Экономическая статистика. Контрольная работа. Торговля оптовая и розничная ремонт автотранспортных средств и мотоциклов
 Скачать 477.84 Kb.
|
|
Для анализа выбрана отрасль "Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов" Рассчитаем необходимые показатели и запоним таблицы с соответствующими значениями. индекс отношения коэффициентов обновления и выбытия К оф. Коф1 = коэффициент обновления/коэффициент выбытия Этот показатель характеризует масштабность (степень) замены основных производственных фондов, поскольку дает относительную количественную оценку соотношения долей новой стоимости в общем объеме к выбывшей стоимости и является наиболее наглядным подтверждением происходящего процесса; По данным Роскомстата (https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/koef_of.xlsx Раздел G “Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования ) в качестве исходных данных возьмем показатели обновления и выбытия основных фондов и рассчитаем индекс отношения коэффициентов обновления и выбытия.” Коф1 = коэффициент обновления/коэффициент выбытия
Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений.  Средние квадратичные отклонения:  После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель четырехгодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 9,089 Коэффициент распределения амортизационных отчисленийКоэф 2 Коф2 = Амортизация ОФ/Доля полностью изношенных ОФ в коммерческих организациях В качестве исходных данных возьмем показатели данных Роскомстата https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Izn_amort_ved.xlsx и https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ud_ves_poln_izn.xlsx
Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам.  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений.  Средние квадратичные отклонения:  После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двугодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 30141,4. Спрогнозируем значения коэффициента износа основных фондов В качестве исходных данных возьмем показатели данных Роскомстата https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/st_izn_of_ved.xlsx
Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам.  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений.  Средние квадратичные отклонения:  После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двугодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 66,05. Спрогнозируем значения индекса изменения фондоотдачи Коф4 В качестве исходных данных возьмем показатели данных Роскомстата https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/1-3-4.xlsx
Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам.  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений.  Средние квадратичные отклонения:  После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двугодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 92,35. Спрогнозируем значения Коэффициент возрастной характеристики активной части основных фондов Коф 5 В качестве исходных данных возьмем показатели данных Роскомстата https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn1_s_2017.xlsx https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/mCnI2F5x/osn1%20(2008%20-%202016%20%D0%B3).xlsx  Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам.  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений.  Средние квадратичные отклонения: После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двугодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 14,35. Коэффициент удельного веса активной части в общей структуре основных фондов Коф6 = стоимость машин и оборудования/ общая стоимость основных фондов В качестве исходных данных возьмем показатели данных Роскомстата https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/nal_of_pus_ved.xlsx и https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Vid_str_of.xlsx  Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам.  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений  Средние квадратичные отклонения  После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двугодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 5,05. Коэффициент изменения индекса производительности = Кт1= индекс производительности труда по основным отраслям экономики Исходные данные представлены: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ipt-okved2(05102022).xlsx и https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/pr-tru(2).xlsx.
Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений  Средние квадратичные отклонения  После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двугодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 102. Коэффициент изменения индекса фондовооружённости Кт2. Исходные данные в файлах : https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/macr6.xlsx и https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/1-3-4_2017.xlsx
Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений  Средние квадратичные отклонения  После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двугодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 110,15 Коэффициент относительной оплаты труда в отрасли рассчитывается как среднемесячная номинальная зарплата по отрасли/ среднемесячная номинальная зарплата по экономике Исходные данные в файле https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/tab3-zpl.xlsx
Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений  Средние квадратичные отклонения  После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двугодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 0,8269. Коэффициент динамики инвестиций в основной капитал
Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Аналогично строим ряд значений трегодичного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехгодичного скользящего среднего. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам  Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений  После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двугодичного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной). Прогнозное значение на 2021 год – 5,05. |