Тема 24 кур.р.Базы данных. Вид работы Курсовая работа Название дисциплины Базы данных Тема Структура языка sql фамилия студента Копаев Имя студента Андрей
 Скачать 355.5 Kb.
|
Оператор INSERT для вставки строк в существующие таблицы.Общий синтаксис оператора INSERT выглядит следующим образом: INSERT INTO table_name { [ (column_commalist) ] query_expression | DEFAULT VALUES На вид синтаксические правила кажутся очень простыми, пока не вспомнишь, что обозначает синтаксическая категория query_expression. Даже если ограничиться простейшей составляющей этой конструкции (simple_table), то мы имеем следующие возможности: simple_table ::= query_specification | table_value_constructor | TABLE table_name Вставка всех строк указанной таблицыТем самым, стандарт допускает вставку в указанную таблицу всех строк некоторой другой таблицы (вариант table_name). Эта другая таблица может быть как базовой, так и представляемой. Естественно, что в последнем случае в определении представления не должны присутствовать ссылки на таблицу, в которую производится вставка. При использовании данного варианта оператора вставки число столбцов вставляемой таблицы должно совпадать с числом столбцов таблицы, в которую производится вставка, или с числом столбцов, указанных в списке column_commalist, если этот список задан. Типы данных соответствующих столбцов вставляемой таблицы и таблицы, в которую производится вставка, должны быть совместимыми. Если в операции задан список column_commalist и в нем содержатся не все имена столбцов таблицы, в которую производится вставка, то в оставшиеся столбцы во всех строках заносятся значения столбцов по умолчанию. Если для какого - либо из оставшихся столбцов значение по умолчанию не определено, при выполнении операции вставки фиксируется ошибка. Чтобы привести пример этого варианта операции INSERT, предположим, что в базе данных EMP-DEPT-PRO имеется еще одна промежуточная таблица EMP_TEMP, в которой временно хранятся данные о служащих, проходящих испытательный срок. Пусть эта таблица имеет следующий заголовок:
В таблице EMP_TEMP хранятся не полные сведения о служащих, а именно те, которые требуются на время испытательного срока. Если выполнить операцию INSERT INTO EMP (EMP_NO, EMP_NAME, EMP_BDATE) TABLE EMP_TEMP; то в основной таблице EMP появятся строки, соответствующие служащим, проходившим испытательный срок. При этом в столбцах EMP_NO, EMP_NAME, EMP_BDATE этих строк будут содержаться данные, взятые из таблицы EMP_TEMP, а в столбцах EMP_SAL, DEPT_NO, PRO_NO будут находиться значения, определенные для данных столбцов по умолчанию. Конечно, поскольку столбец EMP_NO является первичным ключом таблицы EMP (по всей видимости, и таблицы EMP_TEMP), операция вставки будет успешно выполнена только в том случае, когда ограничение первичного ключа таблицы EMP не будет нарушено (конечно же, требуется выполнение и всех других ограничений целостности, определенных для таблицы EMP). Вставка явно заданного набора строкТеперь обратимся к варианту оператора INSERT, в котором набор вставляемых строк задается явно с использованием синтаксической конструкции table_value_constructor. Напомним синтаксические правила, определяющие эту конструкцию: table_value_constructor ::= VALUES row_value_constructor_comma_list row_value_constructor ::= row_value_constructor_element | [ ROW ] (row_value_constructor_element_comma_list) | row_subquery row_value_constructor_element ::= value_expression | NULL | DEFAULT Самый простой пример использования этого варианта