Главная страница

математика. Выявление и анализ межкультурных различий во Франции


Скачать 22.14 Kb.
НазваниеВыявление и анализ межкультурных различий во Франции
Анкорматематика
Дата18.05.2023
Размер22.14 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файла2023.05.18.docx
ТипДокументы
#1142291

Мой план для главы “Выявление и анализ межкультурных различий во Франции”:


  1. Составить таблицу, где каждый столбец будет представлять собой один показатель культурного измерения, а каждая строка будет представлять собой одну страну. В эту таблицу внесети все баллы, которые я собреру по каждому показателю в 3-х методологиях.



  2. Рассчитать статистические показатели для каждой методологии и каждого показателя культурного измерения: медиана, среднее значение, стандартное отклонение.И можно использовать стандартное отклонение для определения того, какие значения являются выбросами. Если значение находится на расстоянии более чем 1 стандартном отклонении от среднего значения, то оно считается выбросом.



  3. Построить графики для каждой методологии и каждого показателя культурного измерения, чтобы визуально сравнить результаты Франции с другими странами.



  4. 4.1 Провести статистический анализ с помощью t-тестов и анализа дисперсии (ANOVA) для каждой методологии и каждого показателя культурного измерения. Это поможет выявить статистически значимые различия между Францией и другими странами.

    ИЛИ


4.2 Применить формулу для определения выбросов, чтобы проверить, находится ли значение ячейк вне диапазона, заданного двумя медианными абсолютными отклонениями от медианы значений. После выявления выбросов, использую тест на выбросы, например, критерий Граббса, чтобы убедиться, что это действительно выброс, а не ошибка в данных.


  1. Проанализировать влияние выбраных рисков на экономические показатели франции (и других стран). Сделать выводы о кросс-культурных рисках во Франции на основе проведенного анализа и предложить рекомендации для их управления.


1.





Дистанция власти

Индивидуализм

Мужественность

Избегание неопределенности

Долгосрочная оринтация

Допущение

Франция

68

71

43

86

63

48

Ирландия

28

70

68

35

24

65

Россия

93

39

36

95

81

20

Китай

80

20

66

30

87

24

Япония

54

46

95

92

88

42

Индонезия

78

14

46

48

62

38

Австралия

38

90

61

51

21

71

Нигерия

80

30

60

55

13

84

ЮАР

49

65

63

49

34

63

Турция

68

37

45

85

46

49

Пакистан

55

14

50

70

50

0

Чили

63

23

28

86

31

68

Норвегия

31

69

8

50

35

55

Канада

39

80

52

48

36

68

США

40

91

62

46

26

68






Партикуляризм/Универсализм

Индивидуализм/Коллективизм

Аффективный/Нейтральный

Конкретный/Рассеянный

Достижение/Признание

Прошедшее, настоящее, будущее

Синхронный/Последовательный

Внутренний/Внешний

Франция

55

19

33

71

25

55

64

56

Ирландия

60

48

55

41

74

60

73

48

Россия

26

92

86

6

16

46

32

51

Китай

25

23

21

90

22

28

37

17

Япония

33

15

17

76

29

8

58

7

Индонезия

32

33

35

58

43

69

10

44

Австралия

79

65

81

41

85

6

84

90

Нигерия

37

20

11

18

18

85

27

10

ЮАР

81

49

69

55

79

40

40

80

Турция

34

20

17

43

17

77

44

69

Пакистан

36

34

36

14

34

63

74

13

Чили

53

41

43

36

36

29

61

24

Норвегия

82

95

94

94

89

17

92

40

Канада

90

67

76

67

82

5

59

88

США

92

91

90

65

91

14

68

94






Гармония

Принадлежность

Иерархия

Мастерство

Эмоциональная автономия

Интеллектуальная автономия

Равноправие

Франция

4.21

3.20

2.21

3.72

4.39

5.13

5.05

Ирландия

3.77

3.41

2.09

4.04

4.05

4.54

4.90

Россия

3.90

3.81

2.72

3.96

3.51

4.30

4.38

Китай

3.78

3.74

3.49

4.41

3.30

4.18

4.23

Япония

4.21

3.49

2.65

4.06

3.76

4.78

4.36

Индонезия

3.82

4.27

2.56

3.84

3.41

3.94

4.32

Австралия

3.99

3.59

2.29

3.97

3.73

4.35

4.79

Нигерия

3.75

4.41

2.27

3.90

2.54

3.66

4.79

ЮАР

3.86

4.03

2.59

3.89

3.48

3.85

4.52

Турция

4.23

3.77

2.97

3.98

3.37

4.45

4.77

Пакистан

3.99

4.31

2.44

4.00

3.11

3.76

4.65

Чили

4.33

3.64

2.25

3.78

3.03

4.32

5.06

Норвегия

4.40

3.45

1.49

3.85

3.69

4.68

5.12

Канада

3.83

3.46

2.09

4.12

4.00

4.50

4.80

США

3.46

3.67

2.37

4.09

3.87

4.19

4.68



2.






