Практическое занятие Использование различных возможностей динамических таблиц для выполнения учебных заданий.. Занятие Использование различных возможностей динамических таблиц для выполнения учебных заданий

• Название: Занятие Использование различных возможностей динамических таблиц для выполнения учебных заданий
• Анкор: Практическое занятие Использование различных возможностей динамических таблиц для выполнения учебных заданий
• Дата: 02.02.2022
• Размер: 354.78 Kb.
• Имя файла: 105.docx
• Тип: Занятие; #349422

Практическое занятие

Использование различных возможностей динамических таблиц для выполнения учебных заданий.
Цели занятия: освоить основные операции по созданию, редактированию и оформлению электронных таблиц, построению графиков и диаграмм.

Оборудование: ПК
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ.

Статистика – наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.

Функция, которая удовлетворяет требованиям:

• 
  является простой для использования ее в дальнейших вычислениях;
  
• 
  график этой функции проходит вблизи экспериментальных точек и отклонения этих точек от графика функции минимальны и равномерны,  
  

называется регрессионной моделью.

Получение регрессионной модели происходит в два этапа:

1. 
   подбор вида функции;
   
2. 
   вычисление параметров функции.
   

Чаще всего выбор производится среди следующих функций:

• 
  y=аx+b - линейная функция;
  
• 
  y=аx²+bx+c -квадратичная функция;
  
• 
  y=аln(x)+b - логарифмическая функция;
  
• 
  y=ae^bx - экспоненциальная функция;
  
• 
  y=ax^b -степенная функция.
  

Во всех этих формулах x – аргумент, y – значение функции, а, b, c – параметры функций.

При выборе одной из функций нужно подобрать параметры так, чтобы Функция располагалась как можно ближе к экспериментальным точкам.

Существует метод наименьших квадратов (МНК). Его суть – искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика Функции была бы минимальна.

Графики регрессионной модели называются трендами. (английское слово trend переводиться как общее направление или тенденция).

Опишем алгоритм получения с помощью MS Еxcel регрессионных моделей по МНК с построением тренда.

1. 
   вводим табличные данные;
   
2. 
   строим точечную диаграмму, где в качестве подписи к оси Ox выбрать текст «линейный тренд» (остальные надписи и легенду можно игнорировать);
   
3. 
   щелкнуть мышью по полю диаграммы; выполнить команду диаграмма – добавить линию тренда;
   
4. 
   в открывшемся окне на закладке «тип» выбрать «линейный тренд»;
   
5. 
   перейти к закладке «параметры» и установит галочки на флажках «показать уравнения на диаграмме» и «поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации R^2» и щелкнуть OK;
   
6. 
   аналогично получаем и другие тренды.
   

Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называется корреляционным анализом. корреляционный анализ изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.

Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы о возможном характере зависимости между их значениями. чаще всего допускают наличие линейной зависимости. в таком случае мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции. как и прежде, мы не будем писать формулы, по которым он вычисляется; их написать нетрудно, гораздо труднее понять, почему они именно такие. На данном этапе вам достаточно знать следующее:

• 
  коэффициент корреляции (обычно обозначаемый греческой буквой r) есть число, заключенное в диапазоне от -1 до +1;
  
• 
  если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая;
  
• 
  близость r к +1 означает, что возрастанию одного набора значений соответствует возрастание другого набора, близость к -1 означает обратное;
  
• 
  значение r легко найти с помощью Excel (встроенные статистические функции).
  

В Еxcel функция вычисления коэффициента корреляции называется Коррел и входит в группу статистических функций.

Сортировка данных
Для того чтобы произвести простейшую сортировку нужно:

1. 
   Установить активную ячейку в столбец, данные которого подлежат сортировке;
   
2. 
   Нажать кнопку Сортировка на панели инструментов Стандартная.
   

Для того чтобы произвести многоуровневую сортировку нужно:

1. 
   Установить активную ячейку в столбец, данные которого подлежат сортировке.
   
2. 
   Выполнить команду Данные – Сортировка на панели инструментов Стандартная.
   
3. 
   В открывшемся диалоговом окне Сортировка диапазона выбрать последовательность столбцов сортировки и другие необходимые параметры.
   
4. 
   Нажать Ок.
   

Фильтрация данных – это процедура выбора записей из таблицы, удовлетворяющих некоторому условию.
Для того чтобы выполнить фильтрацию нужно:

1. 
   Установить активную ячейку в таблицу.
   
2. 
   Выполнить команду Данные – Фильтр – Автофильтр.
   

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Создание таблицы расчетов зарплаты

Дан список сотрудников предприятия с указанием их табельных номеров, должности, номера отдела.

Необходимо произвести расчет зарплаты с указанием итоговой информации по всему предприятию в целом и по отделам.

Присвойте рабочему листу имя Зарплата

Выбор данных с помощью фильтра

1. 
   Пусть, сотруднику, у которого зарплата меньше 6000, ее повысили. Для этого выполните команду Данные – Фильтр – Автофильтр.
   
2. 
   В ячейках заголовков столбцов появятся кнопки со значками раскрывающихся списков.
   
3. 
   Для наложения условия на зарплату нужно нажать на кнопку с перевернутым треугольником и выбрать строку Числовые фильтры.
   
4. 
   В открывшемся контекстном меню выбрать Меньше….
   
5. 
   В открывшемся диалоговом окне Пользовательский автофильтр указать условие <6000 и нажать ОК.
   

6. 
   Перемещаясь по выделенным записям сотрудников, внесите исправления в поле Начислено.
   

7. 
   Отмените режим фильтрации командой Данные – Фильтр.
   

Для самостоятельного выполнения

1. 
   Выделите из таблицы расчета зарплаты записи об инженерах 3-го отдела.
   
2. 
   Выделите из таблицы расчета зарплаты записи о сотрудниках 1-го отдела, у которых сумма к выдаче находится в пределах от 8000 до 20000 рублей.
   
3. 
   Выделите список сотрудников бухгалтерии.
   

Контрольные вопросы

1. 
   Что такое пользовательский порядок сортировки?
   
2. 
   Как применить Автофильтр к списку?
   
3. 
   Как отменить результаты фильтрации?
   
4. 
   Сколько условий можно наложить на один столбец с помощью команды Автофильтр?
   
5. 
   Каков порядок применения Расширенного фильтра?
   
6. 
   Как отменить результат применения Расширенного фильтра?
   
7. 
   Как задать несколько условий для одного столбца списка с помощью расширенного фильтра?
   
8. 
   Как задать одно условие для нескольких столбцов с помощью расширенного фильтра?
   
9. 
   Как задать разные условия для разных столбцов с помощью расширенного фильтра?