Лабораторная работа 1 Баженов ИБ-С14-1-2. Изучение технологии работы аналитической платформы Deductor для методики линейной регрессии
 Скачать 315.49 Kb.
|
|
Министерство образования и науки Российской Федерации РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра Информационных технологий и систем безопасности Отчет по лабораторной работе №1 По дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» Тема: «Изучение технологии работы аналитической платформы Deductor для методики линейной регрессии» Ст. гр. ИБ-С14-1-2 _____________ Баженов Н.С. Преподаватель кафедры ИТ и СБ ____________ д.т.н. профессор Фомин В.В. Санкт-Петербург 2018 Лабораторная работа №1 Изучение технологии работы аналитической платформы Deductor для методики линейной регрессии. Цель работы: Изучение основ организация работы с технологической платформой для создания законченных аналитических решений Deductor, с использованием метода аппроксимации линейной зависимости между входными и выходными переменными. Исходные данные: Зависимость стоимости квартиры (тыс. рублей) от её площади (  ).Таблица 1. Исходные данные.
Для начала работы необходимо сформировать текстовый файл в котором отобразить наши исходные данные, разделив значения знаком табуляции (ТАВ) Данные представлены на Рис. 1.  Рис.1. Формирование текстового файла.  Рис.2. Предварительный просмотр выбранного файла.  Рис.3. Параметры импорта файла.  Рис.4. Указание параметров столбцов.  Рис.5. Запуск процесса импорта данных из текстового файла.  Рис.6. Отображение исходных данных в виде таблицы. Построение регрессионной модели В результате работы данного компонента строится линейная регрессионная модель. Полученную в результате модель можно использовать для прогнозирования целевой переменной.  Рис.7. Настройка назначений столбцов.  Рис.8. Настройка назначений столбцов.  Рис.9. Разбиение исходного набора данных на подмножества.  Рис.10. Настройка ограничения диапазона выходных значений.  Рис.11. Построение линейной модели.  Рис.12. Коэффициенты регрессии. Для уравнения y=ax+b, y – стоимость, х –площадь, а –59,7321403, b – 0,3304651096. Таким образом, уравнение прямой приняло вид: y=59,7321403x+0,3304651096.  Рис.13. Диаграмма рассеяния. Вывод: Зависимость, изученная в данной работе, является линейной. Все ее значения не выходят за пределы доверительного интервала. |