Главная страница

Вариант 8. Вариант 8 Решите задачу графическим методом. Найти максимум и минимум функции при ограничениях Решение


Скачать 77 Kb.
НазваниеВариант 8 Решите задачу графическим методом. Найти максимум и минимум функции при ограничениях Решение
Дата05.05.2023
Размер77 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаВариант 8.docx
ТипРешение
#1110339

Вариант 8

  1. Решите задачу графическим методом. Найти максимум и минимум функции при ограничениях









Решение:

Решим задачу графическим методом. С учетом системы ограничений построим множество допустимых решений. Строим в системе координат прямые:







Изобразим полуплоскости, определяемые системой ограничений. Находим множество допустимых решений как общую часть полученных полуплоскостей – неограниченная область Вектор градиентного направления

Минимальное значение функции

Чтобы найти минимальное значение целевой функции, перемещаем линию уровня в направлении вектору-градиенту до первого касания области допустимых решений На отрезке прямой от точки до точки целевая функция достигает минимума.

Координаты точки – точки пересечения и :



Координаты точки – точки пересечения и :


Значение целевой функции





Максимальное значение функции

Чтобы найти максимальное значение целевой функции, перемещаем линию уровня в направлении вектора-градиента до последнего касания области допустимых решений Так область допустимых решений неограниченна справа, целевая функция также неограниченна сверху. Задача на максимум не имеет решения.

Ответ: на отрезке прямой от точки до точки целевая функция неограниченна сверху.


  1. Решить задачу ЛП симплексным методом



при ограничениях







Решение:

Решим задачу симплекс-методом. Преобразуем исходную модель. В ограничения типа добавим дополнительные переменные . Модель задачи будет выглядеть так:



при условиях:





Стандартная форма записи модели:



при условиях:





Заполним первую симплекс-таблицу.

БП















Решение

Отношение



0

1

3

2

2

1

0

3

3/1=3



0

2

2

1

1

0

1

3

3/2



-5

-3

-4

1

0

0

0




В среди оценок есть отрицательные значения, следовательно, план не является оптимальным. Среди значений находим наибольшее по абсолютной величине , столбец выбираем в качестве ведущего. Для положительных элементов ведущего столбца находим наименьшее из симплексных отношений – ведущая строка. Элемент 2 на пересечении ведущего столбца и ведущей строки – разрешающий элемент. Переходим к следующей симплексной таблице.

БП















Решение

Отношение



0

0

2

3/2

3/2

1

-1/2

3/2

3/2/(3/2)=1



2

1

1

1/2

1/2

0

1/2

3/2

3/2/(1/2)=3



0

2

-3/2

7/2

0

5/2

15/2




В среди оценок есть отрицательное значение, следовательно, план не является оптимальным. Столбец выбираем в качестве ведущего. Для положительных элементов ведущего столбца находим наименьшее из симплексных отношений – ведущая строка. Элемент 5/2 на пересечении ведущего столбца и ведущей строки – разрешающий элемент. Переходим к следующей симплексной таблице.

БП















Решение



4

0

4/3

1

1

2/3

-1/3

1



2

1

1/3

0

0

-1/3

2/3

1



0

4

0

5

1

2

9

В среди оценок нет отрицательных, следовательно, план является оптимальным.



Возвращаясь к исходной задаче четырех переменных, запишем оптимальное решение:



Ответ: .

  1. Решить транспортную задачу методом потенциалов



80

120

70

30

80

3

1

2

1

100

2

4

2

2

120

1

3

5

2

Решение:

Проверяем условие баланса:





Так как задача сбалансированная.

Строим начальный план методом «минимальной стоимости». Вписываем в ячейку (имеет наименьший тариф 1) наименьшее из значений и и исключаем из дальнейшего рассмотрения строку. Потребности второго потребителя уменьшаются на величину Далее в ячейку записываем наименьшее из значений и и исключаем из дальнейшего рассмотрения столбец. Запасы третьего поставщика уменьшаются на величину

С оставшейся матрицей поступаем аналогично предыдущему:









Поставщики

Потребители

Мощности

поставщиков











3


1

80

2

1

80



2


4

30

2

70

2

100



1

80

3

10

5

2

30

120

Мощности

потребителей

80

120

70

30

300

Построенный начальный план перевозок является невырожденным, так как число назначенных перевозок равно Определим полную стоимость перевозок по найденному опорному плану:



Проверим план, построенный методом «минимальной стоимости» на оптимальность. С помощью метода потенциалов вычислим потенциалы строк и столбцов по стоимости перевозок в загруженных клетках. Если известен , то если известен , то Положим, например, Тогда будут вычислены и остальные потенциалы строк и столбцов.





























3


1

80

2

1



2


- 4

30

2

70

+ 2



1

80

+ 3

10

5

- 2

30

Для незагруженных клеток вычислим величины превышения стоимости







Полученный план не оптимален. Среди оценок имеется отрицательное значение. Потенциальной является клетка . От клетки строим замкнутый контур: Начиная с клетки разметим вершины контура попеременно знаками плюс «+», минус «-», обходя замкнутый контур в любом направлении. Из клеток, помеченных знаком «-», выбираем наименьшее значение объема перевозки Сформируем новый улучшенный план: на 30 увеличим перевозки в клетках, помеченных знаком «+», и уменьшим в клетках, помеченных знаком «-».

















3


1

80

2

1



2


4


2

70

2

30



1

80

3

40

5

2

0

Определим полную стоимость перевозок по найденному опорному плану:



Вычислим потенциалы и величины превышения стоимости для незагруженных клеток:







Характеристики свободных клеток не отрицательны, следовательно, текущий план оптимален.

Ответ: оптимальный план перевозок, обеспечивающий минимальные затраты (усл.ед.):

Поставщики

Потребители

Мощности

поставщиков











3


1

80

2

1

80



2


4


2

70

2

30

100



1

80

3

40

5

2

0

120

Мощности

потребителей

80

120

70

30

300


написать администратору сайта