Главная страница

ИТ_Практическое задание. Задача 1 3 Задача 2 5 Задача 3 8 Задача 1


Скачать 0.77 Mb.
НазваниеЗадача 1 3 Задача 2 5 Задача 3 8 Задача 1
Дата03.03.2022
Размер0.77 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаИТ_Практическое задание.docx
ТипЗадача
#380841

Практическое задание к теме 2

Содержание





Задача 1 3

Задача 2 5

Задача 3 8


Задача 1



Компания владеет тремя заводами A, B, C. Объем их производства равен соответственно 6000, 3000 и 3000 единиц. Компания обязалась поставлять соответственно 1500, 2500, 2700, 3300, единиц продукции в города W, X, Y, Z. При заданных стоимостях перевозок составьте оптимальный план распределения.

Таблица 1 – Исходные данные к задаче 1

Город

Стоимость транспортировки (в у.е.)

A

B

C

W

1

9

6

X

4

2

1

Y

1

2

7

Z

9

8

3


Решение:
Задача является задачей линейного программирования, для ее решения применимы методы решения транспортных задач. Модель открытая, поскольку объем производства на 2000 ед. больше объема потребления.

Таблица 2 – Модель транспортной задачи к решению задачи 1

Город

Стоимость транспортировки (в у.е.)

Объем потребления, ед.




A

B

C




W

1

9

6

1 500




X

4

2

1

2 500




Y

1

2

7

2 700




Z

9

8

3

3 300

Итого производство

Объем производства, ед.

6 000

3 000

3 000

 

12 000




Итого потребление

10 000




Суммарные транспортные расходы

 


Математическая модель транспортной задачи описывается следующим образом:

Дано: n (3) поставщиков и m (4) потребителей.

ai - объем поставок i-го поставщика (6000, 3000, 3000).

bj – объем потребления j-го потребителя (1500, 2500, 2700, 3300).

xij - количество товара, перевозимого от i-го поставщика к j-му потребителю.

cij – затраты на перевозку единицы товара от i-го поставщика к j-му потребителю (таблица 1).

Целевой функцией будут суммарные транспортные расходы:


В данной задаче будут действовать следующие ограничения:

Задача решается средствами MS Excel с помощью функции «Поиск решения»: Данные  Поиск решения. На рисунке 1 указаны исходные данные для решения задачи.

Целевая ячейка $F$9, содержащая формулу СУММПРОИЗВ(B3:D6;B13:D16). Осуществляем поиск минимального значения. Изменяемые ячейки: $B$13:$D$16.

Ограничения будут заданы следующим образом:

$B$13:$D$16>=0

$B$17:$D$17<= $B$7:$D$7

$E$13:$E$16>= $E$3:$E$6



Рисунок 1 – Исходные условия задачи 1 для функции «Поиск решения» MS Excel
Результаты решения представлены на скриншоте (рис. 2). Минимальные затраты на перевозку всей продукции составят 20 600 у.е. При этом потребности городов W, X, Y, Z будут полностью удовлетворены. Потребности города W удовлетворит завод А, поставив 1500 ед. товара; потребности города X будут удовлетворены поставщиком B (2500 ед. товара); в город Y поставку товара будет осуществлять завод A (2700 ед. товара); в город Z 300 единиц товара поставит завод В и 3000 единиц товара поставит завод С.



Рисунок 2 – Результат решения транспортной задачи 1 с помощью функции «Поиск решения» MS Excel


Задача 2



Требуется организовать производственный процесс так, чтобы общие издержки не превышали 4,5 млн. с учетом того, что на данном оборудовании может быть произведено не более 35000 единиц товара

Таблица 3 – Исходные данные задачи 2

Планирование загрузки оборудования.

Продукция

Издержки

Штук

Всего издержки

Маржа

Прибыль

Объем продаж

1

2

3

4

5

6

7

Товар 1

456,23

3678




5%







Товар 2

23,6

8762




7%







Товар 3

1899

324




13%







Товар 4

366

1889




10%







Товар 5

98

2257




9%







Товар 6

3,7

12465




10%







Сумма:




29375














Издержки – затраты на производство.

Маржа – норма прибыли (процент от издержек).

Продажи – сумма, полученная при продаже (издержки + прибыль).
Решение:
Суть задачи состоит в поиске оптимального плана производства, при котором прибыль предприятия будет максимальной.

Математическая модель:

Пусть xi – планируемое количество выпуска товара i (всего n (6) позиций). ai – издержки производства единицы товара i (столбец 2 таблица 3). mi – маржа (процент от издержек или норма прибыли) по товару i.

Целевую функцию – максимальную суммарную прибыль (zпр) можно описать следующим образом:

Если бы требовалось максимизировать объем продаж, целевая функция выглядела бы следующим образом:

В задаче действуют следующие ограничения:

  • общие издержки не превышают 4,5 млн.:





  • на данном оборудовании может быть произведено не более 35000 единиц товара:



Поскольку xi – планируемый объем производства, дополнительно действует ограничение
Задача решается средствами MS Excel с помощью функции «Поиск решения»: Данные  Поиск решения. На рисунке 3 указаны исходные данные для решения задачи.

