Главная страница
Навигация по странице:

  • Определение 3

  • 3.2 Линейные действия над матрицами. Определение 1.

  • Свойства операции сложения матриц.

  • Свойства операции умножения матрицы на число.

  • 3.3 Умножение матриц. Определение 1.

  • Свойства операции умножения матриц.

  • Определение 1

  • I. II. 1)

  • 5)

  • III. IV. 7)

  • 9) ;3.5 Квадратные матрицы. Определение 1.

  • Л-4 Матрицы. Лекция 4 Раздел Матрицы. Первоначальные сведения о матрице


    Скачать 335 Kb.
    НазваниеЛекция 4 Раздел Матрицы. Первоначальные сведения о матрице
    АнкорЛ-4 Матрицы .doc
    Дата23.09.2018
    Размер335 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаЛ-4 Матрицы .doc
    ТипЛекция
    #24994




    Лекция 4

    Раздел 3. Матрицы.
    3.1. Первоначальные сведения о матрице.

    Определение 1. Прямоугольной,или - матрицей называется совокупность чисел , расположенных в виде прямоугольной таблицы из т строк и п столбцов:

    . (1)

    Размер матрицы А обозначается символом: . Числа называются элементами матрицы А. У элемента первый индекс указывает номер строки, а второй индекс j– номер столбца, на пересечении которых находится этот элемент в матрице.

    Например, матрица



    имеет размер, её элемент , принадлежащий 3-ей строке и 1-му столбцу, равен .

    Определение 2. Матрица называется комплексной, если хотя бы один ее элемент является комплексным числом, и действительной, если все ее элементы – действительные числа.

    Пример.

    - комплексная матрица, - действительная матрица.

    В учебной и математической литературе встречаются следующие обозначения матриц: , , , где , . (Запись означает, что )

    Матрицы А и В имеют одинаковый размер, т.е. , если они содержат равное количество строк и столбцов.

    Определение 3. Матрицы А и В называются равными, если , и их соответствующие элементы равны, т.е. , , . В таких случаях пишут .

    Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей-строкой:

    , .

    Матрица, имеющая лишь один столбец, называется матрицей-столбцом:

    , .

    Матрица, состоящая из нулей, называется нулевой. Нулевые матрицы разных размеров принято обозначать одним и тем же символом О, что не приводит к недоразумениям.

    3.2 Линейные действия над матрицами.

    Определение 1. Пусть матрицы А, В и С такие, что . Суммой матриц А и В называется такая матрица , элементы которой определяются равенствами , где , .

    Пример.

    а) - сложение не имеет смысла, т.к. матрицы разного размера;

    б) .

    Определение 2. Матрица называется противоположной матрицей к матрице А, если и каждый элемент матрицы есть элемент матрицы А, взятый с противоположным знаком.

    Пример. Если , то противоположная матрица .

    Свойства операции сложения матриц.

    Для матриц А, В, С, О таких, что , справедливы следующие утверждения:

    1. (сложение матриц коммутативно);

    2. (сложение матриц ассоциативно);

    3. (свойство нулевой матрицы);

    4. .

    Сложение матриц обладает обратной операцией – вычитанием.

    Определение 3. Пусть матрицы А, В и С такие, что . Разностью матриц А и В называется такая матрица , элементы которой определяются равенствами , где , .

    Пример.

    а)

    б) - вычитание не имеет смысла, т.к. матрицы разного размера.

    Определение 4. Пусть матрицы А и В такие, что . Произведениемматрицы А на число  называется матрица , элементы которой определяются равенствами: , где , .

    Пример.



    Свойства операции умножения матрицы на число.

    Для матриц А и В таких, что , и любых действительных чисел  и  справедливы равенства:

    1. ;

    2. ;

    3. ;

    4. .
    3.3 Умножение матриц.

    Определение 1. Матрица А называется согласованнойс матрицей В, если число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В, т.е. , .

    Из согласованности матрицы А с матрицей В, не следует согласованность матрицы В с матрицей А.

    Пример.

    , .

    Матрица А согласована с матрицей В (А имеет 3 столбца, В – 3 строки), но матрица В не согласована с матрицей А (В имеет 3 столбца, А – 3 строки).

    Определение 2. Пусть матрица А согласована с матрицей В, т.е. , . Произведениемматрицы А на матрицу В называется матрица , размер которой равен , а элементы вычисляются по формулам:

    , ; .

    Пример.

    1) ,

    . В этом примере произведение определено, а произведение не определено, т.к. число столбцов матрицы В не равно числу строк матрицы А.

    Оба произведения и определены, если , .

    Пример. Для матриц и определены произведения и , т.к. , . Найдем произведение :

    , .

