методы научных исследований. Вариант8 Вариант 8 Охарактеризуйте современное состояние ветеринарной науки в мире
 Скачать 42.38 Kb.
|
|
Вариант№8 Вариант №8 1. Охарактеризуйте современное состояние ветеринарной науки в мире. Ветеринария тесно связана со многими естественными науками. Как система, ветеринария (ветеринарное дело и ветеринарная служба) связана со многими отраслями (животноводство, пищевая и легкая промышленность, транспорт, импорт и экспорт). Состояние развития ветеринарной отрасли определяется общественным строем страны, уровнем экономики, развитием науки и образования. Перед ветеринарной наукой стоят важные задачи по дальнейшему развитию научных исследований в различных направлениях, особенно в области молекулярной биологии и генной инженерии – основ современной биотехнологии. К новым направлениям можно отнести ветеринарную иммунологию, генетику, лейкозологию и онкологию, гнотобиологию. Перспективным также считается использование ветеринарных аспектов животных, особенно в промышленном животноводстве. Современная биотехнология уже делает вклад в ветеринарную медицину. Здесь особенно ощутимым является создание генно-инженерных вакцин для профилактики болезней животных, использование моноклональных антител с диагностической и лекарственной целью, иммуноинвазионных болезней для диагностики инфекционных и инвазионных болезней с/х животных. Новым подходом к созданию вакцинных препаратов является использование методов генной инженерии. Например, создание таким методом вакцин против ящура полностью предотвращает опасность занесения вируса в окружающую среду. Новые методы удешевят технологию производства вакцин и снимут проблему возможной остаточной вирулентности. Использование методов генной инженерии является перспективным для создания вакцин против таких вирусных болезней, при которых не удается получить стабильного вакцинированного штамма. Новая технология промышленного изготовления антител обещает внести существенные изменения в такие отрасли ветеринарной медицины, как диагностика болезней, лечение больных, а также пассивная иммунизация. Иммуноферментный метод позволит прижизненно диагностировать тяжелые болезни, возбудители которых в организме слабо стимулируют синтез антител, вследствие чего создают проблемы выявления носителей и больных с бессимптомным проявлением заболевания. К тому же своей чувствительностью он дает возможность обнаружить ранние формы болезни и является более экономичным. Значительный прогресс ветеринарной медицины связывают с дальнейшим развитием иммунологии – науки, которая охватывает все аспекты защиты организма от генетически чужих веществ экзо- и эндогенного происхождения. Она изучает не только проблемы иммунитета при инфекционных заболеваниях. Методы контроля общего иммунного состояния животных на различных этапах технологического цикла должны стать составной частью системы профилактических мероприятий в промышленном животноводстве. Это особенно важно при оценке влияния промышленных технологий на иммунобиологический статус животных. Ведь часто желудочно-кишечные, респираторные и другие болезни развиваются на фоне различных нарушений или просто изменений условий кормления и содержания животных, которые приводят к снижению резистентности и уровня иммунобиологического состояния организма и создают благоприятные условия для действия условно патогенной микрофлоры. Иммунологические методы должны найти более широкое использование и в селекционно- генетической работе. Перспективы открываются и перед ветеринарной генетикой, задачей которой является создание высокопродуктивных стад животных с генетически закрепленной высокой стойкостью против заболеваний, длительным сроком продуктивного использования животных. Если на сегодня учитывались только хозяйственно полезные признаки, то селекция и генетика животных должны в будущем отработать и показатели общей стойкости животных к заболеваниям. Важные проблемы стоят и перед лейкозоологией. Изучение лейкозон имеет общебиологическое значение, поскольку помогает раскрыть молекулярные механизмы процессов дифференцирования и трансформации кроветворных клеток. В гемобластозах есть общая особенность течения – системный характер поражения, а также исключительная сложность ранней их диагностики, что затрудняет разработку эффективных методов лечения больных и борьбы с болезнью. Открытие эффективных методов профилактики и борьбы с гемобластозами с/х животных не только уменьшит экологические убытки, но