Главная страница
Навигация по странице:

  • 3. Аккредитация органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров), выполняющих работы по подтверждению соответствия, осуществляется на основе принципов

  • 5. Порядок аккредитации органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров), выполняющих работы по подтверждению соответствия

  • Задача – В 68 1. Обработка результатов равноточных многократных измерений

  • КР (вопрос 32). Задача в 68 Обработка результатов равноточных многократных измерений 7 Вопрос 32 Требования, предъявляемые к органам по сертификации, испытательным лабораториям (центрам).


    Скачать 90.98 Kb.
    НазваниеЗадача в 68 Обработка результатов равноточных многократных измерений 7 Вопрос 32 Требования, предъявляемые к органам по сертификации, испытательным лабораториям (центрам).
    Дата12.01.2023
    Размер90.98 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаКР (вопрос 32).docx
    ТипЗадача
    #882781

    Содержание:


    Вопрос № 32 Требования, предъявляемые к органам по сертификации, испытательным лабораториям (центрам). 2

    Задача – В 68 1. Обработка результатов равноточных многократных измерений 7























    Вопрос № 32 Требования, предъявляемые к органам по сертификации, испытательным лабораториям (центрам).



    1 Общие сведения об аккредитации

    Согласно Федеральному Закону «О техническом регулировании» № 184-ФЗ от 27.12.2002 года аккредитация испытательных лабораторий (центров), выполняющих работы по подтверждению соответствия, осуществляются в порядке, установленном Правительством Российской Федерации.
    Испытательная лаборатория – лаборатория, которая проводит испытания.

    Аккредитация (испытательной лаборатории) – официальное признание полномочным (авторитетным) органом компетентности (способности) лаборатории проводить конкретные испытания или конкретные виды испытаний в определенной области деятельности.

    Система аккредитации – система, обладающая собственными правилами процедуры и управления для осуществления аккредитации объектов.

    Аккредитующий орган – орган, который управляет системой аккредитации и проводит аккредитацию организаций, являющихся объектами аккредитации в управляемой им системе аккредитации (в том числе испытательных лабораторий).

    2.Аккредитация органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров) осуществляется в целях:

    - подтверждение компетентности органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров), выполняющих работы по подтверждению соответствия;

    - обеспечения доверия изготовителей, продавцов и приобретателей к деятельности органов по сертификации и аккредитованных испытательных лабораторий (центров);

    - создания условий для признания результатов деятельности органов по сертификации и аккредитованных испытательных лабораторий (центров).

    3. Аккредитация органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров), выполняющих работы по подтверждению соответствия, осуществляется на основе принципов:

    добровольности;

    открытости и доступности правил аккредитации;

    компетентности и независимости органов, осуществляющих аккредитацию;

    недопустимости ограничения конкуренции и создания препятствий пользованию услугами органов по сертификации и аккредитованных испытательных лабораторий (центров);

    - обеспечения равных условий лицам, претендующим на получение аккредитации;

    недопустимости совмещения полномочий на аккредитацию и подтверждение соответствия;

    - недопустимости установления пределов действия документов об аккредитации на отдельных территориях.

    4. Аккредитация органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров), выполняющих работы по подтверждению соответствия, осуществляется в порядке, установленном Правительством Российской Федерации. Требования утверждены постановлением Правительства Российской Федерации от 30 апреля 2019 г. № 546.

    4.1. Аккредитация как признание, что физическое лицо или организация обладает достаточной компетенцией для выполнения конкретных работ в области оценки соответствия, - важнейший фактор функционирования системы оценки соответствия.

    Он важен

    - как для государственных органов, которые заинтересованы в высоком уровне доверия к сертификатам и иным документам, применяемым в этой области,

    - так и для самих органов по сертификации, испытательных лабораторий (центров), которым необходимо демонстрировать свою честностьтехническую оснащенность и компетентность.

    Аккредитация - гарантия непредвзятости, независимости и компетентности.

