;

    Г) не изменится.

    136. Если увеличить все значения признака в 2 раза, то дисперсия от этого:

    А) уменьшится в 4 раза;

    Б) увеличится в 4 раза;

    В) не изменится;

    Г) увеличится в 2 раза.
    137. Коэффициент вариации характеризует:

    А) степень вариации признака;

    Б) тесноту связей между признаками;

    В) типичность средней;

    Г) пределы колеблемости признака.

    138. Признак совокупности принимает два значения: 10 и 20. Частость первого из них 30%, второго – 70%. Определите коэффициент вариации, если среднее арифметическое равно 17, а среднее квадратическое отклонение – 4,1:

    А) 4,14 %;

    Б) 24,1 %;
    139. Покажите, как характеризует совокупность и среднею арифметическую величину, равную 17, коэффициент вариации, равный 24,1 %:

    А) совокупность однородна, а средняя типична;

    Б) совокупность разнородна, а средняя типична;

    В) совокупность однородна, а средняя не является типичной величиной;

    Г) совокупность разнородна, а средняя не является типичной величиной.
    140. Если условную совокупность составляют лица в возрасте 20, 30 и 40 лет, то таким показателем можно оценить величину вариации признака:

    А) размах вариации;

    Б) средним квадратическим отклонением;

    В) средним линейным отклонением;

    Г) коэффициентом вариации.
    141. Вариацию, обусловленную фактором, положенным в основание группировки, принято считать:

    А) межгрупповой или систематической;

    Б) случайной;

    142. В группе 10% студентов имеют задолженность по результатам сессии. Это означает, что:

    А) средняя успеваемость составила 90 %;

    Б) доля успевающих студентов составила 90 %.
    143. В группе 10% студентов имеют задолженность по результатам сессии. Вычислите дисперсию. Она составит:

    А) до 0,1;

    Б) 0,1 – 0,25;

    В) 0,25 – 0,50

    Г) 0,50 и более.

    144. Величина дисперсии альтернативного признака существует в интервале:

    А) 0,0 – 0,25;

    Б) 0,0 – 0,50;

    В) 0,0 – 1,0
    145. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации:

    а) равен 33%;

    б) меньше 33%;

    в) больше 33%;

    г) больше или равно 33%;

    д) меньше или равно 33%.
    146. В упорядоченном ряду распределения рабочих по уровню заработной платы медианное значение равно 18 тыс. руб., следовательно:

      1. не изменится

      2. увеличится в 2 раза

      3. уменьшится в 2 раза

      4. увеличится в 4 раза

      5. увеличится в 6 раза

      6. уменьшится в 6 раз


    147. Для определения общей средней из групповых средних (удельный все групп неодинаково) следует применить формулу средней:

      1. арифметической простой

      2. арифметической взвешенной

      3. гармонической простой

      4. гармонической взвешенной

      5. геометрической простой

      6. квадратической взвешенной



    148. Если все индивидуальные значения признака увеличить в три раза, а частоты уменьшить в 3 раза, то средняя:

      1. не изменится

      2. уменьшится в 3 раза

      3. увеличится в 3 раза

      4. изменение средней предсказать нельзя

      5. увеличится в 9 раз

      6. уменьшится в 9 раз


    149. Если все индивидуальные значения признака увеличить на 5 единиц, то средняя:

      1. увеличится в 5 раз

      2. увеличится на 5 единиц

      3. не изменится

      4. изменение средней предсказать нельзя

      5. уменьшится на 5 единиц

      6. уменьшится в 5 раз


    150. Если все индивидуальные значения признака уменьшить в шесть раз, а частоты увеличить в 2 раза, то средняя:

      1. увеличится в 2 раза

      2. уменьшится в 3 раза

      3. уменьшится в 6 раз

      4. изменение средней предсказать нельзя

      5. уменьшится в 2 раза

      6. увеличится в 3 раза


    151. Если все индивидуальные значения признака уменьшить на 20 единиц, то средняя:

    1. уменьшится на 20 единиц

    2. уменьшится в 20 раз

    3. не изменится

    4. изменение средней предсказать нельзя

    5. увеличится на 20 единиц

    6. увеличится в 20 раз


    152. Если частоты всех значений признака увеличить в семь раз, то средняя:

      1. увеличится на 7 единиц

      2. уменьшится на 7 едтниц

      3. не изменится

      4. изменения средней предсказать нельзя

      5. увеличится на 7 единиц

      6. увеличится в 7 раз


    153. Если частоты всех значений признака уменьшить в два раза, то средняя:

      1. увеличится в 2 раза

      2. уменьшится в 2 раза

      3. не изменится

      4. изменение средней предсказать нельзя

      5. увеличится на 2 единицы

      6. уменьшится на 2 единицы


    154. Если частоты всех значений признака уменьшить в пять раз, а значение признака оставить без изменения, то средняя:

      1. увеличится в 5 раз

      2. уменьшится в 5 раз

      3. не изменится

      4. изменения средней предсказать нельзя

      5. увеличится на 25

      6. уменьшится на 25


    155. Имеются следующие данные о месячной заработной плате пяти рабочих (руб.): 56, 68, 62, 71, 80. Для определения средней заработной платы следует применить формулу:

      1. арифметической простой

      2. арифметической взвешенной

      3. гармонической простой

      4. гармонической взвешенной

      5. геометрическая простая

      6. квадратическая простая


    156. Средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая относятся к классу:

      1. структурных средних

      2. порядковых средних

      3. степенных средних

      4. промежуточных средних

      5. динамических средних

      6. координатных средних


    157. Медиана в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 32 тыс. руб., следовательно

      1. среднее значение заработной платы в данном ряду распределения равно 32 тыс. руб.

      2. наиболее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 32 тыс. руб.

      3. наименее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 32 тыс. руб.

      4. 50% рабочих имеют заработную плату 32 тыс. руб. и выше

      5. 50% рабочих имеют заработную плату не более 32 тыс. руб.

      6. 50% рабочих имеют заработную плату более 32 тыс. руб.


    158. Средняя, исчисленная из уровней динамического ряда, называется:

    А) степенной средней;

    Б) описательной средней;

    В) хронологической.
    159. Средний уровень полного интервального ряда динамики абсолютных величин определяется по формуле:

    А) средней арифметической взвешенной;

    Б) средней арифметической простой;

    В) средней гармонической;

    Г) средней хронологической.
    160. Средний уровень неполного (с неравностоящими уровнями) интервального ряда динамики абсолютных величин определяется по формуле:

    А) средней арифметической взвешенной;

    Б) средней арифметической простой;

    В) средней гармонической;

    Г) средней хронологической.
    161. Среднюю величину вычисляют:

    А) для одинакового по величине уровня признака у разных единиц совокупности;

    Б) для изменяющегося уровня признака в пространстве;

    В) для изменяющегося уровня признака во времени.
    162. Средняя величина может быть вычислена для:

    А) количественного признака;

    Б) атрибутивного признака;

    В) альтернативного признака.
    163. Средняя величина дает характеристику:

    А) общего объёма вариационного признака;

    Б) объёма признака в расчете на единицу совокупности.

    164. Средний остаток средств на счетах клиентов Сбербанка РФ:

    А) является типичной характеристикой всей совокупности клиентов;

    Б) не является таковой.
    165. Выбор средней зависит от:

    А) характера исходных данных;

    Б) степени вариации признака;

    В) единиц измерения показателя.

    166. Укажите виды степенной средней:

    А) средняя гармоническая;

    Б) средняя геометрическая;

    В) средняя арифметическая;

    Г) средняя квадратическая;

    Д) мода;

    Е) медиана.
    167. Назовите структурные средние:

    А) средняя гармоническая;

    Б) средняя геометрическая;

    В) средняя арифметическая;

    Г) средняя квадратическая;

    Д) медиана.

    мода;

    Е)
    168. Отметьте случай, когда взвешенные и невзвешенные средние совпадают по величине:

    А) при равенстве весов;

    Б) при отсутствии весов.

    169. Если вычислять средние по одному и тому же набору исходных данных, то наибольший результат получим при использовании:

    А) средней арифметической;

    Б) средней квадратической;

    В) средней гармонической;

    Г) средней геометрической.

