биостатистика рк ответ полный. Зерттеу жмысында тждік артерияны диаметрі нифедипин абылдаан топта,жне плацебо абылдаан топта лшенді. Тждік артерияны диаметрі (мм) бойынша алынан деректер кестеде келтірілген
 Скачать 2.05 Mb.
|
|
Бағалардың қайсысы 50 жастағы әйел үшін САҚ орта мәніне ЕҢ сәйкес келеді? *+136,2 (мм рт.ст.) *137,7 (мм рт.ст.) *135,6 (мм рт.ст.) *136,7(мм рт.ст.) *136,9(мм рт.ст.) #16 *!Балалардың бойларының ұзындықтары мен жасы арасындағы байланыс сызықты болып табылды: бойының ұзындығы=bxжасы + a. Балалар тобында әр ай сайын бойларының ұзындықтары өлшеніп отырды. Үш жастарында олардың бойларының ұзындықтарының орта мәні 75 см, ал 18 айдан кейін – 85 см болды. Есептелген регрессия b коэффициентінің мәндерінің қайсысы ЕҢ дұрысы? *0,65 см/ай *0,75 см/ай *1,57 см/ай *+ 0,55 см/ай *0,45 см/ай #17 *!18 жастағы 9 дендері сау бозбалалардың систолалық және диастолалық артериялық қан қысымдары өлшенді: Регрессия коэффициентін есептеу үшін келтірілген әдістердің қайсысы ЕҢ тиімді? *еселенген ең кіші квадраттар әдісі *+ең кіші квадраттар әдісі *анықталмаған коэффициенттер әдісі *сынамалар мен қателер әдісі *оңтайландыру әдістері #18 *!Аналары мен балаларының дене салмақтарының арсындағы өзара тәуелділік зерттелді. Зерттеу нәтижесінде Пирсонның корреляция коэффициентінің мәні 0,564 болды. Тәуелділіктің тығыздығы мен сипаты жөнінде жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады *+орта және тура корреляциялық байланыс байқалады *күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады *орта және кері корреляциялық байланыс байқалады *күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады #19 *!Зерттеуші кездейсоқ таңдамадағы 148 қазақстандық ересек ер адамдардың дене салмақтарының индекстері (кг/м2) мен белдің өлшемдері (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізді. Белдің өлшемдеріне тәуелді дене салмақтарының индекстерінің орта мәнін бағалайтын регрессия теңдеу . Регрессияның бұрыштық коэффицентінің бағасын беретін ЕҢ орынды тұжырым қайсы? *белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің орта мәнінің екі бірлікке көбеюін көрсетеді *белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің -6,6 кг/м2 бірлік өлшемге көбеюін көрсетеді *белдің өлшемі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда дене салмағының индексінің соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді *дене салмағының индексі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда белдің өлшемі соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді *+белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағы индексінің орта мәнінің 0,36 кг/м2 бірлік өлшемге көбейетіні көрсетеді #20 *!Қанның А және В көрсеткіштерінің арасындағы байланысты анықтау үшін корреляциялық талдау жүргізілді, олардың мәндері қалыпты таралғандықтан Пирсонның корреляция коэффициенті есептелді және r=+0,9 (p<0,01 мәнділік деңгейінде 0-ден өзгеше) болды. Қорытындылардың қайсысы ЕҢ орынды? *А көрсеткішінің мәні жоғарылағанда В көрсеткішінің орта мәні төмендейді *В көрсеткішінің мәні жоғарылағанда А көрсеткішінің орта мәні төмендейді *А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс анықталмады *+А көрсеткішінің мәні жоғарылағанда В көрсеткішінің орта мәні жоғарылайды *А көрсеткішінің мәні төмендегенде В көрсеткішінің орта мәні жоғарылайды #21 *!Белгілі бір ауданда эпидемиологиялық жағдай орын алды. Зерттеушілер тұрғындардың екпемен қамтылу пайызы мен қызылшамен ауыру деңгейлері арасындағы өзара байланысты тексерді. Алынған нәтижелер негізінде есептелген корреляция коэффиценті 0,96. Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады *орта және тура корреляциялық байланыс байқалады *+күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады *орта және кері корреляциялық байланыс байқалады *күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады #22 *!Жүкті әйелдердегі эстрадиол деңгейі мен нәрестелерінің туылғаннан кейінгі бойларының ұзындықтарының (сантиметрмен) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Шашырау диаграммасы сызықтық байланысты көрсетті. Пирсонның корреляция коэффициенті r=0,411. Зерттеуші өлшеу бірлігін миллиметрге өзгертіп r қайтадан есептеді. Өлшеу бірлігін миллиметрге өзгерткендегі корреляция коэффициентінің ЕҢ дұрыс мәні қандай? *0,041 *-0,411 *+0,411 *0,004 *0,401 #23 *!