анализ критериев айти компаний. У роботі проведено аналіз властивостей і характеристик основних типів іткомпаній. Визначені групи критеріїв, необхідних
 Скачать 106.49 Kb.
|
|
44 Восточно-Европейский журнал передовых технологий 1/ 6 ( 49 ) 2011 У роботі проведено аналіз властивостей і характеристик основних типів ІТ-компа- ній. Визначені групи критеріїв, необхідних для розробки системи класифікації типів ІТ-компаній Ключові слова: ІТ-компанія, класифіка- ція В работе проведен анализ свойств и характеристик основных типов ИТ-компа- ний. Определены группы критериев, необхо- димых для разработки системы классифи- кации типов ИТ-компаний Ключевые слова: ИТ-компания, класси- фикация In this work the properties and characterist- ics of the main types of IT-companies are analy- zed. Defined groups of criteria, that are needed to develop a system of IT-companies classific- ation Keywords: IT-company, classification УДК 65.018 АНАЛИЗ КРИТЕРИЕВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИТ- КОМПАНИЙ А . С . С а ф р о н о в Кандидат технических наук, доцент Кафедра информационной безопасности Одесский национальный политехнический университет пр. Шевченко, 1, г. Одесса, 65044 Контактный тел.: 095-278-75-75 E-mail: AlexanderSafronov@rambler.ru А . В . М о р о з Начальник сектора ТС Одесский филиал ОАО Укртелеком ЦТЕ МПД ул Коблевская, 39, г. Одесса, 65000 Контактный тел.: 067-482-63-46 E-mail: o.v.moroz@gmail.com С . В . Н и к о л а й ч у к Начальник ИT отдела, ООО ”Укркурьер” ул. Нежинская, 44, г. Одесса, 65023 Деятельность в области информационных техно- логий является достаточно специфической, ведь прак- тически всегда результатом является нематериальный программный продукт либо услуга, основанная на программном продукте. Для получения результата требуется всего два ресурса: время и квалифициро- ванные специалисты. Причем, производительность труда и качество работы программного обеспечения сложным образом зависит от знаний, навыков, опыта и взаимопонимания в команде [1]. Поэтому для ИТ- деятельности малоприемлемы общепринятые методы оценки эффективности и управления, основанные на численных показателях количества ресурсов и рабо- чей силы. В данной статье анализируются различные критерии и характеристики ИТ-компаний для выяв- ления тех из них, которые в большей степени влияют на эффективность работы компании и ее конкуренто- способность. Актуальность статьи состоит в том, что эффектив- ность бизнес-процессов управления и контроля лю- бой современной организации в значительной степени определяются качеством ИТ-решений и систем, на основе которых данные процессы автоматизируются. В свою очередь качество и соответствие требованиям ИТ-систем сильно зависит от команды разработчиков. Можно сделать допущение, что неорганизованная и непрофессиональная команда разработчиков в прин- ципе неспособна создать удовлетворительное для за- казчика ИТ-систему. Признаки, которые могут быть использованы для классификации, носят как формальный, так и нефор- мальный характер. Зачастую, формальные признаки, к примеру, организационная форма, не только не дает полного представления о структуре компании, но и вводит в заблуждение. Таким образом, уже на этапе сбора статистических данных мы сталкиваемся с си- туацией, которая делает невозможным достижение по- ставленных целей, т.е. любая модель, построенная на этих данных, будет некорректной [2]. Приведем основные направления, исследуя кото- рые, мы может составить достаточно полное (в задан- ных рамках) описание компаний: • По-численности • По видам проектов, которые выполняются • По тенденции роста • По цели развития • По юридическому статусу • По репутации Рассмотрим каждое направление в отдельности: • «по численности»: абсолютно четко формулируе- мый параметр, который дает представление о величи- не компании и ее «мобилизационных» возможностях. Но без учета других параметров, он недостоверен. В качестве примера, можно привести ситуацию, при 45 Интегрированное стратегическое управление, управление проектами и программами развития предприятий и территорий которой ИТ-компания, из-за изменения законодатель- ства переводит своих сотрудников на положение суб- подрядчиков в виде СПД и, тем самым, сокращает (организационно) персонал до минимума. В итоге получаем ИТ-компанию, состоящую из руководящего и обслуживающего