    4.2. Представленные в законе принципы, на основе которых осуществляется аккредитация органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров), обусловливают предъявление к аккредитующему органу ряда требований.

    Это

    - необходимость иметь определенный юридический статус, финансовую стабильность, права и ответственность, обеспечивающие защиту всех сторон, участвующих в деятельности по сертификации;

    - необходимость располагать помещениями и средствами труда, необходимыми для его деятельности;

    - иметь соответствующую организационную структуру, включающую систему обеспечения качества,

    - располагать штатным персоналом, соответствующим направлению и объему работ по аккредитации.

    Система обеспечения качества аккредитующего органа должна соответствовать области распространения системы аккредитации.

    Она регламентируется Руководством по качеству, которое постоянно актуализируется ответственным сотрудником, подчиняющимся руководству аккредитующего органа.

    Аккредитующий орган определяет порядок проведения аккредитации и регистрационных записей, процедуру рассмотрения жалоб.

    5. Порядок аккредитации органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров), выполняющих работы по подтверждению соответствия, устанавливается Правительством Российской Федерации.

    Создаваемая на основе закона система аккредитации в стране будет интегрирована в целях облегчения внешней торговли в европейскую и мировую системы.

    В связи с этим комплект документов, регламентирующих систему аккредитации, должен быть гармонизирован с европейскими стандартами серии ЕN 45000.

    Серия европейских стандартов ЕN 45000 имеет большое значение для ведения работ по сертификации.

    Европейские  стандарты  этой  серии  определяют деятельность  испытательных  лабораторий, органов по  сертификации  продукции,  системкачествааттестации персонала и изготовителя,   заявляющего о соответствии продукции требованиям стандартов.

    Стандарты используют для укрепления доверия к лабораториям, органам по сертификации и декларациям поставщика о соответствии качества оборудования стандартам.

    Европейский стандарт ЕN 45001 "Общие требования к деятельности испытательных лабораторий" базируется на руководствах ИСО/МЭК.

    Стандарт предусматривает следующие требования для испытательных лабораторий:

    - обязательное определение юридического статуса испытательных лабораторий;

    - организации должны быть беспристрастныминезависимыми и неприкосновенными;

    - испытательные лаборатории должны быть компетентными для проведения соответствующих испытаний;

    - в рамках организационной структуры они должны иметь технического руководителя, несущего ответственность за выполнение всех задач;

    - наличие документированного положения, содержащего направления деятельности лаборатории;

    наличие специалистов,  имеющих  соответствующее образованиетехнические знания и опыт.

    Лаборатории вменяется располагать всей необходимой документацией, касающейся опытауровня подготовки и степени квалификации персонала.

    Лаборатория

    - должна быть оснащена оборудованием для проведения испытаний,

    - должна применять методы и процедуры, установленные в документах, в соответствии с которыми испытывают изделия;

    - должна иметь систему регистрации результатов испытаний, расчетов, протоколов и систему, устанавливающую правила обращения с образцами, конфиденциальности и безопасности;

    - должна сотрудничать с заказчиками и органами по аккредитации, предоставлять возможность их доступа при проведении испытаний и проверок.

    Аккредитация регламентируется нормами на процесс ее выполнения и требованиями, предъявляемыми к органу по аккредитации.

    Процесс аккредитации органов по сертификации установлен в стандарте ЕN 45002 "Общие требования при оценке (аттестации) испытательных лабораторий".

    Деятельность органов по аккредитации регламентируется в стандарте ЕТ 45003 "Общие требования к органам по аккредитации лабораторий".

    Стандарт ЕТ 45011 "Общие требования к органам по сертификации, проводящим сертификацию продукции" основан на международных документах по сертификации продукции.

    Стандарт устанавливает основные положения, которым должен соответствовать орган по сертификации, чтобы быть признанным на национальном или европейском уровне.

