Статистика Владимир. Анализ и прогноз уровня жизни населения города Владимир
 Скачать 60.24 Kb.
|
|
Анализ и прогноз уровня жизни населения города Владимир ВведениеАктуальность темы курсовой работы заключается в том, что уровень жизни является наиболее важной характеристикой, по которой оценивается качество государственного и муниципального управления. Уровень жизни является многосторонним явлением, которое характеризуется и материальным и психологическим благополучием. Он включает в себя обеспеченность жильем, работой, достойной оплатой труда, которая характеризуется среднемесячной номинальной и реальной заработной платой, другими источниками дохода. Цель курсовой работы – углубление теоретических знаний в области раскрытия показателя уровня жизни как социально-экономического процесса, применение статистической методологии к прогнозированию его динамики. Задачи курсовой работы: - раскрыть теоретические аспекты уровня жизни как социально-экономического процесса; - рассчитать показатели динамики развития процесса за последние 5 лет; -построить математическую модель, описывающую процесс развития уровня жизни по показателю реальной среднемесячной заработной платы; -сделать вывод на основе проведенных расчетов. Объект–социально-экономический уровень жизни населения города Владимир. Предмет исследования – социально-экономические показатели развития объекта исследования. 2. Анализ и прогноз уровня жизни населения города Владимир.Город Владимир административный центр Владимирской области и городского округа город Владимир. В XII—XIV веках — столица Великого княжества Владимирского. Один из крупнейших туристических центров европейской части России. Входит в туристический маршрут «Золотое кольцо России». 2.1. Показатели динамики за последние 5 лет.На сайте территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Владимирской области, основная часть статистической информации, характеризующей уровень жизни населения представлен в целом по области. Отдельно по городу Владимиру в базе данных показателей имеется информация только по среднемесячной заработной плате, в том числе отдельно по предприятиям, муниципальным организациям, отраслям. Таблица 1 Динамика номинальной начисленной заработной платы по г.Владимиру за 2016-2020 годы, руб.
Для получения значений реальной заработной платы применим общий индекс роста потребительских цен в целом по России и величину прожиточного минимума по Владимирской области. Реальная заработная плата получается делением номинальной заработной платы на индекс потребительских цен. Таблица 2 Динамика реальной заработной платы по г.Владимиру за 2016-2020 годы, руб.
Отобразим динамику среднемесячной реальной и номинальной заработной платы на графике (рисунок 1).  Рисунок 1. Динамика номинальной и реальной заработной платы по г.Владимиру за 2016-2020 годы. На рисунке видим рост номинальной и реальной заработной платы, что подтверждается и снижением доли прожиточного минимума в среднемесячной заработной плате, то есть доля заработной платы, идущая на накопление и расходы больше прожиточного минимума, растет. Таблица 3 Среднемесячная заработная плата по г.Владимиру по отраслям за 2016-2020 годы, руб.
На рисунке 2 динамика изменения среднемесячной заработной платы представлена наглядно.  Рисунок 2. Динамика изменения средней заработной платы по отраслям. Как видим на рисунке среднемесячная заработная плата увеличивается о всем отраслям, наиболее низкие значения по деятельности гостиниц, наиболее высокие по строительству и и финансовой деятельности. В таблице 4 определим относительные и абсолютные значения показателей динамики среднемесячной реальной заработной платы по городу Владимиру. Таблица 4 Показатели динамики средней реальной заработной платы по г.Волгограду
. Базисный абсолютный прирост  находим как разность между сравниваемым уровнем yi и уровнем, принятым за базу сравнения y0 :     Цепной абсолютный прирост  находим как разность между сравниваемым уровнем y и уровнем, ему предшествующим, yi-1 :     Базисный темп роста находим по формуле      Цепной темп роста находим по формуле      Темп прироста находим по формуле  , соответственно базисный и цепной.  Темп наращивания в % находится по формуле      Расчет показателей динамики показывает положительную тенденцию роста среднемесячной реальной заработной платы за весь период наблюдения, увеличение идет с разной интенсивностью, в 2020 году этот рост наиболее невысок. 