биостатистика рк ответ полный. Зерттеу жмысында тждік артерияны диаметрі нифедипин абылдаан топта,жне плацебо абылдаан топта лшенді. Тждік артерияны диаметрі (мм) бойынша алынан деректер кестеде келтірілген
 Скачать 2.05 Mb.
|
|
*бас *реттелген *популяциялық #35 *!Таңдаманың статистикалық таралуы *+варианталар мен оларға сәйкес жиiлiктер тiзiмi *жиiлiктер квадраттары *мүмкiн мәндер аралығы *салыстырмалы жиiлiктер квадраттары *таңдаманың салыстырмалы жиiлiктерiнiң қосындысы #36 *!Бас жиынтықтан нысандарды бір-бірден таңдап алу: *кездейсоқ таңдау *+жай кездейсоқ таңдау *механикалық таңдау *типтік таңдау *сериялық таңдау #37 *!Таңдамаға қажетті нысандар санына қарай бас жиынтықты теңдей біртекті топтарға бөлу арқылы жүргізілетін таңдама *жүйелік таңдама *жай кездейсоқ таңдама *+механикалық таңдама *старифицирленген таңдама *сериялық таңдама #38 *!Таңдалынып алынған бірліктер жеке бір адам емес, топтық бірліктер (оқу топтары, терапиялық бөлімше және т.с.с.) болса, онда таңдама *жүйелік *жай кездейсоқ *+кластерлік *стратифицирленген *сериялық #39 *!Таңдама барлық нысандарды нөмірлеу арқылы таңдалса: *+жүйелік *жай кездейсоқ *кластерлік *стратифицирленген *сериялық #40 *!Жиынтық көлемі дегеніміз *осы жиынтықтағы нысандар түрі *+осы жиынтықтағы нысандар саны *осы жиынтықта жиі кездесетін варианта *осы жиынтықта аз кездесетін варианта *осы жиынтықтағы нысандар дәрежесі #41 *!Вариациялық қатар - бұл *варианталар мен оған сәйкес жиіліктері тізбегі *интервалдар мен оған сәйкес жиіліктері тізбегі *+айнымалылардың таңдама мәндерінің өсу ретімен орналасқан тізбегі *варианталар мен оған сәйкес салыстырмалы жиіліктері тізбегі *интервалдар мен оған сәйкес салыстырмалы жиіліктері тізбегі #42 *!Бас жиынтықтан нысандарды бір-бірлеп алу және жаңа нысан аларда зерттелген нысан жиынтыққа қайтадан оралатын таңдау *жай кездейсоқ қайталамалы емес *+жай кездейсоқ қайталамалы *жай механикалық *жай типтік *жай сериялық #43 *!Бас жиынтықтан нысандарды бір-бірлеп алу және жаңа нысан аларда зерттелген нысан жиынтыққа қайтадан оралмайтын таңдау *+жай кездейсоқ қайталамалы емес *жай кездейсоқ қайталамалы *жай механикалық *жай типтік *жай сериялық #44 *!Мода дегенiмiз *ең кiшi жиiлiкке сәйкес келетін варианта *+ең үлкен жиiлiкке сәйкес келетін варианта *өсу ретiмен жазылған варианталар саны *вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта *ең үлкен және ең кiшi варианталар айырымы #45 *!Медиана дегеніміз *вариациялық қатарды тең үшке бөлетін варианта *вариациялық қатарды тең төртке бөлетін варианта *вариациялық қатардың ең шетіндегі варианта *+вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта *вариациялық қатарды тең алтыға бөлетін варианта #46 *!Бақыланып отырған белгінің мәні – бұл *жиілік *+варианта *тұрақты *құлаш *таңдама #47 *!Бақыланып отырған белгінің кездесу саны – бұл *+жиілік *варианта *тұрақты *құлаш *таңдама #48 *!Бақыланып отырған белгінің кездесу жиілігінің жиынтықтың барлық нысандар санына қатынасы *+салыстырмалы жиілік *салыстырмалы көлем *салыстырмалы қатынас *салыстырмалы құлаш *салыстырмалы белгі #49 *!Таңдама жиынтықты зерттеу негізінде барлық бас жиынтық жөнінде қорытынды жасауға мүмкіндік беретін статистикалық әдіс *+таңдама әдіс *механикалық әдіс *сериялық әдіс *типтік әдіс *кластерлік әдіс #50 *!Нысандарды дұрыс таңдап алмау негізінде пайда болуы мүмкін таңдама зерттеудің қатесі *кездейсоқ *+кездейсоқ емес *жүйелі *жүйелі емес *типтік #51 *!