    170. На двух одинаковых по длине участках дороги автомобиль ехал со скоростью: на первом – 50, на втором – 100 км/ч. Средняя скорость:

    А) менее 75; ср.ариф.простая

    Б) равно 75;

    В) более 75.
    171. Возраст одинаковых по численности групп лиц составил (лет): 20; 30 и 40. Средний возраст всех лиц будет:

    А) менее 30 лет;

    Б) равен 30 годам;

    В) более 30 лет.

    172. Если сведения о заработной плате рабочих по двум цехам представлены уровнями заработков и фондами заработной платы, то средний уровень зарплаты следует определять по формуле:

    А) средней арифметической простой;

    Б) средней гармонической простой;

    В) средней гармонической взвешенной.
    173. Если данные о заработной плате рабочих представлены интервальным рядом распределения, то за основу расчета среднего заработка следует принимать:

    А) начало интервалов;

    Б) конец интервала;

    В) середины интервалов;

    Г) средние значения заработной платы в интервале.

    174. По данным ряда распределения средний уровень должен быть найден по формуле:

    А) средней арифметической простой;

    Б) средней арифметической взвешенной;

    В) средней гармонической простой;

    Г) средней гармонической взвешенной.
    175. Укажите, как изменится средняя цена 1 т сырья, если увеличится доля поставки сырья с низкими ценами:

    А) увеличится;

    Б) уменьшится;

    В) не изменится.

    176. Чему будет равен знаменатель при расчете средней арифметической, если веса осредняемого признака выражены в процентах:

    А) 1000;

    Б) 100;

    В) 1.
    177. Количественный признак принимает всего два значения: 10 и 20. Часть первого из них равна 30 %. Найдите среднюю величину:

    А) 15;

    Б) 37,5;

    В) 17.

    178. Средняя гармоническая вычисляется, когда в качестве веса известны:

    А) объемные значения признака;

    Б) удельные веса объемных значений признака;

    В) численность единиц.

    179. Установлено, что средняя величина изучаемого признака должна вычисляться по средней гармонической простой. Значения признака следующие: 10; 20; 30. Найденная средняя величина будет:

    А) равна 20;

    Б) более 20;

    В) менее 20.
    180. Вариацию результативного признака, связанную с вариацией факторного признака, положенного в основу аналитической группировки, характеризует:

    1. общая дисперсия

    2. межгрупповая дисперсия

    3. средняя из групповых дисперсий

    4. коэффициент вариации

    5. среднее квадратическое отклонение

    6. эмпирическое корреляционное отношение


    181. Для измерения вариации индивидуальных значений признака внутри выделенных групп используют:

    1. общую дисперсию

    2. среднюю из групповых дисперсий

    3. межгрупповую дисперсию

    4. сумму групповых дисперсий


    182. Если все значения признака увеличить в 10 раз, то среднее квадратическое отклонение:

    1. не изменится

    2. увеличится в 10 раз

    3. увеличится в 100 раз

    4. предсказать изменения дисперсии нельзя

    5. при расчете среднего квадратического отклонения преобразования значений признака запрещены

    6. уменьшится в 10 раз


    183. Если все значения признака уменьшить в 10 раз, то дисперсия:

    1. не изменится

    2. уменьшится в 10 раз

    3. уменьшится в 100 раз

    4. предсказать изменения дисперсии нельзя

    5. увеличится в 10 раз

    6. увеличится в 100 раз


    184. К показателям вариации относятся:

    1. цепной темп роста

    2. средняя арифметическая

    3. среднее квадратическое отклонение

    4. размах вариации

    5. линейное отклонение


    185. Какие из нижеперечисленных признаков являются альтернативными:

      1. состояние в браке

      2. возраст

      3. уровень образования (среднее, высшее и т.д.)

      4. размер заработной платы


    186. Коэффициент вариации = ...% (с точностью до 0,01%) при условии, что средняя величина признака в совокупности — 3400 штук а дисперсия признака в совокупности — 225.

