Главная страница
Навигация по странице:

  • отчет

  • Цель работы: изучение типовых систем массового обслуживанияОписание задачи

  • Выполнение лабораторной работы

  • Типовые системы массового обслуживания


    Скачать 0.76 Mb.
    НазваниеТиповые системы массового обслуживания
    Дата09.03.2021
    Размер0.76 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаKiselevich_7391_Laba1.docx
    ТипОтчет
    #183020

    МИНОБРНАУКИ РОССИИ

    Санкт-Петербургский государственный

    электротехнический университет

    «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

    Кафедра автоматики и процессов управления
    отчет

    по лабораторной работе №1

    по дисциплине «Информационные технологии в управлении»

    ТЕМА: «Типовые системы массового обслуживания»



    Студенты гр. 7391






    Киселевич С.В.

    Преподаватель




    Кораблев Ю. А.



    Санкт-Петербург

    2020

    Цель работы:

    изучение типовых систем массового обслуживания
    Описание задачи:

    На этапе домашней подготовки построить модели сборочного цеха как системы массового обслуживания для следующих режимов работы:

    непрерывный режим работы НР, СМ без запаса комплекта деталей;

    непрерывный режим работы НР, СМ с запасом комплекта деталей;

    дискретный режим работы НР, СМ без запаса комплекта деталей;

    дискретный режим работы НР, СМ с запасом комплекта деталей. Запас пополняется, когда все накопители-распределители свободны.

    На этапе выполнения лабораторной работы провести исследования моделей с целью выбора наилучшего режима работы сборочного цеха при заданных параметрах оборудования и выдачи рекомендаций по его оптимизации. Выбор осуществляется из первых трех режимов, рассматриваемых как типовые. Четвертый режим является комбинированным и возможность его использования требует дополнительного анализа.


    1. Выполнение домашней подготовки


    Были построены модели сборочного цеха как системы массового обслуживания четырех режимов работы.



    1. Выполнение лабораторной работы

    Моделирование режимов работы систем.



    Значения установившихся вероятностей состояний системы

    = 0,2881

    = 0,3665

    = 0,2378

    = 0,1076

    Расчет характеристик СМО

    Вероятность отказа:

    = 0.11

    Относительная пропускная способность:

    q = = 0,89

    Абсолютная пропускная способность:

    A = ;

    A =0,25

    Среднее число занятых каналов:



    Коэффициент загрузки:





    Дисперсия числа занятых каналов:







    Значения установившихся вероятностей состояний системы

    P0 = 22.54

    P1 = 33.06

    P2 = 24.2

    P3 = 11,77

    P4 = 5.679

    P5 = 2,755

    Расчет характеристик СМО

    Вероятность отказа:

    Pотк. = 0,02755

    Относительная пропускная способность:

    q = 0,97245

    Абсолютная пропускная способность:

    A = 0,277842857

    Среднее число занятых каналов:





    Среднее число заявок в очереди:



    Среднее время ожидания заявки в системе:



    .



    Значения установившихся вероятностей состояний системы

    P0 = 0,0333

    P1 = 0.1973

    P2 = 0.3886

    P3 = 0.3807

    Расчет характеристик СМО

    Среднее число технических устройств, находящихся в очереди на обслуживание:



    Среднее число обслуживаемых технических устройств:



    Среднее число неработающих технических устройств:



    Вероятность того, что техническое устройство будет простаивать:



    Вероятность того, что техническое устройство будет работать:



    Среднее число каналов, занятых обслуживанием:



    Среднее число технический устройств, обслуживаемых в единицу времени:







    Значения установившихся вероятностей состояний системы

    P0 = 0,03994

    P1 = 0,2084

    P2 = 0,3849

    P3 = 0,3540

    P4 = 0,008911

    P5 = 0,003797

    Вывод: в результате проведенного моделирования различных режимов работы систем массового обслуживания, наилучшие характеристики показал дискретный режим работы (среднее ЧЗК = ).

    II. Оптимизация выбранного режима работы сборочного цеха (дискретный режим работы)

        1. Таблица с экспериментальными данными и рассчитанными по ним значениями характеристик СМО



    0,8

    0,25

    0,2

    0,08

    0,04

    0,01

    P0

    0,3

    19

    40,78

    57,74

    75,9

    93,39

    P1

    4,9

    42

    43,14

    34,82

    21,92

    6,464

    P2

    27,87

    30,75

    14,47

    6,95

    2,1

    0,15

    P3

    66,9

    8,152

    1,6

    0,5

    0,07

    0

     

     

     

     

     

     

     



    0,8

    0,25

    0,2

    0,08

    0,04

    0,01

    μ

    0,1

    0,1

    0,1

    0,1

    0,1

    0.1

    P0

    0,003

    0,19

    0,4078

    0,5774

    0,759

    0,9339

    P1

    0,049

    0,42

    0,4314

    0,3482

    0,2192

    0,06464

    P2

    0,2787

    0,3075

    0,1447

    0,0695

    0,021

    0,0015

    P3

    0,669

    0,08152

    0,016

    0,005

    0,0007

    0

     

     

     

     

     

     

     

    r

    0,669

    0,08152

    0,016

    0,005

    0,0007

    0

    k

    1,9444

    1,19804

    0,7528

    0,4972

    0,2626

    0,06764

    l

    2,6134

    1,27956

    0,7688

    0,5022

    0,2633

    0,06764

    β

    0,871133333

    0,42652

    0,256267

    0,1674

    0,087767

    0,022547

    1-β

    0,128866667

    0,57348

    0,743733

    0,8326

    0,912233

    0,977453

    z

    4,5088

    2,0576

    1,0902

    0,6512

    0,3067

    0,07064

    λ

    0,45088

    0,20576

    0,10902

    0,06512

    0,03067

    0,007064



    Вывод: по результатам исследования лучшие характеристики показал режим работы при котором равна 0,2 .Так как в данном случае среднее число устройств находящихся в очереди будет минимальным при достаточно высоких остальных показателях.


    написать администратору сайта