Вариациялық қатардың элементтерінің тең жартысы одан кіші, ал тең жартысы одан үлкен болатын сан *құлаш *+медиана *стандарттық ауытқу *мода *ранг #52 *!Деректердің қандай түрлері үшін орта мән есептеледі? *+Үздіксіз және дискретті *Номиналды және реттік *Дихотомиялық және үздіксіз *Реттік және дискретті *Номиналды және ординалды #53 *!Орталық тенденция өлшемі, формуласымен есептеледі *стандарттық ауытқу *стандарттық қате *дисперсия *+орта *құлаш #54 *!ЕҢ жиі кездесетін бақылауды анықтайтын орталық тенденция өлшемі *+мода *медиана *құлаш *дисперсия *орта #55 *!Деректердің қандай түрлері үшін медиананы есептеуге болады? *Номиналды, реттік *+Реттік, үздіксіз *Интервалды, номиналды *Категориялық, дискретті *Номиналды, пропорциялар #56 *!Вариациялық қатардың ортасында тұрған варианта қалай аталады? *таңдама мода *+таңдама медиана *таңдама құлаш *таңдама орта *таңдама ауытқу #57 *!Таңдамада ең жиі кездесетін варианта қалай аталады? *таңдама мода *+таңдама медиана *таңдама құлаш *таңдама орта *таңдама ауытқу #58 *!Таңдама дисперсияның квадрат түбірі қалай аталады? *таңдама мода *таңдама медиана *таңдама құлаш *таңдама стандарттық қате *+таңдама стандарттық ауытқу #59 *!Бас жиынтықтағы белгінің орта арифметикалық мәні қалай аталады? *бас мода *бас медиана *+бас орта *бас стандарттық қате *бас стандарттық ауытқу #60 *!Таңдама жиынтықтағы белгінің орта арифметикалық мәні қалай аталады? *таңдама мода *таңдама медиана *таңдама құлаш *таңдама стандарттық қате *+таңдама орта #61 *!Белгінің орта мәнге қатысты қаншалықты өзгермелі екенін көрсететін өзгергіштік өлшемі *+дисперсия *медиана *ранг *мода *орта #62 *!Ең жоғарғы және ең төменгі мәндердің арасындағы айырманы көрсететін өзгергіштік өлшемі *+құлаш *медиана *дисперсия *мода *орта #63 *! формуласымен есептелетін өзгергіштік өлшемі *+стандарттық ауытқу *стандарттық қате *медиана *орта *құлаш #64 *!25-ші перцентильді бірінші квартиль (Q1) деп, 75-ші перцентильді үшінші квартиль (Q3) деп атайтыны белгілі. Ал 50-ші перцентильді немесе екінші квартильді (Q2) тағы қалай атауға болады? *+медиана *жоғарғы квартиль *мода *орта квартиль *төменгі квартиль #65 *!Келтірілген қораптық диаграммада қандай әріп төменгі квартильге сәйкес келеді? *+Q1 *A- *A+ *Q2 *Q3 #66 *!Бас жиынтықтың интервалдық бағасы неше санмен анықталады? *бір санмен *+екі санмен *үш санмен *төрт санмен *интервалмен #67 *!Сенім аралығы деп *берілген сенім ықтималдығымен таңдама орта жататын мәндер аралығы *+берілген сенім ықтималдығымен бас орта жататын мәндер аралығы *берілген сенім ықтималдығымен дисперсия жататын мәндер аралығы *берілген сенім ықтималдығымен құлаш жататын мәндер аралығы *берілген сенім ықтималдығымен медиана жататын мәндер аралығы #68 *!Нүктелік бағаның ЕҢ жақсы сипаттамасы қандай? *параметрді бағалау үшін қолданылатын қателік *параметрді бағалау үшін қолданылатын ассоциация өлшемі *параметрді бағалау үшін қолданылатын таңдаманың кез-келген мәні *+таңдама негізінде бағаланатын бас параметрге жақын сан *таңдама негізінде бағаланатын бас параметрдің ауытқуы #69 *!Интервалдық бағаның ЕҢ жақсы сипаттамасы қандай? *параметрді бағалау үшін қолданылатын ассоциация өлшемі *параметрді бағалау үшін қолданылатын таңдаманың кез-келген мәні *таңдама негізінде бағаланатын бас параметрге жақын сан *таңдама негізінде бағаланатын бас параметрдің ауытқуы *+арасында бағаланатын бас параметр жататын сандар жұбы #70 *! формуласымен есептеуге болады: *Стандартты ауытқу *+Стандартты қате *Құлаш *Медиана *Орта #71 *!