Вопрос
|
Ответ
|
Верно
|
10 Что означает наличие прямой связи между переменными х и у?
|
что при увеличении значений х увеличиваются и значения у
|
да
|
101 Величина ТSS показывает
|
общий разброс зависимой переменной вокруг ее среднего значения
|
да
|
105 Какое количество остатков выводится при проведении регрессии?
|
равное количеству наблюдений
|
да
|
116 Зачем в регрессионном анализе используются бинарные переменные?
|
чтобы выявить связи независимых переменных между собой
|
нет
|
117 Фиктивная переменная - это
|
переменная, не отражаемая в уравнении регрессии
|
нет
|
123 Можно ли вводить в модель больше одной бинарной переменной?
|
да, только в случае линейной модели
|
нет
|
126 Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной?
|
уменьшение зависимой переменной при наличии признака, описываемого бинарной
|
да
|
129 Статистическая значимость бинарной переменной означает
|
подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную
|
да
|
17 Оценка вида связи между переменными возможна
|
с помощью регрессионного анализа
|
да
|
2 Для чего составляются эконометрические модели?
|
для выявления качественного и количественного влияния разных факторов на объект
|
да
|
3 Эконометрика занимается изучением
|
качественного и количественного влияния разных факторов на экономические объекты
|
да
|
32 Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X?
|
можно, только если построенная регрессионная модель является качественной
|
да
|
38 Для чего составляется уравнение регрессии?
|
для выявления причин наличия случайной составляющей
|
нет
|
44 В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как
|
х
|
да
|
53 В уравнении y = a + bx коэффициент b является
|
параметром регрессии
|
да
|
58 Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 5, b = 7, х = 10?
|
75
|
да
|
72 Значимость коэффициентов регрессии определяется с помощью:
|
величины Множественного R
|
нет
|
75 Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у?
|
Р-значение для него меньше 0,05
|
да
|
80 С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?
|
с помощью коэффициента корреляции
|
да
|
84 Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если
|
коэффициент корреляции по модулю не меньше 0,7
|
да
|
9 В эконометрических задачах математическая модель
|
это уравнение регрессии или система уравнений регрессии
|
да
|
90 Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при
|
Значимости F, меньшей 5%
|
да
|
93 Что необходимо сделать в случае незначимости коэффициента детерминации?
|
вывод о слабой связи в модели
|
нет
|
97 Что показывает коэффициент детерминации?
|
объясненную регрессией долю дисперсии зависимой переменной у
|
да
|
98 Как рассчитывается коэффициент детерминации?
|
как доля объясненной регрессией дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной
|
да
|
Количество правильных ответов:
|
19
|
|
Количество не правильных ответов:
|
6
|
|
Количество пропущенных вопросов:
|
0
|
|
Количество вопросов:
|
25
|
|
% правильных ответов:
|
76
|
|
Вопрос
|
Ответ
|
Верно
|
105 Какое количество остатков выводится при проведении регрессии?
|
равное количеству наблюдений
|
да
|
116 Что такое бинарная переменная?
|
переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака
|
да
|
118 Бинарная переменная является
|
равноправной переменной регрессионной модели
|
да
|
119 Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является
|
регрессионной моделью
|
да
|
12 В каком случае связь между двумя факторами является тесной?
|
если их коэффициент корреляции по модулю больше или равен 0,7
|
да
|
124 Может ли бинарная переменная быть независимой переменной регрессионной модели?
|
да, конечно
|
да
|
125 Может ли коэффициент при бинарной переменной быть отрицательным?
|
да
|
да
|
129 Статистическая значимость бинарной переменной означает
|
подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную
|
да
|
130 В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели?
|
в случае высокого Р-значения для них
|
да
|
21 Метод наименьших квадратов позволяет
|
минимизировать квадраты коэффициентов корреляции и детерминации
|
нет
|
24 Что такое МНК?
|
метод наименьших квадратов
|
да
|
25 Для чего применяется МНК?
|
для оценки параметров регрессии
|
да
|
31 Что является математической моделью эконометрической задачи?
|
одно уравнение или система уравнений регрессии
|
да
|
33 После записи уравнения регрессии необходимо
|
оценить качество полученного уравнения
|
да
|
41 Уравнение регрессии записывается на основании
|
величин коэффициентов регрессии
|
да
|
52 В уравнении y = a + bx коэффициент а является
|
параметром регрессии
|
да
|
55 В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как:
|
Y-пересечение
|
да
|
60 Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 2, b1 = 5, b2 = 2, х1 = 4, x2 = 1?
|
42
|
нет
|
62 Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 6, b1 = 2, b2 = 5, х1 = 8, x2 = 4?
|
42
|
да
|
64 В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент а показывает
|
величину у при равенстве х нулю
|
да
|
73 Что означает статистическая незначимость параметра (коэффициента) регрессии?
|
высокую вероятность равенства данного параметра нулю
|
да
|
84 Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если
|
коэффициент корреляции по модулю не меньше 0,7
|
да
|
88 Величина «Значимость F» показывает
|
вероятность наличия статистических выбросов
|
нет
|
9 В эконометрических задачах математическая модель
|
это уравнение регрессии или система уравнений регрессии
|
да
|
97 Что показывает коэффициент детерминации?
|
объясненную регрессией долю дисперсии зависимой переменной у
|
да
|
Количество правильных ответов:
|
22
|
|
Количество не правильных ответов:
|
3
|
|
Количество пропущенных вопросов:
|
0
|
|
Количество вопросов:
|
25
|
|
% правильных ответов:
|
88
|
|
Скачать 17.44 Kb.