      1. 0,44

      2. 0,66

      3. 0,55

      4. 0,1

      5. 0,95

      6. 0,88


    187. Общая дисперсия равна:

      1. произведению межгрупповой и внутригрупповой дисперсий

      2. сумме межгрупповой и внутригрупповой дисперсий

      3. разнице между межгрупповой и внутригрупповой дисперсиями

      4. отношению межгрупповой дисперсии к внутригрупповой

      5. разнице между внутригрупповой и межгрупповой дисперсиями

      6. отношению внутригрупповой к межгрупповой дисперсии


    188. Показателями вариации являются:

      1. коэффициент корреляции

      2. корреляционное отношение

      3. коэффициент ассоциации

      4. коэффициент контингеции

      5. размах вариации



    189. Абсолютное значение одного процента прироста характеризует:

      1. абсолютную скорость роста (снижения) уровней ряда динамики

      2. интенсивность изменения уровней

      3. относительное изменение абсолютного прироста уровня ряда динамики

      4. содержание одного процента прироста в абсолютном выражении

      5. темп изменения экономического явления

      6. продолжительность изменения экономического явления



    190. Абсолютный прирост исчисляется как:

      1. отношение уровней ряда

      2. разность уровней ряда

      3. произведение уровней ряда

      4. полусумме уровней ряда

      5. частному от деления суммы уровней ряда

      6. произведению полусуммы уровней ряда



    191. Базисный абсолютный прирост равен:

      1. сумме цепных абсолютных приростов

      2. произведению цепных абсолютных приростов

      3. сумме базисных абсолютных приростов

      4. произведению базисных абсолютных приростов

      5. разности между последним уровнем ряда динамики и первым уровнем ряда динамики

      6. произведению уровней ряда динамики на количество дней между уровнями



    192. В 2015 было произведено 835 тыс. легковых автомобилей, по сравнению с 2012 темп прироста составил (-13.3%). Определите объем производства легковых автомобилей в 2012:

      1. 723,9

      2. 963

      3. 748,3

      4. 934,6

      5. 854

      6. 1056



    193. В прошлом году объем производства на предприятии составил 2540 тыс. руб., в отчетном году – 2780 тыс. руб., следовательно абсолютный прирост равен

      1. 200

      2. 240

      3. 300

      4. 340

      5. 400

      6. 440



    194. В прошлом году средняя цена на продукцию предприятия составляла 128 руб., а отчетном году – 160 руб., сколько составил темп роста цен %.

      1. 110

      2. 105

      3. 120

      4. 125

      5. 130

      6. 135


    195. Верное утверждение:

      1. произведение цепных темпов роста равно общему базисному темпу роста

      2. индекс постоянного состава равен индекс структурных сдвигов разделить на индекс переменного состава

      3. темп роста равен коэффициент роста плюс единица

      4. темп прироста равен темп роста минус 100

      5. темп роста равен коэффициент роста минус единица

      6. темп прироста равен темп роста плюс 100



    196. Если показатель динамики объема продаж составляет 113,7%, а плановое задание- 107,2%, то процент выполнения плана будет равен

      1. 110,99

      2. 106,1

      3. 101,01

      4. 105,1

      5. 111,01

      6. 121,1


    197. Если цены на продукцию предприятия увеличились на 6,5%, а объемы производства сократились на 2,7%, то выручка предприятия:

      1. увеличилась на 3,6%

      2. увеличилась на 3,8%

      3. увеличилась на 9,4%

      4. увеличилась на 2,4%

      5. увеличилась на 5,4%

      6. увеличилась на 8,4%


    198. Жилищный фонд РФ в 2015 году составил 2710 млн. к метров, абсолютный прирост по сравнению с 2014- 30 млн. к метров, темп роста - 101,12%. Определите показатель абсолютного значения одного процента прироста:

      1. 27,1

      2. 0,297

      3. 26,8

      4. 1,12

      5. 2695

      6. 26,9


    199. К показателям анализа ряда динамики относятся:

      1. темп роста

      2. дисперсия

      3. размах вариации

      4. абсолютный прирост

      5. коэффициент корреляции

      6. линейное отклонение



    200. Назовите методы выявления основной тенденции ряда динамики:

      1. индексный метод

      2. аналитическое выравнивание

      3. балансовый метод

      4. метод конечных разностей

      5. метод скользящих средних

      6. метод прогнозирования



    201. Определить темп роста фондоотдачи при условии, что уровень фондоемкости продукции составил 93% по отношению к предыдущему году.

