контрольная. Методические рекомендации по выполнению контрольных заданий
 Скачать 182 Kb.
|
  МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ по выполнению домашней контрольной работы по дисциплине МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ Направленность основной профессиональной образовательной программы Системы обработки информации и организационного управления Направление подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии является единой для всех форм обучения Челябинск, 2019 г. СОДЕРЖАНИЕ Введение Методические рекомендации по выполнению контрольных заданий Задания для домашней контрольной работы Список литературы . 1. ВВЕДЕНИЕ Цель дисциплины «Методы и системы обработки больших данных» – формирование теоретического и практического фундамента знаний и навыков в области методов и систем обработки больших данных и их использования в информационных системах. Основной целью выполнения контрольной работы является закрепление теоретических знаний, некоторых умений и навыков, приобретенных при изучении дисциплины «Методы и системы обработки больших данных»; выработка навыков при работе с литературными источниками; умение логически грамотно излагать прочитанный материал и делать соответствующие выводы; показать степень усвоения пройденного материала. Задания к контрольной работе составлены в соответствии с рабочей программой по курсу «Методы и системы обработки больших данных». Специфика домашней контрольной работы: контрольные задания вариативны, разработаны по каждой теме (разделу); каждый вариант работы содержит несколько теоретических вопросов, раскрывающих разные темы (разделы) дисциплины. В процессе выполнения контрольной работы у обучающихся формируются компетенции, указанные в рабочей программе дисциплины. 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ И ОФОРМЛЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ Контрольная работа выполняется студентами очного и заочного отделения, а также студентами, обучающихся по дистанционной технологии. Каждая работа содержит вопрос, охватывающий одну из тем или разделов курса. Перед выполнением заданий необходимо ознакомится с программой по предмету «Методы и системы обработки больших данных», а также со списком предлагаемой учебной литературы. Контрольная работа оформляется в соответствии с установленными в Университете требованиями. Вариант выбирается по начальной букве фамилии студента.
Контрольная работа состоит из оглавления, основной части, списка литературы. Оглавление включает в себя наименование всех разделов и подразделов с указанием страниц. В верхней части этого листа пишется заголовок: «Оглавление» (по центру строк), затем дается перечень глав и пунктов. Главы нумеруются арабскими цифрами, пункты пишутся с отступом вправо, их нумерация содержит две цифры: первые указывает на номер главы, вторая – номер этого пункта в данной главе, главы и пункты контрольной работы должны иметь четкие заголовки. После оглавления помещается текст теоретического вопроса варианта задания контрольной работы. Основная часть: Основная часть состоит из двух разделов: 1. В первом разделе раскрывается теоретический вопрос, который должен быть в объёме 6 – 8 страниц. Теоретическая часть должна включать три раздела: введение, основной раздел и заключение. Во введении показать значение и актуальность темы, а в заключении подвести итоги проделанной работы. 2. Вторым разделом является практическая часть, которая представлена разработкой эвристического алгоритма или принципиальной схемы продуктивной системы или совокупности правил продукции знаний и т.п. При этом необходимо использовать таблицы, диаграммы, рисунки. При выполнение работы следует придерживаться следующих правил: Подобрать необходимую литературу, изучить содержание курса и методические рекомендации по выполнению домашней контрольной работы; Составить развернутый план контрольной работы; Изложить теоретическую часть вопроса (не допускать дословное переписывание текстов из брошюр, статей, учебников); Привести практические примеры, используя конкретный материал на рабочем месте (с приложением материала и поименным источником печати); Оформить контрольную работу, сдать (выслать) ее на проверку в учебный отдел не позднее, чем за один месяц до начала экзаменационной сессии. Оформление контрольной работы Титульный лист контрольной работы оформляется в установленном порядке. Контрольная работа должна включать в себя оглавление, в котором указываются выполненные разделы; выводы, сделанные студентом при выполнении работы; список литературы. Студенты, не выполнившие контрольную работу, не имеют основания для получения зачета. 3. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ Вариант 1 Понятие Большие данные. Роль цифровой информации в 21 веке. Реализация статистических методов в пакетах прикладных программ Практическая часть: Используя любое доступное программно-инструментальное средство, привести пример и описать алгоритм метода обработки по вашему выбору. Вариант 2 Виды массивов данных. Постановка задач классификации. Практическая часть: Используя любое доступное программно-инструментальное средство, привести пример и описать алгоритм метода обработки по вашему выбору. Вариант 3 Тестирование качества функционирования ЭС. Кластерный анализ Практическая часть: Используя любое доступное программно-инструментальное средство, привести пример и описать алгоритм метода обработки по вашему выбору. Вариант 4 Базовые принципы обработки больших данных. Использование кластерного анализа. Практическая часть: Используя любое доступное программно-инструментальное средство, привести пример и описать алгоритм метода обработки по вашему выбору. Вариант 5 Технологии обработки больших данных: NoSQL, MapReduce, Hadoop, R. Введение в теорию качественных признаков и нечисловой информации. Практическая часть: Используя любое доступное программно-инструментальное средство, привести пример и описать алгоритм метода обработки по вашему выбору. Вариант 6 Технологии Business Intelligence и реляционные системы управления базами данных Методы оцифровки. Практическая часть: Используя любое доступное программно-инструментальное средство, привести пример и описать алгоритм метода обработки по вашему выбору. Вариант 7 Простейшие методы обработки данных Введение в методы Data Mining. Практическая часть: Используя любое доступное программно-инструментальное средство, привести пример и описать алгоритм метода обработки по вашему выбору. Вариант 8 Многомерные статистические методы в экономике, управлении и финансах Новые технологии обработки и хранения больших данных. Практическая часть: Используя любое доступное программно-инструментальное средство, привести пример и описать алгоритм метода обработки по вашему выбору. 4. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Список литературы представлен в рабочей программе дисциплины. |