оператора вставки состоит в занесении в таблицу EMP явно задаваемых данных о новом служащем: INSERT INTO EMP ROW (2445, 'Brown', '1985-04-08', 16500.00, 630, 772); В этом примере явно заданы значения всех столбцов заносимой строки (как показывают синтаксические правила, ключевое слово ROW можно опустить). Возможен и такой вариант: INSERT INTO EMP ROW ( 2445, DEFAULT, NULL, DEFAULT, NULL, NULL); В этом случае мы знаем о новом служащем очень мало, но уверены в том, что его имя и размер заработной платы должны быть назначены по умолчанию, а про дату рождения, номер отдела и номер проекта ничего не известно. Обратите внимание, что выполнение подобной операции не нарушает ограничения целостности таблицы EMP. Если обладать полной информацией об определении таблицы EMP, то формулировку операции можно переписать короче следующим эквивалентным образом: INSERT INTO EMP (EMP_NO) 2445; Одной из разновидностей value_expression_primary является scalar_subquery. Это означает, что в список элементов конструктора строки могут входить скалярные запросы, т. е. запросы, результат выполнения которых состоит из единственной строки, включающей единственный столбец. Поэтому допустима, например, такая операция вставки: INSERT INTO EMP VALUES ROW (2445, (SELECT EMP_NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 2555), '1985-04-08', SELECT EMP_SAL FROM EMP WHERE EMP_NO = 2555), NULL, NULL ), ROW (2446, (SELECT EMP_NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 2556), '1978-05-09', (SELECT EMP_SAL FROM EMP WHERE EMP_NO = 2556), NULL, NULL ); После выполнения этой операции в таблице EMP появятся две новые строки для служащих с уникальными идентификаторами 2445 и 2446, причем первому из них будет присвоено имя и размер заработной платы служащего с уникальным идентификатором 2555, а второму – аналогичные данные о служащем с уникальным идентификатором 2556. Вставка строк результата запросаНаконец, обсудим вариант оператора вставки, когда набор вставляемых строк определяется через спецификацию запроса. Предположим, например, что требуется сохранить в отдельной таблице DEPT_SUMMARY сведения о числе служащих каждого отдела, их максимальной, минимальной и суммарной заработной плате. Пусть таблица DEPT_SUMMARY уже создана и имеет следующий заголовок:
Тогда заполнить таблицу можно с помощью следующей операции вставки: INSERT INTO DEPT_SUMMARY (SELECT DEPT_NO, COUNT(*), MAX (EMP_SAL), MIN (EMP_SAL), SUM (EMP_SAL) FROM EMP 2.3 Операция изменения записей Оператор UPDATE для модификации существующих строк в существующих таблицах. Общий синтаксис оператора UPDATE выглядит следующим образом: UPDATE table_name SET update_assignment_commalist WHERE conditional_expression update_assignment ::= column_name = { value_expression | DEFAULT | NULL } Семантика оператора модификации существующих строк определяется следующим образом:
Примеры операций модификации таблиц. Перевести всех служащих, выполняющих проект с номером 772, в отдел 632 и повысить им заработную плату на 1000 руб. UPDATE EMP SET DEPT_NO = 632, EMP_SAL = EMP_SAL + 1000.00 WHERE PRO_NO = 772; При выполнении данной операции на первом шаге в таблице EMP будут найдены все строки, относящиеся к служащим, которые участвуют в проекте с номером 772. На втором шаге во всех этих строках значение столбца DEPT_NO будет изменено на 632, а к значению столбца EMP_SAL будет прибавлено 1000.00. Для всех служащих, работающих в отделах, заработная плата менеджеров которых превышает 30000 руб., установить размер