биостатистика рк ответ полный 1. Зерттеу жмысында тждік артерияны диаметрі нифедипин абылдаан топта,жне плацебо абылдаан топта лшенді. Тждік артерияны диаметрі (мм) бойынша алынан деректер кестеде келтірілген

• Название: Зерттеу жмысында тждік артерияны диаметрі нифедипин абылдаан топта,жне плацебо абылдаан топта лшенді. Тждік артерияны диаметрі (мм) бойынша алынан деректер кестеде келтірілген
• Дата: 06.10.2022
• Размер: 2.25 Mb.
• Имя файла: биостатистика рк ответ полный 1.docx
• Тип: Документы; #717115
• страница: 41 из 66

*регрессия тұрақтысын

*+Регрессия сызығының бұрыштық коэффициентін

*Регрессия коэффицентінің стандартық қатесін

*регрессияның жауаптық белгісін

*регрессия сызығының бос мүшесін

#16

*!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады?

*y=0,45x-1,75

*+y=0,45x+1,75

*y=-0,45x+1,75

*y=-0,45x-1,75

*

#17

*!Құрамы біртекті емес екі жиынтықты салыстыру үшін қолайлы көрсеткіштерді алу үшін қолданылатын статистикалық әдіс

*+стандарттау әдісі

*корреляциялық талдау

*параметрлік емес әдіс

*параметрік әдіс

*регрессиялық талдау

#18

*!Нақты көрсеткіштерді теріске шығармайды және жеке өзі қолданылмайтын, тек оны талдауда тереңірек қолданылатын көрсеткіш

*таңдама көрсеткіштер

*интенсивті көрсеткіштер

*ранжирленген көрсеткіштер

*репрезентативті көрсеткіштер

*+стандартталған көрсеткіштер

#19

*!Тура стандарттау әдісінің бірінші кезеңіне кіреді:

*стандартты анықтау

*+стандартталған көрсеткіштерді анықтау

*стандартқа сәйкес күтілетін ауру немесе қайтыс болғандар санын есептеу

*топтық көрсеткіштерді есептеу

*стандарттарды есептеу

#20

*!Тура стандарттау әдісінің екінші кезеңіне кіреді:

*стандарттарды есептеу

*+жыныс-жас топтық көрсеткіштерді есептеу

*стандарттық көрсеткішті анықтау

*стандартқа сәйкес «күтілетін» аурулар санын есептеу

*стандартқа сәйкес «күтілетін» қайтыс болғандар санын есептеу

#21

*!Толық емес ақпараттардан тұратын уақыттық деректер

*логикалық

*дискретті

*үзіліссіз

*реперезантивті

*+цензурирленген

#22

*!Цензурирленген деректерді талдаудағы «Өмір уақыты» – бұл ... уақыт

*+белгіленген бастапқы нүкте мен алдын-ала анықталған оқиға пайда болғанға дейінгі

*пациенттің емханаға түскен уақытынан оның толық жазылып шығуына дейінгі

*зерттелушінің зерттеуге кіру уақытынан одан шығып кеткенге дейінгі

*эксперименттің басталған уақытынан паценттің өліміне дейінгі

*эксперименттің басталған уақытынан аяқталғанға дейінгі

#23

*!Өміршеңдік медианасы- бұл

*таңдаманы қақ екіге бөлетін таңдама жиынтықтың мәні

*+зерттелушілердің тең жартысы тірі қалған уақыт

*нақты бір уақытқа дейін өмір сүру ықтималдығы

*кездейсоқ шаманың ең жиі кездесетін мәні

*зерттеу уақытының жартысында тірі қалғандар саны

#24

*!Өміршеңдік ... қатынасы ретінде анықталады

*қайтыс болғандар санының тірі қалғандар санына

*тірі қалғандар санының қайтыс болғандар санына

*тірі қалғандар санының t уақытта өмір сүргендар санына

*t уақытқа дейін қайтыс болғандар санының t уақыттан кейін қайтыс болғандар санына

*+t уақыттан кейін тірі қалғандар санының жалпы қатысушылар санына

#25

*!Өміршеңдік қисығы арқылы созылмалы ауруларды емдеуде қандайда бір препараттың тиімділігі зерттелді. Эксперименттің ең соңғы нүктесі ретінде нені есептеуге болады?

*аурушылдықтың кейбір белгілерінің өзгерісін

*қолданылған препарат дозасының мөлшерін

*емханадағы төсек-орын санының азаюын

*емдеу мерзімінің қысқаруын

*+пациенттердің өлімі

#26

*!Корреляциялық байланыс ....