    Вычислим :

    , .

    Из приведенных примеров видно, что если даже оба произведения и имеют смысл, то эти произведения могут оказаться не одинаковыми, т.е. умножение матриц не обладает свойством коммутативности.

    Свойства операции умножения матриц.

    1. ;

    2. ;

    3. .

    Эти свойства доказываются непосредственной проверкой. Докажем, например, свойство 3. Пусть , , . По определению произведения матриц элементами произведений и будут элементы и , а элементами двойных произведений и - соответственно элементы и . Таким образом, соответствующие элементы матриц и равны. Следовательно, сами эти матрицы равны.
    3.4 Операции над матрицами: транспонирование, комплексное сопряжение, сопряжение по Эрмиту.

    Определение 1. Транспонированием матрицы А называется операция замены каждой ее строки столбцом с тем же номером. Полученную в результате этой операции матрицу называют транспонированной к матрице А и обозначают через .

    Если А – матрица размера , то - матрица размера .

    Пример. , .

    Запишем транспонированную матрицу: , .

    Определение 2. Комплексным сопряжением матрицы А называется операция замены каждого элемента матрицы А на комплексно сопряженный ему элемент. Матрица, полученная в результате этой операции, называется комплексно сопряженной с матрицей А и обозначается .

    Пример. Пусть .

    Представим все элементы матрицы А в алгебраической форме

    ,

    тогда комплексно сопряженная матрица имеет вид

    .

    Определение 3. Сопряженим по Эрмитуматрицы А называется операция сочетающая транспонирование и комплексное сопряжение. Матрица, полученная в результате этой операции, называется эрмитово-сопряженной с матрицей А и обозначается , т.е. .

    Пример. Пусть ,

    тогда и .

    Для всех трех операций, непосредственной проверкой, можно доказать следующие свойства:

    I. II.

    1) ; 4) ;

    2) ; 5) ;

    3) ; 6) ;

    III. IV.

    7) ; 10) ;

    8) ; 11) .

    9) ;
    3.5 Квадратные матрицы.

    Определение 1. Квадратной матрицей называется матрица А, у которой число строк равно числу столбцов, т.е. .

    В квадратной матрице совокупность элементов на линии, соединяющей верхний левый угол с правым нижним, называют главной диагональю. У элементов главной диагонали номер строки совпадает с номером столбца. Например, у матрицы размера элементы образуют главную диагональ.

    Определение 2. Квадратные матрицы, у которых отличны от нуля лишь элементы главной диагонали, т.е.



    называют диагональными.

    Диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали одинаковые, называется скалярной. Частным случаем скалярных матриц является единичная матрица

    .

    Легко видеть, что .

    Определение 3. Квадратную матрицу называют треугольной, если все ее элементы, стоящие выше (или ниже) главной диагонали, равны нулю. При этом матрицу вида



    называют верхней треугольной матрицей, а матрицу вида



    -нижней треугольной матрицей.

    Определение 4. Квадратную матрицу А называют симметрической, если она не меняется при транспонировании, т.е. .

    Например, рассмотрим матрицу . Так как транспонированная матрица имеет вид: , то матрица А симметрическая.

    Определение 5. Квадратная матрица А называется кососимметрической, если при транспонировании она меняет свой знак, т.е. .

    Например, для матрицы , транспонированная матрица имеет вид: , поэтому матрица А кососимметрическая.

    Определение 5. Квадратная матрица называется эрмитовой, если она равна эрмитово-сопряженной, т.е. .

    Определение 6. Квадратная матрица называется ортогональной, если ее произведение на

    транспонированную матрицу равно единичной матрице, т.е.

    .

    Определение 7. Квадратная матрица называется унитарной, если ее произведение на

    эрмитово-сопряженную матрицу равно единичной матрице, т.е.

    .

    При помощи матриц изучаются свойства различных устройств в электротехнике и технике сверхвысоких частот (СВЧ).

    В частности, в технике сверхвысоких частот (СВЧ) применяют матрицу рассеяния S, связывающую амплитуды волн, бегущих к устройству и амплитуды волн, бегущих от устройства :

    ,

    где п – число каналов, по которым волны бегут к устройству или от него. В теории устройств СВЧ доказывается, что необходимым и достаточным условием отсутствия потерь в устройстве служит унитарность матрицы рассеяния.

    Пример. Проверить, обладает ли потерями устройство, описываемое матрицей рассеяния

    .

    Решение. Проверим, будет ли матрица S унитарной.

    1. Ищем эрмитово-сопряженную матрицу.



    2. Проверяем равенство .



    написать администратору сайта