заработной платы, на 1000 руб. превышающий средний размер заработной платы соответствующего отдела, а номера проектов, в которых участвуют эти служащие, сделать неопределенными. UPDATE EMP SET EMP_SAL = (SELECT AVG (EMP1_SAL) FROM EMP EMP1 WHERE EMP.DEPT_NO = EMP1.DEPT_NO) + 1000.00, PRO_NO = NULL WHERE (SELECT EMP1.EMP_SAL FROM EMP EMP1, DEPT WHERE EMP.DEPT_NO = DEPT.DEPT_NO AND DEPT_MNG = EMP1.EMP_NO AND) > 30000.00; Конечно, если вам больше нравится другой стиль, то запрос, фигурирующий в разделе WHERE, можно переформулировать с использованием вложенного подзапроса. UPDATE EMP SET EMP_SAL = (SELECT AVG (EMP1_SAL) FROM EMP EMP1 WHERE EMP.DEPT_NO = EMP1.DEPT_NO) + 1000.00, PRO_NO = NULL WHERE DEPT.NO IN (SELECT DEPT.DEPT_NO FROM EMP, DEPT WHERE DEPT_MNG = EMP_NO AND EMP_SAL > 30000.00); Эти примеры позволяют понять, насколько богаты возможности оператора UPDATE. В разделе WHERE может содержаться любое условие, допускаемое в операторе выборки, а в элементах списка раздела SET может присутствовать любой вид value_expression, в том числе любой запрос, вырабатывающий одиночное значение (скалярный подзапрос). 2.4 Операторы выбора данных Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид: SELECT column-list FROM table-list [WHERE where-clause] [ORDER BY order-by-clause] Операторы SELECT должны содержать слова SELECT и FROM; другие ключевые слова, такие как WHERE или ORDER BY, являются необязательными. За ключевым словом SELECT следуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например: SELECT * Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис: SELECT CompanyName Пример выбора нескольких колонок имеет вид: SELECT CompanyName, ContactName, ContactTitle Если выбор данных осуществляется из нескольких таблиц и при этом выбираются одноименные поля из разных таблиц, следует ссылаться на имена таблиц для полной идентификации полей, включаемых в результирующий набор данных, например: SELECT Customers.CompanyName, Shippers.CompanyName Предложение FROMДля указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например: SELECT * FROM Customers Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers. Если в результирующем наборе данных нужны только поля CompanyName и ContactName, мы можем ввести следующее предложение SELECT: SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers Пример запроса к более чем одной таблице приведен ниже: SELECT Customers.CompanyName, Shippers.CompanyName FROM Customers, Shippers Предложение WHEREДля фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложение WHERE, синтаксис которого имеет вид: WHERE expression1 [{AND | OR} expression2 […]] Например, вместо получения полного списка продуктов можно ограничиться только теми из них, у которых значение поля CategoryID равно 4: SELECT * FROM Products WHERE CategoryID = 4 В предложении WHERE можно использовать различные выражения, например: SELECT * FROM Products WHERE CategoryID = 2 AND SupplierID > 10 или: SELECT ProductName, UnitPrice FROM Products WHERE CategoryID = 3 OR UnitPrice < 50 или: SELECT ProductName, UnitPrice FROM Products WHERE Discontinued IS NOT NULL Выражение ‘IS NOT NULL’ означает, что соответствующая колонка результирующего набора данных не может содержать пустых значений. В предложении WHERE можно использовать один из шести операторов отношений, определенных в SQL. Эти операторы приведены в таблице 1.
Помимо перечисленных выше простых операторов сравнения, можно использовать и специальные операторы сравнения, приведенные в таблице 2.