Бастың ірі артерияларындағы эластин (X) мен коллагеннің (Y) мөлшері (г/100гр құрғақ зат) арасындағы (51-75 жас) тәуелділік зерттелді. Бақылау нәтижелері бойынша x ̅=9,82; y ̅=44,13; b=2,31 алынды. Теңдеулердің қайсысы сызықты регрессия моделіне ЕҢ сәйкес? *+y=66,81-2,31x *y=64,81-2,31x *y=68,81-2,31x *y=68,61-2,31x *y=66,61-2,31x #24 *!rт =0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз: *Күштi, тура; *Толық, керi; *Орта, тура; *+Әлсiз, тура; *Толық, тура. #25 *!rт = -1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз: *Күштi, тура; *+Толық, керi; *Орта, тура; *Әлсiз, тура; *Толық, тура. #26 *!rт = - 0.9 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз: *Күштi, тура; *Орта, керi; *Әлсiз, керi; *+Күштi, керi; *Толық, тура. Корреляциялық байланыс дегеніміз ... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келетін байланыс *бір параметрдің өзгеруіне бірнеше параметрлердің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс *бірнеше параметрлердің өзгеруіне бақыланатын параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс #2 *!Пирсонның корреляция коэффициенті мәндерінің қабылдау аймағы *(0;1) *+[-1;1] *[-1;0] *(-∞;+∞); *[0;+∞). #3 *!Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты анықтау үшінПирсонның корреляция коэффициенті қолданылады, егер олар ... болса *сапалық белгілер *тәуелсіз белгілер *номиналды белгілер *+қалыпты таралған сандық деректер *қалыпты таралу заңына бағынбайтын сандық белгілер #4 *!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол... *+тура регрессия *керi регрессия *күшті корреляциялық тәуелділік *әлсіз корреляциялық тәуелділік *кері пропорционалдық #5 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал *b=0 * *+ * *b=1 #6 *!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал *+b=0 * * * *b=1 #7 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал *b=0 * * *+ *b=1 #8 *!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал *b=0 *+ * * *b=1 #9 *!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса, онда бұл байланыс ... деп аталады. *тура регрессия *+керi регрессия *күшті корреляциялық тәуелділік *әлсіз корреляциялық тәуелділік *кері пропорционалдық #10 *!Белгілердің арасындағы байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама *белгілердің өлшемдері берілген кесте *тәуелділіктің графикалық бейнесі *регрессияның бос мүшесі *+корреляция коэффициенті *регрессия коэффициенті #11 *!Корреляциялық байланыстың бағыты ... көмегімен анықталады. *+корреляция коэффициенті *шашырау диаграммасы *кесте *регрессия коэффиценті *регрессияның бос мүшесі #12 *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды? *+Тура *Кері *Функционалдық *Сапалық *Қалыпты #13 *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды? *Тура *+Кері *Функционалдық *Сапалық *Қалыпты #14 *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы нені анықтайды? *Байланыс бар *Тура байланыс *+Байланыс жоқ *Кері байланыс *Функционалдық байланыс #15 *! регрессия теңдеуіндегі нені анықтайды? *регрессия тұрақтысын *+Регрессия сызығының бұрыштық коэффициентін *Регрессия коэффицентінің стандартық қатесін *регрессияның жауаптық белгісін *регрессия сызығының бос мүшесін #16 *!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады? *y=0,45x-1,75 *+y=0,45x+1,75 *y=-0,45x+1,75 *y=-0,45x-1,75 * #17 *!Құрамы біртекті емес екі жиынтықты салыстыру үшін қолайлы көрсеткіштерді алу үшін қолданылатын статистикалық әдіс *+стандарттау әдісі *корреляциялық талдау *параметрлік емес әдіс *параметрік әдіс *регрессиялық талдау #18 *!Нақты көрсеткіштерді теріске шығармайды және жеке өзі қолданылмайтын, тек оны талдауда тереңірек қолданылатын көрсеткіш *таңдама көрсеткіштер *интенсивті көрсеткіштер *ранжирленген көрсеткіштер *репрезентативті көрсеткіштер *+стандартталған көрсеткіштер #19 *!Тура стандарттау әдісінің бірінші кезеңіне кіреді: *стандартты анықтау *+стандартталған көрсеткіштерді анықтау *стандартқа сәйкес күтілетін ауру немесе қайтыс болғандар санын есептеу *топтық көрсеткіштерді есептеу *стандарттарды есептеу #20 *!