Теория вероятностей и математическая статистика_C24. Тесты по Синергии httpsstudentu24. rulistsuppliersmishacat1345
 Скачать 1.06 Mb.
|
|
148. При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции? G-распределения критерия Пирсона распределения Фишера-Иейтса Z-преобразования Фишера 149. При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии? распределения Фишера-Снедекора распределения Стьюдента распределения Фишера-Иейтса Z-преобразования Фишера 150. При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объемах выборки используют… распределение Пирсона нормальный закон распределения распределение Фишера - Снедекора распределение Стьюдента 151. При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объемах выборки используют Ответ: распределение Пирсона распределение Пирсона нормальный закон распределения распределение Фишера - Снедекора распределение Стьюдента 152. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объемах выборки используют распределение Пирсона нормальный закон распределения распределение Фишера - Снедекора распределение Стьюдента 153. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объемах выборки используют биномиальное распределение 154. При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется: критерий согласия Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора критерий Бартлетта критерий Кохрана 155. При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если: наблюдаемое значение по модулю больше критического наблюдаемое значение по модулю больше или равно критическому наблюдаемое значение меньше критического наблюдаемое значение не равно критическому 156. При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если: наблюдаемое значение по модулю больше критического наблюдаемое значение по модулю больше или равно критическому наблюдаемое значение меньше критического наблюдаемое значение не равно критическому 157. При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется: распределение Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора распределение Стьюдента нормальный закон распределения 158. При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется: распределение Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора распределение Стьюдента нормальный закон распределения 159. При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H 0 : β 1 =0 оказалось, что F набл больше F кр . справедливо следующее утверждение: Уравнение регрессии не значимо, т.к. гипотеза Н o не отвергается на уровне значимости α Уравнение регрессии не значимо, т.к. гипотеза Н o отвергается с вероятностью ошибки α Уравнение регрессии значимо, т.к. гипотеза Н o отвергается с вероятностью ошибки α Уравнение регрессии значимо, т.к. гипотеза Н o не отвергается на уровне значимости α 160. При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H 0: p 1 =p 2 =…=p k используется: распределение Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора распределение Стьюдента нормальный закон распределения 161. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется: распределение Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора распределение Стьюдента критерий Бартлетта 162. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H 0 : σ 2 1 = σ 2 2 =…= σ 2 k в случае одинаковых объемов выборки используется: распределение Стьюдента F-распределение Фишера-Снедекора критерий Бартлетта критерий Кохрана 163. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H 0 : σ 2 1 = σ 2 2 =…= σ 2 k в случае разных объемов выборки используется: распределение Стьюдента F-распределение Фишера-Снедекора критерий Бартлетта критерий Кохрана 164. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если: наблюдаемое значение по модулю меньше или равно критическому наблюдаемое значение по модулю больше или равно критическому наблюдаемое значение меньше критического наблюдаемое значение не равно критическому 165. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется: распределение Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора распределение Стьюдента нормальный закон распределения 166. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется: распределение Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора распределение Стьюдента нормальный закон распределения 167. При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется: распределение Пирсона F-распределение Фишера-Снедекора распределение Стьюдента нормальный закон распределения 168. При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если: рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции не превышает по модулю найденное по таблице критическое значение рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции меньше по модулю найденного по таблице критического значения рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции превышает по модулю найденное по таблице критическое значение рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции не равно нулю 169. Произведение каких событий есть событие невозможное? противоположных несовместных равносильных совместных 170. Простой называют статистическую гипотезу: не определяющую однозначно закон распределения однозначно определяющую закон распределения определяющую несколько параметров распределения определяющую один параметр распределения 171. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надежности γ? нет зависит от изучаемого явления да нет правильного ответа 172. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объема наблюдений для заданной надежности γ? нет зависит от изучаемого явления да нет правильного ответа 173. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надежности γ? нет зависит от изучаемого явления да нет правильного ответа 174. Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь? 25 120 5 100 175. Сколькими способов жеребьевки существует для 5 участников конкурса? 25 120 5 100 176. Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А? 60 20 40 5 177. Сколько различных трехбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А? 20 60 30 10 178. Сложной называют статистическую гипотезу: не определяющую однозначно закон распределения однозначно определяющую закон распределения определяющую несколько параметров распределения определяющую один параметр распределения 179. Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b 0 , b 1 , которые минимизируют сумму квадратов отклонений: фактических значений зависимой переменной от ее среднего значения фактических значений объясняемой переменной от ее среднего значения расчетных значений зависимой переменной от ее среднего значения фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений 180. Статистическим критерием называют: правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует либо отвергнуть, либо не отвергнуть правило, устанавливающее условия, при которых проверяемая гипотеза верна правило, устанавливающее условия, при которых проверяемая гипотеза не верна правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует отвергнуть 181. Статистической гипотезой называют предположение: о виде или параметрах неизвестного закона распределения случайной величины о равенстве двух параметров о неравенстве двух величин нет правильного ответа 182. Сумма каких событий есть событие достоверное? противоположных несовместных равносильных совместных 183. Точечную оценку называют эффективной, если она: обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок обладает максимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок сходится по вероятности к оцениваемому параметру нет правильного ответа 184. У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли? Пуассоновского нормального биномиального равномерного 185. У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона? Пуассоновского нормального биномиального равномерного 186. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: увеличится на 1,7 не изменится увеличится на 5,1 увеличится на 3,4 187. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: увеличится на 1,7 не изменится уменьшится на 5,1 увеличится на 3,4 188. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: увеличится на 1,7 не изменится уменьшится на 1,7 увеличится на 3,4 189. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: увеличится на 1,7 не изменится уменьшится на 1,7 увеличится на 3,4 190. Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … ее функции распределения производная первообразная функция Лапласа функция Гаусса 191. Функция распределения дискретной случайной величины есть функция: разрывная 192. Функция распределения любой случайной величины есть функция: неубывающая убывающая невозрастающая возрастающая 193. Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция: непрерывная 194. Функция распределения непрерывной случайной величины есть … ее функции плотности вероятности производная первообразная функция Лапласа функция Гаусса 195. Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза? 1/10 1/90 2/10 1/100 196. Чем достигается репрезентативность выборки? подбором наблюдений случайностью отбора объёмом нет правильного ответа 197. Чему равна вероятность достоверного события? 0,5 0 1 0,25 198. Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины? 0,5 0 1 0,25 199. Чему равна вероятность невозможного события? 0,5 0 1 0,25 200. Чему равна дисперсия постоянной величины? 0 1 этой величине квадрату этой величины 201. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2? 14 3 8 12 202. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3? 14 3 18 12 203. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3? 14 3 18 12 204. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2? 14 8 18 12 205. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2? 14 8 18 12 206. Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2? 14 3 18 12 207. Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины? 1 208. Чему равна сумма доверительной вероятности (надежности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента? 1 209. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3? 14 8 18 12 210. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4? 14 6 18 12 211. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5? 14 8 18 12 212. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3? 14 8 18 12 213. Чему равно математическое ожидание постоянной величины? 0 1 этой величине квадрату этой величины 214. Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин? 0 1 сумме математических ожиданий произведению математических ожиданий 215. Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин? 0 1 сумме математических ожиданий произведению математических ожиданий 216. Что называют мощностью критерия 1-β? Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию 217. Что называют мощностью критерия 1-β? вероятность не допустить ошибку второго рода вероятность не допустить ошибку первого рода вероятность не допустить ошибку первого или второго рода нет правильного ответа 218. Что называют ошибкой второго рода β ? Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию 219. Что называют ошибкой первого рода α? Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию 220. Что показывает множественный коэффициент корреляции? тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z) тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин тесноту линейной связи между величинами X и Y 221. Что показывает парный коэффициент корреляции? тесноту связи между величинами X и Y на фоне действия остальных переменных 222. Что показывает частный коэффициент корреляции? тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных тесноту связи между двумя переменными долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z) тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин 223. Что является несмещенной точечной оценкой генеральной дисперсии? средняя арифметическая 𝒙 ̅ выборочная дисперсия S 2 частость (относительная частота) 𝒎 𝒏 исправленная выборочная дисперсия Ŝ 2 224. Что является точечной оценкой генеральной дисперсии? средняя арифметическая 𝒙 ̅ выборочная дисперсия S 2 частость (относительная частота) 𝒎 𝒏 исправленная выборочная дисперсия Ŝ 2 225. Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p? средняя арифметическая 𝒙 ̅ выборочная дисперсия S 2 частость (относительная частота) 𝒎 𝒏 исправленная выборочная дисперсия Ŝ 2 226. Что является точечной оценкой математического ожидания? средняя арифметическая 𝒙 ̅ выборочная дисперсия S 2 частость (относительная частота) 𝒎 𝒏 исправленная выборочная дисперсия Ŝ 2 227. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности? средняя арифметическая 𝒙 ̅ выборочная дисперсия S 2 частость (относительная частота) 𝒎 𝒏 исправленная выборочная дисперсия Ŝ 2 228. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней? средняя арифметическая 𝒙 ̅ выборочная дисперсия S 2 частость (относительная частота) 𝒎 𝒏 исправленная выборочная дисперсия Ŝ 2 229. Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от: доверительной вероятности (надежности) и числа наблюдений |