Теория вероятностей и математическая статистика. Вопрос Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками Ответ 13 Вопрос
 Скачать 0.57 Mb.
|
|
База вопросов и ответов к тестам синергия. Предметы: *Теория вероятностей и математическая статистика *Математика и статистика Ниже представлен вопрос к тесту и правильный вариант ответа. Вопрос: Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками: Ответ: 1/3 Вопрос: Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками: Ответ: 1/6 Вопрос: Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечѐтным числом очков: Ответ: 1/2 Вопрос: Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чѐтным числом очков: Ответ: 1/2 Вопрос: В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1: Ответ: интегральная теорема Муавра-Лапласа Вопрос: В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p: Ответ: формула Пуассона Вопрос: В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1: Ответ: локальная теорема Муавра-Лапласа Вопрос: В каких пределах заключена вероятность появления случайного события? Ответ: любое число от 0 до 1 Вопрос: В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации? Ответ: от 0 до 1 Вопрос: В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции? Ответ: от 0 до 1 Вопрос: В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции? Ответ: от -1 до 1 Вопрос: В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции? Ответ: от -1 до 1 Вопрос: В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества? Ответ: число перестановок Вопрос: В каком критерии используется G-распределение? Ответ: Кохрана Вопрос: В каком критерии используется нормальное распределение? Ответ: при проверке гипотезы о значении вероятности события Вопрос: В каком критерии используется распределение Пирсона? Ответ: Бартлетта Вопрос: В каком критерии используется распределение Стьюдента? Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних Вопрос: В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора? Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий Вопрос: В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь - стандартная. Ответ: 12/15 Вопрос: В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная. Ответ: 3/15 Вопрос: В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные. Ответ: 2/30 Вопрос: В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные. Ответ: 4/36 Вопрос: В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками. Ответ: 1/90 Вопрос: В теории статистического оценивания оценки бывают: Ответ: точечные и интервальные Вопрос: В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый Ответ: 2/5 Вопрос: В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые. Ответ: 4/25 Вопрос: В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые. Ответ: 2/20 Вопрос: В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый Ответ: 5/8 Вопрос: Выборка репрезентативна. Это означает, что: Ответ: она правильно отражает пропорции генеральной совокупности Вопрос: Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности: Ответ: случайно Вопрос: Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Ответ: Вопрос: Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения: Ответ: Вопрос: Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения: Ответ: Вопрос: Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения: Ответ: Вопрос: Два события называют несовместными (несовместимыми), если: Ответ: их совместное наступление в результате испытания невозможно Вопрос: Два события называют совместными (совместимыми), если: Ответ: они могут произойти одновременно в результате испытания Вопрос: Для проверки какой гипотезы используется статистика Ответ: Вопрос: Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит: Ответ: переменная Z усиливает связь между X и Y Вопрос: Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит: Ответ:переменная Z ослабляет связь между X и Y Вопрос: Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются: Ответ: зависимыми Вопрос: Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются: Ответ: независимыми Вопрос: Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится её дисперсия? Ответ: увеличится в это число раз, возведённое в квадрат Вопрос: Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится её математическое ожидание? Ответ: увеличится в это число раз Вопрос: Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её дисперсия? Ответ: не изменится Вопрос: Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание? Ответ: увеличится на это число Вопрос: Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия? Ответ: уменьшится в это число раз, возведѐнное в квадрат Вопрос: Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание? Ответ: уменьшится в это число раз Вопрос: Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия? Ответ: не изменится Вопрос: Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание? Ответ: уменьшится на это число Вопрос: Если два события могут произойти одновременно, то они называются: Ответ: совместными Вопрос: Если два события не могут произойти одновременно, то они называются: Ответ: несовместными Вопрос: Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется: Ответ: несмещенной Вопрос: Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку? Ответ: Ошибка 1-го рода α Вопрос: Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена: Ответ: по нормальному закону Вопрос: Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется: Ответ: случайным Вопрос: Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется: Ответ: невозможным