    Орган по сертификации должен быть беспристрастным и иметь:

    - организационную схему, определяющую взаимодействие между испытательными, контрольными и сертификационными функциями;

    - сведения об источниках финансирования;

    - документированное описание учрежденных им систем сертификации, включающих основные правила и процедуры;

    - документацию, определяющую его юридический статус.

    Орган по сертификации должен

    - иметь сведения о подготовке и профессиональном опыте персонала,

    - иметь систему регистрации и протоколирования каждой процедуры сертификации, включая отчеты об испытаниях и инспекционном контроле.

    Деятельность по испытаниям, которую осуществляет орган по сертификации, должна удовлетворять требованиям стандартов ЕN 45001 и ЕN 45002.

    Орган по сертификации действует на основе руководства по качеству и обязан контролировать использование выданных им лицензий, сертификатов и знаков соответствия.

    Обязательным условием функционирования органов по сертификации и испытательных лабораторий является соответствие нормам, регламентирующим их деятельность.

    Требования к органам по сертификации заложены в стандарте ЕN 45012 "Общие требования к органам по сертификации, проводящим сертификацию систем обеспечения качества".

    Стандарт ЕТ 45013 "Общие требования к органам по сертификации, проводящим аттестацию персонала" устанавливает общие требования, которые орган по аттестации должен соблюдать при аттестации персонала.

    Орган по аттестации должен иметь:

    - организационную схему, которая устанавливает связь между функциями по оценке и аттестации;

    - сведения об источниках финансирования;

    - документацию внутренней системы качества;

    - документацию, определяющую его юридический статус.

    Орган по аттестации должен располагать письменной информацией о квалификацииподготовке и профессиональном опыте каждого сотрудника.

    Орган по аттестации должен иметь систему документации, регистрации каждой процедуры аттестации и контроля за аттестованным персоналом и руководство по качеству.

    Он должен вести перечень аттестованных сотрудников, который должен быть доступен общественности с указанием области аттестации для каждого сотрудника, а также осуществлять контроль за использованием своих сертификатов компетентности.

    Европейский стандарт ЕN 45014 "Общие требования к декларации поставщика о соответствии" устанавливает определенные требования к декларациям поставщиков.

    Согласно этому стандарту поставщик может заявлять под свою ответственность о том, что его продукция находится в соответствии с конкретно обозначенным стандартом.

    Поставщик должен контролировать все виды своей деятельности, влияющие на качество продукции, чтобы обеспечить безусловное выполнение всех требований нормативных документов, на которые он ссылается в декларации.

    Декларирование производителя о соответствии товара требованиям установленных норм приобретает все большее значение.

    Задача – В 68
    1. Обработка результатов равноточных многократных измерений


    Обработка результатов равноточных многократных измерений с получением среднего арифметического X, среднеквадратичного отклонения Sx, и определением суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала– ±ΣΔРд.

    Исходные данные:

    1

    103,170

    11

    103,110

    21

    103,070

    31

    103,130

    41

    103,110

    51

    103,210

    2

    103,110

    12

    103,130

    22

    103,230

    32

    103,110

    42

    103,110

    52

    103,070

    3

    103,090

    13

    103,150

    23

    103,180

    33

    103,070

    43

    103,190







    4

    103,120

    14

    103,010

    24

    103,090

    34

    103,150

    44

    102,990







    5

    102,970

    15

    103,100

    25

    103,130

    35

    103,090

    45

    103,110







    6

    103,110

    16

    103,110

    26

    103,110

    36

    103,130

    46

    103,090







    7

    103,070

    17

    103,170

    27

    103,150

    37

    103,050

    47

    103,070







    8

    103,090

    18

    103,130

    28

    103,080

    38

    103,090

    48

    103,170







    9

    103,140

    19

    103,050

    29

    103,130

    39

    103,150

    49

    103,170







    10

    103,090

    20

    103,080

    30

    103,030

    40

    103,060

    50

    103,050







    Цена деления прибора С, мм - 0,010

    Результаты измерений, мм:

    Доверительная вероятность Рд = 0,83 - показывает вероятность нахождения истинного значения в рассчитанном интервале.