и поможет сберечь уникальный генофонд молочного животноводства и птицеводства – плоды многовековой народной и научной селекции, бесценное приобретение человечества. Следует отдать должное и гнотобиологии, которая изучает взаимодействие микро- и макроорганизмов в условиях строго контролированной микрофлоры. В ветеринарной медицине можно выделить три перспективных направления развития гнотобиологии: - изучение различной патологии животных, особенно инфекционного происхождения; - использование гнотобиотов при получении свободного от микрофлоры материала для научных исследований, диагностики, изготовления биопрепаратов; - использование свободных от микрофлоры животных для оздоровления животноводческих ферм от различных болезней и даже создания хозяйств со статусом свободных от патогенной микрофлоры. В условиях промышленного животноводства особое значение приобретают различные аспекты этологии – науки о поведении животных; ее изучение поможет предупредить стрессы у животных, которые снижают продуктивность, а иногда способствуют развитию различных болезней. Знание этологии дает возможность установить оптимальные размеры групп животных при беспривязном их содержании, способы кормления и тому подобное. В промышленном животноводстве наблюдать за состоянием животного практически невозможно, тем более определить температуру его тела, состояние сердечнососудистой и других систем организма. Поэтому создание высокоэффективных приборов – жизненная необходимость. Ветеринарная медицина вносит свой вклад в экономику страны. Убытки от болезней животных могут достигать 15-20% и даже 30-40% стоимости продуктов животноводства. Чтобы предотвратить такие убытки, государство несет значительные расходы на проведение ветеринарно-профилактических мероприятий, развитие биологической промышленности, производство химиотерапевтических препаратов, организацию научных исследований. Поэтому экономическая оценка деятельности службы ветеринарной медицины, внедрение научных исследований в производство – это органические составляющие части е работы. Особенности и пути интенсификации науки: На сегодня поток информации продолжает нарастать, о чем свидетельствуют постоянные публикации в журналах и других научных изданиях. Но публикации – это только видимая часть информации и не всегда наиболее ценная. А относительно содержания качественно новых данных и выводов, то скорее чувствуется их недостаток, чем излишек. Современный этап научно-технической революции нуждается в переоценке многих устарелых концепций. Подсчитано, что информация обесценивается за 4-8 лет. А поэтому следует мобильно вносить изменения в научную и техническую политику. Отдельно следует отметить беды науки. Изобретения барометров, методов диагностики и лечения, которые основываются на устарелых научных и технических концепциях, неминуемо наносит ущерб народному хозяйству, тормозит рост производительности труда. Материально техническая база ученого должна постоянно обновляться и совершенствоваться. Наука должна в первую очередь совершенствовать свой инструментарий, чтобы удовлетворять потребности общества в знаниях и расширить фронт фундаментальных наук. Ведь уровень технического оснащения науки во многом предопределяет точность и надежность полученной информации. Если устаревшее оборудование на производстве хотя и снижает производительность труда, но помогает получить определенный объем продукции, то морально устаревшая научно-исследовательская техника, по существу, ставит барьер приумножения знаний. Усовершенствование и обновление экспериментального оборудования, приборов, информационно- вычислительных комплексов – обязательное условие интенсификации исследований и научных разработок. Как указывал академик О.П. Александров, создание новых методов и приборов – это ключевая линия, которая дает возможность делать важные открытия. Требования к характеристикам исследовательской техники растут, а вместе с ними растет и ее стоимость. Во время экономического кризиса приобрести такую технику для многих научно-исследовательских учреждений невозможно. Существует мнение, что интенсификация науки не должна приводить к увеличению ассигнований на научные исследования, что наука также должна сокращать расходы на единицу информации. Использование существующей технической базы науки слишком далеко от совершенства. Коэффициент загруженности исследовательских средств в некоторых научных заведениях не превышает 0,3 тогда как в других организациях