биостатистика рк ответ полный. Зерттеу жмысында тждік артерияны диаметрі нифедипин абылдаан топта,жне плацебо абылдаан топта лшенді. Тждік артерияны диаметрі (мм) бойынша алынан деректер кестеде келтірілген

• Название: Зерттеу жмысында тждік артерияны диаметрі нифедипин абылдаан топта,жне плацебо абылдаан топта лшенді. Тждік артерияны диаметрі (мм) бойынша алынан деректер кестеде келтірілген
• Дата: 22.09.2022
• Размер: 2.05 Mb.
• Имя файла: биостатистика рк ответ полный.docx
• Тип: Документы; #690176
• страница: 11 из 66

*Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi;

*Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi.

#41


*!Корреляцияның таңдама коэффициентiнiң негiзгi қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз:

*+корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған екi шаманың корреляциялық коэффиентi 0-ге тең;

*Корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған кездейсоқ шамаларды корреляциянған деп атайды;

*Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда олардың арасында корреляциялық байланыс болады;

*Дұрыс жорамалды жоққа шығару;

*Дұрыс емес жорамалды қабылдау.

#42

*!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруi сәйкес келсе, онда...

* Функцияналдық тәуелдiлiк;

* +Статистикалық тәуелдiлiк;

* Корреляциялық тәуелдiлiк;

* Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi;

* X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

#43


*!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда...

* Функцияналдық тәуелдiлiк;

* Статистикалық тәуелдiлiк;

* +Корреляциялық тәуелдiлiк;

* Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi;

* X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

#44

*!Регрессия коэффициентінің формуласы:

* ;

* ;


* ;

*+ ;


* .

#45


*!Сызықтық регрессия теңдеуінің бос мүшесі:

* ;


* ;

* ;


* ;

*+ .


#46

*!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің сыни нүктелері

*

*


*

*


* + .

#47


*!Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда регрессия сызықты.

*


* +

*


*

* .


#48

*! Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда Н0 қабылданады.

* +

*


*

*


* .

#49


*!Корреляцияның таңдама коэффициенті:

*


* +

*


*

* .


#50

*! Корреляцияның таңдама коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің критерий статистикасы:

*

* +


*

*


* .

#51


*!Егер ... болса, онда корреляция маңызды.

* +


*

*


*

* .


#52

*!Егер ... болса, онда корреляция маңызды емес.

*

*


* +

*


* .

#53


*!Регрессия коэффициентін есептеуде қандай әдіс қолданылады?

* анықталмаған көбейткіштер;

* +ең кіші квадраттар;

* шартты орта;

* оңтайландыру;

* Рунге-Кутта

#54

*!Екі параметрдің: жас (жылмен) және жамбас артериясының жарақаттану ауданы (%) арсындағы байланыс туралы зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жас қандай айнымалы болып табылады?

* +тәуелсіз айнымалы;

* тәуелді айнымалы;

* регрессия теңдеуінде есептелмейді;

* тәуелді де тәуелсіз де айнымалы емес;

* тұрақты коэффициент.

#55


*!Жануралар көзінің түсі (қоңыр, жасыл, көк және т.б.) мен оларға өліммен тең никотин дозасының арасында сызықты корреляциялық байланыс r= –0,59 бар екендігі анықталды. Бұл ...

* көздің басқа түсінен бір түсінде никотин зиянды;

* көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері азаяды;

* зерттеушілер кері корреляциялық байланыстың себебін анықтау үшін бақылауларын жалғастыру керек;

* +зерттеушілер биостатистика курсын оқулары керек , себебі бұл жағдайда байланысты анықтауда корреляция қолданылмайды;

* көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері көбейеді.

#56

*!Егер дене салмағы мен жылдық табыс арасында тура корреляциялық байланыс (сызықтық корреляция коэффициентінің статистикалық мәні 0 өзгеше) анықталса, онда біз төмендегідей қорытынды жасай аламыз.

