Экономико-статистические методы анализа. Экономикостатистические методы анализа Содержание
 Скачать 58.18 Kb.
|
|
Экономико-статистические методы анализа Содержание Введение 3 Экономико-статистические методы анализа 4 Практическая часть 8 Список литературы 17 ВведениеНаиболее распространенным в процессе простого экономического анализа является использование методов элементарной математики. Они применяются для обоснования потребности в производственных ресурсах, анализа отклонений, определения относительных показателей и других расчетов. Для исследования сложных экономических явлений применяются методы высшей математики, например дифференциальное и интегральное исчисление. Так, для решения управленческой задачи определения оптимального объема производства производится расчет предельных величин затрат и дохода. В настоящее время возрастает потребность в оперативности принятия управленческих решений, в расчете и прогнозировании вариантов возможных направлений развития предприятия, что осуществляется с применением более сложных экономико-математических методов в аналитическом исследовании. Использование моделирования в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятия наряду с разработкой специальных программных продуктов является одной из предпосылок широкого распространения статистических методов. Цель работы – исследование экономико-статистических методов анализа. Для достижения данной цели в работе были решены следующие задачи: рассмотрены экономико-статистические методы анализа; выполнено практическое задание. Экономико-статистические методы анализаЭкономико-статистические методы - это совокупность приемов, правил исследования социально-экономических явлений посредством сбора информации, ее обработки, характеристики обобщающих показателей и их анализа на основе использования экономических законов и категорий. Наиболее часто используемым методом является факторный анализ, представляющий собой раздел многомерного статистического анализа и применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных, при этом предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки. Данные методы включают обширный арсенал различных количественных средств. Наиболее часто на практике применяются методы регрессионного и корреляционного анализа; скользящей средней; взвешенной скользящей средней (экспоненциального сглаживания); следящего сигнала. В число основных традиционных способов и приемов экономико-статистического анализа можно включить следующее: статистическое наблюдение; сводка; группировка; расчет обобщающих показателей; выборочный метод; анализ рядов динамики; индексный метод анализа; основы корреляционного и регрессионного анализа; метод цепных подстановок; балансовый метод. При этом статистические методы не ограничиваются простым сопоставление показателей за различные периоды. Важно выявить факторы, повлиявшие на изменение показателей, исследовать их фактическую повторяемость и определить вероятность повторения тех или иных явлений и результатов. Например, контроль за качеством позволяет установить вероятность дефектных изделий. Для метода группировки необходимо и достаточное количество интервалов в каждой группе. С его помощью осуществляется разбиение совокупности на однородные группы, установление связи и ее направление. Однако с помощью этого метода нельзя определить тесноту связи. Для индексного метода необходимо: 1. количественная определенность факторов; 2. функциональная зависимость результативного показателя от факторов. Этот метод является гибким аналитическим инструментом и может применяться в анализе показателе производственной, финансовой, инвестиционной и других видах деятельности предприятия (фирмы). Для вычисления индексов за длительный период пользуются двумя способами: вычисление базисных и цепных индексов. Корреляционный и регрессионный анализ являются довольно сложной операцией. Исходными предпосылками для их проведения являются: случайный характер факторов, нормальное распределение факторов и результативного показателя, стохастическая независимость факторов. Для дисперсионного анализа необходимо: 1) нормальное или близкое к нему распределение генеральной совокупности; 2) независимость отдельных наблюдений в группах и подгруппах; 3) независимость факторов. Достоинством этого метода является возможность его применения в изучении зависимостей качественных признаков. Все большее значение в экономическом анализе получают методы факторного анализа. Он позволяет интерпретировать массивы наблюдений и является методом сжатия исходной информации. Методы экономико-статистического анализа носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятия, позволяют менеджеру анализировать положение дел на предприятии, разрабатывать варианты управленческих решений, выбирать наиболее эффективные формы, оценивать влияние этих решений на результаты деятельности предприятия. Метод регрессионного и корреляционного анализа − это способ нахождения объема продаж конкретного изделия, основанный на выявлении и установлении зависимости искомого показателя от других факторов. Например, можно установить зависимость изменения объема продаж бензина от объема продаж или производства запасных частей к автомобилям; объема продаж сахара от изменения численности населения в регионе и т.