Несколько примеров применения этих операторов. Для сопоставления данных с маской применяется ключевое слово LIKE: SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers WHERE CompanyName LIKE ‘M%’ В данной маске символ ‘%’ (процент) заменяет любую последовательность символов, а символ ‘_’ (подчеркивание) — один любой символ. Тот же самый результат может быть получен следующим способом: SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers WHERE CompanyName BETWEEN ‘M’ AND ‘N’ В последнем примере мы можем расширить область поиска. В частности, при поиске компаний с именами, начинающимися с букв от A до C, можно выполнить следующий оператор SELECT: SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers WHERE CompanyName BETWEEN ‘A’ AND ‘D’ Используя оператор LIKE, мы можем сузить диапазон поиска, применив более сложную маску для сравнения. Например, чтобы найти компании, содержащие в своем названии подстроку bl, можно применить следующий запрос: SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers WHERE CompanyName LIKE ‘%bl%’ Маска ‘%bl%’ показывает, что до и после искомой подстроки может быть любое количество произвольных символов. Используя оператор IN, можно задать список значений, в котором должно содержаться значение поля: SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers WHERE CustomerID IN (‘ALFKI’, ‘BERGS’, ‘VINET’) Операторы AND, OR и NOT Рассмотрим запрос: SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers WHERE CompanyName LIKE ‘S%’ AND Country = ‘USA’ Результатом выполнения этого запроса будет список заказчиков, находящихся в США, название которых начинается с буквы S. Оператор OR позволяет выбрать записи, удовлетворяющие хотя бы одному из перечисленных условий, в то время как оператор NOT используется для исключения из набора данных записей, удовлетворяющих данному условию. Например, можно применить оператор OR для поиска всех заказчиков, либо находящихся в Калифорнии, либо имеющих название, начинающееся с буквы S (и при этом находящихся где угодно): SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers WHERE CompanyName LIKE ‘S%’ OR Region=’CA’ В этом случае результирующий набор данных будет содержать записи, в которых значение поля CompanyName удовлетворяет первому условию, плюс все записи, в которых значение поля Region удовлетворяет второму условию. Теперь рассмотрим пример применения оператора NOT. Для исключения некоторых заказчиков из результирующего набора данных можно использовать запрос вида: SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers WHERE Country NOT IN (‘USA’, ‘UK’) В результате выполнения этого запроса мы получим список заказчиков из всех стран, кроме США и Великобритании. Предложение ORDER BYПредложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам. Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию. Синтаксис предложения ORDER BY имеет вид: ORDER BY column1 [{ASC | DESC}] [, column2 [{ASC | DESC}] [,…] Например, для сортировки сотрудников по фамилии и затем по имени следует использовать следующий SQL-запрос: SELECT LastName, FirstName, Title FROM Employees ORDER BY LastName, FirstName Если сортировка данных требуется в убывающем порядке (например, требуется список продуктов в порядке убывания цен), используется ключевое слово DESC: SELECT ProductName, UnitPrice FROM Products ORDER BY UnitPrice DESC Связывание таблицКак мы уже убедились, можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известное также как декартово произведение): SELECT ProductName, CategoryName FROM Products, Categories В то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт: SELECT ProductName, CategoryName FROM Products, Categories WHERE Products.CategoryID = Categories.CategoryID Можно сравнить результаты этих двух запросов. В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид: SELECT column-list FROM table1, table2 WHERE table1.column1=table2.column2 Следующие несколько примеров связывания таблиц характерны для Microsoft Access и Microsoft SQL Server и могут не работать с другими СУБД, однако мы полагаем, что иллюстрируемая ими функциональность достаточно важна. Существует несколько типов связывания таблиц. Например, следующий оператор SQL осуществляет так называемое внутреннее соединение таблиц (inner join) — в этом случае в результирующем наборе данных содержатся записи, в которых значения в связанных полях совпадают: SELECT ProductName, CategoryName FROM Products INNER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID Так называемые внешние соединения (outer joins) позволяют включить в результат запроса все строки из одной таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы. Например: SELECT ProductName, CategoryName FROM Products LEFT OUTER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID Это было так называемое левое внешнее соединение (left outer join). Существуют также правые внешние соединения (right outer join), возвращающие все строки из второй (то есть правой) таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы: SELECT ProductName, CategoryName FROM Products RIGHT OUTER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID Комбинируя левое и правое внешние соединения, можно получить полное внешнее соединение, возвращающее все данные из обеих таблиц: SELECT ProductName, CategoryName FROM Products FULL OUTER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID Для получения всех комбинаций строк из обеих таблиц (декартова произведения) можно использовать ключевое слово CROSS JOIN без указания связываемых полей: SELECT ProductName, CategoryName FROM Products CROSS JOIN Categories Если в запросе используется более трех таблиц, можно использовать вложенные соединения. Предложение GROUP BYДля вычисления суммарных значений на основе данных одной или нескольких таблиц можно использовать предложение GROUP BY, имеющее такой синтаксис: GROUP BY {column1} [, …] Например, следующий запрос связывает две таблицы, сортирует их по полю CustomerID, для каждого значения CustomerID создает одну строку в результирующем наборе данных и вычисляет количество значений поля OrderID для каждого значения CustomerID: SELECT Customers.CustomerID, COUNT (Orders.OrderID) FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID GROUP BY Customers.CustomerID В приведенном выше примере запроса мы использовали в предложении SELECT агрегатную функцию COUNT, вычисляющую количество значений. Предложение HAVINGПредложение HAVING имеет назначение, сходное с предложением WHERE, но используется с агрегатными данными. Например: SELECT Customers.CustomerID, COUNT (Orders.OrderID) FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID GROUP BY Customers.CustomerID HAVING COUNT(Orders.OrderID) >= 10 Этот запрос аналогичен предыдущему, но в результирующий набор данных включены только заказчики, разместившие десять или более заказов. Ключевые слова ALL и DISTINCTДо этого момента мы рассматривали, как извлечь все или заданные колонки из одной или нескольких таблиц. Для управления выводом дублирующихся строк результирующего набора данных можно использовать ключевые слова ALL или DISTINCT в предложении SELECT. Ключевое слово DISTINCT указывает, что строки результирующего набора данных должны быть уникальны, тогда как ключевое слово ALL указывает, что возвращать следует все строки. Например, для извлечения названий стран, в которых имеются заказчики, можно использовать следующий запрос: SELECT DISTINCT Country FROM Customers Отметим, что ключевое слово ALL используется по определению. Если в запросе требуется вывести более одной колонки и при этом использовано слово DISTINCT, то результирующий набор данных будет содержать различные строки, но некоторые значения одного и того же поля в разных строках могут совпадать. Ключевое слово TOPКлючевое слово TOP может быть использовано для возврата первых n строк или первых n процентов таблицы. Например, запрос: SELECT TOP 10 * FROM PRODUCTS ORDER BY ProductName возвращает первые 10 продуктов из таблицы, тогда как запрос: SELECT TOP 25 PERCENT * FROM PRODUCTS ORDER BY ProductName вернет первую четверть записей таблицы. Модификация данныхДо сих пор мы изучали операторы SQL для извлечения данных. Помимо этого язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения многих других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач. Оператор UPDATEДля изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтакcис этого оператора имеет вид: UPDATE tableSET column1 = expression1 [, column2 = expression2] [,…] [WHERE criteria] Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос: UPDATE Products SET UnitPrice = UnitPrice * 1.1 WHERE UnitPrice < 10 Оператор DELETEДля удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид: DELETE FROM table [WHERE criteria] Внимание! Предложение