Экзамен вопросы_студенты_2022. Закон больших чисел основа статистического умозаключения. Статистическое наблюдение, его виды и формы
Скачать 18.24 Kb.
|
Перечень экзаменационных вопросов_ курс Статитстика_2022: Предмет, метод, задачи статистики. Понятие статистической совокупности как основной категории статистики. Закон больших чисел – основа статистического умозаключения. Статистическое наблюдение, его виды и формы. Сводка и группировка как этапы статистического исследования. Виды группировок, применяемых в статистике. Виды статистических показателей. Типы средних, области их применения. Понятие вариации, показатели вариации. Правило сложения дисперсий. Ряды распределения, вариационные ряды, правила их построения. Графическое изображение рядов распределения. Характеристики центра распределения. Характеристики структуры распределения. Показатели формы распределения. Задача сглаживания эмпирического распределения, выбор типа закономерности распределения. Статистическая проверка гипотез, критерии согласия. Выборочное наблюдение, его виды, способы отбора. Средняя и предельная ошибки выборки. Влияние вида выборки и способа отбора на величину ошибки выборки. Определение доверительных интервалов для генеральной средней и генеральной доли. Расчет объема выборки. Малая выборка: понятие, особенности. Проверка существенности различий между выборочными средними. Виды связей: функциональная, статистическая, корреляционная. Задачи корреляционно-регрессионного анализа, условия его применения. Показатели тесноты связи: коэффициенты корреляции, детерминации, эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения, индекс корреляции. Множественный и частный коэффициенты корреляции. Парная линейная регрессия. Коэффициенты регрессии, их интерпретация. Расчет параметров уравнения регрессии. Метод наименьших квадратов. Множественная регрессия. Проверка статистической значимости параметров уравнения и уравнения в целом. b-коэффициенты и коэффициенты эластичности, их назначение и интерпретация. Матрица парных коэффициентов корреляции, отбор факторов для множественного уравнения регрессии. Задачи изучения динамических рядов, их виды, элементы динамического ряда. Показатели изменения уровней динамического ряда. Компоненты временного ряда. Сглаживание рядов динамики: механическое, аналитическое. Понятие тренда, критерии выбора вида трендовой модели. Оценка качества модели динамического ряда. Критерий Дарбина-Уотсона. Анализ сезонности в рядах динамики. Корреляция рядов динамики. Экстраполяция рядов динамики. Расчет доверительных интервалов. Статистические индексы, задачи, решаемые с помощью индексного анализа. Индексы общие и индивидуальные. Агрегатный индекс как основная форма индексов. Индексы Ласпейреса и Пааше. Правило выбора весов при построении системы индексов. Индексы средние из индивидуальных. Важнейшие экономические индексы, их взаимосвязь. Система национального счетоводства, базовые понятия и категории. Методологические основы СНС. Основные группировки и классификации в национальном счетоводстве. Схема национальных счетов. Информационное обеспечение СНС. Виды оценки ВВП. Общие принципы, методология расчета. Три метода исчисления ВВП. Современная концепция национального богатства. Классификация НБ. Статистика основных фондов: оценка ОФ, переоценка, амортизация. Показатели состояния и использования основных фондов. Показатели движения основных фондов, баланс основных фондов. Статистика цен, статистическое наблюдение за ценами. Система показателей статистики цен. Индексы потребительских цен. Система индексов цен производителей. Система статистических показателей инфляции. Статистика экономически активного населения, занятости, безработицы. Баланс трудовых ресурсов. Определение численности и состава занятого населения. Показатели движения рабочей силы. Рабочее время и его использование. Характеристика основных источников информации экономической статистики, основных форм статистической отчетности. |