дамирович. СОР 1 ЗА 1 ЧЕТВЕРТЬ 11 КЛ. 1. На рисунке изображен процесс машинного обучения. Каким номером изображены синапсы на рисунке 1
 Скачать 271.63 Kb.
|
|
1.На рисунке изображен процесс машинного обучения. Каким номером изображены синапсы на рисунке? [1]  2. Синапс- это связь между двумя нейронами. У синапсов есть 1 параметр. Какой именно? [1] 3.В чем заключается основная задача нейронов. [1] A) Посылать цифры друг другу B) Взять все числа из ввода, выполнить функцию над ними и отправить результат на выход C) Соединять выходы одного синапсы с входами другого D) Реагировать больше на один вход и меньше на другой 4. Впишите по порядку Принцип машинного обучения. [1]  A)Исходные данные, извлечение признаков, результат, выбор алгоритма B)Извлечение признаков, исходные данные, результат, выбор алгоритма C)Исходные данные, извлечение признаков, выбор алгоритма, результат 5. Как называется две категории классического машинного обучения ? [1] A) Классификация и регрессия B) Регрессия и кластеризация C) Обучение с учителем и без учителя D) Фильтрация спама и определения языка 6. Назови направление машинного обучения, которое используется для поисковых систем.[1] A)обучение с подкреплением B)классическое обучение C)нейросети D)ансамбли 7. Определи истинность высказывание Некоторые алгоритмы обучения искусственной нейронной сети можно выполнить в MS Excel. [2] A) False B) True 8. .Определи количество скрытых слоев в нейроне, изображенном на картинке. [1]  9. Вставь пропущенное слово. -при инициализации нейронной сети устанавливается в 0 и имеет потолок, задаваемый вручную. [1] 10. Определи, о какой системе искусственного интеллекта идет речь. При подготовке к внешнему экзамену по русскому языку преподаватель использует систему искусственного интеллекта, которая оценивает эссе учащегося за пару мгновений и выставляет оценку, давая индивидуальные корректировки. Эта система существенно экономит время преподавателя. [1] A) Автоматическая оценка B) Виртуальные помощники C) Адаптивное обучение D) Proctoring 11.Опишите разницу между нейронной сетью и машинным обучением [1] 12. На рисунке изображен процесс машинного обучения. Отметьте с цифрами 1, 2 ,3 ,4 следующие элементы. [2]  Нейроны-цифрой 1 Синапсы-цифрой 2 Входные данные-цифрой 3 Выходные данные-цифрой 4 13. У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных? [1] A)Переобучение B)Классификация C)Регрессия D)Кластеризация 14. Выбери из списка те функции, которые используются для проектирования RBF -сети в табличном процессоре MS Excel [2] 1)EXP 5) МАКС 2)СЧЕТЕСЛИ 6) СРЗНАЧ 3)СУММЕСЛИ 7) КОРЕНЬ 4)МИН 8) СУММ 15. Где можно применить систему ИИ, отметь. [2] 1)контроль температурных показателей в помещениях 2)управление мультимедиа-устройствами 3)регулировка освещения 4)автоматическое уведомление о вторжении, возгорании или протечке воды 5)робототехника 6)медицина 16. В какой сфере промышленности искусственный интеллект применяется чаще всего?[1] 1.Нефтедобыча 2.Электроэнергетика 3.Нефтегазовая промышленность 4.Машиностроение [20] |