Таңдама ортаның стандартты ауытқуын сипаттайтын, өлшемі n таңдама бойынша есептелетін шама *Стандартты ауытқу *+Стандартты қате *Құлаш *Медиана *Орта #72 *!Вариациялық қатардың салыстырмалы өзгергіштігінің өлшемі *таңдама дисперсия *Стьюдент коэффициенті *Детерминация коэффициенті *+Вариация коэффициенті *Стандартты ауытқу #73 *!Орта мәні нөлге тең, ал стандартты ауытқуы бірге тең кездейсоқ шаманың таралуы *Гаусс таралуы *кездейсоқ таралу *қалыпты таралу *+стандартты таралу *биномды таралу #74 *!Деректерді стандартты таралуға көшіру үшін нормалдау процедурасы *+ * * * * #75 Таңдама ортаны есептеу формуласы: *+ . * . * . * . * . #76 Таңдама дисперсияны есептеу формуласы: * . *+ . * * . * . #77. Таңдама орта квадраттық ауытқуды есептеу формуласы: * . * . *+ * . * . #78 Таңдама ортаның стандарттық қатесін есептеу формуласы: * . * . * . * . *+ . #79 Вариация коэффициенті: * . *+ . * . * . * . #80 *!Егер таралу оңға немесе солға қарай қисайған болса, онда таралу *Альтернативті *Симметриялы *+Асимметриялы *Қалыпты *Бимодальды #81 Таңдаманың статистикалық таралуы ... *мүмкiн мәндер аралығы, *жиiлiктер варианталарының қосындысы, *+варианталар мен оларға сәйкес жиiлiктер тiзiмi, *салыстырмалы жиiлiктер квадраттары, *таңдаманың салыстырмалы жиiлiктерiнiң қосындысы. #82 Таңдама жиынтық немесе жай таңдама ... *+бас жиынтықтан кездейсоқ таңдалынып алынған нысандар жиынтығы, *таңдама жүргiзiлетiн нысандар жиынтығы, *жиынтықтағы нысандар саны, *барлық жиынтықтан емес, ал оның әрбiр бөлiгiнен алынатын таңдама, *барлық жиынтықтан нысандарды бiр-бiрлеп таңдау. #83 Бас жиынтық деп ... *бас жиынтықтан кездейсоқ таңдалынып алынған нысандар жиынтығы, *+таңдама жүргiзiлетiн нысандар жиынтығы, *жиынтықтағы нысандар саны, *барлық жиынтықтан емес, ал оның әрбiр бөлiгiнен алынатын таңдама, *барлық жиынтықтан нысандарды бiр-бiрлеп таңдау. #84 Жиынтықтың (бас және таңдама) көлемi деп... *бас жиынтықтан кездейсоқ таңдалынып алынған нысандар жиынтығы, *таңдама жүргiзiлетiн нысандар жиынтығы, *+жиынтықтағы нысандар саны, *барлық жиынтықтан емес, ал оның әрбiр бөлiгiнен алынатын таңдама, *барлық жиынтықтан нысандарды бiр-бiрлеп таңдау. #85 Жиiлiктер полигоны дегеніміз ... *+(x1;n1),(x2;n2),...,(xk;nk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық, *(x1;W1), (x2;W2),...,(xk;Wk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық, *Табандары h-қа,биiктiктерi ni/h қатынасына тең тiкбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура, *Табандары h-қа,биiктiктерi wi/h қатынасына тең тiкбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура, *варианталар мен олардың жиiлiктерiнiң немесе салыстырмалы жиiлiктерiнiң арасындағы сәйкестiк. #86 Салыстырмалы жиiлiктер полигоны дегеніміз ... *(x1;n1),(x2;n2),...,(xk;nk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық, *+(x1;W1), (x2;W2),...,(xk;Wk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық, *табандары h-қа,биiктiктерi ni/h қатынасына тең тiкбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура, *табандары h-қа,биiктiктерi wi/h қатынасына тең тiкбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура, *варианталар мен олардың жиiлiктерiнiң немесе салыстырмалы жиiлiктерiнiң арасындағы сәйкестiк. #87 Жиiлiктер гистограммасы дегеніміз ... *(x1;n1),(x2;n2),...,(xk;nk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық, *(x1;W1), (x2;W2),...,(xk;Wk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық, *+табандары