Главная страница
Навигация по странице:

  • Предопределенные переменные модели

    		•

    1- 1_Эконометрика_2. В таблице представлены данные (в тыс руб.) о среднедушевых сбережениях (


    Скачать 77.5 Kb.
    НазваниеВ таблице представлены данные (в тыс руб.) о среднедушевых сбережениях (
    Дата23.03.2022
    Размер77.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файла1- 1_Эконометрика_2.doc
    ТипКонтрольная работа
    #412172

    Контрольная работа №1

    Вариант 1.1



    В таблице представлены данные (в тыс. руб.) о среднедушевых сбережениях (y) и о доходах (x) в n=10 семьях. Предполагается линейная модель вида

    ,

    где ,


    Таблица 5.1

    № семьи(i)
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10

    yi (тыс. руб.)
    0,3
    0,1
    2,2
    0,9
    4,0
    1,7
    5,8
    2,5
    7,5
    3,0

    xi(тыс. руб.)
    1,0
    2,0
    3,0
    4,0
    5,0
    6,0
    7,0
    8,0
    9,0
    10,0


    1. Определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов.

    Записать оценку уравнения регрессии.
    Решение.
    Составим расчетную таблицу:

    №
    х
    у
    х²
    у²
    ху

    1
    1
    0,3
    1
    0,09
    0,3

    2
    2
    0,1
    4
    0,01
    0,2

    3
    3
    2,2
    9
    4,84
    6,6

    4
    4
    0,9
    16
    0,81
    3,6

    5
    5
    4
    25
    16
    20

    6
    6
    1,7
    36
    2,89
    10,2

    7
    7
    5,8
    49
    33,64
    40,6

    8
    8
    2,5
    64
    6,25
    20

    9
    9
    7,5
    81
    56,25
    67,5

    10
    10
    3
    100
    9
    30

    Сумма

    55
    28
    385
    129,78
    199

    Среднее
    5,5
    2,8
    38,5
    12,978
    19,9


    Используя данные таблицы, имеем:

    = 5,5 = 2,8 = 38,5 = 12,978 = 19,9

    Рассчитываем и по методу наименьших квадратов:

    = = 0,545455 ; = - · = -0,2

    Вектор оценок коэффициентов регрессии =
    Оценка уравнения регрессии имеет вид
    2. Для вышеприведенных исходных данных в табл. 5.1 определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия.
    Решение.
    Метод максимального правдоподобия рассматривается как наиболее общий метод оценивания, результаты которого при нормальном распределении признаков совпадают с МНК. То есть

    3. В чем состоит условие независимости погрешностей регрессионной модели i и j , где i  j:

    а) M(ij) = 0;

    б) M(i2)  M(j2);

    в) M(i2) = M(j2);

    г) M(ij)  0.

    Условие независимости погрешностей регрессионной модели i и j , где i  j является: M(ij) = 0.

    Ответ: а
    4. Какие переменные являются предопределенными:

    а) экзогенные;

    б) эндогенные;

    в) лаговые;

    г) эндогенные + лаговые;

    д) экзогенные + лаговые.
    Предопределенные переменные модели – все экзогенные переменные модели и лаговые эндогенные переменные.
    Ответ: д

    написать администратору сайта