    Уровень значимости q = 0,01 - показывающий, что принятый закон рассеивания размеров не будет соответствовать реальному закону.

    Сортируем значения по возрастанию:

    1

    102,97

    11

    103,07

    21

    103,09

    31

    103,11

    41

    103,15

    51

    103,21

    2

    102,99

    12

    103,07

    22

    103,09

    32

    103,11

    42

    103,15

    52

    103,23

    3

    103,01

    13

    103,07

    23

    103,10

    33

    103,12

    43

    103,15







    4

    103,03

    14

    103,08

    24

    103,11

    34

    103,13

    44

    103,15







    5

    103,05

    15

    103,08

    25

    103,11

    35

    103,13

    45

    103,17







    6

    103,05

    16

    103,09

    26

    103,11

    36

    103,13

    46

    103,17







    7

    103,05

    17

    103,09

    27

    103,11

    37

    103,13

    47

    103,17







    8

    103,06

    18

    103,09

    28

    103,11

    38

    103,13

    48

    103,17







    9

    103,07

    19

    103,09

    29

    103,11

    39

    103,13

    49

    103,18







    10

    103,07

    20

    103,09

    30

    103,11

    40

    103,14

    50

    103,19







    1. Построение гистограммы

    Определяем величину размаха R (поле рассеяния):

    R = Xmax - Xmin=103,23-102,97=0,26

    Xmax = 103,23- наибольшее из измеренных значений

    Xmin = 102,97 - наименьшее из измеренных значений

    R = Xmax - Xmin = 0,26 (мм).

    Определяем число интервалов разбиения n

    Вв соответствии с рекомендациями(ближайшее нечетное число)

    n ===7,2?7.

    Количество интервалов принимается ближайшим большим нечетным.

    Принимаем n = 7.

    Определяем ширину интервала h:



    h ===0,037

    Определяем границы интервалов Xmin - Xmax

    1 интервал: Xmin1 - Xmax1

    Xmin1 = Xmin=102,97 мм

    Xmax1 = Xmin1 + h = 102,97+0,037=103,007 мм

    2 интервал: Xmin2 - Xmax2

    Xmin2 = Xmax1 = 103,007 (мм)

    Xmax2 = Xmin2 + h = 103,007+0,037=103,044 (мм)

    3 интервал: Xmin3 - Х max3

    Xmin3 = Xmax2 = 103,044 (мм)

    Xmax3 = Xmin3 + h = 103,044+0,037=103,081 (мм)

    4 интервал: Xmin4 - Xmax4

    Xmin4 = Xmax3 = 103,081 (мм)

    Xmax4 = Xmin4 + h = 103,081+0,037=103,118 (мм)

    5 интервал: Xmin5 - Xmax5

    Xmin5 = Xmax4 = 103,118 (мм)

    Xmax5 = Xmin5 + h = 103,118+0,037=103,155(мм)

    6 интервал: Xmin6 - Xmax6

    Xmin6 = Xmax5 = 103,155 (мм)

    Xmax6 = Xmin6 + h = 103,155+0,037=103,192 (мм)

    7 интервал: Xmin7 - Xmax7

    Xmin7 = Xmax6 = 103,192 (мм)

    Xmax7 = Xmin7 + h = 103,192+0,037=103,229=103,23 (мм)

    Определяем середины интервалов Xoi

    1 интервал:



    Xo1 = Xmin1 + h/2=102,97 +0,0185=102,9885 (мм)

    2 интервал:

    Xo2 = Xmin2 + h/2 = 103,007+0,0185=103,0255 (мм)

    3 интервал:

    Xo3 = Xmin3 + h/2 = 103,044+0,0185= 103,0625 (мм)

    4 интервал:

    Xo4 = Xmin4 + h/2= 103,081+0,0185= 103,0995 (мм)

    5 интервал:

    Xo5 = Xmin5 + h/2 = 103,118+0,0185=103,1365 (мм)

    6 интервал:

    Xo6 = Xmin6 + h/2 = 103,155+0,0185= 103,1735 (мм)

    7 интервал:

    Xo7 = Xmin7 + h/2= 103,192+0,0185= 103,2105 (мм)

    Определение количества размеров попадающих в каждый интервал mi

    Используя заданную выборку, подсчитываем количество размеров попадающих в каждый интервал (если размер совпадает с границей интервала то его относят в интервал, находящийся слева по числовой оси).