Вопрос: Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется: Ответ: достоверным Вопрос: Если точечная оценка параметра при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется: Ответ: состоятельной Вопрос: Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение: Ответ: Фишера-Снедекора Вопрос: Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама? Ответ: 1/36 Вопрос: Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама? Ответ: 1/9 Вопрос: Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти? Ответ: 1/4 Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик? Ответ: 1/52 Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет? Ответ: 1/13 Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти? Ответ: 1/4 Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти? Ответ: 1/4 Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик? Ответ: 1/52 Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король? Ответ: 1/13 Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 20 Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 11 Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 16 Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 2 Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 8 Вопрос: Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен: Ответ: 1 Вопрос: К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка? Ответ: непрерывная Вопрос: К какому типу относится случайная величина – рост человека? Ответ: непрерывная Вопрос: К какому типу относится случайная величина – число очков, выпавших на игральном кубике? Ответ: дискретная Вопрос: К какому типу относится случайная величина – число студентов, пришедших на лекцию? Ответ: дискретная Вопрос: Как называются два события, непоявление одного из которых влечѐт появление другого? Ответ: противоположные Вопрос: Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное? Ответ: противоположные Вопрос: Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется... Ответ: вероятность Вопрос: Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины? Ответ: дифференциальная функция Вопрос: Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины? Ответ: интегральная функция Вопрос: Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk : Ответ: правосторонняя Вопрос: Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22 Ответ: правосторонняя Вопрос: Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k Ответ: правосторонняя Вопрос: Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 : Ответ: Вопрос: Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при известной генеральной дисперсии: Ответ: Вопрос: Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при неизвестной генеральной дисперсии: Ответ: Вопрос: Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22 Ответ: Вопрос: Какая функция используется в интегральной теореме Муавра- Лапласа? Ответ:функция Лапласа Вопрос: Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа? Ответ: функция Гаусса Вопрос: Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа? Ответ: функция Гаусса Вопрос: Какие выборочные характеристики используются для расчѐта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий: Ответ: исправленные выборочные дисперсии Вопрос: Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины: Ответ: любые неотрицательные значения Вопрос: Какие значения может принимать функция распределения случайной величины: Ответ: от 0 до 1 Вопрос: Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)? Ответ: число сочетаний Вопрос: Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии? Ответ: методом наименьших квадратов Вопрос: Каким моментом является выборочная дисперсия S2? Ответ: центральным моментом 2-го порядка Вопрос: Каким моментом является средняя арифметическая? Ответ: начальным моментом 1-го порядка Вопрос: Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты? Ответ: 1/2 Вопрос: Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты? Ответ: 1/2 Вопрос: Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики? Ответ: число испытаний Бернулли Вопрос: Какое из этих распределений случайной величины является дискретным? Ответ: биномиальное Вопрос: Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным? Ответ: равномерное Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область: Ответ: σ2 1& gt; σ2 0 Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область: Ответ: σ2 1≠ σ2 0 Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область: Ответ: σ2 1& lt; σ2 0 Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область: Ответ: μ1≠ μ0 Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область: Ответ: μ1& lt; μ0 Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область: Ответ: μ1& gt;μ0 Вопрос: Конкурирующая гипотеза - это: Ответ: гипотеза, противоположная нулевой Вопрос: Коэффициент детерминации между х и у показывает: Ответ: долю дисперсии у, обусловленную влиянием х Вопрос: Коэффициент детерминации является: Ответ: квадратом выборочного коэффициента корреляции Вопрос: Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае: Ответ: сравнения более 2 генеральных дисперсий Вопрос: Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются: Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий Вопрос: Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Ответ: Вопрос: Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”? Ответ: 0,4 Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: -0,6 Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,6 Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,6 или -0,6 Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,7 или -0,7 Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: -0,8 Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,8 Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,8 или -0,8 Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,9 или -0,9 Вопрос: Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле: Ответ: Вопрос: Нулевая гипотеза - это: Ответ: выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить Вопрос: Нулевую гипотезу отвергают, если: Ответ: наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую область Вопрос: От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки? Ответ: от доверительной вероятности, частости и объѐма выборки Вопрос: От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии? Ответ: от доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объѐма выборки Вопрос: От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии? Ответ: от доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объѐма выборки Вопрос: От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента? Ответ: от объѐма выборки Вопрос: Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле: Ответ: Вопрос: Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает: Ответ: наличие отрицательной линейной функциональной связи Вопрос: Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает: Ответ: наличие положительной линейной функциональной связи Вопрос: Перечислите основные свойства точечных оценок: Ответ: несмещенность, эффективность и состоятельность Вопрос: По какому принципу выбирается критическая область? Ответ:вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна нулевая гипотеза и максимальной в противном случае Вопрос: По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации? Ответ: 0,81 Вопрос: По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции? Ответ: -0,9 Вопрос: По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации? Ответ: 0,81 Вопрос: По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции? Ответ: 0,9 Вопрос: Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Ответ: Вопрос: При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину: Ответ: возводят в квадрат Вопрос: При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину: Ответ: просто выносят за скобки Вопрос: При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется: Ответ: распределение Стьюдента Вопрос: ри интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют: Ответ: нормальное распределение Вопрос: При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют: Ответ: распределение Стьюдента Вопрос: При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки: Ответ: разного объема Вопрос: При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки: Ответ: равного объема Вопрос: При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции? Ответ: распределения Фишера-Иейтса Вопрос: При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии? Ответ: F-критерия Вопрос: При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции? Ответ: Z-преобразования Фишера Вопрос: При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии? Ответ: распределения Стьюдента Вопрос: При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объѐмах выборки используют Ответ: нормальный закон распределения Вопрос: При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют Ответ: распределение Пирсона Вопрос: При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объѐмах выборки используют Ответ: нормальный закон распределения Вопрос: При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объѐмах выборки используют Ответ: биномиальное распределение Вопрос: При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется: Ответ: критерий согласия Пирсона Вопрос: При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если: Ответ: наблюдаемое значение по модулю больше критического Вопрос: При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если: Ответ: наблюдаемое значение по модулю больше критического Вопрос: При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется: Ответ: нормальный закон распределения Вопрос: При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется: Ответ: распределение Стьюдента Вопрос: При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: β1=0 оказалось, что Fнабл & gt; Fкр. Справедливо следующее утверждение: Ответ: Уравнение регрессии значимо, т.к. нулевая гипотеза отвергается с вероятностью ошибки α Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk используется: Ответ: распределение Пирсона Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется: Ответ: F-распределение Фишера-Снедекора Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае одинаковых объѐмов выборки используется: Ответ: критерий Кохрана Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае разных объѐмов выборки используется: Ответ: критерий Бартлетта Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если: Ответ: наблюдаемое значение по модулю меньше или равно критическому Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется: Ответ: нормальный закон распределения Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется: Ответ: распределение Стьюдента Вопрос: При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется: Ответ: распределение Пирсона Вопрос: При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если: Ответ: рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции превышает по модулю найденное по таблице критическое значение Вопрос: Произведение каких событий есть событие невозможное? Ответ: несовместных Вопрос: Простой называют статистическую гипотезу: Ответ: