Главная страница
Навигация по странице:

  • Проанализируем значения t-статистики

    		•

    Задача. Задание. Застройщик выбрал здание площадью 2500 м


    Скачать 177.8 Kb.
    НазваниеЗастройщик выбрал здание площадью 2500 м
    АнкорЗадача
    Дата19.01.2022
    Размер177.8 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЗадание.docx
    ТипДокументы
    #336052

    Задание 3.

    Застройщик оценивает группу зданий в деловом районе. Его интересуют общая площадь здания x1, количество офисов x2, количество входов x3, время эксплуатации здания x4. Наугад выбираются 11 зданий из 1500. Исходные данные приведены в табл. 6 (0,5 входа означает вход только для доставки корреспонденции), у - цена здания в тыс. у.е.

    Предполагается наличие линейной связи между ценой и факторами. Найдите коэффициенты модели, проверьте значимость модели и факторов.

    Застройщик выбрал здание площадью 2500 м2, с тремя офисами, двумя входами, время эксплуатации - 25 лет. Определите его оценочную стоимость по полученной модели. Сделайте вывод по полученным результатам.

    Таблица 1 - Данные для расчета

    x1
    x2
    x3
    x4
    у

    2460
    2
    2
    30
    160

    2483
    4
    3
    25
    145

    2506
    3
    2
    35
    155

    2500
    2
    2
    45
    155

    2552
    2
    4
    55
    140

    2575
    4
    2
    25
    165

    1598
    2
    2
    95
    135

    2631
    3
    3
    35
    145

    2650
    3
    3
    25
    165

    2410
    2
    4
    55
    165

    2490
    2
    3
    25
    150


    Для предположения наличия линейной связью между ценой и четырьмя указанными факторами требуется построить модель множественной линейной регрессии.

    Переносим исходные данные в электронную таблицу MS Excel. Используем инструмент «Регрессия» из пакета «Анализ данных». При вводе входного интервала x выделите мышью все четыре столбца с независимыми переменными. Результаты расчета показаны на рис. 1. Полученная прогнозная модель имеет вид:

    y = 136,925 + 0,014x1 - 1,746x2 - 2,8x3 - 0,142x4



    Рисунок 1 - Результат расчета множественной регрессии

    Проанализируем значения t-статистики:

    Рассмотрим переменные хi. В справочнике по математической статистике t-критическое с (n-k-1)=6 степенями свободы и доверительной вероятностью 0,95 равно 2,201. Поскольку абсолютная величина t-статистики по всем переменным меньше, чем 2,201, значит, данные переменные, использованные в уравнении регрессии, необходимо исключить из модели.

    Все фактические значения t-статистики меньше t-критического. Все факторы не значимы по статистике Стьюдента. Прогнозная модель не годится.

    Вывод: в ходе расчетно-графической были приобретены навыки управления качеством с помощью диаграмм рассеяния, корреляционного и регрессионного анализа.

    Были выполнены следующие задачи:

    • Построены диаграммы рассеяния в пакете MS Excel, проанализирована корреляционная взаимозависимость между толщиной сердцевины сверла х и временем работы до затупления у

    • Рассчитаны и проанализировать коэффициент корреляции с помощью MS Excel;

    • Построены парные и множественные уравнения регрессии средствами MS Excel.

    написать администратору сайта