Главная страница
Навигация по странице:

  • Цель работы

  • Таблица Стьюдента доверительной вероятности измерений α

  • n

  • Таблица соотношения между классом и марками бетона по прочности

  • Класс

  • Метродология. ПР 2. Математическая обработка результатов наблюдений при многократных измерениях


    Скачать 19.88 Kb.
    НазваниеМатематическая обработка результатов наблюдений при многократных измерениях
    АнкорМетродология
    Дата02.10.2022
    Размер19.88 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПР 2.docx
    ТипЗанятие
    #710187

    Практическое занятие № 2

    Раздел: Метрология.

    Тема: Математическая обработка результатов наблюдений при многократных измерениях.

    Цель работы: Овладение умениями проведения математической обработки результатов наблюдений.

    Задачи работы

    1. Точность измерений. Влияние погрешностей на точность измерений.

    2. Расчет среднеквадратичного отклонения.

    3. Определение доверительных границ интервала истинного значения измеряемой величины.

    4. Определение доверительной вероятности (надежности) измерений.

    Теоретическая часть

    Точность измерений зависит от случайных погрешностей измерений, которые вызываются большим числом случайных причин (изменением температуры, давления, сотрясения здания и т.д.), действия которых на каждое измерение различно и не может быть заранее учтено. Исключить случайные погрешности отдельных измерений невозможно, но можно уменьшить влияние этих погрешностей на окончательный результат путем проведения многократных измерений. Если случайная погрешность окажется меньше приборной (систематической), то нет смысла дальше уменьшать величину случайной погрешности за счет увеличения числа измерений. Если же случайная погрешность больше приборной, то число измерений следует увеличить, чтобы уменьшить значение случайной погрешности и сделать ее меньше или одного порядка с погрешностью прибора.

    Оценка случайной погрешности. Доверительный интервал и доверительная вероятность

    Обозначим значение измеряемой величины через х, истинное значение измеряемой величины μ, среднее арифметическое значение, полученное в результате измерений , а случайная абсолютная погрешность Δх.

    Результат измерений запишется в виде .

    Интервал значений от до , в который попадает истинное значение измеряемой величины μ, называется доверительным интервалом. Поскольку Δx является случайной величиной, то истинное значение попадает в доверительный интервал с вероятностью α, которая называется доверительной вероятностью, или надежностью измерений.

    Для отыскания доверительного интервала и доверительной вероятности при небольшом числе измерений, с которым мы имеем дело в ходе выполнения лабораторных измерительных работ, используется распределение вероятностей Стьюдента. Это распределение вероятностей случайной величины ta,n , называемой коэффициентом или квантилем Стьюдента, дает значение доверительного интервала Δx в долях средней квадратичной ошибки результатов измерения S от среднего арифметического .

    ta,n = Δx/S (1)

    Среднеквадратическое отклонение S определяется по формуле:

    (2)

    При неизвестной дисперсии (реальный случай, когда число измерений небольшое):

    (3)

    где - среднеарифметическое значение измерений измеряемой неизвестной величины;

    n - количество измерений;

    Cv - коэффициент изменчивости результатов измерений, определяемый по формуле:

    , (4)

    (1-ta,n Cv) - величина, на которую нужно уменьшить среднеарифме­тическое значение , для получения значения измеряемой величины с заданной вероятностью его соответствия истинному значению в соответствии с правилами математической статистики.

    Значение коэффициента Стьюдента ta,n определяется из таблицы Стьюдента (приложение, табл. 1) на пересечении строки, соответствующей числу измерений n, и столбца, соответствующего доверительной вероятности измерений а.

    Самостоятельная работа. Решить задачи статистической обработки результатов косвенных измерений. Расчет точности косвенных измерений произвести с использованием нормированного распределения Стьюдента.

    Задание 1

    При взвешивании пустой мерной емкости и той же мерной емкости с реагентом получены по результатам 5 замеров разности отсчетов показаний Ri = 50,6; 49,5; 50,4; 50,2; и 49,5 г, соответственно. Рассчитать доверительные границы интервала необходимой массы реагента m = 50 г, наливаемого в мерную емкость.

    Задание 2

    Определить класс бетона на основании серии из n косвенных испытаний прочности с помощью склерометра Шмидта с требуемой точностью А= 0,95 (95%)

    Таблица 1

    № испыт.

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    Значение прочности, кг/см2

    100,0

    112,0

    92,0

    98,0

    104,0

    101,0



    Задание 3

    При взвешивании на автовесах пустого и загруженного бетоновоза получены по результатам 5 замеров разности отсчетов показаний Ri = 12,6; 11,5; 11,4; 12,2; 12,6 и 13,0 т, соответственно.

    Рассчитать доверительные границы массы бетона m=12,5т, загружаемого в бетоновоз.

    Задание 4

    Определить фактическую прочность кирпича на основании серии из n косвенных испытаний прочности с помощью склерометра Шмидта с требуемой точностью А = 0,98 (98%)

    Результаты косвенных испытаний прочности (кгс/см2) следующие.

    испыт.

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    Значение

    прочности

    65,0

    62,0

    58,0

    58,0

    54,0

    55,0

    61,0

    60,0


    Приложения к ПЗ 3

    Таблица 1
    Таблица Стьюдента доверительной вероятности измерений α

    n

    а

    0,8

    0,9

    0,95

    0,98

    3

    1,9

    2,9

    4,3

    7,0

    4

    1,6

    2,4

    3,2

    4,5

    5

    1,5

    2,1

    2,8

    3,7

    6

    1,5

    2,0

    2,6

    3,4

    7

    1,4

    1,9

    2,4

    3,1

    8

    1,4

    1,9

    2,4

    3,9

    Таблица 2

    Таблица соотношения между классом и марками бетона по прочности

    Класс

    бетона

    Средняя прочность данного класса, кгс/кв.см

    Ближайшая марка бетона

    В3,5

    46

    М50

    В5

    65

    М75

    В7,5

    98

    М100

    В10

    131

    М150

    В12,5

    164

    М150

    В15

    196

    М200

    В20

    262

    М250

    В25

    327

    М350

    В30

    393

    М400

    В35

    458

    М450

    В40

    524

    М550

    В45

    589

    М600

    В50

    655

    М600

    В55

    720

    М700

    В60

    786

    М800


    написать администратору сайта