Теория вероятностей и математическая статистика_C24. Тесты по Синергии httpsstudentu24. rulistsuppliersmishacat1345

• Название: Тесты по Синергии httpsstudentu24. rulistsuppliersmishacat1345
• Дата: 09.04.2023
• Размер: 1.06 Mb.
• Имя файла: Теория вероятностей и математическая статистика_C24.pdf
• Тип: Тесты; #1048780
• страница: 1 из 3

Теория вероятностей и математическая статистика - Синергия
Благодарю за заказ готовой работы!
Вы можете связаться со мной, если вам нужны ответы на другие тесты по Синергии
https://studentu24.ru/list/suppliers/mishacat---1345
1. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками:

1/3

1/2

1/4

1/6
2. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками:

1/9

1/6

1/2

1/36
3. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечетным числом очков:

1/3

1/2

1/4

1/6
4. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с четным числом очков:

5/6

1/2

1/6

2/6
5. В задачах на расчет вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз,
используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

локальная теорема Муавра-Лапласа

формула Пуассона

интегральная теорема Муавра-Лапласа

формула Бернулли
6. В задачах на расчет вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз,
используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

локальная теорема Муавра-Лапласа

формула Пуассона

интегральная теорема Муавра-Лапласа

формула Бернулли
7. В задачах на расчет вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз,
используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:

локальная теорема Муавра-Лапласа

формула Пуассона

интегральная теорема Муавра-Лапласа

формула Бернулли

8. В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?

любое число от 0 до 1

любое положительное число

любое неотрицательное число

любое число от -1 до 1
9. В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?

-1≤R
2
x/yz
≤1

0≤R
2
x/yz
≤1

-∞≤R
2
x/yz
≤+∞

0≤R
2
x/yz
≤+∞
10. В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?

-1≤R
2
x/yz
≤1

0≤R
2
x/yz
≤1

-∞≤R
2
x/yz
≤+∞

0≤R
2
x/yz
≤+∞
11. В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?

0≤p xy
≤1

-1≤p xy
≤1

-∞≤p xy
≤+∞

0≤p xy
≤+∞
12. В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?

0≤p xy/z
≤1

-1≤p xy/z
≤1

-∞≤p xy/z
≤+∞

0≤p xy/z
≤+∞
13. В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества?

число перестановок
14. В каком критерии используется G-распределение?

при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних

при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

Бартлетта

Кохрана
15. В каком критерии используется нормальное распределение?

при проверке гипотезы о равенстве вероятностей

при проверке гипотезы о значении вероятности события

при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии
16. В каком критерии используется распределение Пирсона?

при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних

при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

Бартлетта

Кохрана

17. В каком критерии используется распределение Стьюдента?

при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних

при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

Бартлетта

Кохрана
18. В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?

при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних

при проверке гипотезы о значении вероятности события

при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии
19. В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта
деталь – бракованная.

1/3

1/15

12/15

3/15
20. В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта
деталь - стандартная.

1/3

1/15

12/15

3/15
21. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не
возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

2/6

4/36

2/30

1/3
22. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при
этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали –
бракованные.

2/6

4/36

2/30

1/3
23. В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными
ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.

1/10

1/90

2/10

1/100
24. В теории статистического оценивания оценки бывают:

только интервальные

только точечные

точечные и интервальные

нет правильного ответа

25. В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый

1/2

1/5

4/25

2/5
26. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают
обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.

1/10

1/5

4/25

2/5
27. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в
корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.

2/20

1/5

4/25

2/5
28. В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый

1/8

5/8

2/3

2/5
29. Выборка репрезентативна. Это означает, что:

она неправильно отражает пропорции генеральной совокупности

она правильно отражает пропорции генеральной совокупности

ее объем превышает 30 наблюдений

нет правильного ответа
30. Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной
совокупности:

по определенному критерию

по определённому правилу

случайно

нет правильного ответа
31. Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
●
ỹ= β
0
+ β
1
x+ β
2
x
2
●
ỹ=β
0
+ β
1 1
𝑥
●
ỹ= β
0
+ β
1
x
●
хэ
ỹ= β
0 x
1
β1
32. Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из
соотношения:

P(Θ*> Θ kp
)= α

P(Θ*< Θ kp
)= α

P(Θ*> Θ kp.пр.
)=
𝛼
2
; P(Θ*< Θ kp.лев.
)=
𝛼
2
;

Нет правильного ответа

33. Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из
соотношения:

P(Θ*> Θ kp
)= α

P(Θ*< Θ kp
)= α

P(Θ*> Θ kp.пр.
)=
𝛼
2
; P(Θ*< Θ kp.лев.
)=
𝛼
2
;

Нет правильного ответа
34. Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

P(Θ*> Θ kp
)= α

P(Θ*< Θ kp
)= α

P(Θ*> Θ kp.пр.
)=
𝛼
2
; P(Θ*< Θ kp.лев.
)=
𝛼
2
;

Нет правильного ответа
35. Два события называют несовместными (несовместимыми), если:

они должны произойти при каждом испытании

они могут произойти одновременно в результате испытания

их совместное наступление в результате испытания невозможно

все ответы верны
36. Два события называют совместными (совместимыми), если:

они должны произойти при каждом испытании

они могут произойти одновременно в результате испытания

их совместное наступление невозможно

все ответы верны
37. Для проверки какой гипотезы используется статистика
ẋ−𝝁𝟎
𝑺
√𝒏 − 𝟏

H
0
:μ=μ
0

H
0
:ʋ
1 2
= ʋ
2 2

H
0
:ʋ
2
= ʋ
0 2

H
0
:μ
1
=μ
2
38. Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они
называются:

зависимыми

совместными

независимыми

несовместными
39. Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они
называются:

зависимыми

совместными

независимыми

несовместными
40. Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится ее дисперсия?