2.2. Определение средних показателей динамикиОпределим средние показатели динамики среднемесячной реальной заработной платы для оценки тенденции за 2016-2020 годы. Средний абсолютный прирост характеризует среднее абсолютное изменение показателя за период времени в целом   За период 2016-2020 годы, средний прирост среднемесячной зарплаты составил 2547 руб. в год. Средний темп роста характеризует среднее относительное изменение показателя за период времени в целом:  Средний темп прироста характеризует среднюю величину относительного прироста зарплаты за период времени в целом:  За пять анализируемых лет средний прирост реальной среднемесячной зарплаты составил 7,7% в год. Определим среднюю величину заработной платы за анализируемый период:  Среднемесячная реальная заработная плата по городу Владимиру составила за 2016-2020 годы 35032 руб. 2.3. Построение математической моделиЗначения абсолютных отклонений по анализируемому ряду незначительно отклоняются, все положительны, а при  =const (равномерное развитие) можно использовать модели типа: =  +  tДля определения тенденции рассчитаем параметры прямой. Промежуточные расчеты параметров модели приведены в таблице 5. При этом для прямолинейной функции: = + t (при  =0) =  =  Таблица 5. Вспомогательные расчеты для определения параметров уравнения прямой
  Линейная функция будет иметь вид:  Построим графики динамики с фактическими и расчетными значениями среднемесячной заработной платы на рисунке 3.  Рисунок 3. Модель изменения среднемесячной заработной платы по функции прямой. Расчетные значения определенные по модели несколько отклоняются только в 2019 году, в остальные года они близки к фактическим значениям. 2.4. Разработка прогноза на 5 лет.Прогнозирование осуществляем по ранее полученной линейной модели: Продляем временной ряд, подставляя в адекватную модель прогнозные значения t, подсчитываем точечную оценку прогнозируемого параметра yt в табл.6. Таблица 6. Расчет прогнозных значений изменения реальной среднемесячной заработной платы на 2021-2025 годы.
C достоверностью Pдов, определяем предельную возможную ошибку прогноза  : где Sу - остаточное среднее квадратическое отклонение, определяется по формуле:  =  где tα – коэффициент доверия, определяется по таблицам функции Стьюдента в зависимости от принятой достоверности . Pдов n–число уровней базисного ряда динамики, m–число параметров модели тренда. Примем для расчетов доверительную вероятность Р=0,997, tα =3.  Тогда прогнозируемый параметр на 2025 год будет лежать в пределах    Полученное значение прогноза на 2025 год находится в границах 51898,89-54879,74. Отобразим динамику на 2021-2025 год на графике (Рисунок 4).  Рисунок 4. Прогноз среднемесячной реальной заработной платы по городу Владимир до 2025 года. ЗаключениеВ практической части работы был проведен анализ и дана оценка динамики уровня жизни населения города Владимир на примере изменения среднемесячной реальной заработной платы. Получены характеристики ряда отражающие стабильный рост номинальной и реальной среднемесячной заработной платы, в том числе по отраслям. В величине среднемесячной реальной заработной платы снижается доля прожиточного минимума, что означает увеличение располагаемых средств на накопление или дорогостоящие покупки. Средний абсолютный прирост среднемесячной реальной заработной платы составил 2547 руб. в год, или 7,7% прироста. Для прогноза были определены показатели линейной модели, которая имеет вид: Что означает ежегодный прирост среднемесячной заработной платы на 2622,542руб. в год. При использовании модели получено точечное значение среднемесячной заработной платы на 2025 год в сумме 53389,3руб. Полученное значение прогноза на 2025 год находится в границах 51898,89-54879,74. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫАфанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / В. Н. Афанасьев. — Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 310 c. — ISBN 978-5-4497-0269-2. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/90196.html Воскобойников, Ю. Е. Построение моделей временных рядов (с примерами в Excel) : учебное пособие / Ю. Е. Воскобойников. — Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2015. — 185 c. — ISBN 978-5-7795-0721-9. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/68826.html Молокова, Е. И. Планирование деятельности предприятия : учебное пособие / Е. И. Молокова, Н. П. Коваленко. — 2-е изд. — Саратов : Вузовское образование, 2019. — 194 c. — ISBN 978-5-4487-0418-5. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/79780.html Практикум по дисциплине «Статистика»: учеб. пособие/ Г.В. Зиборова, Е.В. Мюллер, А.А. Прохоренко. – Самара: Самар.гос.техн.