МПУР 10 семинар. Методы разработки управленческих решений
 Скачать 38.69 Kb.
|
|
МЕТОДЫ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Понятие модели и моделирования процесса принятия управленческих решений. Научный метод принятия оптимальных решений подразумевает наличие определенной структуры процесса принятия решений и использование различных моделей принятия решений. Метод – «путь к чему-либо», способ деятельности субъекта в любой его форме. Метод – совокупность правил, приемов познания и действия, система предписаний, требований, которые должны ориентироваться в решении задачи, достижении результата. Модель – система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе, такая мысленно представляемая или материально реализованная система, которая отображает и воспроизводит объект так, что ее изучение дает новую информацию об этом объекте. Модель – это представление объекта, системы или процесса в форме отличной от оригинала, но сохраняющей основные его характеристики. Моделирование – это исследование объектов на их моделях. Моделирование – построение и изучение моделей реально существующих предметов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя. Причины применения моделирования: естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни ориентация на будущее. Преимущества моделирования процесса принятия управленческих решений: Учёт наиболее существенных факторов, влияющих на принятие управленческих решений. Существенный шаг в сторону количественных оценок и количественного анализа результатов принимаемых решений. Возможность количественной оценки качественно оцениваемых управленческих ситуаций с помощью специально вводимых вербально-числовых шкал. Совершенствование процесса подготовки управленческого решения путем использования современных технологий. Контроль интуитивных соображений менеджера при принятии решений, обеспечение высокой степени непротиворечивости, согласованности и надежности принимаемых управленческих решений. Более полная реализация интуиции, опыта и знаний путем их проверки на модели. Ограничения моделирования процесса принятия управленческих решений: Модель позволяет найти рациональное решение лишь для того упрошенного варианта ситуации принятия решения, которое используется в модели. Заложенные в компьютер модели ситуации и полученные с их помощью альтернативные варианты управленческих решений носят лишь рекомендательный характер. Решение, найденное с помощью моделирования, нужно обязательно проанализировать и проконтролировать. Использование моделей целесообразно при принятии не только особо важных управленческих решений, но и гораздо менее важных решений в часто повторяющихся или многократно возникающих ситуациях принятия решений. Базисные элементы моделей: ситуация принятия решения, время для принятия решения, ресурсы, необходимые для реализации решения, ресурсы, которыми располагают организация или ЛПР, система управляемых факторов, система неуправляемых факторов, система связей между управляемыми и неуправляемыми факторами, альтернативные варианты решений, система критериев (оценочная система) для оценки результатов принимаемых решений. Классификации моделей процесса принятия управленческих решений. Выделяют следующие модели: Дескриптивные и нормативные модели. Индуктивные и дедуктивные модели. Проблемно-ориентированные модели и модели решения. Одноцелевые и многоцелевые модели. Однопериодные и многопериодные модели. Детерминированные и стохастические модели. Модели, используемые в управлении: Теория игр – метод моделирования для оценки влияния того или иного решения фирмы на конкурентов. Изначально эта методика была создана военными, чтобы при разработке стратегии учесть возможные действия врага. В бизнесе эта модель применяется для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, новые кампании стимулирования сбыта, новые сервисные предложения и вывод на рынок новых продуктов. Теорию массового обслуживания (теорию очередей) используют в случаях, когда требуется удовлетворить спрос, который в какой-то части является нерегулярным, т.е. не поддается управлению и не может быть точно предсказан. Данная модель представляет собой широкую совокупность различных средств и методов, основанных на оценке: - объема обслуживаемой группы; - характера распределения времени ожидания и времени обслуживания; - характеристик поступления запросов на обслуживание; - числа мест обслуживания. Таким образом, модели очереди используются для определения оптимального числа каналов обслуживания с учетом спроса на них. Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количество, а также объема готовых продуктов для хранения на складах. Чтобы избежать задержек в производственном и сбытовом процессах, все организации должны иметь определенные запасы. Цель этой модели – минимизация издержек вследствие излишков или недостатка материальных запасов. Они бывают трех видов: издержки заказа, издержки владения и издержки дефицита, которые возникают при исчерпании фирмой запасов. В этом случае фирма не может продавать свои товары или услуги и несет потери из-за простоя производственных мощностей. Чтобы избежать дефицита, компании приходится поддерживать большие материальные запасы. Во многих случаях это также позволяет минимизировать издержки заказа благодаря оптовым скидкам и сокращению объема бумажной работы. Но эти потенциальные выгоды часто перекрываются издержками владения: управлением, страхованием, потерями от порчи, воровства, выплатой налогов на большие материальные запасы, а также расходами, связанными с хранением. Кроме того, менеджмент должен учитывать альтернативную стоимость вложения в запасы оборотных