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің анықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#27

*!Статистикалық байланыс ....

*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#28

*!Функционалдық байланыс ....

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#29

*!Кері корреляциялық байланыс ....

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

* бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#30

*!Тура корреляциялық байланыс ....

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

* бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#31

*!Корреляциялық байланыстың бағыты мен күші .... сипатталады.

*+Пирсонның корреляция коэффициенті;

*Манн-Уитни критерийі

*Стьюденттің t-критерийі;

*Фишердің айнымалысы;

*Уилкоксонның критерийі.

#32

*!Пирсонның корреляция коэффициентінің формуласы:

*+ ;

* ;

* ;

* ;

* .

#33

*!Спирменнің рангілік корреляция коэффициентінің формуласы:

* ;

*+ ;

* ;

* ;

* .

#34

*! шартты ортасы деп:

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады;

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады;

*+Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

*У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады.

#35

*! шартты ортасы деп:

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады;

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады;

*Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

*+У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады.

#36

*!У-тың Х-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

* ;

* ;

* ;

*+y=kx+b;

* .

#37

*!Х-тың У-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

* ;

*+ ;

* ;

*y=kx+b;

* .

#38

*!Корреляция коэффициенті анықталатын теңдік:

* ;

* ;

*+ ;

*y=kx+b;

* .

#39

*!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...

*+Тура регрессия;

*Керi регрессия;

*Ең кiшi квадраттар әдiсi;

*Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi;

*Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi.

#40

*!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса:

*Тура регрессия;

*+Керi регрессия;

*Ең кiшi квадраттар әдiсi;

*Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi;

*Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi.

#41

*!Корреляцияның таңдама коэффициентiнiң негiзгi қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз:

*+корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған екi шаманың корреляциялық коэффиентi 0-ге тең;

*Корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған кездейсоқ шамаларды корреляциянған деп атайды;

*Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда олардың арасында корреляциялық байланыс болады;

*Дұрыс жорамалды жоққа шығару;

*Дұрыс емес жорамалды қабылдау.

#42

*!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруi сәйкес келсе, онда...

* Функцияналдық тәуелдiлiк;

* +Статистикалық тәуелдiлiк;

* Корреляциялық тәуелдiлiк;

* Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi;

* X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

#43

*!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда...

* Функцияналдық тәуелдiлiк;

* Статистикалық тәуелдiлiк;

* +Корреляциялық тәуелдiлiк;

* Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi;

* X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

#44

*!Регрессия коэффициентінің формуласы:

* ;

* ;

* ;

*+ ;

* .

#45

*!Сызықтық регрессия теңдеуінің бос мүшесі:

* ;

* ;

* ;

* ;

*+ .

#46

*!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің сыни нүктелері

*

*

*

*

* + .

#47

*!Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда регрессия сызықты.

*

* +

*

*

* .

#48

*! Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда Н0 қабылданады.

* +

*

*

*

* .

#49

*!Корреляцияның таңдама коэффициенті:

*

* +

*

*

* .

#50

*! Корреляцияның таңдама коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің критерий статистикасы:

*

* +

*

*

* .

#51

*!Егер ... болса, онда корреляция маңызды.

* +

*

*

*

* .

#52

*!Егер ... болса, онда корреляция маңызды емес.

*

*

* +

*

* .

#53

*!Регрессия коэффициентін есептеуде қандай әдіс қолданылады?

* анықталмаған көбейткіштер;

* +ең кіші квадраттар;

* шартты орта;

* оңтайландыру;

* Рунге-Кутта

#54

*!Екі параметрдің: жас (жылмен) және жамбас артериясының жарақаттану ауданы (%) арсындағы байланыс туралы зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жас қандай айнымалы болып табылады?

* +тәуелсіз айнымалы;

* тәуелді айнымалы;

* регрессия теңдеуінде есептелмейді;

* тәуелді де тәуелсіз де айнымалы емес;

* тұрақты коэффициент.

#55

*!Жануралар көзінің түсі (қоңыр, жасыл, көк және т.б.) мен оларға өліммен тең никотин дозасының арасында сызықты корреляциялық байланыс r= –0,59 бар екендігі анықталды. Бұл ...

* көздің басқа түсінен бір түсінде никотин зиянды;

* көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері азаяды;

* зерттеушілер кері корреляциялық байланыстың себебін анықтау үшін бақылауларын жалғастыру керек;

* +зерттеушілер биостатистика курсын оқулары керек , себебі бұл жағдайда байланысты анықтауда корреляция қолданылмайды;

* көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері көбейеді.