ун-т, Поволжский ин-т бизнеса, 2009. - - ISBN 978-5-7964-1268-8. Прогнозирование и планирование в условиях рынка [Текст]: учеб.пособие / Л. Е. Басовский. - М. : Инфра-М, 2014. - 259 с. : рис., табл. - (Высш.образование - бакалавриат). - ISBN 978-5-16-004198-8 (в пер.) Стёпочкина, Е. А. Планирование и прогнозирование в условиях рынка : учебное пособие / Е. А. Стёпочкина. — Саратов : Вузовское образование, 2015. — 152 c. — ISBN 2227-8397. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/29290.html Хорина, И. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование в условиях национальной экономики : учебное пособие / И. В. Хорина, М. А. Бражников. — 2-е изд. — Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. — 183 c. — ISBN 2227-8397. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/90610.html Консультант Плюс [Электронный ресурс] / Консультант Плюс. - Электрон. дан. и прогр. – М.: Консультант Плюс, 1992 – 2019. - Режим доступа: http://www.consultant.ru, свободный. - Загл. с экрана. – Яз. рус. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. - Электрон. дан. и прогр. – М.: Федеральная служба государственной статистики, 1999 – 2019. - Режим доступа: http://www.gks.ru, свободный. - Загл. с экрана. – Яз. рус.,англ. eLIBRARY.RU - НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА / Электрон. дан. и прогр. – М. - Режим доступа: http://elibrary.ru, свободный. - Загл. с экрана. – Яз. рус. Приложение 1 Библиографический список Книга под фамилией автора(ов) 1 Шадриков В. Д. Ментальное развитие человека. М.: Аспект Пресс, 2007. – 284 с. 2 Лебедева Н. М., Татарко А. Н. Ценности культуры и развитие общества. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2007. – 527 с. Книга под заглавием 1 Предмет и метод психологии: Антология/под ред. Е. Б. Старовойтенко. М.: Академический проект: Гаудеамус, 2005. – 512 с. Статья из журнала 1 Лэнгле А. Введение в экзистенциально-аналитическую теорию эмоций: прикосновение к ценности // Вопр. психологии. 2004. № 4. – С. 3–21. Статья из сборника 1 Зинченко В. П. Толерантность к неопределенности: новость или психологическая традиция // Человек в ситуации неопределенности / гл. ред. А. К. Болотова. М.: ТЕИС, 2007. – С. 9-33. Источник из Интернет 1 Поддьяков А. Н. Преднамеренное создание трудностей и совладание с ними [Электронный ресурс] // Психологические исследования. Электронный журнал. 2008. № 1. URL: http://psystudy.ru/index.php/component/ content/article/13.html (дата обращения: 25.04.2008) 2 Архангельский Г. А. Основные инструменты управленческой борьбы [Электронный ресурс] // Организация времени: [сайт]. URL: http://www.improvement.ru/zametki/uprborb/index.shtm (дата обращения: 12.10.2008) Произведение из собрания сочинений 1 Выготский Л. С. Проблема возраста // собр. соч.: В 6 т. – М.: Педагогика, 1984. Т. 4: Детская психология. – С. 248–265. Источник на иностранном языке 1 Weiner, B. Theories of motivation. Chicago: Markham, 1972. 2 Levin, I. Five windows into organizational culture: An assessment framework and approach // Organization Development Journal. 2000. Vol. 18 (1). – P. 83–94. Сайт 1. Российская государственная библиотека / Центр информ. технологий РГБ. URL: http://www.rsl.ru (дата обращения: 21.11.2012). Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Прогнозирование и планировние» Тема: ___________________________ Выполнил: обучающийся ______ курса группа _______________________ Иванов И.И. Проверил: к.э.н., доцент Петров И. И. Москва 2020 Приложение 3Содержание Введение…………………………………………………..……………………….3 1. Теоретические аспекты безработицы как социально- экономического процесса……….………………………………………………………….…………...5 1.1. Сущность, понятие, подходы к определению понятия «безработица». Виды безработицы и их специфика …………………………….…………….….5 1.2. Экономические и социальные последствия безработицы ………..……....12 1.3. Важность прогнозирования безработицы как социально- экономического процесса …………………………………………………..……………………...17 2. Расчет показателей динамики и моделирование безработицы как социально-экономического процесса………………………………………………………..22 2.1. Показатели динамики безработицы за последние 5 лет, определение средних показателей …………………………………………………………….……22 2.2. Математические модели тренда 4-х видов…………………………………27 2.3. Обоснование выбора адекватной модели тренда ………………………….30 2.4. Прогноз безработицы на 3 года. Определение точности и достоверности прогноза…………………………………………….…………………………….31 Заключение……………………………………………………………………….33 Библиографический список…………...…………………………………….…..34 Приложения……………………………………………………………………...36 |