средств, которые компания могла бы вложить более продуктивно. Решить эти сложные задачи помогают специальные модели управления запасами. Модель линейного программирования применяется для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов. Линейное программирование обычно используется для решения производственных проблем. К типичным областям применения метода линейного программирования в управлении производством относятся: Укрупненное планирование производства: составление производственных графиков, минимизирующих общие издержки с учетом затрат, связанных с изменением норм выработки, заданных ограничений по трудовым ресурсам и уровня запасов. Планирование ассортимента изделий: Определение оптимального продуктового комплекса, в котором каждый продукт характеризуется своими издержками и потребностями в ресурсах. Применение метода линейного программирования: Маршрутизация продукта: Определение оптимального технологического маршрута для изготовления продукта, который последовательно проходит через несколько обрабатывающих пунктов, каждая операция в которых характеризуется своими затратами и производительностью. Управление производственным процессом: Минимизация производственных отходов. Контроль над запасами: Определение оптимального набора продуктов на складе. Агрегатное планирование производства: Составление производственных графиков, минимизирующих общие издержки с учетом затрат на хранение запасов, оплату сверхурочного труда и расходов, связанных с субконтрактами. Графики распределения продуктов: Составление оптимального графика отгрузки продуктов между предприятиями и складами или между складами и розничными магазинами. Определение оптимального расположения завода: определение наилучшего места расположения нового объекта путем оценки затрат на транспортировку, альтернативных вариантов размещения и источников поставок и сбыта. Календарное планирование: Минимизация издержек, связанных с распределением ресурсов. Распределение рабочих заданий: Минимизация издержек путем оптимального распределения рабочих по рабочим местам. Управление материалами: Минимизация издержек, связанных с перемещением погрузочно-разгрузочных средств при перемещении материалов Продолжим разбирать модели, используемые в управлении. Имитация. Это сам по себе процесс создания модели реальной ситуации и экспериментальное ее использование для определения поведения этой реальной ситуации. Примером физической имитационной модели является аэродинамическая труба, используемая для проверки характеристик новых моделей самолетов и автомобилей. Маркетолог может создать модель, имитирующую ожидаемый сбыт в результате изменения цены продукта. Имитация используется в ситуациях, слишком сложных для математических методов. И зачастую представляет собой весьма практичный способ замены моделью реальной системы или полномасштабного прототипа. Экономический анализ – самый распространенный метод моделирования. Он объединяет все методы оценки затрат, выгод и относительной рентабельности бизнес-деятельности. Типичной экономической моделью является анализ безубыточности – это метод, с помощью которого аналитик определяет точку, в которой валовой доход сравнивается с суммарными издержками предприятия, т. е. точку, в которой оно становится прибыльным. Точка безубыточности (ТБ) – точка, в которой общий доход сравнивается с суммарными издержками. Для определения точки безубыточности необходимо учесть три основных фактора: продажную цену единицы продукта, переменные издержки и совокупные постоянные издержки на единицу продукта. Дескриптивные и нормативные модели. Дескриптивные модели применяются для описания свойств и параметров процесса принятия решений в целях прогнозирования его хода в будущем. Успех применения дескриптивных моделей в значительной степени зависит от точности описания законов и закономерностей функционирования объекта управления. Нормативные модели применяются для управления процессом принятия решения, для формирования его сущностных элементов и его развития. Нормативные модели предполагают активное участие в процессе принятия решений и его моделировании участников процесса. Индуктивные и дедуктивные модели. Индуктивные модели строятся путем обобщения наблюдений по единичным частным фактам, которые считаются важными для принятия управленческого решения. Качество индуктивной модели определяется тем, насколько с одной стороны, удается упростить описание ситуации принятия решения, а с другой – насколько верно удается отразить основные свойства моделируемой ситуации. При разработке дедуктивных моделей исходят не из анализа конкретных фактов, а из упрощенной системы гипотетических ситуаций. Здесь путь создания модели – от абстрактного представления управленческой ситуации к ее конкретной реальности. Проблемно-ориентированные модели и модели решения. Проблемно-ориентированные модели строятся на внедрении новых методов моделирования применительно к конкретной проблемной ситуации принятия решения. Здесь основная задача состоит в адаптации новых методов для моделирования конкретного управленческого процесса. Модели решения разрабатываются с учетом возможностей проведения экспериментов с ними, а также возможностей современных управленческих технологий и направлены на решение важнейших управленческих задач. Алгоритмы* , используемые в этих моделях, определяют специфические требования к условиям их применения и структуре моделей. К числу таких моделей относятся и модели, активно использующие экономико-математические методы решения управленческих задач. * Алгоритм — это точная, однозначная, конечная последовательность действий, которую должен выполнить пользователь для достижения