* жылдық табыс көп болған сайын адамдар көп тамақтанады;

* жылдық табыс аз болған сайын адамдар аз тамақтанады;

* жылдық табыс көп болған сайын адамдар салмақ қосады;

* + жылдық табысы көп болған адамдар жылдық табыстары аз адамадарға қарағанда орта есеппен салмақтары жоғары;

* жылдық табыс аз болған сайын адамдар көп тамақтанады.

#57


*!Таралу заңына бағынатын екі кездейсоқ шаманың арасындағы сызықтық байланысты анықтау үшін ... әдіс қолданылады.

* Көптік салыстыру;

* +Корреляциялық талдау;

* Регрессиялық талдау;

* Математикалық талдау;

* сандық талдау.

#58

*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

* b=0;

* b≠0;


*+ rт=0;

* rт ≠0;


* b=1.

#59


*!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

* +b=0;


* b≠0;

* rт=0;


* rт ≠0;

* b=1.


#60

*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

* b=0;

* b≠0;


* rт=0;

* +rт ≠0;

* b=1.

#61


*!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

* b=0;


* +b≠0;

* rт=0;


* rт ≠0;

* b=1.


#62

*!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің таралу заңының өзгеруіне әкеп соқса, ондай тәуелділікті ... деп атайды.

*+Статистикалық;

*Функционалдық;

*Сызықты;

*Корреляциялық;

*Регрессиялық.

#63


*!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкеп соқса, онда статистикалық тәуелділікті ... деп атайды.

*+Корреляциялық;

*Статистикалық;

*Функционалдық;

*Сызықты;

*Регрессиялық.

#64

*!Белгілердің байланысының күші мен сипаты туралы мәліметті ... арқылы анықтауға болады.

*белгілердің көлемі жазылған кесте;

*байланыстың графикалық бейнеленуі;

*+корреляция коэффициенті;

*регрессия коэффициенті;

*регрессияның бос мүшесі.

#65


*!Корреляциялық тәуелділік бағыты ... анықталады.

*кестемен;

*шашырау диаграммасымен;

*+корреляция коэффициентімен;

*регрессия коэффициентімен;

*регрессияның бос мүшесімен.

#66

*!Корреляцияланатын белгілердің арасындағы байданыстың бар екендігін және бағытын тек ... анықтайды.

*кестемен;

*шашырау диаграммасымен;

*+корреляция коэффициентімен;

*регрессия коэффициентімен;

*регрессияның бос мүшесімен.

#67


*!Регрессияның дұрыс анықтамасын беріңіз (сөйлемді жалғастырыңыз).

Регрессия — бұл ... функция.

*корреляцияланатын белгінің біреуінің шамасы арқылы келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;

*+ бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің орта мәнін келесі белгінің орта мәні арқылы анықтайтын;

*бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сандық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;

*бір белгінң шамасы бойынша келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;

*бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сапалық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;

#68


*!Бір белгінің өлшемін екінші бір белгінің өлшем бірлігіне өзгеруінен анықтайтын шама?

*орта квадараттық ауытқу;

* кореляция коэффициенті;

*+регрессия коэффициенті;

*вариация коэффициенті;

*регрессияның бос мүшесі.

#69

*!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеру критерийінің статистикасы

*

*+


*

*


*

#70


*!Регрессия коэффициентінің мәнділігі тексерудегі

*+


*

*


*

*


#71

*!Корреляциялық талдау кезінде қалыпты таралған қанның А және В көрсеткіштерінң арасында Пирсонның корреляция коэффициенті r= 0,1 анықталды. Зерттеуші қандай қорытынды жасауы керек?

*А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні өседі;

*А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні кемиді;

*+А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс жоқ;

*Есептеулерді тексеру қажет;

*A және B көрсеткіштерінің арасында күшті сызықтық корреляциялық байланыс бар.

#72


*!Кумулятивті өміршеңдік функциясы 0,5 тең болатын уақыт осіндегі нүкте.

*жуықтау дәлдігін бағалау;

*+күтілетін өмір уақытының медианасы;

*зерттелетіндер үлесі;

*зерттелетін объектілер саны;

*тірі қалғандар үлесі.

#73

*!Өміршеңдік функциясы үшін сенім аралықтары:

*

*


*

*


*+

#74


*!Егер зерттеуде цензурирленген деректер жоқ болса, онда ол:

*таңдама,

*аяқталған,

*толық емес,

*+толық,

*дербес.