д. На основании статистической выборки по объёму продаж планируемого товара (у) и различных факторов, влияющих на него (x1, x2, x3, …, xn), за предшествующие плановому периоды составляются статистический ряд наблюдений и стандартные уравнения. Зависимость показателей может быть линейной, параболической, гиперболической и экспоненциальной. Эту зависимость с успехом используют в практических расчетах при планировании цен и объемов продаж. Конечно, форма взаимосвязи для отдельных товаров, товарных рынков, времени года, направления моды, качества продукции и других специфических факторов различна. Поэтому каждое предприятие для каждого конкретного товара должно иметь такие зависимости, что является надежным инструментом планирования производства товара. Из этого подхода видно, что фактически планирование продаж сводится к установлению цены исходя из выбранной стратегии. К числу простых методов прогнозирования объема продаж относится расчет скользящей средней величины продаж, которая рассчитывается путем деления фактического объема продаж на продолжительность анализируемого периода. Планируемый объем продаж принимается равным этой величине. Например, предприятие рассчитывает объем продаж на планируемый месяц по этому методу. Для этого объем продаж за предшествующие 12 месяцев делится на количество месяцев, то есть 12. В следующем месяце к исходной величине продаж добавляют фактические продажи за последний месяц и вычитают этот показатель за первый месяц ретроспективного периода. Метод взвешенной скользящей средней (экспоненциального сглаживания)отличается от рассмотренного метода тем, что при расчете средней величины продаж за ретроспективный период в модель вводятся весовые коэффициенты, отражающие меру влияния различных факторов. Данный подход может применяться в случае, если при расчете планируемого объема продаж необходимо учесть не только фактические данные о продажах за предшествующий период, но и результаты прежнего прогноза на этот период. Тогда фактическим продажам за конкретный период и прогнозу за этот же период присваиваются весовые коэффициенты, дающие в сумме единицу. Наиболее точные результаты прогноза продаж достигаются в тех случаях, когда фактическая величина продаж рассматривается в сравнении с прогнозировавшейся ранее. Метод «следящего сигнала» учитывает ошибку прогноза и рассчитывается путем деления абсолютной суммы отклонений (без учета знака) на среднее отклонение. Нормальное колебание «следящего сигнала» должно быть в пределах 3,0 - 7,0. Если этот показатель выходит за пределы норматива, то метод расчета планируемого показателя не адекватен условиям данного предприятия и подлежит усовершенствованию. Практическая частьВариант 1 Задача 1. Пользуясь методом цепных подстановок рассчитать влияние факторов на изменение результативного показателя (Выпуск продукции). Сделать выводы и дать рекомендации.
Решение: Для расчета используем мультипликативную модель:  Под воздействием всех факторов общее снижение продукции в отчетном году по сравнению с предыдущим составило 5119605 руб.  = 221*265*290 – 256*256*337 = -5119605 руб.Первая подстановка. За счет уменьшения численности рабочих выпуск продукции снизился на сумму 3018225 руб.:   = 221*256*337 – 256*256*337 = - 3018225 руб.Вторая подстановка. За счет уменьшения числа дней, отработанных в среднем каждым рабочим за год, выпуск продукции увеличился на сумму 670005,5 руб.:   =221*265*337 - 221*265*290 = 670005,5 руб.Третья подстановка. За счет снижения среднедневной выработки на одного рабочего выпуск продукции снизится на 2771386 руб.:   = 221*265*290 - 221*265*337 = - 2771386 руб.Сделаем проверку: - 3018225 + 670005,5 + (- 2771386) = -5119605 рублей. Проверка результатов расчета показала, что они выполнены правильно, поскольку алгебраическая сумма размеров влияния трудовых факторов совпадает с общим изменением объема выпуска продукции. В результате снижения среднесписочной численности рабочих с 256 до 221 человек происходит снижение объемов выпуска продукции на 3018225 рублей. Увеличение среднего числа дней, отработанных одним рабочим с 256 до 165 приводит к увеличению выпуска продукции на 670005,5 руб. Однако снижение среднедневной выработки на одного рабочего с 337 до 290 вызвало снижение выручки на 2771386 рублей. Задача 2. Определить средний курс продажи и покупки валюты предприятием в течение квартала, если в октябре месяце было приобретено 8500 долларов по курсу 76,44 руб./доллар, а продано было 75% от общей суммы по курсу 77,03 руб./доллар, в ноябре было приобретено 1500 долларов по курсу 75,86 руб/доллар. В течение декабря месяца были произведены три операции по приобретению валюты: 500 долларов – 75,47 руб/доллар, 1000 долларов – 75,26 руб/доллар и 750 долларов – 76,25 руб/доллар и четыре операции по продаже валюты: 25% от общей суммы валюты было продано по курсу 76,41 руб/доллар, 50% - 76,74 руб/доллар, 12,5% - 76,65 руб/доллар и 12,5% - 76,78 руб/доллар. Сделать вывод. Решение: Построим таблицы. Таблица 1 – Покупка валюты предприятием
Применяя формулу средней арифметической взвешенной, получаем:   Средний курс покупки валюты предприятием в течении квартала составил 76,22 руб./доллар. Таблица 2 – Продажа валюты предприятием
 Средний курс продажи валюты предприятием в течении квартала составил 76,85 руб./доллар. Задача 3. Используя приведенные данные, рассчитать влияние факторов на результативный показатель с помощью метода абсолютных разниц. Сделать выводы и дать рекомендации.