конкретной цели либо для решения конкретной задачи или группы задач. Алгори́тм (лат. algorithmi — от арабского имени математика Аль-Хорезми) — конечная совокупность точно заданных правил решения произвольного класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения некоторой задачи виды алгоритма разветвляющийся алгоритм — это язык программирования. Одноцелевые и многоцелевые модели. Одноцелевыми называются модели, имеющие четко определенную цель, к достижению которой стремится организация, либо несколько целей, агрегированных в виде одного комплекса цели. В последнем случае степень достижения цели определяется с помощью специально разрабатываемого комплексного критерия. Многоцелевыми называются модели, в которых предполагается стремление к достижению нескольких независимых целей, несводимых к одной комплексной. Существуют методы, позволяющие сопоставлять альтернативные варианты по нескольким критериям и осуществлять их оптимизацию. В некоторых случаях часть целей (критериев) удается записать в виде ограничений соответствующей экономико-математической модели. Однопериодные и многопериодные модели. Однопериодные модели исходят из предположения, что сумма оптимальных единичных решений в отдельные периоды принятия решений в целом за весь период принятия решений также дает оптимальное решение. Этот подход не всегда оправдан. Иногда выигрыш на отдельном этапе может приводить к большим потерям для организации, если рассматривать весь период, на котором принимаются решения. Многопериодные модели предполагают комплексное решение управленческой проблемы с учетом всего периода принятия управленческого решения. Однопериодные модели могут использоваться при разработке многопериодной модели с целью более адекватного представления ситуации принятия решения. Детерминированные и стохастические модели. Детерминированные модели – это модели, в которых все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения. Детерминированные модели упрошенные и не позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности. Но они позволяют учесть многие дополнительные факторы, зачастую недоступные стохастическим моделям. Стохастические модели предполагают наличие элемента неопределенности, учитывают возможное вероятностное распределение значений факторов и параметров, определяющих развитие ситуации. Методы разработки и принятия решений. Количественные методы К количественным методам относятся способы, используемые при выборе решения, наилучшим образом соответствующего выбранному критерию (максимальная прибыль, доход, лучшее качество, минимальные затраты, минимальный ущерб и т. д.). При этом широко используются экономико-математические методы и модели (линейного, нелинейного, динамического, параметрического программирования, теории массового обслуживания и т. д.). Среди количественных методов выделяют: Описательные модели, изображающие предмет или ситуацию, и содержит большую долю конкретных деталей и относительно малую долю абстракции. Аналоговые модели, изображающие предметы и ситуации, заменяя различные реальные элементы другими, более абстрактными. Символьные модели, изображающие различные свойства и элементы ситуации символами. Использование моделей процесса принятия решений Правила использования моделирования принятия решения Решение, найденное с помощью моделирования ситуации принятия решения, необходимо проанализировать с точки зрения полноты учтенных в ней факторов и в случае необходимости внести соответствующие коррективы. При принятии особо важных решений могут использоваться независимо несколько моделей, описывающих ситуацию принятия решения с разных сторон. Окончательное решение принимается на основании сопоставления результатов, полученных с использованием различных моделей ситуации. На завершающей стадии решающее значение приобретает искусство принятия решения. Наибольший эффект при принятии важных управленческих решений дает сочетание опыта, знаний, интуиции менеджера и современных технологий выработки и принятия управленческого решения. Модель должна быть адекватна ситуации принятия решения и соответствовать: структуре и свойствам объекта управления; особенностям и возможностям создания используемых методов моделирования и экспериментов, проводимых на базе используемых моделей; требованиям решаемой управленческой задачи. Этапы формирования требований при разработке адекватных моделей процесса управления  Модели процесса управления могут различаться по степени сложности. Так, мультипликативные факторные модели, характеризующие влияние основных факторов на развитие ситуации принятия решения, являясь достаточно простыми, в то же время вызывают дополнительные сложности при их использовании. В то же время трудоемкие при разработке экономико-математические модели при их использовании достаточно удобны при наличии современных систем поддержки и сопровождения процесса выработки управленческих решений. В процессе реального управления организацией менеджер сталкивается с полем проблем, которые должны быть решены в процессе деятельности организации. Проблемы определяются: стратегическими и тактическими целями организации, состоянием внешней и внутренней среды, необходимыми и имеющимися в наличии ресурсами, конкретными значениями неуправляемых и управляемых параметров, ходом самого процесса управления. В ходе процесса управления вырабатываются альтернативные варианты решений, образующие пространство возможных решений. Основная задача управленца – определение для каждой проблемы, принадлежащей возникшему полю проблем, альтернативного варианта решения из пространства решений, позволяющего в наибольшем соответствии с целями организации решить эту проблему |