практическое задание 2 информатика. Занятие 2
 Скачать 160.83 Kb.
|
|
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 2 Вариант 2 1. Построить граф биологической классификации видов. Используя граф, определить, какими признаками будут обладать следующие существа. Согласно биологической классификации царства делятся на типы, типы — на классы, классы — на семейства, семейства — на роды, роды — на виды. Все существа царства животных не способны сами генерировать питательные вещества. Все животные типа моллюсков двусторонне симметричны, имеют раковину, тело их делится на три отдела: голову, туловище и ногу. У моллюсков класса брюхоногих раковина — из одного куска, спирально закрученная. У моллюсков класса двустворчатых раковины — двустворчатые. У моллюсков класса головоногих нога имеет форму венца щупалец на голове, раковина скрыта под мантией (кроме наутилуса), все они хищники. Все животные типа иглокожих радиально симметричны, имеют под кожей скелет из известковых пластинок с шипами, который может выступать наружу. Все иглокожие класса морских лилий имеют тело в форме «чашечки», от которой отходят 5 раздваивающихся «рук». Все иглокожие класса морских звезд имеют тело в форме звезды или правильного пятиугольника, скелетные пластинки у них соединены подвижно связками и мускулами, все они хищники. У иглокожих класса змеехвосток лучи четко обособлены от диска, членистые, подвижные, напоминают хвосты змей. Все иглокожие класса морских ежей имеют тело шарообразное или яйцевидное, заключенное в усаженный иглами панцирь из 20 рядов сросшихся пластинок. У иглокожих класса голотурий скелет сократился до отдельных элементов, за счет чего они могут менять форму; вокруг рта имеют венец из 8- 30 щупалец. 1) морской гребешок — из класса двустворчатых, 2) трепанг — из класса голотурий, 3) виноградная улитка — из класса брюхоногих, 4) голова Горгоны — из класса змеехвосток, 5) осьминог — из класса головоногих, 6) мидия — из класса двустворчатых, 7) теребра — из класса брюхоногих, 8) каракатица — из класса головоногих, 9) лилия стебельчатая — из класса морских лилий, 10) кукумария — из класса голотурий, 11) устрица — из класса двустворчатых, 12) кальмар — из класса головоногих. Класс двустворчаты е голотури й брюхоногих змеехвосток головоногих морских лилий м орс кой гре бе шок м ид ия ус три ца тре па нг ви ногр ад на я ули тк а те ре бра голов а Г орг он ы ос ьм ин ог ка ра ка ти ца ка ль м ар ли ли я сте бе ль ча та я кук ум ари я 2. Представить информацию о классификации в русском языке в виде графа. Является ли полученный граф деревом? Числительные в русском языке классифицируются по составу и по значению. По составу они делятся на простые, сложные и составные. Пример простых числительных: четыре, пять. Пример сложных числительных: шестьдесят, пятьсот. Пример составных числительных; тридцать пять, сто пятьдесят четыре. По значению числительные делятся на порядковые и количественные. Пример порядковых числительных: второй, девятый. Пример количественных числительных: шесть, два. 3. На основании исходных данных постройте аддитивную модель временного ряда Месяц Удельный вес частного жилья в объеме строительства % Скользящая средняя Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты Сентябрь 38,2 Октябрь 26,9 Ноябрь 24,0 Декабрь 40,2 Январь 44,1 Февраль 36,5 Март 34,0 Апрель 29,0 Май 31,7 СРЕДНЕЕ 33,84 Решение. Общий вид аддитивной модели следующий: Y = T + S + E Числительные По составу По значению Простые Сложные Составные Порядковые Количественные че ты ре пя ть ше ст ьд ес ят пя тьс от Т ри дц ат ь п ят ь С то п ят ьд ес ят че ты ре вт орой де вя ты й ше ст ь дв а Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (T), сезонной (S) и случайной (E) компонент. Рассчитаем компоненты аддитивной модели временного ряда. На основании исходных данных постройте аддитивную модель временного ряда Месяц Удельный вес частного жилья в объеме строительства % Сентябрь 37,5 Октябрь 27,5 Ноябрь 23,5 Декабрь 41,0 Январь 43,3 Февраль 37,2 Март 33,4 Апрель 29,6 Май 31,1 Месяц Удельный вес частного жилья в объеме строительства % Скользящая средняя Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты Сентябрь 37,5 Октябрь 27,5 Ноябрь 23,5 Декабрь 41,0 Январь 43,3 Февраль 37,2 Март 33,4 Апрель 29,6 Май 31,1 СРЕДНЕЕ РЕШЕНИЕ Временной ряд – совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени. Аддитивная модель – модель вида: Y=T+S+E, где Т - трендовая компонента; S – циклическая компонента; Е – случайная компонента. Алгоритм построения аддитивной модели. Шаг 1. Выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней: 1. Суммируем уровни ряда последовательно за каждый промежуток времени, в котором наблюдаются колебания со сдвигом на один момент времени и определяем условные величины показателя Y. 2. Делим полученные величины на число моментов времени в промежутке и находим скользящие средние. 3. Находим средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние. Шаг 2. Оценка сезонной компоненты: 1. Находим оценку сезонной компоненты, как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними. 2. Находим средние оценки сезонной компоненты за каждый промежуток времени, в котором наблюдаются колебания. 3. Исходя из условия взаимопогашения сезонных воздействий определяем корректирующий коэффициент k: в аддитивной модели ; где n – период колебаний. 4. Рассчитываем скорректированные значения сезонных компонент: в аддитивной модели: Шаг 3. Элиминирование влияния сезонной компоненты: Находим значения Т+Е как Y-S – в аддитивной модели. Шаг 4. Определение трендовой компоненты ряда. 1. Трендовая компонента ряда определяется с построения регрессионной модели, параметры которой находятся методом наименьших квадратов. 2. С уравнения регрессии находим уровни трендовой компоненты Т для каждого момента времени t. Шаг 6. Находим значения Т+S. Шаг 7. Находим случайную компоненту Е= Y-(T+S) Шаг 8. Оценка качества модели. 1. Находим сумму квадратов случайной компоненты. 2. Находим отношение суммы квадратов случайной компоненты к общей сумме квадратов отклонений уровней ряда от его среднего значения: % ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ ШАГ1. Выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней: Расчеты отобразим в таблице 1. Таблица 1. Выравнивание исходных уровней ряда t Итого за 3 месяца. скользящая средняя центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты 1 36,40 - - - - 2 28,60 87,40 29,13 - - 3 22,40 93,30 31,10 30,12 -7,72 4 42,30 106,30 35,43 33,27 9,03 5 41,60 123,10 41,03 38,23 3,37 6 39,20 113,20 37,73 39,38 -0,18 7 32,40 102,40 34,13 35,93 -3,53 8 30,80 92,80 30,93 32,53 -1,73 9 29,60 60,40 - - - Итого 303,3 778,9 239,48 209,46 -0,76 Выбираем метод сглаживания скользящей средней по трем соседним компонентам ряда. Скользящая средняя. Остальные столбцы вычисляем согласно описанию Месяц Удельный вес частного жилья в объеме строительства % Скользящая средняя Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты Сентябрь 37,5 Октябрь 27,5 Ноябрь 23,5 Декабрь 41,0 Январь 43,3 Февраль 37,2 Март 33,4 Апрель 29,6 Май 31,1 СРЕДНЕЕ |