Руфь Лаба6. Занятие 6 Статистика рынка товаров и услуг
 Скачать 147.61 Kb.
|
|
Лабораторное занятие 6 «Статистикарынкатоваровиуслуг» Задания для аудиторной работы Цель работы: научится определять параметры сезонных изменений показателей рынка товаров и услуг, используя программу Microsoft Excel. Выполнение данного задания позволяет овладеть навыками самообразования и самоорганизации при изучении методов статистики; выбора инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; расчета статистических показателей, необходимых для решения профессиональных задач; анализа полученных результатов и обоснования полученных выводов; применения расчетных формул для вычисления экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов, на практике; оценки текущего состояния и динамики изменений; выполнения расчетов и оформления отчета о проделанной работе, используя стандартные компьютерные программы. Задание для самостоятельного выполнения Задание 6.2. В таблице представлены данные о потреблении в регионе электроэнергии (млн. квт ч). Здесь – последняя цифра номера зачетной книжки, – предпоследняя цифра номера зачетной книжки.
Найдите центрированные скользящие средние. Используя мультипликативную модель, оцените сезонные колебания. Проведите десезонализацию уровней ряда. Найдите линейный тренд (при элиминировании сезонности). Дайте прогноз на четвертый год, исходя из результатов зданий 2 и 4. Порядок выполнения. Введем исходные данные в хронологическом порядке в программе Microsoft Excel (Рис. 6.1) и построим графическое изображение ряда аналогично Лабораторной работе 3 (Рис. 6.2)   Рис. 6.1 Рис. 6.2 На рисунке видно, что амплитуда уровней изменения по годам изменяется. Ряду присущи периодические колебания, которые можно описать мультипликативной моделью. Центрированные четырехчленные скользящие средние найдем, последовательно сдвигая начало отсчета. Первый член выровненного ряда находим по формуле:  Выровненный ряд укорачивается на четыре строки ( на две сверху и на две снизу). Вводим формулу (6.1) в третью ячейку сверху, а потом протягиваем ее до 14-ой ячейки включительно (Рис. 6.1). Коэффициенты сезонности определим по формуле:  и записываем в следующем столбце. Получаем 12 коэффициентов сезонности для трех лет. Из них находим средние величины для соответствующих кварталов, используя среднюю арифметическую простую. Рассчитываем их в отдельной таблице ниже основных расчетов (Рис. 6.1). Сумма средних коэффициентов сезонности должна быть равна 4 (400%).  Для каждого квартала занесем в общую таблицу свой исправленный коэффициент сезонности  Проведем десезонализацию уровней ряда, исключив влияние сезонности (графа Uв основной таблице):  Десезонализационные уровни ряда отражают влияние тенденции и случайности. Чтобы выявить тенденцию. Проведем аналитическое выравнивание, используя линейный тренд (см. Лабораторная работа 3):  Используя метод наименьших квадратов и решая систему уравнений, аналогичную, найдем параметры aи b:  где n– общее число сезонов. Составив и решив систему уравнений (6.6) получим уравнение линейной регрессии. Для этого необходимо посчитать значения  Создаем столбики с расчетом значений под знаком суммы и вычисляем результат в нижней строчке. Как и в Лабораторной работе 3, для решения системы уравнений воспользуемся расчетом определителей. Вычислим их в отдельных ячейках по формулам:  Через определители находим коэффициенты уравнения регрессии:  Значения тренда считаем в столбце таблицы для каждого квартала (Рис. 6.2). Чтобы дать разложение уровней по мультипликативной модели, воспользуемся формулой:  где  – уровни отряда, отражающие тенденцию,  – исправленный коэффициент сезонности.  – коэффициент, учитывающий случайную компоненту: где  – тренд с учетом сезонности.Средняя величина ошибок составляет:  Прогноз на 2012 год считаем по формуле:  Итоговая таблица расчетов показана на Рис. 6.2.  Рис 6.2  Рис 6.3 | |||||||||||||||||||||||||