Дистанция власти

Индивидуализм

Мужественность

Избегание неопределенности

Долгосрочная оринтация

Допущение

Медиана

55

46

52

51

36

55

Среднее значение

58

51

52

62

46

51

Стандартное отклонение

20.06347072

27.42470211

20.0078556

21.74024138

24.51782636

22.78115345






Партикуляризм/Универсализм

Индивидуализм/Коллективизм

Аффективный/Нейтральный

Конкретный/Рассеянный

Достижение/Признание

Прошедшее, настоящее, будущее

Синхронный/Последовательный

Внутренний/Внешний

Медиана

53

41

43

55

36

40

59

48

Среднее значение

54

47

51

52

49

40

55

49

Стандартное отклонение

24.60739339

28.32683399

29.44842141

26.56169817

29.85839596

27.12370251

22.69948604

30.44542346







Гармония

Принадлежность

Иерархия

Мастерство

Эмоциональная автономия

Интеллектуальная автономия

Равноправие

Медиана

3.90

3.67

2.37

3.97

3.51

4.32

4.77

Среднее значение

3.97

3.75

2.43

3.97

3.55

4.31

4.69

Стандартное отклонение

0.2593636902

0.3591656999

0.4499714277

0.1659518002

0.4599451313

0.4004794745

0.2825614135


4.1

Т-тест используется для сравнения средних значений двух групп, а ANOVA - для сравнения средних значений между тремя или более группами.
4.2

Формула для определения выбросов в диапазоне данных X = {x1, x2, ..., xn} выглядит следующим образом: |x - median(X)| > 2 * median(|x - median(X)|)

где:

  • |x - median(X)| - это абсолютное отклонение значения x от медианы значений в диапазоне X

  • median(X) - это медиана значений в диапазоне X

  • |x - median(X)| - это абсолютное отклонение значения x от медианы значений в диапазоне X

  • median(|x - median(X)|) - это медиана абсолютных отклонений значений в диапазоне X от их медианы, умноженная на 2


Таким образом, формула проверяет, находится ли значение x вне диапазона, заданного двумя медианными абсолютными отклонениями от медианы значений в диапазоне X. Если значение x находится вне этого диапазона, то оно считается выбросом.

В экселе, в функции "Условное форматирование", добавила формулу: =ABS(B2-MEDIAN(B2:B16))>2*MEDIAN(ABS(B2:B16-MEDIAN(B2:B16)))
Она отметила зеленым значения, которые являются выбросами, но это не верно:





Дистанция власти

Индивидуализм

Мужественность

Избегание неопределенности

Долгосрочная оринтация

Допущение

Франция

68

71

43

86

63

48

Ирландия

28

70

68

35

24

65

Россия

93

39

36

95

81

20

Китай

80

20

66

30

87

24

Япония

54

46

95

92

88

42

Индонезия

78

14

46

48

62

38

Австралия

38

90

61

51

21

71

Нигерия

80

30

60

55

13

84

ЮАР

49

65

63

49

34

63

Турция

68

37

45

85

46

49

Пакистан

55

14

50

70

50

0

Чили

63

23

28

86

31

68

Норвегия

31

69

8

50

35

55

Канада

39

80

52

48

36

68

США

40

91

62

46

26

68


Я также пыталась применить данную формулу, но она тоже не работала:
=IF(ABS(B2-MEDIAN(B2:B16))>2*MEDIAN(ABS(B2-MEDIAN(B2:B16))); [value_if_outlier]; [value_if_non-outlier])
Можно также использовать "метод межквартильного расстояния". Этот метод позволяет выявить значения, которые сильно отклоняются от остальных значений в выборке.
Для этого необходимо:

1. Найти первый и третий квартили (Q1 и Q3) дл выборки.

2. Вычислить межквартильное расстояние (IQR), которое равно разности между третьим и первым квартилями: IQR = Q3 - Q1.

3. Определить границы выбросов, используя формулу:

  • нижняя граница выбросов: Q1 - 1.5*IQR

  • верхняя граница выбросов: Q3 + 1.5*IQR

Значения, которые меньше нижней границы или больше верхней границы, будут считаться выбросами.Но это выглядит просто для дипломной работы, поэтому скорее не будет применено.

Првоведение теста на Критерий Граббса:
1. После определения наблюдения, которое считаетаю потенциальным выбросом. Пусть это будет наблюдение с индексом i.

Таким образом для расчета статистики G_i, необходимо использовать следующую формулу:

G_i = (|X_i - mean(X)|) / S,

где

  • X_i - значение наблюдения

  • mean(X) - среднее значение

  • S - стандартное отклонение

Далее определить критическое значение G на выбранном уровне значимости и с учетом размера выборки. Его можно найти в таблице критических значений Граббса. Не совсем поняла, где найти.


5. Некоторые показатели включают в себя:
Международный индекс культурного разнообразия (The Global Cultural Diversity Index) - это индекс, который используется для оценки культурного разнообразия в разных странах мира.
Индекс экономической свободы (The Economic Freedom Index) - это индекс, который измеряет уровень экономической свободы в разных странах мира, включая такие показатели, как право собственности, эффективность правосудия, свобода от коррупции и другие.
Индекс глобальной конкурентоспособности (The Global Competitiveness Index) - это индекс, который измеряет уровень конкурентоспособности различных стран в мировой экономике, включая такие показатели, как инфраструктура, здравоохранение, образование и другие.
Отчет по глобальным рисков (Global Risks Report) - это ежегодный отчет, который издает Всемирный экономический форум и который охватывает различные риски, связанные с глобализацией, включая кросс-культурные риски.
Статистические данные о торговле и инвестициях - такие данные могут дать представление о том, какие страны являются важными торговыми и инвестиционными партнерами для различных компаний и стран.


написать администратору сайта