Главная страница
Навигация по странице:

  • Какое преимущество имеет вычислительный эксперимент по сравнению с натурным экспериментом

  • Для чего могут применяться результаты проверки адекватности математической модели и реального объекта, процесса или системы

  • Тест по дисциплине Математическое моделирование. Учебной дисциплине. Математическое моделирование Математическое моделирование это средство для изучения свойств реальных объектов в рамках поставленной задачи


    Скачать 34.11 Kb.
    НазваниеУчебной дисциплине. Математическое моделирование Математическое моделирование это средство для изучения свойств реальных объектов в рамках поставленной задачи
    Дата13.12.2022
    Размер34.11 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаТест по дисциплине Математическое моделирование.docx
    ТипДокументы
    #842493

    Контрольные измерительные материалы

    по учебной дисциплине. Математическое моделирование


    1. Математическое моделирование это средство для

    1. изучения свойств реальных объектов в рамках поставленной задачи 

    2. упрощения поставленной задачи 

    3. поиска физической модели 

    4. принятия решения в рамках поставленной задачи




    1. Какой модели быть не может?

    1. вещественной, физической 

    2. идеальной, физической 

    3. вещественной, математической 

    4. идеальной, математической




    1. Закончите предложение: Модель, по сравнению с объектом-оригиналом, содержит...

    1. меньше информации

    2. столько же информации

    3. больше информации

     

    1. По поведению математических моделей во времени их разделяют на

    1. детерминированные и стохастические 

    2. статические и динамические 

    3. непрерывные и дискретные 

    4. аналитические и имитационные 




    1. Как называется замещаемый моделью объект?

    1. копия 

    2. оригинал

    3. шаблон 

    4. макет 




    1. Что такое математическая модель?

    1. точное представление реальных объектов, процессов или систем, выраженное в математических терминах и сохраняющее существенные черты оригинала 

    2. точное представление реальных объектов, процессов или систем, выраженное в физических терминах и сохраняющее существенные черты оригинала 

    3. приближенное представление реальных объектов, процессов или систем, выраженное в математических терминах и сохраняющее существенные черты оригинала

    4. приближенное представление реальных объектов, процессов или систем, выраженное в физических терминах и сохраняющее существенные черты оригинала 

    1. Процесс построения модели, как правило, предполагает:

    1. описание всех свойств исследуемого объекта

    2. выделение наиболее существенных с точки зрения решаемой задачи свойств объекта

    3. выделение свойств объекта безотносительно к целям решаемой задачи

    4. описание всех пространственно-временных характеристик изучаемого объекта

    5. выделение не более трех существенных признаков объекта

    1. К числу математических моделей относится

    1. милицейский протокол

    2. правила дорожного движения

    3. формула нахождения корней квадратного уравнения

    4. кулинарный рецепт

    5. инструкция по сборке мебели




    1. Какие виды математических моделей получаются при разделении их по принципам построения?

    1. аналитические, имитационные

    2. детерминированные, стохастические  

    3. стохастические, аналитические 

    4. детерминированные, имитационные   




    1. В каком случае задача математического программирования является линейной?

    1. если ее целевая функция линейна

    2. если ее ограничения линейны

    3. если ее целевая функция и ограничения линейны

    4. нет правильного ответа




    1. Какое максимальное количество моделей одного объекта можно составить?

    1. любое количество 










    1. Сколько классов моделей существует?







    нет правильного ответа


    1. Какие модели относятся к классу вещественных моделей?

    1. физические, натурные  

    2. идеальные, физические 

    3. наглядные, идеальные  

    4. натурные, идеальные  




    1. Какие модели нельзя отнести к классу мысленных моделей?

    1. физические 

    2. натурные 

    3. математические 

    4. наглядные 




    1. Какие модели входят в состав идеальных математических моделей?

    1. аналитические, функциональные, имитационные, комбинированные 

    2. аналоговые, структурные, геометрические, графические, цифровые и кибернетические 

    3. символы, алфавит, языки программирования, упорядоченная запись, топологическая запись, сетевое представление 

    4. нет правильного ответа

    1. В зависимости от характера исследуемых реальных процессов и систем, на какие группы могут быть разделены математические модели?