не изменится

увеличится на это число

уменьшится на это число

увеличится в это число раз, возведенное в квадрат

41. Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится ее математическое
ожидание?

не изменится

увеличится на это число

уменьшится на это число

увеличится в это число раз
42. Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится ее дисперсия?

не изменится

увеличится на это число

уменьшится на это число

увеличится в это число раз
43. Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится ее математическое
ожидание?

не изменится

увеличится на это число

уменьшится на это число

увеличится в это число раз
44. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится ее дисперсия?

не изменится

увеличится на это число

уменьшится на это число

уменьшится в это число раз, возведенное в квадрат
45. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится ее
математическое ожидание?

не изменится

уменьшится на это число

уменьшится в это число

увеличится в это число раз
46. Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится ее дисперсия?

не изменится

уменьшится на это число

уменьшится в это число

увеличится в это число раз
47. Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится ее математическое
ожидание?

не изменится

уменьшится на это число

уменьшится в это число

увеличится в это число раз
48. Если в трехмерной совокупности xyz оказалось, что парный коэффициент между x и y по модулю p
xy
больше
частного p
xy/z
, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

переменная Z ослабляет связь между X и Y

переменная Z усиливает связь между X и Y

переменная Z не влияет на связь между X и Y

49. Если в трехмерной совокупности xyz оказалось, что парный коэффициент между x и y p
xy
по модулю
меньше частного p
xy/z
, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

переменная Z ослабляет связь между X и Y

переменная Z усиливает связь между X и Y

переменная Z не влияет на связь между X и Y
50. Если два события могут произойти одновременно, то они называются:

зависимыми

совместными

независимыми

несовместными
51. Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:

зависимыми

совместными

независимыми

несовместными
52. Если математическое ожидание оценки при любом объеме выборки равно самому оцениваемому параметру,
то точечная оценка называется:

состоятельной

эффективной

несмещенной

все ответы верны
53. Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить
ошибку?

α

β

1-β

y
54. Если случайная величина распределена по нормальному закону, то ее средняя арифметическая распределена:

по биномиальному закону

по нормальному закону

не имеет определённого закона распределения

по закону Пуассона
55. Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:

невозможным

достоверным

случайным

независимым
56. Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:

невозможным

достоверным

случайным

независимым
57. Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:

невозможным

достоверным

случайным

независимым

58. Если точечная оценка параметра при увеличении объема выборки сходится по вероятности к самому
оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

состоятельной

эффективной

несмещенной

все ответы верны
59. Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:

Фишера-Снедекора

Стьюдента

Фишера-Иейтса

Пирсона
60. Известен доход по 4 из 5 фирм X
1
=10, X
2
=15, X
3
=18, X
4
=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам
равен 15. Доход пятой фирмы равен:

25

10

15

20
61. Известен доход по 4 из 5 фирм X
1
=14, X
2
=21, X
3
=16, X
4
=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам
равен 16. Доход пятой фирмы равен:

11

10

15

20
62. Известен доход по 4 из 5 фирм X
1
=16, X
2
=13, X
3
=10, X
4
=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам
равен 15. Доход пятой фирмы равен:

14

12

16

20
63. Известен доход по 4 из 5 фирм X
1
=3, X
2
=5, X
3
=4, X
4
=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам
равен 4. Доход пятой фирмы равен:

7

2

5

3
64. Известен доход по 4 из 5 фирм X
1
=4, X
2
=8, X
3
=9, X
4
=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам
равен 7. Доход пятой фирмы равен:

9

4

6

8
65. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама?

1/36

1/4

1/13

1!/2!

66. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?

1/9

1/4

1/13

4/36
67. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?

1/36

1/4

9/36

3/9
68. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?
●
1/52
●
1/4
●
1/13
●
4/52
69. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?

1/52

1/4

1/13

1/9
70. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?

1/52

1/4

1/13

9/52
71. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти?

1/52

1/4

9/52

3/9
72. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король?

1/52

1/4

1/13

1/9
73. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?

1/52

1/4

1/13

1/9
74. Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины
равен:

0

любому числу от 0 до 1

1

положительному числу

75. Как называются два события, непоявление одного из которых влечет появление другого?

противоположные

несовместные

равносильные

совместные
76. Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие
невозможное?

противоположные

несовместные

равносильные

совместные
77. Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев
вычисляется...

вероятность

математическое ожидание

число сочетаний

число размещений
78. Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?

интегральная функция

дифференциальная функция

функция Лапласа

функция Гаусса