#56

*!Егер дене салмағы мен жылдық табыс арасында тура корреляциялық байланыс (сызықтық корреляция коэффициентінің статистикалық мәні 0 өзгеше) анықталса, онда біз төмендегідей қорытынды жасай аламыз.

* жылдық табыс көп болған сайын адамдар көп тамақтанады;

* жылдық табыс аз болған сайын адамдар аз тамақтанады;

* жылдық табыс көп болған сайын адамдар салмақ қосады;

* + жылдық табысы көп болған адамдар жылдық табыстары аз адамадарға қарағанда орта есеппен салмақтары жоғары;

* жылдық табыс аз болған сайын адамдар көп тамақтанады.

#57

*!Таралу заңына бағынатын екі кездейсоқ шаманың арасындағы сызықтық байланысты анықтау үшін ... әдіс қолданылады.

* Көптік салыстыру;

* +Корреляциялық талдау;

* Регрессиялық талдау;

* Математикалық талдау;

* сандық талдау.

#58

*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

* b=0;

* b≠0;

*+ rт=0;

* rт ≠0;

* b=1.

#59

*!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

* +b=0;

* b≠0;

* rт=0;

* rт ≠0;

* b=1.

#60

*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

* b=0;

* b≠0;

* rт=0;

* +rт ≠0;

* b=1.

#61

*!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

* b=0;

* +b≠0;

* rт=0;

* rт ≠0;

* b=1.

#62

*!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің таралу заңының өзгеруіне әкеп соқса, ондай тәуелділікті ... деп атайды.

*+Статистикалық;

*Функционалдық;

*Сызықты;

*Корреляциялық;

*Регрессиялық.

#63

*!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкеп соқса, онда статистикалық тәуелділікті ... деп атайды.

*+Корреляциялық;

*Статистикалық;

*Функционалдық;

*Сызықты;

*Регрессиялық.

#64

*!Белгілердің байланысының күші мен сипаты туралы мәліметті ... арқылы анықтауға болады.

*белгілердің көлемі жазылған кесте;

*байланыстың графикалық бейнеленуі;

*+корреляция коэффициенті;

*регрессия коэффициенті;

*регрессияның бос мүшесі.

#65

*!Корреляциялық тәуелділік бағыты ... анықталады.

*кестемен;

*шашырау диаграммасымен;

*+корреляция коэффициентімен;

*регрессия коэффициентімен;

*регрессияның бос мүшесімен.

#66

*!Корреляцияланатын белгілердің арасындағы байданыстың бар екендігін және бағытын тек ... анықтайды.

*кестемен;

*шашырау диаграммасымен;

*+корреляция коэффициентімен;

*регрессия коэффициентімен;

*регрессияның бос мүшесімен.

#67

*!Регрессияның дұрыс анықтамасын беріңіз (сөйлемді жалғастырыңыз).

Регрессия — бұл ... функция.

*корреляцияланатын белгінің біреуінің шамасы арқылы келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;

*+ бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің орта мәнін келесі белгінің орта мәні арқылы анықтайтын;

*бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сандық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;

*бір белгінң шамасы бойынша келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;

*бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сапалық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;

#68

*!Бір белгінің өлшемін екінші бір белгінің өлшем бірлігіне өзгеруінен анықтайтын шама?

*орта квадараттық ауытқу;

* кореляция коэффициенті;

*+регрессия коэффициенті;

*вариация коэффициенті;

*регрессияның бос мүшесі.

#69

*!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеру критерийінің статистикасы

*

*+

*

*

*

#70

*!Регрессия коэффициентінің мәнділігі тексерудегі

*+

*

*

*

*

#71

*!Корреляциялық талдау кезінде қалыпты таралған қанның А және В көрсеткіштерінң арасында Пирсонның корреляция коэффициенті r= 0,1 анықталды. Зерттеуші қандай қорытынды жасауы керек?

*А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні өседі;

*А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні кемиді;

*+А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс жоқ;

*Есептеулерді тексеру қажет;

*A және B көрсеткіштерінің арасында күшті сызықтық корреляциялық байланыс бар.

#72

*!Кумулятивті өміршеңдік функциясы 0,5 тең болатын уақыт осіндегі нүкте.

*жуықтау дәлдігін бағалау;

*+күтілетін өмір уақытының медианасы;

*зерттелетіндер үлесі;

*зерттелетін объектілер саны;

*тірі қалғандар үлесі.

#73

*!Өміршеңдік функциясы үшін сенім аралықтары:

*

*

*

*

*+

#74

*!Егер зерттеуде цензурирленген деректер жоқ болса, онда ол:

*таңдама,

*аяқталған,

*толық емес,