И образовании
Скачать 21.3 Kb.
|
Задания к семинарским занятиям по курсу КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ, ПРОИЗВОДСТВЕ И ОБРАЗОВАНИИ магистратура по направлению 23.04.01 - Технология транспортных процессов Заданы темы рефератов (не менее 10 страниц текста): I-й семестр Информационное общество Цифровой суверенитет России Персональные вычислительные сети Вычислительные сети II-й семестр Google Analytics Криптовалюты Менеджмент интернет-сообщества Коллаборативная фильтрация Аналитика и статистика интернета ГИС-технологии Электронная коммерция Электронное правительство Сетевая логистика внешнеторговых перевозок Облака и большие данные Методы класса или глубинный анализ (Data Mining) Краудсорсинг Прогнозная аналитика Машинное обучение (искусственный интеллект) Сетевой анализ Облачные хранилища Искусственный интеллект и Deep Learning Blockchain Допускается выбор собственной темы в рамках материала текущего семестра по согласованию с преподавателем. Например, «Цифровой рубль» и т.п. Литература Перечень учебной литературы Прокофьев, В.А. Информационный сервис и электронные коммуникации на транспорте: учеб. пособие. – СПб.: Изд-во ГУМРФ им. адм. С.О. Макарова, 2014. Калабухова Г.В., Титов В.М. Компьютерный практикум по информатике. М., 2008. Михасев В.Г., Прончев Г.Б. Компьютерные сети, Интернет и мультимедиа технологии. М., 2007. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. М., 2001. Уэбстер Ф. Теории информационного общества. М., 2004. Яковлев А., Довжиков А. Веб-аналитика СПб., 2009. Прончев Г.Б., Бухтиярова И.Н., В.В. Брутов., Фесенко В.В. Компьютерные коммуникации. Простейшие вычислительные сети / Под. ред. А.П. Михайлова, М.: 2009. Интернет-ресурсы (базы данных, информационно-справочные и поисковые системы) Федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/ Федеральный образовательный портал» http://www.ecsocman.edu.ru/ http:// www.isoc.org http:// www.iab.org http:// www.irtf.org http:// www.ietf.org http:// www.w3.org http:// www.icann.org Периодические издания Журнал «Информационное общество» Информационно-справочные и поисковые системы Промразвитие: https://promdevelop.ru/big-data/#problem «The Human Face of Big Data», Рик Смолан и Дженнифер Эрвитт «Introduction to Data Mining», Панг-Нинг Тан, Майкл Стейнбах и Випин Кумар «Hadoop for Dummies», Дирк Дерус, Пол С. Зикопулос, Роман Б. Мельник |