    1. непрерывные, имитационные  

    2. детерминированные, стохастические 

    3. имитационные, детерминированные  

    4. стохастические, имитационные  




    1. Какие группы математических моделей не являются результатом распределения моделей по их поведению во времени?

    1. статические, динамические  

    2. динамические, изоморфные 

    3. изоморфные, динамические

    4. непрерывные, изоморфные  




    1. На какие группы можно разделить математические модели по виду входной информации?

    1. статические, непрерывные   

    2. дискретные, непрерывные  

    3. динамические, непрерывные  

    4. динамические, статические  




    1. На какие группы можно разделить математические модели по степени их соответствия реальным объектам, процессам или системам?

    1. стохастические, изоморфные 

    2. изоморфные, гомоморфные  

    3. детерминированные, стохастические  

    4. нет правильного ответа




    1. Как называется модель, если между ней и реальным объектом, процессом или системой существует полное поэлементное соответствие?

    1. стохастическая 

    2. изоморфная 

    3. детерминированная 

    4. гомоморфная 




    1. Как называются модели, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий и их элементы (элементы модели) достаточно точно установлены?

    1. статические 

    2. дискретные 

    3. детерминированные 

    4. динамические 




    1. Какие характеристики объекта, процесса или системы устанавливаются на этапе выбора математической модели?

    1. дискретность, изоморфность  

    2. линейность, стационарность  

    3. изоморфность, линейность 

    4. стационарность, дискретность




    1. Что не входит в предмет математического моделирования?

    1. построение алгоритма, моделирующего поведение объекта (системы) 

    2. корректировка построенной модели 

    3. поиск закономерностей поведения объекта (системы) 

    4. построение натурной модели 




    1. В каких процессах вычислительный эксперимент является единственно возможным?

    1. где натурный эксперимент может привести к очень большим объемам работ 

    2. где натурный эксперимент может привести к неверным результатам 

    3. где натурный эксперимент опасен для жизни и здоровья людей 

    4. нет правильного ответа




    1. С чего обычно начинается построение математической модели?

    1. с построения и анализа простейшей, наиболее грубой математической модели рассматриваемого объекта, процесса или системы 

    2. с построения и анализа математической модели, которая наиболее полно соответствует рассматриваемому объекту, процессу или системе 

    3. с анализа математической модели рассматриваемого объекта

    4. нет правильного ответа 




    1. Что необходимо сделать для того, чтобы проверить выводы, полученные в результате исследования гипотетической модели?

    1. необходимо сопоставить результаты исследования модели на ЭВМ с результатами натурного эксперимента 

    2. необходимо провести повторное исследование модели и сопоставить результаты двух исследований 

    3. необходимо провести исследование модели несколько раз и сопоставить результаты данных исследований 

    4. нет правильного ответа

    1. Какими знаниями необходимо обладать для построения математической модели в прикладных задачах?

    1. только специальными знаниями об объекте 

    2. только математическими знаниями 

    3. математическими знаниями и специальными знаниями об объекте 

    4. нет правильного ответа


    1. Какое преимущество имеет вычислительный эксперимент по сравнению с натурным экспериментом?

    1. короткие сроки и минимальные материальные затраты 

    2. только короткие сроки получения результатов 

    3. только минимальные материальные затраты 

    4. нет правильного ответа


    1. Для чего могут применяться результаты проверки адекватности математической модели и реального объекта, процесса или системы?

    1. только для корректировки математической модели 

    2. только для решения вопроса о применимости построенной математической модели 

    3. для корректировки математической модели или для решения вопроса о применимости построенной математической модели 

    4. нет правильного ответа




    1. Что происходит с результатами исследований на ЭВМ при проверке адекватности математической модели и реального объекта, процесса или системы?

    1. сравниваются с результатами эксперимента на опытном натурном образце 

    2. принимаются в качестве итоговых результатов 

    3. не принимаются во внимание 

    4. нет правильного ответа


    написать администратору сайта