Целевая ячейка $F$9, содержащая формулу СУММ(F3:F8). Осуществляем поиск минимального значения. Изменяемые ячейки: $C$3:$C$8.

Система ограничений:

$C$9 = СУММ(C3:C8) <= $C$10

$D$9 = СУММ(D3:D8) <= $D$10

Дополнительно введем ограничение на целостность значений ячеек диапазона $C$3:$C$8, поскольку объем производства того или иного товара может выражаться в целом количестве единиц данного товара.



Рисунок 3 – Исходные условия задачи 2 для функции «Поиск решения» MS Excel
Результат выполнения функции «Поиск решения» представлен на рисунке 4. Из построенного оптимального плана следует, что максимальную прибыль предприятию обеспечивает производство и реализация товара 3. При производстве 2369 единиц данного товара (и только данного товара) совокупная прибыль составит 5848,35 у.е., объем продаж 4 504 579,35 у.е., при этом совокупные издержки будут равны 4 498 731 (менее 4,5 млн. у.е., как задано по условию).



Рисунок 4 – Результат решения задачи 2 с помощью функции «Поиск решения» MS Excel
Дополнительно произведем расчет оптимального плана при условии полной загрузки оборудования (рисунок 5). В исходном условии $C$9 = $C$10 поставим знак равенства.



Рисунок 5 - Результат решения задачи 2 с помощью функции «Поиск решения» MS Excel при дополнительном условии максимальной загрузки оборудования
Построенный оптимальный план производства заключается в производстве 2305 ед. товара 3 и 32695 ед. товара 6, что обеспечит максимальную загрузку оборудования (произведены максимально возможные 35000 единиц товара) и прибыль равную 5811,33 у.е.

Задача 3



Некоторое государственное учреждение приняло решение одеть своих сотрудников в фирменные костюмы. Оно получило следующие предложения от фирм f1, f2, f3 на покупку фирменных костюмов трех размеров: s1, s2, s3.

Таблица 3 – Исходные данные к задаче 3




Стоимость одного костюма (у.е.)

S1

S2

S3

Фирма F1

110

115

126

Фирма F2

107

115

130

Фирма F3

104

109

116


Будут заключены контракты на покупку 1000 костюмов размера s1, 1500 костюмов размера s2 и 1200 костюмов размера s3. Производственные мощности фирм позволяют выпускать 1000 костюмов разных размеров фирме f1, 1500 костюмов фирме f2 и 2500 костюмов фирме f3.

Необходимо, чтобы контракты были заключены с минимизацией общей стоимости. Как следует распределить заказы.
Решение:

Указанная задача решается по аналогии с задачей 1. Модель открытая, поскольку объем производства больше объема потребления.

Математическая модель:

xij - количество костюмов размера j, произведенных i-ой фирмой.

ai - производственные мощности i-го поставщика (1000, 1500, 2500).

bj – объем потребления костюмов j-го размера (1000, 1500, 1200).

cij – затраты на производство i-й фирмой одного костюма j-го размера.
Целевая функция:


Система ограничений:

На рисунке 6 исходные данные задачи, внесенные в таблицу MS Excel и заданные условия задачи для функции «Поиск решения».

Целевая ячейка $B$8, содержащая формулу СУММПРОИЗВ(B12:D14;B3:D5). Осуществляем поиск минимального значения. Изменяемые ячейки: $B$12:$D$14.

Система ограничений:

$B$15= $B$6

$C$15= $C$6

$D$15= $D$6 – поскольку потребность заказчика в костюмах j-го размера должна быть удовлетворена полностью.

$E$12<=$E$3

$E$13<=$E$4

$E$14<=$E$5 – ограничения на производственную мощность фирм.

Дополнительно введем ограничение на целостность значений ячеек диапазона $B$12:$D$14, поскольку объем производства костюмов может выражаться в целом количестве единиц данного товара.

Результат решения задачи средствами MS Excel представлен на рисунке 7. Оптимальный заказ при изложенных исходных условиях будет выглядеть следующим образом:

Костюмы размера S1 в количестве 1000 ед. необходимо заказать у фирмы F2.

Костюмы размера S3 в количестве 1200 ед. необходимо заказать у фирмы F3.

Заказ костюмов размера S2 (1500 ед.) будет распределен следующим образом: 193 костюма будет произведено на фирме F1, 7 костюмов на фирме F2, 1300 костюмов на фирме F3. Совокупная стоимость заказа составит 410 900 у.е.



Рисунок 6 - Исходные условия задачи 3 для функции «Поиск решения» MS Excel



Рисунок 7 – Результат решения задачи 3 с помощью функции «Поиск решения» MS Excel



написать администратору сайта