Тура стандарттау әдісінің екінші кезеңіне кіреді: *стандарттарды есептеу *+жыныс-жас топтық көрсеткіштерді есептеу *стандарттық көрсеткішті анықтау *стандартқа сәйкес «күтілетін» аурулар санын есептеу *стандартқа сәйкес «күтілетін» қайтыс болғандар санын есептеу #21 *!Толық емес ақпараттардан тұратын уақыттық деректер *логикалық *дискретті *үзіліссіз *реперезантивті *+цензурирленген #22 *!Цензурирленген деректерді талдаудағы «Өмір уақыты» – бұл ... уақыт *+белгіленген бастапқы нүкте мен алдын-ала анықталған оқиға пайда болғанға дейінгі *пациенттің емханаға түскен уақытынан оның толық жазылып шығуына дейінгі *зерттелушінің зерттеуге кіру уақытынан одан шығып кеткенге дейінгі *эксперименттің басталған уақытынан паценттің өліміне дейінгі *эксперименттің басталған уақытынан аяқталғанға дейінгі #23 *!Өміршеңдік медианасы- бұл *таңдаманы қақ екіге бөлетін таңдама жиынтықтың мәні *+зерттелушілердің тең жартысы тірі қалған уақыт *нақты бір уақытқа дейін өмір сүру ықтималдығы *кездейсоқ шаманың ең жиі кездесетін мәні *зерттеу уақытының жартысында тірі қалғандар саны #24 *!Өміршеңдік ... қатынасы ретінде анықталады *қайтыс болғандар санының тірі қалғандар санына *тірі қалғандар санының қайтыс болғандар санына *тірі қалғандар санының t уақытта өмір сүргендар санына *t уақытқа дейін қайтыс болғандар санының t уақыттан кейін қайтыс болғандар санына *+t уақыттан кейін тірі қалғандар санының жалпы қатысушылар санына #25 *!Өміршеңдік қисығы арқылы созылмалы ауруларды емдеуде қандайда бір препараттың тиімділігі зерттелді. Эксперименттің ең соңғы нүктесі ретінде нені есептеуге болады? *аурушылдықтың кейбір белгілерінің өзгерісін *қолданылған препарат дозасының мөлшерін *емханадағы төсек-орын санының азаюын *емдеу мерзімінің қысқаруын *+пациенттердің өлімі #26 *!Корреляциялық байланыс .... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің анықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #27 *!Статистикалық байланыс .... *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #28 *!Функционалдық байланыс .... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #29 *!Кері корреляциялық байланыс .... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; * бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #30 *!Тура корреляциялық байланыс .... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; * бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #31 *!Корреляциялық байланыстың бағыты мен күші .... сипатталады. *+Пирсонның корреляция коэффициенті; *Манн-Уитни критерийі *Стьюденттің t-критерийі; *Фишердің айнымалысы; *Уилкоксонның критерийі. #32 *!Пирсонның корреляция коэффициентінің формуласы: *+ ; * ; * ; * ; * . #33 *!Спирменнің рангілік корреляция коэффициентінің формуласы: * ; *+ ; * ; * ; * . #34 *! шартты ортасы деп: *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады; *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады; *+Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні; *У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні; *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады. #35 *! шартты ортасы деп: *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады; *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады; *Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні; *+У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні; *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады. #36 *!У-тың Х-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі: * ; * ; * ; *+y=kx+b; * . #37 *!Х-тың У-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі: * ; *+ ; * ; *y=kx+b; * . #38 *!Корреляция коэффициенті анықталатын теңдік: * ; * ; *+ ; *y=kx+b; * . #39 *!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол... *+Тура регрессия; *Керi регрессия; *Ең кiшi квадраттар әдiсi; *Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi; *Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi. #40 *!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса: *Тура регрессия; *+Керi регрессия; *Ең кiшi квадраттар әдiсi; |