таких приборов нет. Учитывая финансовую несостоятельность, следовало бы изменить формы использования дорогого научного оборудования, расширить круг людей, которые им пользуются. Можно пойти путем создания и соответствующего оснащения материалами, реактивами и обслуживающим персоналом научных лабораторий в вузах. Опыт их использования уже есть, следует только изменить организацию труда и обеспечить необходимыми материалами. Но это не единственный путь интенсификации использования научно-исследовательского оборудования. Можно ввести систему проката, которая позволит сэкономить определенную сумму при одновременном поддержании темпов развития науки и коэффициента полезного действия приборов. Известно, что высокий уровень оснащения экспериментальных баз позволяет повысить качество исследований и одновременно сократить срок разработок. А на сегодня, к сожалению, темпы обновления таких баз низкие. В развитии технической базы науки особенно важное место занимает электронно-вычислительная техника. Компьютер должен стать обязательным инструментом исследователя, который проводит сбор, обработку и анализ данных, полученных в процессе исследований. Усовершенствование электронно-вычислительной техники, снижение ее стоимости открывает широкие возможности для исследований, становится самым важным фактором экономии времени ученого. Современная наука немыслима без технических средств. И все же ведущее место в развитии науки занимает человек, так как сама техника является плодом его работы. Поэтому никакое оборудование в ближайшем будущем не сможет заменить человека. Еще одна важная проблема. Для успешного разрешения назревшей проблемы в коллективе должна быть создана творческая обстановка, а главное – нужны талантливые люди, нужен лидер, который смело, вступал бы в противоречия с устарелой теорией, выдвинул новые гипотезы, сплотил вокруг себя и поддерживал коллектив. В противном случае такой коллектив будет работать бесплодно. Укрепление научных организаций, использование коллективного труда сопровождается нежелательными тенденциями, а именно – неминуемым ростом роли административно-бюрократического фактора. Много крупных изобретений 20 века – электронная лампа, транзистор, лазер, магнитная звукозапись, ксерография и другие – сделаны отдельными людьми или небольшими коллективами ученых, изобретателей и специалистов. Работая автономно, такие группы рассматривают наиболее фантастические идеи, которые обязательно отклонила бы боле крупная организация. Но очевидно и другое: отдельным людям или небольшим коллективам сложно претворить в жизнь радикально новые идеи; для этого, как правило, нужна крепкая организация. И все же во многих странах мира в последнее время в противовес высокой концентрации научных ресурсов создаются небольшие научно-исследовательские группы, которые получают определенную автономию и необходимые средства для реализации научно-технических нововведений. Интенсификация науки связана со многими проблемами. Разрешение одних нуждается в наращивании научно-технического потенциала, других – в усовершенствовании организации труда, третьих – в преодолении старых стереотипов. 2. Каковы основные принципы получения и анализа экспериментальных данных? Эксперимент – основной общенаучный эмпирический метод исследования, научно поставленный опыт с точно учитываемыми условиями. Эксперимент обобщает ряд сопряженных понятий: опыт, целенаправленное наблюдение, воспроизведение объекта познания, организация особых условий осуществления, проверка предсказаний. Основная цель эксперимента: выявление свойств исследуемых объектов, проверка справедливости гипотез. Исследование реального объекта и его математической модели связано с использованием исходной информации, получаемой в процессе непосредственного измерения на объекте. Получение данных осуществляют путем: - всеобщего контроля; - выборочного исследования; - планирования эксперимента. При всеобщем контроле осуществляют измерения со всех объектов, по всем параметрам на всех временных интервалах. Это предполагает большие материальные и временные затраты на осуществление исследования. Выборочное исследование – это метод исследования, при котором параметры изучаемого явления, происходящего на объекте, устанавливаются по определенной части этого объекта на основе положений случайного отбора- выборки. Результаты исследования части объекта распространяются на весь объект- генеральную совокупность. В ряде исследований этот метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции, проводимом путем уничтожения или разложения на составляющие изучаемого продукта, в государственной и ведомственной статистике, торговле. Например, зерно, находящееся на хранении, должно проверяться на содержание клейковины. Выборочный метод исследования предполагает, что будет исследоваться не все зерно, а только его часть, например, масса в 1 кг с каждого элеватора, взятой из центральной части емкости в определенные сроки хранения. Особенность выборочного исследования состоит в том, что выбор единиц для обследования происходит по принципу равных возможностей попадания в выборку каждой единицы исследуемого параметра- считается, что клейковина в массе зерна постоянна для всего элеватора- генеральной совокупности (для одной партии или потока). При распространении результатов выборки на всю генеральную совокупность возникают ошибки, зависящие от разных факторов: степени вариации изучаемого явления, численности выборки, методов отбора единиц для исследования, принятого уровня достоверности результатов. Для снижения ошибки применяют случайные (рандомизированные) выборки. Рандомизация-это случайный выбор объекта исследования, его уровня или варианта. Исходные экспериментальные данные с объекта, например для двух величин x и y, формируются в виде таблиц измерений зависимой (выходной) величины y от независимой (входной) величины. Исходные данные об объекте или его модели могут быть представлены в виде: - отдельных чисел; - векторов и матриц чисел; - временного (динамического) ряда. При дальнейшей обработке полученный массив данных удобнее представлять в виде матрицы:  Рис. 1. Таблица измерений зависимой величины от независимой где m- число строк матрицы (возможно интерпретировать как число повторностей эксперимента); n- число столбцов матрицы (возможно интерпретировать как число факторов, переменных). Аналогично в виде матрицы можно представить и выходные переменные Y. Если матрица имеет один столбец или одну строку, то ее рассматривают как вектор.
Таблица 1. Элементарная форма представления экспериментальных данных (i- номер эксперимента, n- количество экспериментов). Планирование эксперимента – это метод исследования, при котором параметры изучаемого явления устанавливаются с помощью специальных планов. Детерминированные экспериментальные данные и построенные на их основе математические модели представляют собой достаточно простые системы уравнений, основанные на известных физических, биологических, экономических или социальных законах. Например, расстояние, пройденное телом, движущееся с постоянной скоростью, равно его скорости, умноженное на время движения. В этой модели движения тела известны все условия (постоянная скорость и время), поэтому будет точно спрогнозировано и расстояние. Детерминированные модели широко применяются для прогнозирования физических и экономических явлений. Для них всегда должны быть известны все входные параметры, неопределенность их идентификации и измерения должна быть сведена к минимуму. Одной ситуации в объекте всегда соответствует вполне определенные входные параметры и выходные величины. Детерминированные входные и выходные параметры систем при измерении, счете, считывании, преобразованиях в измерительных системах, подвергаются искажениям, что приводит к ошибкам. Поэтому при моделировании систем о детерминированных данных можно говорить только с учетом этих ошибок. Стохастические исходные данные. При проектировании хлебоприемного пункта количество входных разгрузочных устройств зависит от числа поступивших на разгрузку автомобилей, их грузоподъемности, интервала их прихода, качества урожая и многих других факторов, количество которых заранее трудно знать. При созревании урожая его количество и качество зависит от погодных условий, агротехники, питания растений, которые, каждый по-своему, вполне определенно влияют на результат. Однако существует еще множество не учитываемых факторов, неизвестных исследователю или недоступных ему для измерения и наблюдения, которые влияют и на качество, и на урожайность. В этих двух вышеуказанных случаях из-за неопределенности некоторых входных параметров системы ее будущее поведение можно предугадать только с некоторой вероятностью. На результаты экспериментов или реальных явлений оказывают влияние случайные воздействия, возникающие в процессе измерений, учета, наблюдений и обработки информации. Совокупность внешних возмущений также вызывает разброс