      1. 110

      2. 107,5

      3. 120

      4. 125

      5. 102

      6. 106,5



    202. Отношение уровней ряда динамики называется:

      1. средним уровнем

      2. абсолютным значением одного процента прироста

      3. коэффициентом роста

      4. абсолютным приростом

      5. размахом вариации

      6. линейным отклонением



    203. Отношение уровня динамического ряда отчетного периода к уровню предыдущего периода называется:

      1. абсолютным приростом

      2. средним уровнем ряда

      3. коэффициентом роста

      4. темпом прирост

      5. размахом вариации

      6. линейным отклонением


    204. При расчете среднего темпа роста по периодам с разной продолжительностью используется средняя:

      1. арифметическая простая

      2. арифметическая взвешенная

      3. геометрическая простая

      4. геометрическая взвешенная

      5. гармоническая простая

      6. гармоническая взвешенная


    205. Приводятся данные Росстата о величине среднедушевых денежных доходов населения РФ (рублей в месяц): 2015 – 11335; 2016 – 14358; 2017 – 12349; 2018 – 12445; 2019 - 13100. Определите базисный темп прироста величины среднедушевых денежных доходов населения РФ в 2019

      1. 0,156

      2. 1,156

      3. 0,01156

      4. 0,053

      5. 1,053

      6. 0,01053


    206. Приводятся данные Росстата о величине среднемесячной начисленной номинальной заработной платы одного работника организаций в РФ (рублей в месяц):2016 – 19557; 2017 – 23357; 2018 – 19785; 2019 – 21348. Определите базисный темп роста величины начисленной номинальной заработной платы одного работника организаций в РФ в 2018

      1. 109,2 %

      2. 9,2 %

      3. 107,9 %

      4. 1,079 %

      5. 1,092%

      6. 7,9%



    207. Приводятся данные Росстата о количестве браков, заключенных в РФ (тыс.): 2015 – 987; 2016 – 1011; 2017 – 954; 2018 – 996; 2019- 1025. Определите базисный темп роста числа заключенных в стране браков в 2019 г.

      1. 1,039

      2. 0,963

      3. 0,00963

      4. 0,039

      5. 0,943%

      6. 94,3%



    208. Приводятся данные Росстата о числе родившихся в РФ (тыс. чел.): 2016 – 1363; 2017 – 1326; 2018 – 1415; 2019 -1387. Определите цепной темп прироста числа родившихся в стране в 2019

      1. -0,0198

      2. 0,9802

      3. 1,0176

      4. 0,0176

      5. 1,067%

      6. 6,7%



    209. Приводятся данные Росстата о численности безработных (по стандартам Международной Организации Труда – МОТ) в РФ (тыс. чел.): 2015 – 5530; 2016 – 5325; 2017 – 5987; 2018 – 5383; 2019 - 5334. Определите цепной темп роста численности безработных (по стандартам Международной Организации Труда – МОТ) в РФ в 2019

      1. 0,991

      2. 0,00991

      3. 1,009

      4. 0,965

      5. 0,00899

      6. 0,899



    210. Приводятся данные Росстата о численности лиц, занятых в экономике в РФ (тыс. чел.): 2015 – 71072; 2016 – 69873; 2017 – 69875; 2018 – 71365; 2019 г - 72845. Определите цепной абсолютный прирост численности лиц, занятых в экономике в 2019

      1. 1480 тыс. чел.

      2. 740 тыс. чел.

      3. 1020 тыс. чел.

      4. 1164 тыс. чел.

      5. 1490 тыс. чел.

      6. 1773 тыс. чел.



    211. Приводятся данные Росстата о численности экономически активного населения в РФ (тыс. чел.): 2016 – 69907; 2017 – 78675; 2018 – 79015; 2019 – 76027. Определите базисный абсолютный прирост численности экономически активного населения страны в 2019

      1. 6120 тыс. чел.

      2. 2988 тыс. чел.

      3. 120 тыс. чел.

      4. 2658 тыс. чел.

      5. 9108 тыс. чел.

      6. 8768 тыс. чел.



    212. Приводятся данные Росстата об объеме внешнеторгового оборота РФ (по методологии платежного баланс (млр долларов США: 2014 – 435,5; 2015 – 499,9; 2016 – 654,7; 2017 – 715,4; 2018 – 742,5; 2019 – 859,7. Определите базисный темп прироста объема внешнеторгового оборота страны в 2019

      1. 0,974

      2. 0,158

      3. 0,72

      4. -0,225

      5. 1,974%

      6. 1,158%



    213. Приводятся данные Росстата об объеме поступивших иностранных инвестиций в экономику РФ (млн. долларов США: 2014 – 141565; 2015 – 135573; 2016 – 121234; 2017 – 99423; 2018 – 123448; 2019 – 178733. Определите цепной темп прироста объема поступивших иностранных инвестиций в экономику страны в 2018 г.