h-қа,биiктiктерi ni/h қатынасына тең тiктөртбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура, *табандары h-қа,биiктiктерi wi/h қатынасына тең тiктөртбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура, *варианталар мен олардың жиiлiктерiнiң немесе салыстырмалы жиiлiктерiнiң арасындағы сәйкестiк. #88 Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы дегеніміз ... *(x1;n1),(x2;n2),...,(xk;nk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық, *(x1;W1), (x2;W2),...,(xk;Wk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық, *табандары h-қа,биiктiктерi ni/h қатынасына тең тiкбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура, *+табандары h-қа,биiктiктерi wi/h қатынасына тең тiкбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура, *варианталар мен олардың жиiлiктерiнiң немесе салыстырмалы жиiлiктерiнiң арасындағы сәйкестiк. #89 Вариациялық қатар дегенiмiз... *ең кiшi жиiлiкке сәйкес варианта, *ең үлкен жиiлiкке сәйкес варианта, *+өсу ретiмен жазылған варианталар тiзбегi, *вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта, *ең үлкен және ең кiшi варианталар айырымы. #90 Мода дегенiмiз... *ең кiшi жиiлiкке сәйкес варианта, *+ең үлкен жиiлiкке сәйкес варианта, *өсу ретiмен жазылған варианталар тiзбегi, *вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта, *ең үлкен және ең кiшi варианталар айырымы. #91 Медиана дегенiмiз... *ең кiшi жиiлiкке сәйкес варианта, *ең үлкен жиiлiкке сәйкес варианта, *өсу ретiмен жазылған варианталар тiзбегi, *+вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта, *ең үлкен және ең кiшi варианталар айырымы. #92 Стерджес формуласы: *R=Xmax - Xmin *h=R/k. *+ . * * #93 (x1;n1),(x2;n2),...,(xk;nk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық: *Таңдаманың статистикалық таралу заңы. *+Жиiлiктер полигоны. *Салыстырмалы жиiлiктер полигоны. *Жиiлiктер гистограммасы. *Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы. #94 Табандары h-қа,биiктiктерi ni/h қатынасына тең тiктөртбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура: *Таңдаманың статистикалық таралу заңы. *Жиiлiктер полигоны. *Салыстырмалы жиiлiктер полигоны. *+Жиiлiктер гистограммасы. *Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы. #95 Табандары h-іа,биiктiктерi wi/h қатынасына тең тiктөртбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура: *Таңдаманың статистикалық таралу заңы. *Жиiлiктер полигоны. *Салыстырмалы жиiлiктер полигоны. *Жиiлiктер гистограммасы. *+Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы. #96 Вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта: *+Таңдама медиана. *Таңдама мод *Бас орта квадраттық ауытқу. *Таңдама дисперсия. *Таңдама орта. #97 Таңдамадағы ең үлкен жиiлiкке сәйкес келетін варианта: *Таңдама медиана. *+Таңдама мод *Бас орта квадраттық ауытқу. *Таңдама дисперсия. *Таңдама орта. #98 Бас дисперсиядан алынған квадрат түбiр: *Таңдама медиана. *Таңдама мод *+Бас орта квадраттық ауытқу. *Таңдама дисперсия. *Таңдама орта. #99 Таңдама жиынтықтың орта арифметикалық мәнi: *Таңдама медиана. *Таңдама мод *Бас орта квадраттық ауытқу. *Таңдама дисперсия. *+Таңдама орта. #100 *!Тығыздық қисығында екі максимуммен сипатталатын, екі моданың мәндерімен анықталатын екітөбелі таралу. *Альтернативті *Симметриялы *Солға қарай қисайған асимметрия *Оңға қарай қисайған аимметрия *+Бимодальді #101 *!Егер таралу оңға немесе солға қисайған болса, онда таралу ... деп аталады *балама таралу |