результатов. Помимо внешних случайных и систематических воздействий разброс измеряемых значений может быть обусловлен также статистической, вероятностной, природой самого наблюдаемого явления, неучетом неизвестных или неподдающихся измерению факторов. При наблюдении явлений, в эксперименте, разброс значений часто интерпретируется как результат несовершенства методики наблюдений, а отклонение значений от некого среднего- как погрешность, ошибка измерений. При этом различают случайные и систематические ошибки, связанные соответственно со случайными и систематическими причинами. Таким образом, анализ результатов наблюдений должен базироваться на вероятностных представлениях процесса. Можно считать, что любая задача прогноза в биологических, технологических, организационных и социально-экономических системах ставится в условиях неопределенности. При построении моделей реальных явлений необходимо выделить определяющие факторы. Остальные, незначительные, факторы считаются случайными воздействиями на исследуемое явление. Если такие случайные воздействия действуют на выход модели незначительно, то ими можно пренебречь, а такую модель можно считать детерминированной. Однако часто в сложных объектах многочисленные незначительные факторы в совокупности играют заметную роль в явлении и их влиянием на характеристики системы пренебречь нельзя. Учет влияния неопределенных факторов на характеристики модели возможен, если это влияние обладает устойчивостью, многократной воспроизводимостью, подчиняется вполне определенным статистическим закономерностям. Такие неопределенные, непредсказуемые характеристики системы, подчиняющиеся устойчивым закономерностям при многократном воспроизведении, называются случайными величинами. Эти закономерности изучает математическая статистика. 3. Дайте краткую характеристику понятию «научная работа». Какие виды научных работ Вы знаете? Научная работа - это исследовательская деятельность, направленная на получение и переработку новых, оригинальных, доказательных сведений и информации. Любая научная работа должна обладать новизной, оригинальностью, доказательностью. Научные работники - лица систематически занятые научной или научно-педагогической деятельностью в научных учреждениях, высших учебных заведениях, на предприятиях и в организациях. При ознакомлении с чужими работами нужно принимать во внимание их типологическое разнообразие. Можно выделить следующие основные группы работ: Научные работы: Монография: научный труд в виде книги, посвященный углубленному изучению одной или нескольких тесно связанных между собой тем. В монографии обобщается и анализируется литература по исследуемым темам, выдвигаются, как правило, новые гипотезы и решения, описывается новый материал, предлагаются новые способы его анализа. Монография обычно сопровождается обширными библиографическими списками, примечаниями и прочими справочными данными. Все это делает ее ценным источником научной информации. Изучение монографий по теме курсовой работы является важнейшим этапом при ознакомлении с научной литературой по теме. Статья: законченное научное исследование, опубликованное в научном журнале или сборнике научных работ и излагающее результаты научных изысканий по сравнительно узкой теме. Студент должен быть знаком с важнейшими научными статьями по теме исследования. Статьи публикуются в научных журналах. Наиболее престижными являются рецензируемые журналы (т.е. журналы, в которых присылаемые статьи перед публикацией представляются на рецензирование независимым специалистам, обычно не входящим в состав редакции журнала и ведущим исследования в областях, близких тематике рецензируемой статьи). Препринт: научное издание (обычно небольшого объема), посвященное какой-либо теме, выпускаемое в свет до публикации статьи в рецензируемом научном журнале или до выхода полноценной монографии. Как правило, препринты не рецензируются перед выходом в свет, поэтому они могут содержать ошибки и поэтому зачастую не учитываются в отчётах в качестве публикаций. Использование в курсовой препринтов обычно не допускается в силу их принципиальной нерецензируемости, однако в ряде случаев оно может быть оправдано (например, препринт содержит новейшие данные, или студент использует препринт для построения контраргументации, критики). Доклад: вид научной работы, излагающей содержание выступления, сделанного ученым на научной конференции, симпозиуме, съезде, совещании. В зависимости от степени полноты