#75

*!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы:

*Гаусс қисығы,

*қалыпты таралу,

*өміршеңдік қисығы,

*+өміршеңдік функциясы,

*дискретті статистикалық таралу.

#76


*!Өміршеңдік функциясы:

*S(t)=P(T≠t),

*+S(t)=P(T>t),

*S(t)=P(T<="" p="">

*P(t)=S(T<="" p="">

*S(t)=P(T=t).

#77

*!Өміршеңдіктің жалпыланған көрсеткіші:

*Гаусс қисығы,

*өміршеңдік функциясы,

*өміршеңдік қисығы,

*+өміршеңдік медианасы,

*дискретті статистикалық таралу.

#78


*!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі:

* ;


* ;

*


* ;

*+ .


#79

*!Өміршеңдік медианасын анықтау мүмкін болмайтын жағдайлар:

*егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан үлкен болса;

*зерттеудегі әрбір адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы;

*+ егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан кіші болса;

*егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан үлкен болса;

*егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан кіші болса;

#80


*!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі ...

*+жуықтау дәлдігін бағалау;

*күтілетін өмір уақытының медианасы;

*зерттелетіндер үлесі;

*зерттелетін объектілер саны;

*тірі қалғандар үлесі.

#81

*!Сенімділік аралығын кеңейту себебі неде?

*бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде кемиді;

*бақыланатындар саны азайғанда, медиана үлкен болады;

*бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде артады;

*+ бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде артады;

*бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде кемиді;

#82


*!Статистикада өмір уақыты деп......уақытты айтады.

*туылғаннан өлгенге дейінгі,

*эксперименттің басталуы мен аяқталғанға дейінгі,

*эксперименттің тоқтаған уақыты,

*+қандай да бір алдын ала анықталған оқиғаның пайда болғанға дейінгі,

*экспериментің соңы.

#83

*!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы:

*Гаусс қисығы,

*қалыпты таралу,

*өміршеңдік қисығы,

*+өміршеңдік функциясы,

*дискретті статистикалық таралу.

#84


*!Мезеттік әдістің математикалық өрнегі:

*+


*

*


*

*


#85

*!Цензурирленген бақылау деп........тұратын бақылауды айтады.

*+толық емес ақпараттан,

*толық ақпараттан,

*қалдық ақпараттан,

*таңдама деректерден,

*графиктік бейнеден.

#86


*!Өміршеңдік функциясының қасиеті:

*S(t)=1, t=∞,

*S(t)=0, t=0,

*+S(t)=1, t=0,

*S(t)=-1, t=∞,

*S(t)=∞, t=0.

#87

*!Деректердің қандай жиынтығы үшін өмір уақыты кестесін құрудың Катлер –Эдерер тәсілі қолданылады:

*бас жиынтық үшін,

*+үлкен жиынтықтар үшін,

*тексерілетіндердің аз саны үшін,

*толық емес деректер үшін,

*таңдама үшін.

#88


*!Өміршеңдікті талдау әдістерінің ерекшелігі не?

*өміршеңдік функциясының графигі

*параметрлік емес статистикалық критерий

*кейбір критикалық жағдайлардың қай уақытта түскендігін көрсете алады.

*+толық емес деректерді талдау

*Нысананың бақылауының басталу мезетінен бастап t дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы

#89

*!Өміршеңдік қисығының тік графигі нені білдіреді:

*толық өміршеңдік,

*өміршеңдіктің жоқтығы,

*орташа өміршеңдік,

*жоғары өміршеңдік,

*+төмен өміршеңдік.

#90


*!Қарастырылып отырған уақытша аралықтың басында «тірі» болған нысандар саны:

*нысандар жиілігі,

*зерттелетіндер үлесі,

*тірі қалғандар үлесі,

*+зерттелетін нысандар саны,

*таңдама көлемі.

#91

*!Бір санынан қандай да бір интервалдағы оқиғаның пайда болу үлесін алып тастағаннан шығатын үлес:

*нысандар саны,

*зерттелетіндер үлесі,

*+тірі қалғандар үлесі,

*нысандар жиілігі,

*таңдама көлемі.