      1. 0,448

      2. 0,263

      3. 1,45

      4. 0,691

      5. 24,16%

      6. 1,241%



    214. Приводятся данные Росстата об объеме экспорта РФ (по методологии платежного баланс (млрд. долларов США: 2014 – 313,1; 2015 – 335,6; 2016 – 389,1; 2017 – 313,5; 2018 – 415,6; 2019 – 498,7. Определите базисный темп роста объема экспорта страны в 2019

      1. 1,593

      2. 0,01593

      3. 1,199

      4. 0,364

      5. 59,3%

      6. 19,9%



    215. Ряд динамики характеризует:

      1. структуру совокупности по какому-либо признаку

      2. изменение значений признака во времени

      3. упорядоченный ряд

      4. структуру изучаемого явления во времени

      5. ранжированную совокупность по периодам времени

      6. изменение времени



    216. Ряд динамики, характеризующий уровень развития общественного явления на определенные даты времени, называется:

      1. интервальным

      2. моментным

      3. дискретным

      4. непрерывным

      5. текущим

      6. временным



    217. Средний годовой абсолютный прирост равен:

      1. базисному абсолютному приросту, деленному на число цепных абсолютных приростов

      2. разности конечного и начального уровней, деленной на число уровней ряда

      3. полусумме конечного и начального уровня

      4. полусумме базисных абсолютных приростов

      5. полусумме цепных абсолютных приростов

      6. произведению цепных абсолютных приростов


    218. Ряд динамики показывает:

    А) изменение единиц совокупности в пространстве;

    Б) структуру совокупности по какому-либо признаку;

    В) изменение статистического показателя во времени.
    219. Уровни ряда динамики - это:

    А) значение варьирующего признака в совокупности;

    Б) показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд.
    220. Ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления на определенные даты, моменты, называется:

    А) интервальным рядом динамики;

    Б) моментным рядом динамики;

    В) вариационным рядом.
    221. Первый уровень ряда динамики называется:

    А) начальным уровнем;

    Б) конечным уровне;

    В) средним уровнем.
    222. Показатели изменения уровней ряда динамики, исчисленные с переменной базой сравнения, называется:

    А) базисными;

    Б) цепными;

    В) моментными.
    223. Показатели изменения уровней ряда динамики, исчисленные с постоянной базой сравнения, называется :

    А) базисными;

    Б) цепными;

    В) интервальными.
    224. По малому предприятию имеются данные за 2019 г. об остатках задолженности по кредиту на начало каждого месяца. Представленный ряд является:

    А) интервальным;

    Б) атрибутивным;

    В) моментными.
    225. Цепной абсолютный прирост показывает, что данный уровень отличается от предыдущего:

    А) на столько-то единиц;

    Б) на столько-то процентов;

    В) во столько-то раз.
    226. Базисный темп роста показывает, что данный уровень отличается от базисного:

    А) на столько-то единиц;

    Б) на столько-то процентов;

    В) во столько-то раз.
    227. Абсолютный прирост исчисляется как:

    А) отношение уровней ряда;

    Б) разность уровней ряда;

    В) перемножение уровней ряда.
    228. Темпы роста исчисляются как:

    А) отношение уровней ряда;

    Б) разность уровней ряда;

    В) перемножение уровней ряда.
    229. Каждый базисный абсолютный прирост равен:

    А) сумме последовательных цепных абсолютных приростов;

    Б) разности соответствующих базисных абсолютных приростов;

    В) произведению цепных абсолютных приростов.
    230. Каждый цепной темп роста равен:

    А) произведению последовательных цепных темпов роста;

    Б) частному от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий;

    В) разности соответствующих базисных абсолютных приростов.
    231. Абсолютное значение одного процента прироста равно:

    А) отношению цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста;

    Б) отношению базисного абсолютного прироста к базисному темпу прироста.
    232. Ряд динамики состоит из:

    А) частот;

    Б) частостей;

    В) уровней;

    Г) вариантов;

    233. Цепные темпы роста показывают, что данный уровень отличается от предыдущего:

    А) на столько-то процентов;

    Б) на столько-то единиц;

    В) во столько-то раз.