    Результаты выполненных выше расчетов занесем в таблицу:

    Номер интервала

    Границы интервала

    Середина интервала Xoi (ММ)

    Число размеров в интервале, mi

    Xmin (мм)

    Xmax (мм)

    1

    102,97

    103,007

    102,9885

    3

    0,057

    2

    103,007

    103,044

    103,0255

    3

    0,057

    3

    103,044

    103,081

    103,0625

    10

    0,192

    4

    103,081

    103,118

    103,0995

    18

    0,346

    5

    103,118

    103,155

    103,1365

    12

    0,230

    6

    103,155

    103,192

    103,1735

    4

    0,076

    7

    103,192

    103,23

    103,2105

    2

    0,038

    Используя табличные данные, строим гистограмму рассеивания единичных замеров и теоретическую кривую нормального распределения:



    Рис. 1



    Рис. 2

    2. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения

    При числе измерений свыше 50 проверка распределения на соответствие нормальному закону может выполняться по критерию Пирсона. При использовании этого критерия определяется параметр хи-квадрат по следующей формуле:



    ,

    где Noi - теоретическая частота попадания в интервал.

    Теоретическая частота попадания в интервал определяется по формуле:



    ц(z) - плотность вероятности появления размеров в каждом интервале;

    уx - среднеквадратичное отклонение размеров (СКО) выборки.

    Считая, что СКО практически совпадает с его оценкой (уx ? Sx) приведем формулу, по которой определяется оценка СКО:



    В данную формулу входит величина , которая представляет среднеарифметическое значение измеряемой величины и определяется по формуле:

     

    X=1/52 x (103,9885 х 3 + 103,02553 х 3 + 103,0625 х 10 +103,0995 х 18 + 103,1365 х 12 + 103,1735 х 4 + 103,2105 х 2)=103,158

    После подстановки 103,158 мм получим численные значения среднеарифметического и оценки СКО:

    Sx=0,05 мм Х= 103,158 мм

    Кроме полученных величин, для определения теоретической частоты попадания в интервал Noi необходимо знать плотность вероятности попадания размеров в каждом интервале.

    Эту величину можно определить по формуле:



    Так как расчеты по данной формуле достаточно сложны, значения плотности вероятности выбирают из таблицы в зависимости от безразмерного параметра Z, который для каждого интервала определяется по формуле:



    Для 1 интервала:

    Zo1 = -3,39 ,

    что соответствует величине ц(z) = 0,012

    Для 2 интервала:

    Zo2 = -2,65

    что соответствует величине ц(z) = 1,5

    Для 3 интервала:

    Zo3 = -1,91,

    что соответствует величине ц(z) = 1,39

    Для 4 интервала:

    Zo4 = -1,17 ,

    что соответствует величине ц(z) = 0,44

    Для 5 интервала:

    Zo5 = -0,43 ,

    что соответствует величине ц(z) = 0,24

    Для 6 интервала:

    Zo6 = 0,03,

    что соответствует величине ц(z) = 0,22

    Для 7 интервала:

    Zo7 = 1,05,

    что соответствует величине ц(z) = 0,39

    Определяем теоретические значения количества деталей для каждого интервала Noi.