#92


*!Өміршеңдік қисығының жазыңқы графигі нені білдіреді:

*толық өміршеңдік,

*өміршеңдіктің жоқтығы,

*орташа өміршеңдік,

*+жоғары өміршеңдік,

*төмен өміршеңдік.

#93

*!Өміршеңдік 0,5 тен кіші ең аз уақыт:

*мода,

*өміршеңдік функциясы,

*өміршеңдік қисығы,

*+өміршеңдік медианасы,

*варианта.

#94


*!Оқиға пайда болған нысандар санының зерттелетін нысандар санына қатынасы:

*зерттелетін нысандар саны,

*+зерттелетіндер үлесі,

*тірі қалғандар үлесі,

*нысандар жиілігі,

*таңдама көлемі.

#95

*!Статистикада өмір уақыты деп......уақытты айтады.

*туылғаннан өлгенге дейінгі,

*эксперименттің басталуы мен аяқталғанға дейінгі,

*эксперименттің тоқтаған уақыты,

*+қандай да бір алдын ала анықталған оқиғаның пайда болғанға дейінгі,

*экспериментің соңы.

#96


*!Бастапқы кезеңнен нақты уақытқа дейінгі бағалаудың көбейтіндісі...

*зерттеудегі әрбір адамның алғашқы уақытты өткізіп ықтималдығы;

*+ зерттеудегі әрбір адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы;

*зерттеудегі әрбір адамның зерттеу соңына дейін тірі қалу ықтималдығы;

*зерттеудегі әрбір адамның белгілі бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы;

*зерттеуде әрбір шығып кеткен адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы.


#97

*!Деректердің қандай жиынтығы үшін өмір уақыты кестесін құрудың Каплан – Мейер тәсілі қолданылады:

*бас жиынтық үшін,

*үлкен жиынтықтар үшін,

*+тексерілетіндердің аз саны үшін,

*толық емес деректер үшін,

*таңдама үшін.
#1

*!Дені сау адамдар мен гепатитпен ауыратын адамдардың қан плазмасындағы ақуыздың көрсеткіштері алынды.


Қандай сан екі топтағы еркіндік дәрежесінің санын ЕҢ дәл сипаттайды?

*11


*+10

*7

*8

*9

#2

*!Балаларда сілекей бөліну жылдамдығы (мл/мин) операцияға дейін және операциядан кейін өлшенді:

Таңдама қалыпты таралған бас жиынтықтан алынған делік.

Операция нәтижесінің статистикалық мәнділігін анықтау үшін статистикалық критерийлердің қайсысы ЕҢ тиімді?

*Крамер-Уэлч критерийі

*Манн-Уитнидің U критерийі

*+Стьюденттің жұптасқан t-критерийі

*Уилкоксонның Т-критерийі

*Стьюденттің жұптаспағанt- критерийі

#3

*!Дұрыс тамақтануды жүзеге асыруда 70 адам ем- дәм бағдарламасына енгізілді. Әрбір қатысушының бағдарламаға тіркелген күні және екі апта өткеннен кейін натрий деңгейін өлшеп отырды. Нәтижелері келесідей болды: өзгерген көрсеткіштердің орта мәні 1,2 мг/сағ және дисперсиясы 12,2 мг/ сағ.

Есептелген Стьюдент критерийінің мәндерінің қайсысы ЕҢ шынайы?

*tбақылау=2,977

*+tбақылау=2,874

*tбақылау=2,776

*tбақылау=2,647

*tбақылау=2,544

#4

*!Онкопатологиялық науқастарды № 1 препаратпен емдеуде өлім- жітімділік 10% құрады. Дәрігер бірнеше рет зерттеу жүргізіп, науқастарды тиімді деп саналатын жаңа препаратпен (№ 1) емдеуді ұсынды (бұл жағдайда өлім- жітімділік 8%). t критерийінің мәні 1,7.

Жаңа препаратпен емдеу әдісінің тиімділігін бағалауға қатысты жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ шынайы?