WHERE не является обязательным, но если вы забудете его включить, из таблицы будут удалены все записи. Например, для удаления из списка всех продуктов, которые больше не поставляются, можно выполнить следующий запрос: DELETE FROM Products WHERE Discontinued = 1 Отметим, что полезно использовать оператор SELECT с тем же синтаксисом, что и оператор DELETE, чтобы проверить, какие именно записи будут удалены, прежде чем действительно их удалять. Ниже показан оператор SELECT для приведенного выше запроса на удаление данных: SELECT ProductName FROM Products WHERE Discontinued = 1 Можно использовать в предложении WHERE более сложный критерий для определения того, какие записи должны быть удалены. Предположим, нам нужно удалить из списка клиентов тех из них, кто не имел заказов до определенной даты. Сначала для этого следует выполнить следующий запрос в операторе SELECT, чтобы определить, что именно мы удаляем: SELECT CompanyName FROM Customers WHERE Customers.CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM Orders WHERE OrderDate > 01/01/96) а затем заменить оператор SELECT на оператор DELETE: DELETE FROM Customers WHERE Customers.CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM Orders WHERE OrderDate > 01/01/96) Замечание. При использовании в операторах SQL даты или времени, а также полей, содержащих такие данные, следует уточнить синтаксис таких предложений в документации из комплекта поставки используемой СУБД. Оператор INSERTДля добавления записей в таблицы следует использовать оператор INSERT, синтаксис которого имеет вид: INSERT [INTO] table ( [column_list] { VALUES ( { DEFAULT | NULL | expression } } [, …] ) Например, для добавления нового клиента в таблицу Customers можно использовать следующий запрос: INSERT INTO Customers (CustomerID, CompanyName) VALUES (‘XYZFO’, ‘XYZ Deli’) Модификация метаданныхСуществует несколько операторов SQL для управления метаданными, используемых для создания, изменения или удаления баз данных и содержащихся в них объектов (таблиц, представлений и др.). Мы рассмотрим некоторые из них: CREATE TABLE, ALTER TABLE и DROP. Оператор CREATE TABLEДля создания новой таблицы необходимо использовать оператор CREATE TABLE, синтаксис которого имеет вид: CREATE TABLE table ( column1 type1 [(size1)][CONSTRAINT _ column-constraint1] [, column2 type2 [(size2)][CONSTRAINT _ column-constraint2] [, ...]] [CONSTRAINT table-constraint1 _ [,table-constraint2 [, ...]]]); В этом операторе следует указать имя поля, тип данных для него (тип данных должен поддерживаться данной СУБД), длину (для некоторых типов полей) и, если нужно, серверные ограничения (с применением ключевого слова CONSTRAINT). Например, следующий запрос создает таблицу с именем Simple с четырьмя колонками — LastName, FirstName, EMail и HomePage: CREATE TABLE Simple (FirstName varchar(50) NOT NULL, LastName varchar(50) NOT NULL, EMail varchar(50), HomePage varchar(255) ) Мы можем расширить эту таблицу добавлением поля PersonID, которое будет использовано как первичный ключ: CREATE TABLE Simple ( PersonID Integer NOT NULL PRIMARY KEY, FirstName varchar(50) NOT NULL, LastName varchar(50) NOT NULL, EMail varchar(50), HomePage varchar(255) ) и указать, что комбинация полей LastName и FirstName должна быть уникальна: CREATE TABLE Simple ( PersonID Integer NOT NULL PRIMARY KEY, FirstName varchar(50) NOT NULL, LastName varchar(50) NOT NULL, EMail varchar(50), HomePage varchar(255), CONSTRAINT SimpleConstraint UNIQUE (FirstName, LastName) ) Используя предложение SELECT и ключевое слово INTO, мы можем создавать новые таблицы, основанные на условии, указанном в предложении WHERE. Например: SELECT * INTO NewOrders FROM Orders WHERE OrderDate > 1/1/2011 Этот запрос создаст новую таблицу NewOrders и заполнит ее данными о заказах начиная с 1 января 2011 года. Оператор ALTER TABLEДля изменения структуры существующей таблицы можно использовать оператор ALTER TABLE. Применяя его, можно добавить или удалить поле или серверное ограничение. Существует четыре разновидности оператора ALTER TABLE. Первая разновидность этого оператора используется для добавления колонки к таблице, и ее синтаксис имеет вид: ALTER TABLE table ADD [COLUMN] column datatype [(size)] [CONSTRAINT sinlge-column-constraint] В запросах такого вида определяется имя таблицы, имя нового поля, его тип данных и, если нужно, размер. Помимо этого можно