персонала, и работающую с много- численными контрагентами. • «по видам проектов, которые выполняются»: данный параметр дает представление об основных направлениях работы и несколько ограничивает в выборе организационной структуры. К примеру вы- полнение проектов поддержки ПО, подразумевают вы- полнение ряда работ по сбору и обработке жалоб (если это свободно распространяемое или массовое ПО), или непосредственного общения с подразделениями клиента-пользователя целевого ПО (разработанного специально для него или имеющего небольшой тираж, но разветвленную сеть подразделений). • «по тенденции роста»: крайне зависимый пара- метр, но его отслеживание позволяет прогнозировать поведение компании как на рынке оказания услуг, так и на рынке труда. Например, ИТ-компания, числен- ность которой никогда не превышала 7 человек (из ко- торых 4 входят в нее со дня основания), и существует на рынке больше пяти лет, вероятнее всего будет заинте- ресована в проектах, которые предполагают сложные программные решения и являются инновационными для отдельно взятой отрасли, но при этом компания не предполагает увеличения числа сотрудников. • «по цели развития»: параметр тесно связанный с предыдущим. Его смысл состоит в том, что декларируе- мая цель накладывает ограничение на некоторые вари- анты развития компании и дает возможность сократить количество вариантов, которые необходимо рассмо- треть в случае оптимизации процессов компании. • «по юридическому статусу»: один из немногих параметров, которые определяются однозначно. Ха- рактеризует общие правила поведения компании на рынке. • «по репутации»: наиболее неоднозначный па- раметр, на начальном этапе существовании компа- нии, несет, зачастую, негативную окраску - «нулевая репутация». Что влечет за собой увеличение риска для заказчика, даже если новая компания облада- ет максимумом достоинств. С другой стороны, даже безупречная репутация не гарантирует качественных результатов. Как уже отмечено, мы указали, в основном, на- правление сбора информации, но для моделирования все параметры должны приобрести точные варианты значений, которые и будут характеризовать ИТ-ком- пании. В виду ограниченности объема данной статьи, вынесем на рассмотрение некоторые из них, не пре- тендуя на завершенность, так как работа в данном на- правлении еще продолжается. Итак, направление «по численности», с нашей точ- ки зрения, помимо собственной численной характе- ристики, необходимо разбить на несколько подпара- метров: • По структурированности • По упорядоченности коммуникаций • По стабильности кадрового состава Рассмотрим параметр «численность». Основная особенность ИТ-сферы в том, решение что одной и той же задачи может происходить абсолютно разными пу- тями, привлекать различное количество специалистов различного уровня и, как следствие, стоимость этих решений может отличаться кардинально. Поэтому це- лесообразно рассматривать следующие значения пара- метра «численность»: • 1 человек • до 3 человек • от 3 - 5 человек • от 5 - 12 человек • от 12 - 50 человек • от 50 - 200 человек • от 200 - 500 человек • свыше 500 человек Такая градация диктуется текущей ситуацией в ИТ-сфере. Для примера: 1 человек, который по юри- дическому статусу является «СПД», может выполнять работы по небольшим проектам или разрабатывать проектную документацию. Как видно из представлен- ных значений «необычная» градация заканчивается после значения «50», объяснение можно найти, рассмо- трев состав команд разработчиков по ролям в проекте. Такая тенденция сохраняется при совместной работе нескольких команд, но при значительном увеличении численности в силу вступают обычные организацион- ные структуры и численность «округляется» за счет ор- ганизационно-обеспечивающего персонала компании. «По структурированности». В данном параметре возможны следующие варианты: четкая структура организации, коррелированная с опытом и знаниями исполнителей; формализованная четкая структура, но в действительности все ориентировано на зна- ния и опыт исполнителей (независимо от элемента структуры); формализованная четкая структура, но на практике задания распределяются по принципу “кто свободен”; структура организации отсутствует, зада- ния распределяются по знаниям и опытом; структура отсутствует, задания распределяются по принципу “кто свободен”; гибкая