представления текста доклада при публикации выделяют собственно текст доклада, публикуемый в виде статьи в сборнике материалов конференции, и тезисы доклада – краткое, сжатое изложение содержания доклада. Знакомство с текстами научных докладов по теме является факультативным требованием. Диссертация: квалификационная научная работа на присуждение академической или ученой степени и квалификации магистра, подлежащая публичной защите. В России защищаются магистерские, кандидатские и докторские диссертации. В большинстве западных государств существуют лишь магистерские (M.A.) и докторские (PhD) диссертации, в ряде стран для получения должности профессора помимо докторской степени требует габилитация, при этом в ряде случаев необходимо защитить отдельную квалификационную работу (габилитационную диссертацию). Знакомство с диссертациями является важным компонентом ознакомления с научными работами по теме. При этом важно иметь в виду, что помимо собственно текста диссертации, в России и ряде стран СНГ принято перед защитой диссертации публиковать ее краткое изложение – автореферат. Авторефераты всех защищаемых диссертаций публикуются на сайтах тех учебных и научных учреждениях, в которых они защищаются. Авторефераты докторских диссертаций публикуются на сайте Высшей аттестационной комиссии РФ. Справочные и обзорно-реферативные издания: Словарь: книга, содержащая собрание слов (или морфем, словосочетаний, идиом и т.д.), расположенных по определённому принципу, и дающая сведения об их значениях, употреблении, происхождении, переводе на другой язык и т. п. (лингвистические словари) или информацию о понятиях и предметах, ими обозначаемых, о деятелях в каких-либо областях науки, культуры и др. В лингвистическом исследовании словарь может быть как ценным источником материала, так и вспомогательным инструментом. В обоих случаях необходимо использовать надежные, авторитетные издания, широко используемые в научных исследованиях по данной тематике. Начинающему исследователю необходимо также использовать словари лингвистических терминов. Рефераты и обзоры: вид научной работы, представляющий собой краткое изложение научной работы или совокупности научных работ по определенной теме. Студент может активно пользоваться реферативными обзорами и реферативными журналами, издающимися ВИНИТИ РАН и ИНИОН РАН, авторефератами диссертаций, обзорами научных работ, публикуемыми научными журналами. Важно! Такой вид работ принципиально отличается от «рефератов», широко представленных в сети Интернет, которыми пользуются недобросовестные студенты и школьники. Необходимо понимать, что такие «рефераты» содержат большое количество ошибок в оформлении справочного аппарата (ссылки на литературу), нередко опираются на непроверенные данные, неавторитетные, сомнительные источники, из-за чего использование таких материалов может привести к ошибкам и искажениям в курсовой работе. Важно! Недопустимы текстуальные заимствования из чужих рефератов в реферативной части собственной курсовой работы. Рецензия: вид научной работы, информирующий о новом произведении, содержащий его краткий анализ и оценку. Знакомство с рецензиями помогает составить более полное представление о прочитанной монографии или используемом словаре, в ряде случаев рецензия позволяет составить представление о содержании недоступной для ознакомления работы. При знакомстве с научными работами, студент должен: а) учитывать уровень значимости изучаемой работы для той научной области, которой он занимается; б) оценивать степень авторитетности автора, издательства, журнала, научной организации, при которой издан сборник работ и проч. – т.е. те факторы, которые, в конечном счете, определяют научное качество работы; в) в первую очередь знакомиться с работами, опубликованными в бумажном виде, и уже затем – с электронными публикациями. Список используемой литературы 1. Волкова, Е.С., Байматов, В.Н. Методы научных исследований в ветеринарии. – М.: КолосС, 2010. – 183 с 2. Волков, Ю.Г. Диссертация: Подготовка, защита, оформление: Практическое пособие / Под ред. Н.И.Загузова. – М.: Гардарики, 2003, - 45с. 3. Лудченко, А.А., Лудченко, Я.А., Примак, Т.А. Основы научных исследований: Учеб. пос. - 2-е изд., стер. - К.: Общество «Знания», КОО,2001, 110с. 4 Мармазов, И.Б. Методологические проблемы современной науки. - М.: Политиздат, 1979, 14с. 5. Наймушин, А.И., Наймушин А.А. Методы научных исследований. Материалы для изучения. - Уфа, ЛОТ УТИС, 2000, -231с. |