    234. Темп прироста цены товара А в январе составил 25 %. В конце февраля цена вернулась к уровню начала января. Найдите темп прироста цены в феврале:

    А) 25 %;

    Б) – 20 %.
    235. Простая средняя арифметическая из цепных абсолютных приростов является:

    А) средним абсолютным приростом;

    Б) средним темпом роста;

    В) средним уровнем ряда.
    236. Средний темп роста определяется по формуле:

    А) средней арифметической;

    Б) средней геометрической;

    В) средней квадратической;

    Г) средней гармонической.
    237. Под экстраполяцией понимают нахождение неизвестных уровней:

    А) за пределами ряда динамики;

    Б) внутри динамического ряда.


    238. Прогнозированием называется экстраполяция:

    А) проводимая в будущее;

    Б) проводимая в прошлое.
    239. Цена на товар А выросла в феврале по сравнению с январем на 2 руб., в марте по сравнению с февралем еще на 2 руб., а в апреле по сравнению с мартом на 3 руб. Отметьте, на сколько рублей выросла цена в апреле по сравнению с январем:

    А) 7;

    Б) 12.
    240. Цена на товар А в марте по сравнению с январем выросла в 1,029 раза, в апреле по сравнению с январем увеличилась в 1,071 раза. Отметьте, на сколько процентов увеличилась цена на товар А в апреле по сравнению с мартом:

    А) 11,3 %;

    Б) 4,1 %

    В) 4,2 %
    241. Основное условие правильного расчета средних величин.

    1. рассчитываются для качественно однородных совокупностей

    2. рассчитываются для разнокачественных совокупностей

    3. рассчитываются для качественно не однородных совокупностей

    4. рассчитываются для разнородных совокупностей по существенным признакам


    242. Торговое предприятие перевыполнило собственный план по товарообороту на 5%, при этом объем товарооборота снизился на 2%. Вычислите относительный показатель плана:

    1. ) 103,0%

    2. 107,1%

    3. 102,9%

    4. 93,3%


    243. Формулу средней гармонической величины целесообразно применять, если:

    1. - значения вариантов повторяются;

    2. - необходимо рассчитать средний темп роста;

    3. - информация задана в виде произведений вариантов и частот (объемов явлений);

    4. - значения вариантов не повторяются.


    244. Формулу средней арифметической взвешенной величины целесообразно применять, если:

    1. значения вариантов повторяются;

    2. - необходимо рассчитать средний темп роста;

    3. - информация задана в виде произведений вариантов и частот (объемов явлений);

    4. - значения вариантов не повторяются.


    245. Формулу средней геометрической величины целесообразно применять, если:

    1. - информация задана в виде произведений вариантов и частот (объемов явлений);

    2. - значения вариантов повторяются;

    3. - необходимо рассчитать средний темп роста;

    4. - значения вариантов не повторяются.


    246. Среднее линейное отклонение характеризует:

    1. - среднее значение квадрата отклонений вариантов признака от средней величины;

    2. - среднее отклонение вариантов признака от средней величины;

    3. - квадратный корень из среднего квадрата отклонений.


    247. Дисперсия характеризует:

    1. среднее значение квадрата отклонений вариантов признака от средней величины;

    2. среднее отклонение вариантов признака от средней величины;

    3. квадратный корень из среднего квадрата отклонений.


    248. Среднее квадратическое отклонение характеризует:

    1. среднее значение квадрата отклонений вариантов признака от средней величины;

    2. среднее отклонение вариантов признака от средней величины;

    3. квадратный корень из среднего квадрата отклонений.


    249. Дисперсия признака равна 3600, коэффициент вариации равен 50%. Чему равна средняя величина признака?

    1. 1200

    2. 600

    3. 300

    4. 7200


    250. Если коэффициент вариации составляет 25%, то совокупность

    1. неоднородна

    2. умеренной однородности

    3. однородная

    4. средней однородности


    251. Значение признака, делящее данную совокупность на две равные части, в статистике называют

    1. децилем

    2. модой

    3. медианой

    4. квартилем

    1   2   3   4


  • написать администратору сайта