Главная страница
Навигация по странице:

  • Последствия автокорреляции

  • Автокорреляция. Автокорреляция_26.04.2022. Автокорреляция Наблюдаемые значения случайного члена коррелированны друг с другом. (Нарушение одного из условий гауса маркова) Автокорреляция первого порядка


    Скачать 153.83 Kb.
    НазваниеАвтокорреляция Наблюдаемые значения случайного члена коррелированны друг с другом. (Нарушение одного из условий гауса маркова) Автокорреляция первого порядка
    АнкорАвтокорреляция
    Дата06.05.2022
    Размер153.83 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаАвтокорреляция_26.04.2022.docx
    ТипДокументы
    #514867

    Автокорреляция

    - Наблюдаемые значения случайного члена коррелированны друг с другом. (Нарушение одного из условий гауса маркова)



    Автокорреляция первого порядка

    εt = ρε −1 +ut

    −1< ρ < 1

    В более высоких порядках протяженность зависимости во времени больше





    Последствия автокорреляции

    1. Истинная автокорреляция не приводит к смещению оценок коэффициентов регрессии.

    2. Положительная автокорреляция (наиболее важный для экономики случай) приводит к увеличению дисперсии оценки коэффициентов. (более сложные случаи, в том числе лаговые переменные, рассматриваются далее).

    3. Автокорреляция вызывает занижение оценок стандартных ошибок коэффициентов.

    Обнаружение автокорреляции. Тест Дарбина-Уотсона

    Статистика Дарбина-Уотсона предназначена для обнаружения автокорреляции первого порядка. Она основана на изучении остатков уравнения регрессии.

    1.Статистика Дарбина-Уотсона не предназначена для обнаружение других видов автокорреляции (второго порядка, сезонной автокорреляции) и не обнаруживает ее.

    2. В модели регрессии должно быть использовано уравнение с постоянным членом. Для регрессии без постоянного члена применение статистики Дарбина- Уотсона некорректно.

    3. Лаговая зависимая переменная не используется в качестве независимой.



    По хорошему надо использовать критические значения статистики, причем в данном случае два критических значения нижнее и верхнее.

    Практическое использование теста Дарбина-Уотсона. H 0 : ρˆ = 0 (нулевая гипотеза отсутствия положительной автокорреляции)

    H A : ρˆ > 0 (альтернативная гипотеза наличия положительной автокорреляции).

    Решающее правило:

    Если d < d L , то гипотеза H 0 отвергается.

    Если d > dU , то гипотеза H 0 не отвергается.

    Если d L ≤ d ≤ dU , то ситуация остается неопределенной («темная зона»)

    H0 : ρˆ = 0 (нулевая гипотеза отсутствия отрицательной автокорреляции) : ρ ˆ < 0

    HA (альтернативная гипотеза наличия отрицательной автокорреляции).

    Решающее правило:

    Если L d > 4 − d , то гипотеза H0 отвергается.

    Если U d < 4 − d , то гипотеза H0 не отвергается.

    Если U L 4 − d ≤ d ≤ 4 − d , то ситуация остается неопределенной («темная зона»)

    «Правило большого пальца» для DW коэффицента

    1. DW = 0 положительная АК 1ого порядка

    2. DW = 4 отрицательная АК 1ого порядка

    3. DW = 2

    Борьба: использование устойчивых оценок стд.ош. в форме Ньюи-Веста


    написать администратору сайта