структура, элементы которой могут изменяться в зависимости от текущих заданий. Отметим особо, что ни одно из значений не несет нега- тивной окраски. Все определяется целесообразностью для каждой ИТ-компании. «По упорядоченности коммуникаций»: коммуника- ции в организации подчинены регламенту (формали- зованы) существует регламент, но его соблюдение за- висит от текущих задач (распоряжений руководства); коммуникации подчинены “неписаному” регламенту (неформальные общепринятые правила); коммуника- ции построены на “личных связях” (межличностные отношения); коммуникации зависят от указаний руко- водства (неформальные, управляются начальством). «По стабильности кадрового состава»: постоянный кадровый состав организации (небольшие измене- ния, не чаще 1 раза в год); стабильный (колебания количества небольшое, при стабильной структуре); умеренный (ощутимые колебания кадрового состава, при стабильной структуре); нестабильный (ощути- мые колебания кадрового состава, при нестабильной структуре); временно-последовательный (сотрудники нанимаются для выполнения отдельных заданий, круг наемного персонала, в общем, стабильный); времен- ный (сотрудники нанимаются для выполнения от- дельных заданий). 46 Восточно-Европейский журнал передовых технологий 1/ 6 ( 49 ) 2011 Вывод Разработана система критериев для классифика- ции типов ИТ-компаний (приведен фрагмент). В рам- ках решения данной задачи были выявлены основные критерии по которым можно классифицировать и си- стематизировать ИТ компании. В будущих исследо- ваниях данные результаты необходимы для оценки текущего состояния и прогнозирования возможных вариантов развития ИТ-компании. Литература 1. Фредерик Брукс. Мифический человеко-месяц или Как создаются программные системы. – СПб.: Символ-плюс, 2010. – 304 с. 2. Фатрелл Р.Т. и др. Управление программными проектами. Достижение оптимального качества при минимуме затрат. – М.: Вильямс, 2004. – 1125 с. Запропонована диференціальна модель відстеження динаміки створення цінності в проекті через основні параметри проекту – трудові та фінансові ресурси. Розкрито складові моделі, запропоновано їхнє функці- ональне та організаційне трактування Ключові слова: проект, цінність, управ- ління проектом, диференціальна модель Предложена дифференциальная модель отслеживания динамики создания ценно- сти в проекте через основные параметры проекта – трудовые и финансовые ресурсы. Раскрыты составляющие модели, предло- жена их функциональная и организационная трактовка Ключевые слова: проект, ценность, управление проектом, дифференциальная модель This article represents the differential model of value in project. The model are consider- ed through the main parameters of the proje- ct – labor and financial facility. The functional and organizing interpretation of forming mode- ls are given Keywords: project, value, project managem- ent, differential model УДК 575.85:005.8 ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ СОЗДАНИЯ ЦЕННОСТИ В ПРОЕКТЕ П . А . Т е с л е н к о Кандидат технических наук Кафедра менеджмента и маркетинга Одесская государственная академия строительства и архитектуры ул. Дидрихсона, 4, г. Одесса, Украина, 65029 Контактный тел.: 067-940-04-51 Е-mail: teslenko@pisem.net 1. Постановка проблемы в общем виде и ее связь с важными научными и практическими задачами Современная теория управление проектами пока не имеет общих принципов анализа организационно- технических явлений (процессов) математическими средствами, применение которых позволяло бы про- гнозировать и моделировать такие явления. Принци- пы оптимального управления, широко используемые для большинства закрытых экономических систем, не применимы для изучения открытых автоколебатель- ных динамических систем, различных скачкообраз- ных, быстрых изменений, катастроф. 2. Анализ предыдущих исследований и нерешенных частей проблемы Основная трудность оптимизационной теории со- стоит в невозможности охватить все разнообразие реальной управляемой организационно-технической системой (УОТС) формальной моделью. Применения теории бифуркации позволит отслеживать и прогно- зировать быстрые изменения, скачки, разрывы непре- рывности (катастрофы) в исследуемых УОТС. Существенным отличием самоорганизации соци- ально-экономических систем и УОТС заключается в том, что первые развиваются без целеналожения (те- |