    Для 1 интервала:

    No1 =0,46

    Для 2 интервала:

    No2 = 57,72

    Для 3 интервала:

    No3 =53,48

    Для 4 интервала:

    No4 =16,93

    Для 5 интервала:

    No5 = 9,23

    Для 6 интервала:

    No6 = 8,46

    Для 7 интервала:

    No7 = 15,007

    На основании результатов измерений и расчета теоретических данных определяем фактическую и теоретическую частоту попадания размеров в интервал:

    № интервала

    Фактическая чистота

    Теоретическая чистота


    1

    0,057

    0,025

    2

    0,057

    0,097

    3

    0,192

    0,222

    4

    0,346

    0,295

    5

    0,230

    0,226

    6

    0,076

    0,100

    7

    0,038

    0,025

    Полученные результаты позволяют получить расчетную величину параметра хи-квадрат:

    № интервала

    Фактическая частота



    Теоретич. Частота




     

    1

    0,057

    0,025

    0,025

    0,00063

    0,025




    2

    0,057

    0,098

    0,098

    0,00960

    0,098




    3

    0,192

    0,22

    0,227

    0,05153

    0,234




    4

    0,346

    0,295

    0,295

    0,08703

    0,295




    5

    0,230

    0,226

    0,217

    0,04709

    0,208




    6

    0,076

    0,100

    0,109

    0,01188

    0,118




    7

    0,038

    0,025

    0,031

    0,00097

    0,038




     

    Для совпадения фактического закона распределения с теоретическим законом нормального распределения необходимо, чтобы выполнялось следующее условие:



    где - теоретическое граничное значение параметра хи-квадрат, которое определяется по таблице (таблица 2 задания к контрольной работе).

    Для получения табличного значения необходимо определиться с двумя параметрами:

    • - уровнем значимости q, который показывает вероятность того, что законы не совпадут (q = 0,01)

    • - числом степеней свободы , которое определяется в зависимости от числа интервалов n и числа определяемых по статистике параметров, необходимых для совмещения модели и гистограммы r.

    Для нормального закона распределения r = 2, так как закон однозначно характеризуется двумя параметрами - СКО и МО (математическим ожиданием). Число степеней свободы определяется по формуле:

    0,0102

    Таким образом, табличное значение .

    3. Определение доверительного интервала рассеивания случайных погрешностей вокруг среднего значения

    В доверительном интервале, который предстоит найти с вероятностью Рд, должно находится истинное значение измеряемой величины.

    Доверительные границы случайной погрешности находятся по формуле:

    где - оценка СКО среднего арифметического значения, которая определяется по формуле:

    =0,007

    Если условие выполняется, то гипотеза о совпадении экспериментального и выбранного теоретического (нормального) распределения принимается (она не противоречит данным).

    Так как по условию Рд = 0,83, то значение функции Лапласа:

    F(Zp) = 0,83

    Из таблицы определяем величину нормированного параметра Zp, которая соответствует данному значению функции Лапласа

    Zp = 0,415

    Таким образом, доверительный интервал случайной ошибки:

    = ±0,0028

    Перед определением суммарной погрешности определим ее постоянные неисключенные составляющие.

    Постоянные неисключенные составляющие:

    - погрешность снятия показаний со шкалы (принимается равной цене деления шкалы прибора):

    мм,

    где С = 0,010 мм - цена деления шкалы прибора;

    - систематическая неисключенная погрешность округления результата:



    - неисключенная погрешность прибора (условно принимается равной цене деления шкалы прибора:

    Суммирование частных постоянных погрешностей измерения производится по двум формулам:

    распределение закон погрешность измерение



    где k - поправочный коэффициент, зависящий от числа слагаемых погрешностей и доверительной вероятности. В нашем случае k = 0,99

    Тогда



    Для дальнейшего расчета принимаем (выбирается наибольшее значение).

    мм

    В качестве общей случайной погрешности принимаем величину доверительного интервала, полученную из экспериментов по замерам параметра:

    0,0028 х = ± 0,00019

    Определение суммарной погрешности измерения:



    В качестве окончательного результата принимаем большее значение.

    Результат в общем виде: 103,158±0,01419


    написать администратору сайта