однозначно определяющую закон распределения Вопрос: Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надѐжности γ? Ответ: нет Вопрос: Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объѐма наблюдений для заданной надѐжности γ? Ответ: да Вопрос: Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надѐжности γ? Ответ: да Вопрос: Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь? Ответ: 120 Вопрос: Сколькими способов жеребьѐвки существует для 5 участников конкурса? Ответ: 120 Вопрос: Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А? Ответ: 20 Вопрос: Сколько различных трѐхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А? Ответ: 60 Вопрос: Сложной называют статистическую гипотезу: Ответ: не определяющую однозначно закон распределения Вопрос: Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратов отклонений: Ответ: фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений Вопрос: Статистическим критерием называют: Ответ: правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует либо отвергнуть, либо не отвергнуть Вопрос: Статистической гипотезой называют предположение: Ответ: о виде или параметрах неизвестного закона распределения случайной величины Вопрос: Сумма каких событий есть событие достоверное? Ответ: противоположных Вопрос: Точечную оценку называют эффективной, если она: Ответ: обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок Вопрос: У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли? Ответ: биномиального Вопрос: У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона? Ответ: Пуассоновского Вопрос: Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: Ответ: увеличится на 5,1 Вопрос: Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: Ответ: уменьшится на 5,1 Вопрос: Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: Ответ: увеличится на 1,7 Вопрос: Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: Ответ: уменьшится на 1,7 Вопрос: Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … еѐ функции распределения Ответ: производная Вопрос: Функция распределения дискретной случайной величины есть функция: Ответ: разрывная Вопрос: Функция распределения любой случайной величины есть функция: Ответ: неубывающая Вопрос: Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция: Ответ: непрерывная Вопрос: Функция распределения непрерывной случайной величины есть … еѐ функции плотности вероятности Ответ: первообразная Вопрос: Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза? Ответ: 1/90 Вопрос: Чем достигается репрезентативность выборки? Ответ: случайностью отбора Вопрос: Чему равна вероятность достоверного события? Ответ: 1 Вопрос: Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины? Ответ: 0 Вопрос: Чему равна вероятность невозможного события? Ответ: 0 Вопрос: Чему равна дисперсия постоянной величины? Ответ: 0 Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2? Ответ: 8 Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3? Ответ: 12 Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3? Ответ: 12 Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2? Ответ: 8 Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2? Ответ: 8 Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2? Ответ: 18 Вопрос: Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины? Ответ: 1 Вопрос: Чему равна сумма доверительной вероятности (надѐжности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента? Ответ: 1 Вопрос: Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3? Ответ: 8 Вопрос: Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4? Ответ: 6 Вопрос: Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5? Ответ: 8 Вопрос: Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3? Ответ: 14 Вопрос: Чему равно математическое ожидание постоянной величины? Ответ: этой величине Вопрос: Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин? Ответ: произведению их математических ожиданий Вопрос: Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин? Ответ: сумме их математических ожиданий Вопрос: Что называют мощностью критерия 1-β? Ответ: Нулевая гипотеза не верна и ее отвергают согласно критерию Вопрос: Что называют мощностью критерия1-β? Ответ: вероятность не допустить ошибку второго рода Вопрос: Что называют ошибкой второго рода β ? Ответ: Нулевая гипотеза не верна, но ее принимают согласно критерию Вопрос: Что называют ошибкой первого рода α? Ответ: Нулевая гипотеза верна, но ее отвергают согласно критерию Вопрос: Что показывает множественный коэффициент корреляции? Ответ: тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин Вопрос: Что показывает парный коэффициент корреляции? Ответ: тесноту связи между величинами X и Y на фоне действия остальных переменных Вопрос: Что показывает частный коэффициент корреляции? Ответ: тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных Вопрос: Что является несмещѐнной точечной оценкой генеральной дисперсии? Ответ: исправленная выборочная дисперсия Вопрос: Что является точечной оценкой генеральной дисперсии? Ответ: выборочная дисперсия Вопрос: Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p? Ответ: частость (относительная частота) события Вопрос: Что является точечной оценкой математического ожидания? Ответ: средняя арифметическая Вопрос: Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности? Ответ: частость (относительная частота) события Вопрос: Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней? Ответ: средняя арифметическая Вопрос: Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от: Ответ: доверительной вероятности (надѐжности) и числа наблюдений |