Классификация информационных систем по признаку структурированно. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач
 Скачать 18.55 Kb.
|
|
Классификация информационных систем по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизация информационных процессов для решения определенных задач, для этого одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач. При создании или при классификации информационных систем возникают проблемы, связанные с формальным (математическим и алгоритмическим) описанием решаемых задач. От степени формализации зависят эффективность работы всей системы и уровень автоматизации, определяемый степенью участия человека в обработке информации и принятии решения на основе получаемой информации, то есть чем точнее математическое описание задачи, тем выше возможности компьютерной обработки данных и тем меньше степень участия человека в процессе ее решения. Различают три типа задач, для которых создаются ИС: структурированные (формализуемые); не структурируемые (не формализуемые); частично структурируемые. Структурированная (формализуемая) задача – задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними. Содержание может быть выражено в форме математической модели, имеющей алгоритм решения. Подобные задачи обычно приходится решать многократно, и они носят рутинный характер. Целью использования информационной системы для решения структурированных задач является полная автоматизация их решения, т.е. сведение роли человека к нулю. Пример: В ИС необходимо реализовать задачу расчета заработной платы. Это структурированная задача, где полностью известен алгоритм решения, в этой задаче расчеты всех начислений и отчислений просты, но объем их очень велик, так как они должны многократно повторяться ежемесячно для всех работающих. Неструктурированная (не формализуемая) задача – задача, в которой невозможно выделить элементы и установить между ними связи. Это задачи, в которых решение связано с большими трудностями из-за невозможности создания математического описания и разработки алгоритма. Возможности использования здесь информационной системы невелики. Решение в таких случаях принимается человеком на основе своего опыта и какой-то информации из разных источников. Пример: Нужно формализовать отношения между людьми ы какой-то группе. У этой задачи есть психологический (и социальный) фактор, который практически невозможно описать алгоритмически. Частично структурированная задача — это задачи, в которых известна лишь часть их элементов и связей между ними. На практике существует сравнительно немного полностью структурированных или совершенно неструктурированных задач. Чаще всего люди сталкиваются с частично структурированными задачами. Пример: Требуется разрешить ситуацию о невозможности закончить процесс расследования по уголовному делу в запланированный срок. Пути решения этой задачи могут быть разными, например: выделение дополнительных сотрудников для повышения интенсивности расследования; продление срока окончания расследования на более позднюю дату и т.д. В данной ситуации ИС может помочь человеку принять то или иное решение, если снабдит его информацией о ходе выполнения работ по всем необходимым параметрам. ИС, используемые для решения частично структурированных задач, обычно подразделяются на два вида: создающие управленческие отчеты и разрабатывающие альтернативы решений. Информационные системы, создающие управленческие отчеты, оказывают информационную поддержку, а информационные системы, создающие альтернативы решений, — модельную и экспертную поддержку. Информационная поддержка обеспечивает доступ пользователя к информации и ее частичную обработку. Функции информационной поддержки сводятся к обеспечению пользователя первичными данными и данными различной степени сжатия. Информационные системы, разрабатывающие альтернативы решений, могут быть модельными и экспертными. Модельные информационные системы предоставляют пользователю математические, статические, финансовые и другие модели, использование которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения. Модели основаны на математической интерпретации проблемы путем описания и оптимизации некоторого процесса или объекта. Алгоритмы, основанные на подобных моделях, способствуют нахождению полезной информации для принятия решений. Экспертная поддержка также обеспечивает выработку и оценку возможных альтернатив, но не за счет использования моделей, а за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний. Экспертная поддержка реализуется на двух уровнях. Работа первого уровня экспертной поддержки исходит из концепции "типовых управленческих решений", в соответствии с которой часто возникающие в процессе управления проблемные ситуации можно свести к некоторым однородным классам управленческих решений, т. е. к некоторому типовому набору альтернатив. Для реализации экспертной поддержки на первом уровне создается информационный фонд хранения и анализа типовых альтернатив. Если возникшая проблемная ситуация не ассоциируется с имеющимися классами типовых альтернатив, в работу должен вступать второй уровень. Этот уровень генерирует альтернативы на базе имеющихся в информационном фонде данных, правил преобразования и процедур оценки синтезированных альтернатив. Подразделяются: по степени централизации обработки — на информационно-централизованные, децентрализованные, информационной системы коллективные использования о степени интеграции функций — многоуровневые ИС с интеграцией за уровнями управления (цеха – производство, управления — предприятие, предприятие — объединение, объединение — корпорация и т.д.), многоуровневые с интеграцией по уровням планирования и т.п. |