указать серверное ограничение, связанное с данным полем. Например, для добавления поля Phone к таблице Simple, созданной ранее, можно выполнить следующий запрос: ALTER TABLE Simple ADD Phone varchar(30) Вторая разновидность оператора ALTER TABLE применяется для добавления серверных ограничений к таблице, а ее синтаксис имеет вид: ALTER TABLE table ADD CONSTRAINT constraint Такие запросы позволяют только добавлять индексы, позволяющие использовать соответствующие поля в качестве первичных или внешних ключей. Третья разновидность предложения ALTER TABLE применяется для удаления поля из таблицы: ALTER TABLE table DROP [COLUMN] column Ключевое слово COLUMN использовать не обязательно. Например: ALTER TABLE Simple DROP Phone Обратите внимание на то, что для удаления проиндексированных полей следует сначала удалить индекс. Это можно сделать с помощью четвертой разновидности предложения ALTER TABLE: ALTER TABLE table DROP CONSTRAINT index Ниже приведен пример такого запроса: ALTER TABLE Simple DROP CONSTRAINT PrimaryKey Оператор DROPДля удаления таблиц или индексов можно использовать оператор DROP, имеющий две разновидности. Первая из них применяется для удаления таблицы из базы данных: DROP TABLE table Вторая разновидность используется для удаления индекса: DROP INDEX index ON table Краткая сводная таблица операторов SQL представлена в приложении В (смотрите приложение). 3 Построение сложных запросов В большинстве SQL – запросов используется один оператор, посредством которого возвращаются данные из одной или нескольких таблиц. SQL позволяет также выполнять множественные запросы (за счет многократного использования оператора SELECT) и возвращать результаты в виде одного набора результатов запроса. Эти комбинированные запросы обычно называют соединениямиили сложными запросами. Можно назвать два основных сценария, для выполнения которых понадобятся сложные запросы:
3.1 Понятие запроса в SQL SQL символизирует собой Структурированный Язык Запросов. Запросы - вероятно, наиболее часто используемый аспект SQL. Фактически, для категории SQL пользователей, маловероятно чтобы кто-либо использовал этот язык для чего-то другого. Запрос - команда, которую вы даете вашей программе базы данных, и которая сообщает ей, чтобы она вывела определенную информацию из таблиц в память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, которым вы пользуетесь, хотя, в большинстве случаев, ее можно также послать принтеру, сохранить в файле (как объект в памяти компьютера), или представить как вводную информацию для другой команды или процесса. Запросы обычно рассматриваются как часть языка DML. Запрос не меняет информацию в таблицах, а просто показывает ее пользователю. 3.2 Структура запросов с использованием нескольких таблиц Если необходимо получить информацию из нескольких таблиц, то можно либо применить подзапрос, либо выполнить соединение таблиц. Если результирующая таблица запроса должна содержать столбцы из разных исходных таблиц, то целесообразно использовать механизм соединения таблиц. Для выполнения соединения достаточно в конструкции FROM указать имена двух и более таблиц, разделив их запятыми, после чего включить в запрос конструкцию WHERE с определением столбцов, используемых для соединения указанных таблиц. Помимо этого, вместо имен таблиц можно использовать псевдонимы, назначенные им в конструкции FROM. В этом случае имена таблиц и назначаемые им псевдонимы должны разделяться пробелами. Псевдонимы могут использоваться с целью уточнения имен столбцов во всех тех случаях, когда возможна неоднозначность в отношении того, к какой таблице относится тот или иной столбец. Кроме того, псевдонимы могут использоваться для сокращенного обозначения имен таблиц. Если для таблицы определен псевдоним, он может применяться в любом месте, где требуется указание имени этой таблицы. 3.3 Объединения Одной из самых мощных особенностей реализаций языка SQL является возможность "на лету" объединять таблицы при выполнении запросов на выборку данных. Объединения — это самые мощные операции, которые можно выполнить с использованием оператора SELECT языка SQL, поэтому тщательное изучение объединений и их синтаксиса является чрезвычайно важной частью процесса освоения SQL. Прежде чем эффективно использовать объединения, следует уяснить, что такое реляционные таблицы, и ознакомиться с основами построения реляционных баз данных. |