Решение: Проведём факторный анализ методом разниц: 1) Определим влияние изменения стоимости основных фондов на объём выпуска продукции: ∆NСОС = ∆Сос*Ф0 = 11691 * 0,25 = = 2953 тыс. руб. 2) Определим влияние изменения фондоотдачи на объём выпуска продукции: ∆NФ = Сос1*∆Ф = 72882*0,23 = 16859 тыс. руб. Сделаем проверку: 2953 + 16859 = 19812 тыс. руб. Основное влияние на прирост выручки оказало изменение фондоотдачи. Задача 4. Используя интегральный метод определить влияние факторов на изменение величины материальных затрат по нижеприведенным данным. Сделать выводы и дать рекомендации.
Решение: Зависимость объема производства продукции от данных факторов можно описать с помощью двухфакторной мультипликативной модели: МЗ = РМ * С. Алгоритм расчета влияния факторов интегральным способом таков: ΔМЗ(РМ) = ΔРМ*С0+½ΔРМ*ΔС = 0,28*5500+0,5*0,28*184 = 1540+25,75 = 1565,75 руб. - влияние изменения удельного расхода материалов на единицу продукции на сумму материальных затрат; ΔМЗ(С) = ΔС*РМ0+½ΔС*ΔРМ = 184*6,5+0,5*184*0,28 = 1196+25,76 = 1221,76 руб. - влияние изменения себестоимости единицы материалов на сумму материальных затрат; Сделаем проверку: ΔМЗ = ΔМЗ(РМ) + ΔМЗ(С) 1565,75 + 1221,76 = 2788 руб. - суммарное влияние двух факторов. Задача 5. Построить линейный график изменения показателей по годам. Сделать вывод.
 Рисунок 1 – Линейный график изменения среднегодовой выработки продукции с 2013 по 2020 гг. Выручка от продаж имеет неоднородную динамику: ее снижение сменяется повышением. Наибольшего значения выручка достигает в 2015 году – 26023 тыс. рублей. Наименьшая выручка прослеживается в 2017 году, когда она равна 15128 тыс. рублей. Сравнивая начало и конец периода, можно отметить, что значения выручки в 2013 и в 2020 году практически равные.  Рисунок 2 – Линейный график изменения среднегодовой выработки продукции с 2013 по 2020 гг. Динамика среднегодовой выработки продукции такова: наибольшего значения она достигает в 2018 году, что напрямую обусловлено снижением среднесписочной численности работников. Наименьшая выработка приходится на 2013 года, когда она равна 89,77 тыс. рублей, что связано с высоким уровнем выручки в данный период, а также большим количеством сотрудников (259 – максимальное значение за 2013-2020гг.)  Рисунок 3 – Линейный график изменения среднесписочной численности работников с 2013 по 2020 гг. За рассматриваемый период происходит сокращение среднесписочной численности работников с 259 до 210 сотрудников. Наименьшее количество сотрудников приходится на 2018 год (113), наибольшее – на 2013 году (259). Список литературыАлександров, О.А. Экономический анализ: Учебное пособие / О.А. Александров, Ю.Н. Егоров. - М.: Инфра-М, 2018. − 336 c. Басовский, Л.Е. Экономический анализ (Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности): Учебное пособие / Л.Е. Басовский, А.М. Лунева, Е.Н. Басовская и др. - М.: Инфра-М, 2018. − 479 c. Иванов, И.Н. Экономический анализ деятельности предприятия: Учебник / И.Н. Иванов. - М.: Инфра-М, 2017. − 311 c. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика. Практикум: Учебное пособие / Ю.Н. Иванов, Г.Л. Громыко, С.Е. Казаринова. - М.: Инфра-М, 2018. − 80 c. Лысенко, Д.В. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник / Д.В. Лысенко. - М.: Инфра-М, 2019. − 320 c. Парушина, Н.В Экономический анализ (курс для бакалавров) / Н.В Парушина. - М.: КноРус, 2017. − 167 c. Погорелова, М.Я. Экономический анализ: теория и практика: Учебное пособие / М.Я. Погорелова. - М.: Риор, 2015. − 144 c. Прыкина, Л.В. Экономический анализ предприятия: Учебник для бакалавров / Л.В. Прыкина. - М.: Дашков и К, 2016. − 256 c. Румянцева, Е.Е. Экономический анализ: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Е.Е. Румянцева. - Люберцы: Юрайт, 2016. − 381 c. Русакова, Е.В. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия: Учебное пособие / Е.В. Русакова. - СПб.: Питер, 2018. − 208 c. Савицкая, Г.В. Экономический анализ: Уч. / Г.В. Савицкая. - М.: Инфра-М, 2018. − 285 c. Сосненко, Л.С. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. Краткий курс. Учебное пособие(изд: 2) / Л.С. Сосненко, Е.Н. Свиридова. - М.: КноРус, 2018. − 375 c. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю.Н.. - М.: Инфра-М, 2017. − 247 c. Экономический анализ: Учебник / Под ред. Бариленко В.И. и др. - М.: КноРус, 2017. − 171 c. Яковлева, А.В. Экономическая статистика: Учебное пособие / А.В. Яковлева. - М.: ИЦ РИОР, 2013. − 95 c. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||